基于信用机制的网络用户管理方法研究

网络用户管理是网络管理的重点也是难点,为了进一步提高网络管理的稳定性和可靠性,在分析网络用户上网行为的基础上,提出基于信用机制的网络用户管理方法.以金融领域较为成熟的信用模型对网络用户行为进行信用评估,利用信用值对网络用户进行管理.实验结果表明,利用信用模型的网络管理方法,减轻了网络管理员工作负担,并且提高了网络的稳定性和网络用户管理的有效性,该方法具有良好的鲁棒性和较强的适应能力,为网络管理提供一种新思路.     

多媒体网络教学评估指标的探讨与评估体系的建立

首先分析了国内外多媒体网络教学评估体系的发展现状,接着针对目前我国多媒体网络教学评估中存在的问题,从计算机技术、多媒体技术、网络通信技术和现代教育理论四个层面出发,提出了一个包含课件开发评估系统,教学支持评估系统,教务管理评估系统,教学资源管理评估系统,授课人员水平评估系统和计算机网络性能评估系统六大部分组成的多媒体网络教学综合评估体系.     

基于聚类分析的可信网络管理模型

针对可信网络中动态信任模型对终端用户行为信任评估有效性问题,提出一种新的基于聚类分析的可信网络管理模型。该模型在传统信任模型的基础上引入聚类分析方法,从行为预期的角度研究用户的行为信任。通过对用户的历史行为数据进行聚类分析以构建行为预期,并利用行为预期评估用户行为,最后以信任评估结果为依据实现对网络中的用户的管理。实验表明该模型可以对长期接入的正常用户产生稳定的信任评估结果,同时迅速发现并隔离恶意用户,对可信用户与不可信用户有较高的区分度,与传统的信任模型相比具有更高的准确度及效率,达到了提高网络可信性的目的。     

基于Mc接口的室内用户感知质量分析

当前的室分建设并没有切实可靠的评估数据来支持,室内用户的感知也缺乏全面的监控和统计手段。介绍基于Mc接口的室内用户感知质量评估体系,在海量Mc接口数据的基础上,可进行用户级、消息级信令的甄别统计,实现基于不同用户、不同用户行为和不同场景的网络质量分析评估。同时,给出试点省市的应用案例,试点结果表明,该评估体系可以准确地反映室内网络情况并定位室内网络问题,大大地提高了工作效率。     

中国气象局Internet接入系统整改设计

优化中国气象局现有Internet接入系统,增强Internet接入系统的稳定性、安全性。利用负载均衡对多线路资源进行整合与优化,区别对待办公用户、科研用户、临时用户,更好的为不同类型的用户服务。对办公用户上互联网,利用流量管理技术限制消耗带宽、影响工作效率、违法乱纪的行为;对办公区用户上网、VPN回访行为进行管理和审计,加强对用户使用互联网的内部监管。保障业务系统的互联网资源,提高对外网服务器区的安全性,依照等级保护的要求对互联网DMZ区进行划分,利用入侵防御、防DDoS、网络审计、漏洞扫描等安全技术构建统一的网络安全防御体系,为不同等级的信息系统提供分级别的网络安全服务。     

基于LEC方法的园区网用户行为危害评价模型

网络管理是网络稳定运行的必要条件,它是一个包含多种领域的问题,既有技术性问题,也包含法律、管理、心理学等非技术性问题。网络的核心是人,网络的故障大部分都是由使用网络的人的无意或有意的行为造成的,只要管理好了网络用户的行为,网络基本上就能稳定地运行。用户行为管理的核心是用户行为危害评价,只有正确评估用户行为对网络造成的影响与危害,用户的行为管理才有实际意义。本文提出一个基于LEC方法的园区网用户行为危害评价模型,并介绍它在网络管理系统中的实际应用。     

网络内容审计系统构建

网络内容审计系统涉及网络通信数据捕获、协议分析、数据解析和内容统计。网迪（NetWork Decoder）是一款全面、高效的互联网内容审计平台,是一款全面、高效的互联网数据解析系统。可对互联网数据进行全面、深度的分析,支持分析超过300种的应用协议,支持千万级网站用户行为识别和数据解析。平台采用了世界领先的数据处理技术,对各种网络协议进行逐层分析,实现互联网各项应用进行深度解析;采用模块化设计,适用于各种复杂的网络内容安全应用;可以提供精细的流量统计信息,具有流量管理、行为管理、内容管理、行为审计和内容审计功能,是各类网络内容安全应用的数据支撑平台。     

基于多维决策属性的网络用户行为可信度评估

网络用户行为可信的评估具有不确定性、复杂性等特点。针对已有模型在动态适应性、主观分类权重、决策属性建模粗糙等方面的不足,本文提出了一种新的网络用户行为可信评估模型。采用更完善的决策属性来衡量用户行为可信性,基于AHP原理计算直接可信度,运用信息熵理论客观的分类方法,确定各个决策属性的权重,并通过加权几何平均融合各决策属性。实验结果表明,该模型能够准确评价网络用户行为的可信性,反映网络用户行为可信性的动态变化特性。与传统模型相比,在准确度和安全性方面有了很大提高。     

从网络虚拟社区的法制化管理看预防网络犯罪

互联网时代的到来,已将人们正直带入到一个数字化生存的全息社会,由现代信息和通讯技术引发的这场新产业革命,正在衍化为一场全球性的社会变革。包括各个国家和地区的现有生产与生活方式、经济基础与上层建筑、价值观念、文化传统与社会主导意思形态在内的所有一切,都将在这一场世纪变革中接受新的挑战与考验。对于维系传统社会固有秩序的磐石力量的国家权力与法律制度来说,如何规整社会生活的新秩序,重树法律制度的新权威,已经是刻不容缓之事。本文将重点围绕网络虚拟社区管理中的一些法律问题,特别是网上“居民”的涉法行为,从法制化管理角度进行一些法理上的探讨,以便于我们更好地认识与把握网络环境下的数字化生存的真实内涵,预防网络犯罪,共同促成我国互联网事业规范发展。     

基于图神经网络的金融征信研究

金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基于节点中心性结构特征指标的图神经网络模型,提出了具有邻接圈层信息与借贷信用信息耦合的个人征信评估模型。最后,模型在包含756100条交易记录的历史数据集上运行实现,并与BP神经网络算法和RF-Logistic模型进行了对比,结果显示所提模型具有更高的评估准确率。     

一种改进的基于OpenID机制的网络实名制方案设计

越来越多不规范的网络行为给互联网的监管带来前所未有的挑战,网络行为的匿名性需求与网络监管的可追踪性需求形成了越来越明显的矛盾.为了解决对网络用户进行有效监管的问题,设计一种改进的基于OpenID机制的用户网络实名制方案,实现了分布式模式下用户发帖行为的监控,通过由Gateway Proxy执行认证功能,提高了系统的整体安全性能.基于证书机制,构造了Web Server与Gateway Proxy之间的认证交互流程,避免了OpenID规范中Web Server站点与OpenID服务器之间的中间人攻击和注册服务器欺骗攻击.通过本机制,保障了用户访问Internet的匿名性和可追溯性,实现了对网络中用户发帖行为可控,发帖事件可查的管理目标,对网络实名制的构建具有较大参考价值.     

SDN框架下不良数据计算机网络管理系统设计

近年来,随着互联网的飞速发展,网络信息交互量不断增大。各类不良网络交互信息数据充斥着网络交互空间,给网络社交秩序造成破坏。为此,一系列网络不良数据管理系统孕育而出。通过长期实践发现,传统不良数据计算机网络管理系统的管理方式存在不良数据动态检测性不强、不良信息数据内容识别度低、不良数据管理逻辑性差等问题。通过与SDN框架的优势相结合,提出SDN框架下不良数据计算机网络管理系统设计。采用NVR数据量交互模块、数据特征DNA内容识别算法与大数据统筹规划模块,对传统不良数据管理系统方式中存在的问题进行解决。通过实验证明,提出的SDN框架下不良数据计算机网络管理系统比传统的数据管理系统,在不良数据识别、检测、统计、管理等方面上具有绝对优势。     

基于大数据分析的互联网公开情报发现技术及系统研究

从网络空间的海量信息中发现公开情报信息,对于维护国家安全和社会稳定具有重要意义。文章通过开发的“大数据网络公开情报发现系统”,研究多源异构数据的采集、融合、分析及展示;通过设计网络空间对象关联分析系统来分析处理海量信息,从而能够支持不良信息的溯源、重点关注用户账号的关联、网络嫌疑人身份信息的协同搜索等。     

基于交互式流量回放的用户行为仿真技术

流量回放可为网络靶场提供逼真的流量数据并支持网络新技术验证与安全评测。面向复杂虚拟网络的交互式用户行为仿真需求,设计一种交互式流量链路的用户行为仿真架构。采用基于云平台的分布式流量仿真策略,以实现面向复杂虚拟网络用户的行为仿真多样化和可扩展加载。对交互式流量回放过程中延时修复与补偿策略进行研究,提升交互式用户行为仿真的时序逼真性。仿真实验结果表明,该仿真架构能够在保证流量时序准确性的前提下,实现交互式的大规模用户行为仿真,与传统的ITRM、Tcpreplay等方法相比,在仿真行为的多样性、规模性、逼真性上具有一定优势,可为安全评测提供有效支撑。     

因特网突现行为研究综述

因特网是一个处在不断演化中的开放复杂巨系统,其复杂性对网络管理、网络新技术和新业务开发带来极大的挑战。突现现象是其重要的行为特征,得到众多研究者的关注。研究因特网的突现行为对于深入理解因特网运行规律、更好地进行网络及用户管理、设计高效的新网络协议和新业务有着重要的理论和实践指导意义。分析了因特网不同层面的突现现象和主要特征,介绍了网络突现行为的研究进展及与网络突现行为相关的计算模型,讨论了进一步研究的方向。     

一种基于QoS的Internet服务管理体系结构

服务定位协议(SLP)是IETF提出的基于IP网络的服务定位标准。而这一标准并没有考虑对QoS的支持。未来的互联网络是一个具有QoS保证的网络。服务发现仅仅是Internet服务管理中的一个方面，发现服务不是最终目的，最终目的是为了使用这一服务。在对SLP体系结构、下一代互联网QoS服务管理及相关技术充分研究的基础上，提出了一种新奇的基于QoS的Internet服务管理体系结构模型。为使在服务表示与发现层支持QoS，对SLP定位协议进行了一些扩充。对服务定位协议扩充后，当用户代理在向服务代理发布请求时，可以在请求消息中绑定QoS对象参数，一旦服务代理接收到这一消息，就可以利用这些QoS参数与域管理器进行协商，协商结果可通过服务代理反馈给用户代理。这样不仅减小了网络开销，而且降低了传统的用户代理与域管理器协商的次数，在服务发现的同时用户代理还可以直接获得该服务的QoS信息。     

基于用户行为的网络管理模型能力分析

现有的网络管理模型一般都侧重网络设备本身的管理,不太适应现在越来越复杂的网络管理。基于用户行为的网络管理模型从用户行为管理的角度出发,关联分析出网络中的用户行为,并根据用户行为管理策略规范用户的网络行为,从而消除不良网络行为对网络性能和安全的影响,使网络能安全稳定地运行,并可大幅度减轻网络管理员的负担。本文讨论基于用户行为的网络管理模型要解决的关键问题,提出并分析模型应具备的4个能力：感知能力、控制能力、取证能力和告知能力,最后讨论它们在实际网络管理中的应用情况,并证明它们的可用性。