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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 78 毫秒

1.  一种基于非线性规划的多项式PLS算法  被引次数:1
   涂玲  田学民《控制工程》,2004年第11卷第Z1期
   在基于误差的多项式偏最小二乘(PLS)的基础上,提出了一种基于带约束的非线性规划的多项式PLS算法,利用罚函数法计算最优的输入权值和内部关系式的参数.对催化裂化主分馏塔侧线柴油95%点的软测量应用结果表明,该算法和基于误差的多项式PLS相比,模型拟合精度高而且计算量较小,能获得较高的累计方差贡献率,并具有良好的预报能力.    

2.  一种新型非线性偏最小二乘方法研究及应用--基于Chebyshev多项式改进的PLS方法  被引次数:2
   时瑞研  潘立登《控制工程》,2003年第10卷第6期
   在实际生产过程中,过程变量之间往往存在大量相关关系,甚至非线性相关关系。过程变量间存在线性相关时,可采用偏最小二乘方法(Partial Least Squares,PLS)计算模型参数,但由于PLS方法采用线性关系来联系输入和输出因子,因而并不能有效地应用于非线性较强的过程。在这种情况下要对变量进行有效的压缩维数.需要采用非线性PLS方法。基于Chebyshev多项式改进的多元多项式PLS方法,是一种新的非线性PLS方法。该方法利用Chebyshev多项式的正交性质和递推性质,将过程输入变量正交化、线性化后,再应用PLS方法计算模型参数并还原,从而得到比较精确的模型。由于该方法综合考虑了输入变量的自相关和输入变量间的协相关关系。能够更有效地表达过程变量间的非线性关系,因此其对非线性过程的研究提供了新的思路。    

3.  差分进化在基于非线性规划的多项式PLS中的应用  
   于晓栋  黄德先  王雄《化工自动化及仪表》,2007年第34卷第4期
   从应用的角度提出一种基于带约束非线性规划的多项式偏最小二乘算法(QPLS),利用差分进化算法(DE)计算最优输入权值和内部关系式的最优参数.在对常压塔常三线柴油凝点的软测量模型应用结果表明,该算法与基于传统优化算法进行参数优化的多项式QPLS相比,模型拟合精度高,且对初值的依赖性小,并具有良好的预报能力.    

4.  基于非稳态激励信号的控制回路非线性检测  
   《浙江电力》,2019年第8期
   提出一种基于非稳态激励信号的控制回路非线性检测算法,设计了在固定频率上存在激励的非稳态激励信号,以估计输出信号中的非线性失真部分。通过引入局部多项式法消除傅里叶变换引起的频谱泄露误差,利用信号周期性消除输入、输出信号中的测量误差,采用最小二乘法计算待测过程的最优线性估计和非线性失真。仿真实验结果表明,该方法对过程中的非线性失真敏感度高,信号能量低,在计算效率方面具有明显优势。    

5.  用遗传算法实现信号转换电路的非线性校正  被引次数:3
   温秀兰  宋爱国  崔建伟  高桂本《数据采集与处理》,2003年第18卷第3期
   采用了遗传算法的最新成果,提出了一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法用以校正信号转换电路的非线性误差。该算法采用基于代沟最小的代选择模型,选用BLX—α混合交叉算子和非一致变异算子,算法简单、鲁棒性强、优化效率高。仿真和实验表明,用本文提出的方法对信号转换电路进行非线性校正不仅能够自动搜索到最优多项式,而且精度高于最小二乘法。该算法同样适用于传感器等其他电子测量元件的非线性校正。    

6.  基于高斯函数的风机特性曲线拟合及应用  
   郭佰灿  乔登攀  范凌云  程国祥  朱继龙《黄金》,2017年第38卷第4期
   针对矿山风机特性曲线多项式拟合中存在的曲线振荡和假收敛,拟合的曲线与实际通风机特性曲线的非稳定工作区域形状相差较大等问题,基于最小二乘准则,提出一种用高斯拓展函数拟合风机p-Q曲线的算法.在计算过程中运用MATLAB软件对风机p-Q实测数据进行处理,利用BFS法编程计算了高斯非线性方程组并得到高斯函数各项参数,绘制了高斯拟合结果图,从而给出了求解最佳风机p-Q曲线拟合方程的算法.采用高斯函数可近似拟合包含马鞍形区域与稳定工作区域的风机全压特性曲线,与多项式最小二乘法相比,避免了低次多项式假收敛和高次多项式曲线振荡的问题.    

7.  非线性偏最小二乘建模方法及在近红外光谱建模上的应用  
   夏巧生《计算机与应用化学》,2014年第1期
   偏最小二乘算法(PLS)是常用的线性光谱建模方法。针对汽油在线调合中具有非线性特点的辛烷值、干点等属性应用PLS方法建立模型误差较大问题,本文提出了残差-递阶偏最小二乘的建模方法,该方法对已经提取成分后的自变量中剩余的信息再提取主成分,并将该主成分作为新的自变量参与回归建模。仿真验证结果表明:残差-递阶偏最小二乘方法建立的模型中验证集的样本数据误差均在正负0.2之间。残差-递阶偏最小二乘方法与偏最小二乘、递阶偏最小二乘叫-PLS)两种方法比较,残差-递阶偏最小二乘建立的模型有的更高的精度和模型适应性。    

8.  基于核函数的PLS丁苯橡胶聚合转化率软测量  
   李炜  徐鸿飞  倪源《传感器与微系统》,2012年第31卷第3期
   针对企业对丁苯橡胶聚合转化率需在线高精度预测的需求,考虑实际工况复杂性和偏最小二乘(PLS)算法非线性处理能力的不足,分别建立了引入单核和混合核函数的丁苯橡胶聚合转化率PLS预测模型。工业数据仿真结果表明:基于核的PLS模型均可满足企业生产对预测精度的要求,即聚合转化率预测绝对误差大于1.5的比例不大于样本总数的10%,尤其是混合核PLS因兼有局部和全局特性,表现出更优的性能。    

9.  基于非线性偏最小二乘回归的软测量建模及应用  
   吕游  刘吉臻  杨婷婷《高校化学工程学报》,2014年第4期
   针对复杂工业过程存在的多变量、相关性和非线性问题,提出一种新的基于非线性偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归的软测量建模方法。该方法利用PLS作为模型的外部框架来提取输入输出主成分变量,同时消除变量间的相关性,然后用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)作为内部函数来描述主成分变量之间的非线性关系,并引入基于误差最小化的权值更新策略,来改进模型的预测精度。以pH中和过程的Benchmark模型来验证该方法的性能,并与其他建模方法比较,结果表明该方法预测精度较高,而且具有较强的泛化能力。将该方法应用于某电站燃煤锅炉的NOx排放软测量建模之中,取得了较好的预测效果。    

10.  OFDM系统自适应数字预失真研究  
   张志刚  林其伟  韩霜  饶琴《通信技术》,2011年第44卷第4期
   研究了正交频分复用(OFDM)传输系统中高功率放大器(HPA)的自适应预失真方法。针对OFDM信号的高峰平比特性及HPA带来的非线性失真,提出一种基于训练序列的最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法的组合算法,将其应用到基于记忆多项式模型的数字预失真系统中。用MATLAB构建一个基于该自适应算法的预失真系统。仿真结果表明:该算法能有效的改善放大器的非线性特性。    

11.  一种变步长最小均方算法  
   王才能  裴承鸣  刘东来  王怀文《微处理机》,2010年第31卷第3期
   最小均方算法(LMS)以计算简单,易于实现等优点被广泛用于自适应滤波领域。但其固定的步长导致了收敛速度和稳态误差之间的矛盾。通过引入非线性函数提出一种新的基于非线性函数的变步长最小均方算法,仿真结果表明该算法具有较好的收敛性能和较小的稳态误差。    

12.  基于神经网络PLS方法的软测量建模研究  被引次数:5
   梁军  汪小勇  王文庆《浙江大学学报(自然科学版 )》,2004年第38卷第6期
   通过神经网络(neurals network, NN)逼近策略,由偏最小二乘回归(partial least squares, PLS)方法拓展得到非线性的PLS-NN方法,构造了基于梯度下降算法的神经网络权值矩阵学习规则.以具有3个质量变量、26个过程变量的轧钢加热炉中钢坯温度分布的检测为例,利用两组实际的运行操作数据对所建模型进行了求解和验证.与线性PLS及机理模型的计算结果相比,PLS-NN模型的估计误差最小(比例大约为1∶1.7∶2.8).运用PLS-NN模型进行了轧钢加热炉生产操作条件的模型预测分析,分析结果表明,加热炉各燃烧段的燃气流量的变化对加热炉生产影响最为显著.    

13.  Widlar微电流源的特性测量与建模研究  
   薛晓铂  谭永宏  曾喆昭《测控技术》,2018年第37卷第6期
   针对现有Widlar微电流源中电阻参数计算误差较大的问题,研究了一种基于Laguerre多项式拟合曲线的误差校正方法,并使用递推最小二乘法(RLS)对拟合曲线的模型参数进行递推计算,使得拟合曲线高精度拟合Widlar微电流源的非线性特性.研究结果表明,该方法具有很高的电阻参数计算精度,最大相对误差小于0.0963%,在Widlar微电流源设计领域具有重要的应用价值.    

14.  FTIR/ATR光谱快速测定糖厂废水COD  
   纪强  潘涛  廖辛炎《佳木斯工学院学报》,2011年第3期
   利用FTIR/ATR光谱技术建立糖厂废水化学需氧量(COD)的快速测量方法.基于光谱Savitzky-Golay(SG)平滑和偏最小二乘法(PLS)建立光谱优化模型.建立计算机算法平台,把540种平滑模式和1-40的PLS因子数任意组合分别建立SG-PLS模型,预测效果最优的模型平滑模式为2阶导数平滑,6次多项式,51平滑点数,其对应的PLS因子数(F)、预测均方根偏差(RMSEP)和预测相关系数(RP)分别为11,24.4 mg/L和0.968,预测相关很高,并且明显优于未做SG平滑的直接PLS模型.    

15.  基于非线性多项式的自适应重构算法  
   李金龙  林嘉宇  袁继兵  郑林华《微处理机》,2012年第33卷第5期
   研究实现了一种基于非线性多项式的重构模型,并将该模型与递推最小二乘法(RLS)相结合,实现对跳频序列的动力学系统进行自适应重构。从仿真实验可以看出该重构算法对一般的跳频序列具有较高的重构精度和准确重构率。针对RLS算法复杂度较高的特点,提出了利用多项式参数的数学特性及采用稀疏自适应滤波算法来降低算法复杂度。通过选择适当的门限值,可以在不损失重构精度的前提下尽可能地降低算法复杂度。    

16.  利用测距值优化的室内三维定位算法  
   何杰  吴得泱  李希飞  徐丽媛  齐悦《北京邮电大学学报》,2017年第40卷第3期
   为了解决实际误差分布与假设误差分布不匹配导致最小二乘三维定位算法精度较低的问题,提出一种基于测距值优化的最小二乘室内三维定位算法.结合残差修正、Cayley-Menger行列式及空间四面体几何约束,利用非线性规划方法优化测距值,使测距误差符合高斯分布特性,从而提高最小二乘三维定位算法的定位精度.实验对比分析结果显示,所提算法具有较高的定位精度及稳定性.    

17.  PLS-BPN法用于7005铝合金力学性能与工艺参数的定量研究  被引次数:1
   方善锋  汪明朴  王正安  齐卫宏  李周《中国有色金属学报》,2007年第17卷第12期
   用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算。结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定量计算的结果与实验测定值符合也较好:将PLS与BPN法有机地联系起来,有利于克服过拟合,提高BPN预报的准确性。用留一(LOO)交叉验证法分别对3种模型PLS、BPN和PLS—BPN的合金性能预报结果进行验证,其中PLS-BPN模型预测的均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)均最低,更适合于7005铝合金性能预报。    

18.  非线性离散时间系统带ε误差限的自适应动态规划  
   林小峰  张衡  宋绍剑  宋春宁《控制与决策》,2011年第26卷第10期
   为了获得非线性离散时间系统的最优控制策略,基于自适应动态规划的原理,提出了一种带误差限的自适应动态规划方法.对于一个任意的状态,用一个有限长度的控制序列近似最优控制序列,使性能指标与最优性能指标的误差在一个较小的范围内.选取一个非线性离散时间系统对算法的性能进行数值实验,结果验证了该算法的有效性,用较少的计算代价获得了近似最优的控制策略.    

19.  带有稳定学习的递归神经网络动态偏最小二乘建模  
   王魏  柴天佑  赵立杰《控制理论与应用》,2012年第29卷第3期
   针对目前非线性动态偏最小二乘(PLS)建模方法在拟合较强非线性化工过程时存在的问题, 提出一种基于稳定学习的递归神经网络动态PLS建模方法. 该算法将递归神经网络与Hammerstein模型相结合, 对外部PLS提取的特征向量进行内部建模, 具有逼近较强非线性化工过程的能力, 改善了模型的适用范围. 此外, 采用带有稳定学习的参数更新算法对模型参数进行在线修正, 改善了模型的预测精度和自适应能力. 将此方法应用于氧化铝生产过程铝酸钠溶液组分浓度建模实验, 仿真结果表明, 本方法是可行有效的.    

20.  带时延估计的时间差分PLS软测量建模方法  
   阮宏镁  田学民  王平《炼油化工自动化》,2013年第6期
   针对实际工业过程中普遍存在的非线性和时延,提出一种带时延估计的时间差分偏最小二乘PLS软测量建模方法。该方法将过程变量的差分值作为训练样本建立PLS模型,在充分保留PLS的优点的同时,降低过程非线性对建模精度的影响。另外,基于差分进化算法估计时延,得到了时延估计的全局最优解,有助于进一步提高模型精度。针对常压塔常二线干点的建模结果验证了该方法的可行性和有效性。    

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