Runge-Kutta型波形松弛方法的A-稳定

描述芯片或电力系统运行规律的常用数学模型是高维微分代数方程组,其中的微分方程组太大,诸如线性多步法和Runge-Kutta(RK)法等经典数值方法均不能有效求解.为求解这些微分方程组,学者们提出了波形松弛(WR)方法.多数情况下,这些微分方程组是刚性的,求解他们需要稳定性好的隐式方法,尤其需要A-稳定的方法.此外,RK方法是使用最广泛的常微分方程的数值方法.然而,迄今为止尚未发现RK型WR方法A-稳定的研究.本文研究了RK型WR方法的A-稳定性,获得了方法A-稳定的充分条件.常见A-稳定的RK方法有Gauss-Legendre方法、Radau IA方法、Radau IIA方法、Lobatto ⅢA方法、LobattoⅢB方法、LobattoⅢC方法,而且并非RK方法A-稳定,相应的RK型WR方法也A-稳定.在一个假设下,本文所得结果说明当选择低阶Radau IA方法,或Radau IIA方法,或LobattoⅢC方法为底层方法时,存在分裂方式使得RK型WR方法是A-稳定的.     

广义q-ROF TODIM方法及应用

基于Pythagorean模糊迭代多准则决策(TODIM)方法和简化的TODIM方法,首先给出简化的q-ROF TODIM方法,并分析该方法产生的悖论;其次,结合广义TODIM方法的思想,提出广义q-ROF TODIM方法;再次,通过一个实例来说明广义q-ROF TODIM方法的可行性和有效性;最后,结合该实例,将所提出的方法与其他q-ROF决策方法进行比较分析,同时分析参数的变化对决策结果的影响,进一步阐明所提出方法的优越性.     

波形松弛方法的绝对稳定与压缩

波形松弛(WR)方法是求常微分方程近似解的数值方法,对它的研究多集中于收敛性,极少见到稳定性研究报告,而不稳定的数值方法是没有意义的.借鉴常微分方程数值方法绝对稳定的思想,提出了WR方法的绝对稳定定义.分析连续基本WR方法和基于Θ方法的离散基本WR方法的稳定性,给出了连续和离散WR方法的绝对稳定条件,以及离散WR方法的压缩条件.对于WR方法,分裂函数和数值方法(用于离散连续WR方法)的选择是两个基础问题.论文结论部分地揭示了WR方法的稳定性与分裂函数和数值方法的关系.     

图像轮廓提取方法研究

对现有的轮廓提取现状进行分析,把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类,并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望,提出神经动力学方法是轮廓提取方法的发展方向。     

软件工程新型开发方法探讨

本文通过对软件生命周期模型,原型化方法及其他软件工程方法的分析,提出在软件开发中,实现以原型化方法为基础,由结构化方法,面向对象方法,形式化方法及ＣＡＳＥ工具相结合的新型原型化软件开发方法。     

基于ICA和FLD相结合的人脸识别

ICA作为一种传统的人脸识别方法,虽然识别效果较好,但却没有考虑类别信息。为了将类别信息融入ICA方法中,尝试利用FLD和ICA相结合的方法对人脸进行识别处理,即在使用ICA方法获得训练模式的统计独立基向量的基础上,对基向量张成的子空间使用FLD方法。利用几个人脸数据库对该方法进行了实验。实验结果表明,使用上述方法进行人脸识别,其效果优于传统的PCA方法、FLD方法和ICA方法。     

基于Log-Gabor滤波的小波显微图像融合

针对现有图像融合方法对纵向覆盖范围较大的显微样本的图像融合效果不理想的问题,提出了一种序列显微图像融合方法.该方法以小波变换方法为基础,利用区域Log-Gabor滤波方法设计尺度系数的融合规则,既使融合后的图像不会产生块效应,又避免了以往的小波方法造成的过度模糊现象.讨论了方法中的参数设置对融合结果的影响,实验结果表明,与其它融合方法相比该方法的融合效果更好.     

一种新的网络协议测试生成方法

本文以UIO(Unique Input/Output)方法为核心,概述了基于自动机等多种协议测试序列生成方法的研究进展。把优化的T方法与UIO方法相结合,提出了一种新的全优的测试序列生成方法-扩展T方法,序列长度几乎等同于优化的T方法,而纠错能力要同改善的UIO方法一样好。     

一种改进的可区分矩阵与求核方法

本文针对Hu方法存在的问题,提出了一种改进的可区分矩阵与求核方法,并证明了该方法的正确性。该方法不仅克服了Hu方法的不足,而且指出了Hu方法出错的根本原因。     

动态调度的研究方法综述

介绍了动态调度的研究方法和最新进展,将动态调度的研究方法分成两类：一类是传统方法,如最优化方法、启发式方法和仿真方法等;另一类是智能方法,如专家系统,神经网络、智能搜索以及Multi-agent等。对动态调度的各种研究方法逐一进行分析,并指出该领域应进一步研究的问题和未来可能发展方向。     

Development and evaluation of the problem identification picture cards method

In this paper the development and assessment of a new formative evaluation method called the problem identification picture cards (PIPC) method is described. This method enables young children to express both usability and fun problems while playing a computer game. The method combines the traditional thinking-aloud method with picture cards that children can place in a box to indicate that there is a certain type of problem. An experiment to assess this method shows that children may express more problems (verbally, or with a picture card, or with a combination of a picture card and a verbalisation) with the PIPC method than without this method (in which they can only indicate problems verbally). Children in the experiment did not just replace verbalisations by using the provided picture cards and some children preferred to use the PIPC method during the test instead of the standard thinking-aloud method. The PIPC method or some aspects of the method could be a good instrument to increase the amount of information expressed by young children during an evaluation.     

一种抑制EMD端点效应的改进方法

经验模式分解(EMD)存在的端点效应问题影响着该方法的应用。本文研究了基于端点优化对称延拓和镜像延拓的抑制EMD端点效应的改进方法,避免了单独采用端点优化对称延拓法在预测的点数较多时会造成速度较慢,以及单独采用镜像延拓法在处理端点不是极值点的短时间序列时效果不佳的问题。首先利用端点优化对称延拓法对数据序列两端各延拓一个局部极值,获取最佳的信号端点值,然后利用镜像延拓法把镜内的信号映射成一个不存在端点的环形信号,再进行经验模式分解。通过对仿真信号分析,表明该方法能够有效抑制端点效应问题。     

图像分割算法研究

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一,研究了边缘检测和阈值分割方法实现图象分割。归纳总结了多种分割算法,包括极小值法,求导法,直方图变换法,迭代法,平均法,大律法和边缘检测法。     

A Prefix Code Matching Parallel Load-Balancing Method for Solution-Adaptive Unstructured Finite Element Graphs on Distributed Memory Multicomputers

In this paper, we propose a prefix code matching parallel load-balancing method (PCMPLB) to efficiently deal with the load imbalance of solution-adaptive finite element application programs on distributed memory multicomputers. The main idea of the PCMPLB method is first to construct a prefix code tree for processors. Based on the prefix code tree, a schedule for performing load transfer among processors can be determined by concurrently and recursively dividing the tree into two subtrees and finding a maximum matching for processors in the two subtrees until the leaves of the prefix code tree are reached. We have implemented the PCMPLB method on an SP2 parallel machine and compared its performance with two load-balancing methods, the directed diffusion method and the multilevel diffusion method, and five mapping methods, the AE/ORB method, the AE/MC method, the MLkP method, the PARTY library method, and the JOSTLE-MS method. An unstructured finite element graph Truss was used as a test sample. During the execution, Truss was refined five times. Three criteria, the execution time of mapping/load-balancing methods, the execution time of an application program under different mapping/load-balancing methods, and the speedups achieved by mapping/load-balancing methods for an application program, are used for the performance evaluation. The experimental results show that (1) if a mapping method is used for the initial partitioning and this mapping method or a load-balancing method is used in each refinement, the execution time of an application program under a load-balancing method is less than that of the mapping method. (2) The execution time of an application program under the PCMPLB method is less than that of the directed diffusion method and the multilevel diffusion method.     

网络机器人控制系统图像摄入的新方法

摄像机—图像采集卡方法是网络机器人控制系统图像摄入的经典方式。然而,这种方法存在着成本偏高、应用不灵活等的弊端。本文基于TWAIN技术规范提出了一种新的独立USB摄像头方法,该方法在VC++环境下实现驱动通用数字图像设备USB摄像头,与经典方法相比,本方法在应用于诸如基于网络的遥操作机器人控制系统中实现了低成本、应用灵活。     

基于逆向Shear-Warp和边缘体素的快速重建算法

医学图像表面重建是协助医生对人体内部病变做出准确诊断的重要手段,而重建的速度直接影响医生的工作效率。为加快重建的速度,提出一种基于逆向Shear-Warp和边缘体素的快速重建算法。采取逆向Shear-Warp方法,减少了不必要的数据处理;通过在完全相反的两个方向上提取边缘体数据,得到全部的表面体素,重复利用这些体数据,而不必每次重新遍历整个数据场,提高了边缘体素的利用效率,达到了快速重建的目的。     

离散事件动态系统性能评估的改进标准钟方法

标准钟（SC）方法是求解离散事件动态系统（DEDS）性能评估问题的十分有效的 仿真手段． 文中在SC的基础上提出了一种新的仿真算法——改进标准钟方法（ISC）．ISC 方法是一种和减小方差技术（VRT）中的条件期望法紧密结合的仿真算法，其算法中去掉了S C方法中的核心概念——标准钟．和SC方法相比，ISC方法不但具有更小的计算负担，而且还 具有更好的评估精度．文末给出的各种算例，均验证了ISC方法的有效性．     

中心刚体-柔性梁刚柔耦合动力学模型降阶研究

有限单元法被广泛的采用来描述柔性体的弹性变形,然而有限元节点坐标数目庞大,将会给动力学方程求解带来巨大的计算负担.如何降低柔性体的自由度,是当前柔性多体系统动力学研究的一个重要命题.本文以中心刚体-柔性梁系统为例,采用Krylov方法和模态方法进行降价.然后分别采用有限元全模型、Krylov降阶模型和模态降阶模型,对中心刚体-柔性梁进行刚-柔耦合动力学仿真.仿真结果表明,与采用模态降阶方法相比,采用Krylov模型降阶方法只需要较低的自由度,就可以得到与采用有限元方法完全一致的结果.说明Krylov模型降阶方法能够有效的用于柔性多体系统的模型降价研究.     

Vague集向Fuzzy集转化的一种新方法

提出Vague值向Fuzzy值转化的实用方法的定义。针对文献[6]中的一个Vague值向Fuzzy值转化的均值修正法,提出了加权均值修正法,并证明了这种方法同样是Vague值向Fuzzy转化的一种非常实用的方法。     

A New Method for Image Input in Internet-based Telerobotic Control System

1 Introduction Network robot, also named Internet- based telerobot , this technology is enjoying wider and wider application in a large variety of fields for its safety in handling, cost- effectiveness and great convenience in operation. It also plays an impetus role in lowering cost and labor in- tensity, raising productivity and accelerating the integra- tion, coordination process in the large- scale modern production. With its significant potential for economic profits, the Internet- based…