如何利用Oracle表分区技术建设ODS平台

该单位目前要在业务系统和数据仓库之间建立一个ODS数据交换平台。此ODS数据平台用于存放从各个业务系统直接抽取出来的数据,这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与原业务系统基本保持一致,在ODS数据平台中利用SCHEME方式进行区分。到目前为止,我单位的业务数据已运行多年,基本信息数据、历史归档数据庞大。如何规划一个设计合理、运行安全、查询快捷、性能高效的ODS数据交换平台就显得尤其重要。该文详细论述了如何利用oracle的表空间、表分区、子分区技术并结合我单位目前业务数据的特点来建立一个高效、安全、稳定的ODS数据交换平台。     

基于多维数据环境的电力数据中心安全生产分析系统

本文基于多维数据环境设计了电力数据中心安全生产分析系统,统一了数据环境,基于抽取、转换、装载获取了高质业务数据,提供了以业务数据为载体的多维分析能力.通过熟悉了解电力企业安全生产业务,利用ODS、数据仓库(DW)、数据集市技术(DM)、ETL技术等,实现了安全生产分析系统.同时基于多维数据环境进行了系统测试,结果表明系统的ETL与BI实现都成功通过了电力企业真实业务数据严格测试,且运行稳定性与可靠性良好,与实际需要明确相符.     

实时数据仓库体系架构的研究

传统数据仓库由ODS(Operational Data Store)、数据仓库、数据集市和BI工具组成.实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围,能给企业提供关于日常战术操作的技术支持.该文讨论了实时数据仓库的几种体系实现,并同传统数据仓库体系进行了比较和分析.通过对需求、技术、性能等方面的分析,提出了比较可行的实时数据仓库体系结构.     

实时数据仓库体系架构的研究

传统数据仓库由ODS(Operational Data Store)、数据仓库、数据集市和BI工具组成。实时数据仓库扩展了传统数据仓库的适用范围，能给企业提供关于日常战术操作的技术支持。该讨论了实时数据仓库的几种体系实现，并同传统数据仓库体系进行了比较和分析。通过对需求、技术、性能等方面的分析，提出了比较可行的实时数据仓库体系结构。     

基于CWM的ODS元模型设计技术的研究与实践

在数据仓库系统的DB-ODS-DW三层体系结构中,ODS充当了承上启下的重要角色,但传统的ODS构建技术和元数据管理方法成本较高,而且在不同厂商的数据仓库和业务分析工具之间的互操作困难.以特种设备检验机构为背景,以特种设备事故分析需求为驱动,提出了一种基于公共仓库元模型的ODS元模型构建技术,进而使用JMI对元模型予以实现.该方法可提高模型的重用性,并对各工具间提供了公共的交换机制,降低了开发成本.     

财务数据仓库和数据挖掘技术应用简介

本文以研究数据仓库和数据挖掘技术为基础,通过对财务数据仓库与数据挖掘技术特点的分析,提出了企业财务数据仓库,综合利用现有业务信息,提供了决策系统支持框架。通过数据仓库技术进行数据的集成,运用数据挖掘技术实现信息价值的提升,使得企业财务管理得到深度应用。     

基于数据仓库的社保行业决策分析研究

利用数据仓库技术可以对分布在社保部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,从而建立数据仓库。我们可以根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为社保行业的管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、社保行业中数据仓库的分析与设计、社保行业中数据仓库的实现等。     

企业管理决策中数据仓库的设计与实现

利用数据仓库技术可以对分布在企业各部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为企业管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、企业数据仓库的设计与实现。     

企业管理决策中数据仓库的设计与实现

利用数据仓库技术可以对分布在企业各部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为企业管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、企业数据仓库的设计与实现等。     

工伤保险数据仓库的设计与实现

在数据仓库技术基础上增加联杌分析处理形成了决策支持系统的核心。本文在分析了工伤保险业务和应用技术的基础上,以工伤申报主题为例详细阐述了构建工伤保险数据仓库的设计与实现方法,并应用Brio工具在多维数据上进行多层次的分析。     

浅析通信行业中企业数据仓库的设计与实施

本文首先结合数据仓库的建设目标,提出了在系统规划时可以采用的若干总体性能指标.然后,依据业界两种主流数据仓库设计思想,对带有ODS的数据仓库逻辑架构作了描述;接着重点对各种主流数据仓库平台进行了对比;最后从技术规范的角度在数据仓库性能评价方面提供了若干参考建议.     

数据仓库技术及其应用

数据仓库技术是决策支持系统(DSS)处理中的核心技术。本文说明了在当今信息极为丰富的时代里数据仓库技术的产生背景，讨论了几种常见数据库管理系统对于数据仓库技术的支持，以及数据库管理系统和数据仓库专用管理系统之间的关系。为了从数据仓库内大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势，产生了数据挖掘技术。本文还讨论了数据仓库技术在化学中可能的应用。     

Web数据仓库的异步迭代查询处理方法

数据仓库信息量的飞速膨胀对数据仓库提出了巨大挑战.如何提高Web环境下数据仓库的查询效率成为数据仓库研究领域重要的研究问题.对Web数据仓库的体系结构和查询方法进行了研究和探讨.在分析几种Web数据仓库实现方法的基础上,提出了一种Web数据仓库的层次体系结构,并在此基础上提出了Web数据仓库的异步迭代查询方法.该方法充分利用了流水线并行技术,在Web数据仓库的查询处理过程中不同层次的结点以流水线方式运行,并行完成查询的处理,提高了查询效率.理论分析表明,该方法可以有效地提高Web数据仓库的查询效率.     

面向CRM系统的数据仓库的设计与实现

介绍了CRM系统的相关知识,阐述了数据仓库技术在CRM系统中应用的必然性,给出了一个基于数据仓库技术的分析型CRM系统的体系结构图,并且针对某网上书店,以客户购买主题为例,提出了该分析型CRM系统中客户信息数据仓库模型的设计方案,具体阐述了概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,并以MS SQL Server 2000平台为基础,给出了具体的实现,在企业引入分析型CRM系统时为构建数据仓库提供了参考依据.     

基于数据仓库的QAR数据分析

针对现有各航空公司分析QAR数据的平台不统一、QAR数据量大、分析和处理数据能力不足、导致海量的数据变成了信息垃圾,在对QAR数据和数据仓库技术研究基础上,结合航空公司关心的问题,设计了QAR数据仓库,给出了数据仓库模型的设计,详细阐述了QAR数据分析主题的提取方法,提出QAR数据仓库的星型模型.通过ETL设计了多维数据集,以超限事件为例展现了对QAR数据的安全分析,为航空公司改进飞行品质、提高安全系数提供依据.     

数据仓库在税收领域的应用

浅析了税收信息化的现状和存在的问题,介绍了数据仓库的概念、特点及相关技术,将数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘等相关技术融为一体,解决了传统税务业务系统难于进行税务决策分析的问题。提出了税务数据仓库建设的基本构想。     

数据仓库与数据库相结合完善通风网络数据处理

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一，对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域，介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术，讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程，提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

数据仓库的体系结构及其技术的探讨

探讨了数据仓库的体系结构及其相关技术,同时对数据仓库中的数据转换、数据仓库的决策支持、多维分析和基于数据仓库的数据挖掘技术进行了分析。