基于“中小型网络构建与管理”的项目教学的探索与实践

本文针对目前高职院校计算机网络技术相关课程在课堂教学中存在的问题,提出在"中小型网络构建与管理"课程的教学中采用项目教学法。通过项目教学,使学生充分掌握完成项目所必备的知识与技能,熟练掌握中小型网络的构建与管理,从而适应职业岗位之需求。     

“计算机网络技术”精品课程的设计与实现

本文结合我院“计算机网络技术”精品课程建设的设计与实现,阐述了精品课程建设的重要性和必要性,重点介绍了我院“计算机网络技术”课程的建设、发展、改革及特色等。     

期货价格预测的仿真研究

研究期货价格准确预测问题,针对期货价格是一种复杂的非线性和突变性系统,传统神经网络在期货价格预测中易陷入局部极小值,预测精度受到影响.为了提高期货的预测精度,提出一种粒子群算法(PSO)优化 BP 神经网络模型的期货价格预测模型.利用 PSO 算法优异的寻优能力对 BP 神经网络参数进行优化,加快 BP 神经网络学习速度,最后将模型应用到期货价格预测研究中,从而提高 BP 期货价格的预测精度.仿真结果表明,经过 PSO 优化的 BP 神经网络模型有效地提高了速度和期货价格的预测精度,为设计提供了参考.     

基于数据挖掘技术的保险行业决策分析研究

本文针对目前保险行业信息管理的现状,提出数据挖掘技术对保险行业的重大影响,简要说明了"保险行业决策系统V1.0"项目及其对挖掘算法的改进等。并通过实验论证了改进算法的优势,通过分析结果展示了数据挖掘技术能使保险行业有效地利用现有数据实现经营目标,预测保险业的发展趋势,进而在激烈的竞争中赢得先机。     

基于数据仓库的社保行业决策分析研究

利用数据仓库技术可以对分布在社保部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,从而建立数据仓库。我们可以根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为社保行业的管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、社保行业中数据仓库的分析与设计、社保行业中数据仓库的实现等。     

企业管理决策中数据仓库的设计与实现

利用数据仓库技术可以对分布在企业各部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为企业管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、企业数据仓库的设计与实现等。     

以就业为导向 以能力为本位全面推进我院计算机教学改革

本文针对高等职业教育特色,结合本人多年来的教学实践及教学管理经验,对计算机教学提出了切实可行的改革方案。分别就计算机专业的课程设置、教学方法、教学手段以及学生的考核办法等方面的改革进行了论述。     

企业管理决策中数据仓库的设计与实现

利用数据仓库技术可以对分布在企业各部门之间的业务数据进行采集、加工、整合,根据不同的业务主题建立不同的数据仓库,为企业管理及决策提供分析信息和决策依据。本文介绍了数据仓库及相关技术、企业数据仓库的设计与实现。