并行数据库系统中并行I／O的研究与实现

并行Ｉ／Ｏ是基于无共享结构的并行数据库系统提高性能的有效途径之一。它通过并行磁盘服务和网络传输并行化提供了高带宽Ｉ／Ｏ。文章设计实现了基于无共享结构的并行数据库系统的并行Ｉ／Ｏ,探讨了设计并行Ｉ／Ｏ时的几个关键问题及实现技术。     

基于数据库应用软件的一类并行数据库管理应用系统的结构设计

本文论述了串行数据库系统在微机网络上实现并行数据库应用管理系统开发的结构设计，特别是对并行数据库的设计、并行管理和工作机制作出了详细的描述。     

优化处理并行数据库查询的并行数据流方法

本文使用并行数据流技术优化和处理并行数据库查询的方法,提出了一整套相关算法,并给出了一个基于并行数据流方法的并行数据库查询优化处理器的完整设计.这些算法和相应的查询优化处理器已经用于作者自行设计的并行数据库管理系统原型.实践证明,并行数据流方法不仅能够快速有效地实现并行数据库管理系统,也能够有效地进行并行数据库查询的优化处理.     

发动机CAD子系统间参数与图形数据的动态管理

本文基于发动机ＣＡＤ工程数据库系统,说明发动机ＣＡＤ设计中协同工作并行设计的实现方法,并详尽叙述了发动机ＣＡＤ在联网环境下各子系统如何集成以及系统间数据交换与通讯的机制。     

基于工作站机群结构的并行数据库连接算法的实现

本文心细介绍了基于无共享并行结构的并行嵌套环连接（ＰＮＬＪ）算法的实现,旨在探索并行数据库系统的实现技术。     

并行测试系统数据库的设计与应用

并行测试技术是未来自动测试系统的发展方向之一,将数据库引入并行测试系统是提高其性能的一项重要技术.介绍了测试数据库的结构,在详细分析并行测试系统体系结构的基础上,设计了基于ADO技术的多线程存取数据库的方法和实现.试验证明了该方法的可行性、安全性及可靠性,有效地提高了并行测试系统的开发效率.     

并行环境下基于组件的CAD框架模型研究

组件技术是当今分布异构环境下建立应用系统集成框架和标准构件的核心技术。文章从产品质量特性的并行设计需求出发,引出并行设计环境下的集成框架技术和组件技术,结合RSMTL-CAD平台技术研究,提出了一种基于组件技术的总线型框架模型,详细给出了该模型体系结构,最后介绍了框架中数据管理组件的实现方法与技术。     

并行数据操作算法和查询优化技术

本文是并行数据库的查询处理并行化技术和物理设计方法”一文的续篇，继续综述并行数据库系统的另外两个重要研究领域：并行数据操作算法和并行数据库查询优化技术．最后，作为并行数据库系统研究与进展情况综述的结尾，本文将探讨并行数据库系统今后的研究方向和问题．     

基于并行及异构数据库联合系统

用PowerBuilder开发异构数据库的联合使用是一种好方法，然而它不支持数据库服务器间的并行工作。本文提出了在PowerBuilder应用程序与数据库接口之间通过构造“并行桥”的策略解决这一问题的思想，并由此设计实现了一个“异构数据库联合使用系统”。该系统将分布在网络不同节点上的ORACLE、SYBAS及MSSQLSERVER数据库服务器中的局部库集成为一个全局库并提供全局事务管理和并行查询处理的异构数据库系统。     

异地并行设计中WEB数据库设计

分析了基于Internet的产品异地并行设计系统中的数据流特点,对用于产品异地并行设计的Web数据库结构、与Internet的接口技术以及确保数据安全的技术方法进行了较为深入的研究。     

并行海量信息处理中间件的研究与实现

数据库中间件技术已成为构建大规模海量信息处理系统的重要途径,本文研究并实现了一个并行海量数据库中间件,实现了海量数据的高性能并行加载和查询,满足TB量级的海量信息处理应用需求。     

基于机群架构的并行数据库实现技术研究

在总结了现有并行数据库实现模型的基础上,基于"半重写变换"模型[1]实现了一个并行数据库系统的原型.通过对数据划分/重划分、并行选择、并行排序、并行连接等关键操作的实验分析,指出了.半重写变换"模型存在的缺陷,并提出了一种混合式的改进模型.从理论上说,在机群架构下实现并行数据库系统,这种混合模型较单一模型更有优势.     

并行工程中的产品数据库技术

本文首先概略介绍了并行工程及其研究现状，接着探讨企业信息产品数据库体系结构的建立，解释了如何利用ＳＴＥＰ中的ＥＸＲＥＳＳ语言对产品数据进行了面向对象的建模，最后论述产品数据库支持并行设计工作的几个关键问题的技术实现机制。     

并行数据库上的进行CMD—Join算法

并行数据库在多处理机之间的分布方法对并行数据 算法的性能影响很大，如果在设计并行数据操作算法时充分利用数据分布方法的特点，可以得到十分有效的并行算法。本研究如何充分利用数据分布方法的特点，设计并行数据操作算法的问题，提出了基ＣＭＤ多维数据分布方法的并行ＣＭＤ－Ｊｏｉｎ算法，理论分析和实验结果表明，并行ＣＭＤ－Ｊｏｉｎ算法的效率高于其它并行Ｊｏｉｎ算法。     

Postgres数据管理系统查询优化的研究与实现

查询优化是传统和并行数据库管理系统中的重要组成部分。该文通过介绍传统和并行数据库的查询优化技术,对Postges数据库中查询优化模块的工作流程及主要实现算法进行了分析,并对其进一步并行化提出了思考性建议。     

关系数据库系统并行化方法

提出一种新的并行数据库系统的实现模型，称为“半重写变换”模型。基于该模型提出了一种并行数据库系统的结构。这一结构由多个ＤＢＭＳ Ｉｎｓｔａｎｃｅｓ和并行查询服务器（ＰＱＳ）组成。文中首先描述了“半重写变换”模型，然后描述了基于这个模型实现的一个并行查询原型系统ＰａｒａＢａｓｅ，最后给出基于Ｗｉｓｏｎｓｉｎ Ｂｅｎｃｈｍａｒｋ的一组性能测试结果。     

XML-enabled空间数据库的索引系统

基于可伸缩矢量图形空间信息表达模型和合理的数据库结构,提出空间索引算法优化选择策略。结合设计模式思想,设计高内聚、低耦合的空间数据索引系统。该系统具有并行建立空间索引的能力,能实现异构XML-enabled空间数据库并行查询。实验结果证明,其检索效率比普通SQL查询高约66%。     

实时历史数据库中压缩技术的并行化研究

实时历史数据库系统需要极高的数据压缩速度,但传统的压缩算法都使用串行处理,数据压缩和文件读写都要耗费大量的时间.为了提高数据压缩速度,提出一种并行压缩算法,首先把待处理数据分成若干小块,然后通过对块数据压缩、解压缩、文件读写并发处理,充分发挥多核处理器的高性能.并设计出一种适合并行压缩算法的压缩数据存储文件格式和一个数据段信息循环链表,通过多线程编程技术来实现并行压缩算法.使用工程实测数据在多核处理器系统上的实验表明,并行压缩算法可以极大地提高数据压缩速度,满足实时历史数据库的需求.     

大流量网络平台下并行数据库的设计与实现

随着计算机网络的迅猛发展,网络速度已经从10Mb/s、100Mb/s达到了1Gb/s,因此,一般工作在网络平台下的数据库随着数据量的增加,往往难以满足用户的需求。因此,该文将并行处理与数据库技术相结合,设计并实现了应用于大流量网络平台的并行数据库。     

PBASE体系结构与并行性

并行数据库系统以高事务吞吐量和低响应时间为目标，一个好的体系结构方案将大大有助于实现该目标。本文介绍并行数据ＰＢＡＳＥ系统的总体结构、分派进程结构以及ＰＢＡＳＥ如何实现事务间与查询间的并行性。ＰＢＡＳＥ采用的体系结构可以方便地实现并行性，达到并行数据库的预期目标。