资源环境模型库管理系统的构建方法研究

模型管理是资源环境研究领域急需解决的难题之一。根据抽象程度的不同,模型可以分为尺度模型、概念模型和数学模型,资源环境模型常表现为数学模型。通过对大量资源环境数学模型的分析和归纳,可以把资源环境模型划分为两个层次：模型类和模型实例,并采用面向对象方法表达资源环境数学模型。在资源环境模型库管理系统需求分析的基础上,采用“视图－模型库－引擎”的结构,在Win32平台下用VC++.net 2003构建了一个资源环境模型库管理系统（REMMS）原型,并提出了REMMS构建中3个关键问题的解决方法：用对象序列化技术实现模型的存储、用流程图构建模型实例、采用资源环境模型库引擎驱动模型实例的运行。     

基于智能操作的通信管道可视化模型研究

通信管道的智能化制图与维护一直是电信资源管理系统的难题。基于面向对象GIS建模技术提出了一种有效的多层复合通信管道地理模型，并又在MapInfo平台通过MapBasic编程已完全实现。该模型不仅满足视觉要求，而又所设计的用户操作简便、易用，为实现对市话管线资源的高效、可视化管理提供了一条有效的途径。     

基于插件的集成建模环境原型开发研究

集成建模环境主要用于模型集成的快速实现,提高建模的真实性和模型预测分析能力,其归根到底是模型的拆与装的问题,即如何将现有模型模块化,然后将合适的模块在建模环境的支持下重新组装到一起。讨论了基于插件的集成建模环境原型开发方法,建立了一个可视化的集成建模环境,通过图形化操作,该环境能实现简单的水文水资源模型合成和连接,生成新的模型。     

基于网格服务的三维城市模型的可视化研究

对三维城市的建模方法进行了讨论，提出了一种网格环境下基于SOAP（Simple Object Access Protocol）消息包的三维空间数据表达方法，并通过动态网格服务的方式为客户端的三维可视化提供数据源，通过解析SOAP消息包便可得到三维可视化所需的矢量数据、属性数据以及纹理数据等，再通过Java和Java3D技术实现城市模型的三维显示和客户端的交互操作。最后，在Globus网格环境下给出了基于网格服务的三维城市模型可视化的实验例子。     

基于多Agent的复合模型求解自适应QoS机制

在基于网络的分布式系统应用基础上，分析了大型复杂问题复合模型协作求解的过程特征描述，提出基于多Agent 的领域问题协作求解的主动控制策略，探讨了用户交互Agent、系统主控Agent、协作Agent以及模型Agent和数据Agent等复合模型协作求解的4种Agent类型。应用多Agent层次结构，提出一种复合模型协作求解的自适应QoS体系结构，通过实现复合模型协作求解的主动调度规划算法对其进行了验证，支持分布式网络环境下实现模型资源和数据资源的共享，以提高协同计算环境分布式问题协作求解的运行效率和服务质量。     

地理信息系统与地下水资源评价模型集成应用研究

以常州市区与武进市地区为研究区域，在对该地区孔隙地下水分布特征、水文地质条件等方面进行调查分析的基础上，构建了常武地区地下水资源评价研究的概念模型，在此基础上构建了第Ⅰ与第Ⅱ承压水流的数学模型，并将地下水资源评价模型与地理信息系统(GIS)进行有机集成，充分利用GIS的空间分析功能及其可视化表达能力，研究地下水资源评价过程中含水层空间与模拟时间的可视化离散、计算参数的可视化赋值、模型的可视化拟合及其评价结果可视化表达的方法，基本实现了地下水资源评价过程的可视化。为常州、武进地区地下水资源的科学管理提供了空间辅助决策支持。     

基于SVG的矢量图形编辑系统的数据描述模型

SVG是W3C组织制定的一套基于XML的可扩展矢量图形语言描述规范，可以用来描述矢量图形、图像、文本等图形对象。为了在Web上显示图形并对图元进行操作，提出了一个支持SVG的矢量图形编辑系统的数据模型。该模型采用面向对象的方法来描述，主要包括类结构、图元描述模型和SVG解析模型。实践证明，根据这个模型能够设计出高效率的独立于具体应用的图形编辑系统，为生成SVG图形文件提供一个可视化环境。     

通信管道地理模型的设计与实现

基于面向对象GIS建模技术提出了一种有效的通信管道地理模型，并且在Maplnfo平台通过MapBasic编程完全实现。该模型不仅满足视觉要求，而且设计的用户操作简便、易用，为实现对市话管线资源的高效、可视化管理提供了一条有效的途径。     

限定TIN与CSG集成仿真模型生成算法研究

为了有效地组织和管理三维GIS空间数据，实现对三维空间实体高效、完整地表达，提出了限定不规则三角网（TIN）与构造实体几何（CSG）集成的仿真建模算法。采用TIN模型描述地形，CSG模型描述建筑物，通过抽取建筑物地面轮廓线作为地形三角剖分时的限定约束条件，将两种模型有机集成在一起。同时，实现了两类模型可视化渲染操作的同步进行。仿真试验结果表明，算法在保证模拟精度的前提下，能有效地简化建模过程，在一定程度上降低了可视化渲染计算的复杂度。     

资源环境模型与GIS完全集成

模型和GIS的集成是资源环境研究急需解决的技术难点.通过对资源环境数据建模,采用面向对象方法表达资源环境数据,建立了资源环境数据模型的类图,使用基于公共API的空间数据互操作方式实现了模型和GIS的数据共享;通过模型表达规范化的研究,统一了资源环境模型和GIS空间分析模型的表达形式--"输入-处理-输出"(IPO)方式;通过定义模型的基本接口(设定参数的方法、调用模型计算的方法),实现资源环境模型和GIS的功能集成.最后以"陆地生态系统食物供给评估模型"为例,验证了资源环境模型和GIS完全集成方法的有效性.     

Web服务组合的层次颜色Petri网描述模型

针对Web服务组合流程资源的表达及组合流程正确性验证问题,提出一个基于层次颜色Petri网的Web服务组合描述模型,该模型在描述组合流程控制流的同时还能描述流程中的数据流,能较全面地刻画Web服务组合流程,并且支持对组合流程正确性的验证分析、实例化流程的仿真运行。建模实例验证了该模型的有效性和实用性。     

A semantically meaningful characterization of reducible flowchart schemes

A “scalar” flowchart scheme, i.e. one with a single begin “instruction” is reducible iff its underlying flowgraph is reducible in the sense of Cocke and Allen or Hecht and Ullman. We characterize the class of reducible scalar flowchart schemes as the smallest class containing certain members and closed under certain operations (on and to flowchart schemes). These operations are “semantically meaningful’ in the sense tha operations of the same form are meaningful for “the” functions (or partial functions) computed by interpreted flowchart schemes; moreover, the schemes and the functions “are related by a homomorphism.” By appropriately generalizing “flowgraph” to (possibly) several begins (i.e. entries) we obtain a class of reducible “vector” flowchart schemes which can be characterized in a manner analogous to the scalar case but involving simpler more basic operations (which are also semantically meaningful). A significant side effect of this semantic viewpoint is the treatment of multi-exit flowchart schemes on an equal footing with single exit ones.     

定向判别分析新算法及应用

本文介绍了多元有序数据定向判别分析新方法的原理、建模流程、应用流程和应用实例。这种判别分析将分类建模与判别归类分开。新方法用多组或逐步判别分析对多元有序数据建模，应用时根据应用领域的知识对样本归属作初步定向，然后选择模型的相关局部进行判别归类。这种方法解决了由于时间序列多元数据周期性造成的样本分类颠倒问
问题。     

CMMI资源模型设计方案

资源模型是CMM或CMMI过程资产库的构建技术之一,用于描述软件项目中资源投入的分布情况,常常供组织的软件项目在鲔划估计时使用,它是组织晋升成熟度等级3的基本过程技术要求,也是软件度量的一大难点.该文探讨与资源模型相关的一些概念和问题,采用数学方法给出CMMI资源模型解决方案.     

求解多重背包问题的限速粒子群算法

提出了一种限速粒子群算法用于求解多重背包问题。通过对迭代过程中不同位置的限速更新,使得搜索效率大大提高,获得最优值的概率也大幅提高。给出了算法流程图,分析了限速值对计算结果的影响。算例的计算结果证明了该算法的有效性。     

基于形变模型的物体建模与分析

在物体建模领域内,传统的方法是建立三维线框模型上的纹理图像。该方法计算复杂,数据冗余量大,显示效果真实性差。近年来,在对同类物体（尤其是人脸）的建模研究中提出了形变模型（morphable model)的方法,该方法数据冗余少,显示效果逼真,在低码率编码、分析识别、身份验证、重建等方面的应用中取得了良好效果。文中回顾了近年来morphable模型的研究、发展及应用情况,并对未来的发展方向进行了展望。     

An evaluation of vertical class partitioning for query processing in object-oriented databases

Vertical partitioning is a design technique for reducing the number of disk accesses to execute a given set of queries by minimizing the number of irrelevant instance variables accessed. This is accomplished by grouping the frequently accessed instance variables as vertical class fragments. The complexity of object-oriented database models due to subclass hierarchy and class composition hierarchy complicates the definition and representation of vertical partitioning of the classes, which makes the problem of vertical partitioning in OODBs very challenging. In this paper, we develop a comprehensive analytical cost model for processing of queries on vertically partitioned OODB classes. A set of analytical evaluation results is presented to show the effect of vertical partitioning, and to study the trade-off between the projection ratio versus selectivity factor vis-a-vis sequential versus index access. Furthermore, an empirical experimental prototype supporting vertical class partitioning has been implemented on a commercial OODB tool kit to validate our analytical cost model.     

核规则化最小体积覆盖椭球认知模型

提出了基于最小体积覆盖椭球(MVEE)的类别认知模型,提出的核规则化自适应最小体积覆盖椭球认知模型可以在机器学习、鲁棒多元统计、奇异值检测、聚类等众多领域得到应用。以奇异值检测标准数据库为例,与一类支持向量机(OCSVM)、线性规划奇异值检测算法(LPND)进行了比较,结果表明,该模型准确度总体要高于一类支持向量机和线性规划奇异值检测算法。