Web使用挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是随着网络的发展产生的一种新兴事物,电子商务的迅速崛起,使得不管是商家还是客户对基于Web数据检索、挖掘等需求不断提高。目前静态结构的Web页面显然已经被众多个性化的动态结构站点所代替。网站如何根据Web服务器日志文件,客户交易数据中挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群,为企业提供全方位信息服务和开展有针对性的电子商务活动。针对电子商务方面论述了数据挖掘的优势和应用。介绍了数据挖掘、数据挖掘的分类、电子商务中Web数据挖掘的步骤等。     

Web使用挖掘技术在电子商务中的应用

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群 ,使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。分析了Web使用挖掘技术的主要特点 ,提出了Web使用挖掘技术在电子商务中的应用方法 ,并对其挖掘过程进行了详细地阐述 ,最后给出了一个电子商务中Web使用挖掘的具体实例     

Web使用挖掘技术在电子商务中的应用

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动.分析了Web使用挖掘技术的主要特点,提出了Web使用挖掘技术在电子商务中的应用方法,并对其挖掘过程进行了详细地阐述,最后给出了一个电子商务中Web使用挖掘的具体实例.     

Web使用模式挖掘在优化网站设计中的应用

该文介绍了Web使用挖掘流程及所采用的数据挖掘技术,通过对Web使用模式挖掘结果的分析,探讨Web使用挖掘在电子商务网站设计优化中的应用,使网站设计更加符合用户需求,从而促进企业电子商务活动的发展。     

Web数据挖掘

1 引言当前WWW正在深度和广度方面飞速地发展着,Internet也正在前所未有地改变我们的生活。WWW上的一些主要工作,例如Web站点设计、Web服务设计、Web站点的导航设计、电子商务等工作正变得越来越复杂和越来越繁重。从站点经营方来说,他们需要好的自动辅助设计工具,可以根据用户的访问兴趣、访问频度、访问时间动态地调整页面结构,改进服务,开展有针对性的电子商务以更好地满足访问者的需求。从访问者来说,他们希望看到的是个性化的页面,希望得到更好的满足各     

面向电子商务的Web使用挖掘技术应用研究

随着电子商务的深入发展,电子商务站点每天需要处理大量的数据,但数据资源中蕴涵的重要信息却至今未能得到充分的挖掘和利用。在日益激烈的电子商务市场竞争中,任何与消费者行为有关的信息对经营者来说都是非常宝贵的。企业了解用户的访问模式显得非常重要。给出Web使用挖掘的定义和完整模型框架,然后对Web使用挖掘中主要步骤的最新研究进展状况做详细的阐述和分析,其中包括：数据采集、数据预处理、模式发现、模式分析。最后对传统的和基于Web使用挖掘技术的电子商务结构模型做了对比,并深入分析了Web使用挖掘在电子商务的应用。     

数据仓库上Web

现在,每一个数据仓库都应该拥有可以通过浏览器使用的接口,它正成为支持客户关系管理(CRM)的基本架构,并且数据仓库要能够通过用户的简单点击就可以获得分析结果。用户对数据仓库的种种需求,正在改变着它的设计和实现方法。新兴的Web数据仓库(Data Webhouse)已经不仅仅被单个用户独享,在多个用户之间分布业已渐成趋势。供应链之中的商业合作伙伴发现Web成了最适合于信息共享的媒介。此外,Web数     

基于Web用户访问信息挖掘技术的个性化定制服务

本文论述了Web用户信息挖掘的内容和用户访问模式挖掘的实现方法,从几个方面分析了Web用户访问模式的发现技术在个性化定制服务中的应用。展望了Web访问信息挖掘技术的成熟对提高个性化定制服务水平的前景。     

Semantic Web Services架构

正近年来,随着电子商务的兴起和蓬勃发展,Web应用从局部化发展到全球化,从B2C(Business-to-Customer)发展到B2B(Business-to-Business),从集中式发展到分布式。Web服务作为一种新兴的Web应用模式,是一个崭新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。从电子商务应用领域来看,复杂的应用连接和程序代码造成了电子商务应用的高维护代价和更新代价,而Web服务正好能解决这一问题,成为目前应用环境中最为理想的解决方案。Web Services是松散耦合的、可复用     

面向电子商务的Web使用挖掘技术应用研究

随着电子商务的深入发展,电子商务站点每天需要处理大量的数据,但数据资源中蕴涵的重要信息却至今未能得到充分的挖掘和利用.在日益激烈的电子商务市场竞争中,任何与消费者行为有关的信息对经营者来说都是非常宝贵的.企业了解用户的访问模式显得非常重要.给出、Veb使用挖掘的定义和完整模型框架,然后对Web使用挖掘中主要步骤的最新研究进展状况做详细的阐述和分析,其中包括:数据采集、数据预处理、模式发现、模式分析.最后对传统的和基于Web使用挖掘技术的电子商务结构模型做了对比,并深入分析了Web使用挖掘在电子商务的应用.     

Web evolution and Web Science

This paper examines the evolution of the World Wide Web as a network of networks and discusses the emergence of Web Science as an interdisciplinary area that can provide us with insights on how the Web developed, and how it has affected and is affected by society. Through its different stages of evolution, the Web has gradually changed from a technological network of documents to a network where documents, data, people and organisations are interlinked in various and often unexpected ways. It has developed from a technological artefact separate from people to an integral part of human activity that is having an increasingly significant impact on the world. This paper outlines the lessons from this retrospective examination of the evolution of the Web, presents the main outcomes of Web Science activities and discusses directions along which future developments could be anticipated.     

结合网站内容和结构进行的Web日志挖掘

提出一种以聚类为基础的Web日志挖掘方法：从Web日志事务、Web站点内容和Web站点结构3个不同方面来聚类页面集合，并通过将用户的访问记录和页面聚集进行匹配和相关度计算，来预测用户感兴趣的页面。     

Web3.0网站应用开发

文章首先阐述了Web3.0的发展趋势,然后通过分析国内Web3.0网站,描述了Web3.0技术特性,最后提出了用户在Web3.0网站的搭建个人网站的方法。     

使用框架构建Web应用系统

为了更好地构建易编写、结构清晰、可扩展的Web应用系统，人们提出了大量的Web框架，其中最具代表性的就是Struts。在一定程度上，Web框架达到了这一要求。文中对Struts作了简单的分析和介绍；再结合具体的Web应用要求，以面向对象的设计方法和设计模式的思想为指导，根据这些具体应用的要求和特点扩展了Struts框架。扩展后的框架较好的实现了模式一视图一控制器中的控制器层，同时也解决了一些实际的Web应用系统中的常见的如权限验证、日志记录等问题。     

Web Services与传统Web应用

本文针对Web Services技术实质以及与传统Web应用区别，分别从技术、商务价值和编程实现上进行了比较研究，展现了Web Services的独特之处与应用前景。     

基于Web Service实现跨域网站一次登录

Web Service技术由于其特点和优势,在分布式计算中占有重要地位.本文首先简要描述了跨域不同Web站点一次登录的需求,随后简单介绍了Web Service的原理,最后说明了应用Web Service技术解决一次登录的技术方法.     

Graphical Web directory for Web search

This study addresses graphical Web directory, a new way to present hierarchical structure of Web directory. An analysis of the characteristics and problems of current Web directories is presented. The feature graphical Web directory for supporting information processing and decision making in Web directory browsing in Web search is proposed to improve users' performance and satisfaction. An experiment was conducted to test the effectiveness of the proposed feature. The results of the experiment indicated that (a) the enhancement of this feature improved users' initial and overall search performance by 32.6 and 43.4%, respectively, (b) the enhancement of this feature also improved users' satisfaction by 27.7%.