供应商一级密封报价博弈模型研究

在一个复杂的供应链系统中,由于供应商之间信息保密,那么供应商之间将会出现不完全信息竞争博弈。基于一级密封拍卖方式与供应链中供应商的投标报价的相似性,利用一级密封拍卖模型对供应商的竞争报价进行了研究,建立了供应商报价博弈模型,得到供应商的最优报价策略,定量地解决了报价中的信息不完全的问题,为供应商的报价决策提供参考。     

基于博弈论的移动目标最优防御策略研究

基于博弈论的网络安全防御大多数使用完全信息静态博弈或不完全信息动态博弈理论建立攻防模型,但完全信息静态博弈使用场合受限,实用性不强,所以使用不完全信息动态博弈建立攻防模型更贴近实际情况,而以往由不完全信息动态博弈建立的攻防模型认为观测到的攻击策略为真实攻击策略则没有考虑观测到的攻击策略很可能会出现误差。为此,引入最小风险的贝叶斯决策的思想,将防御系统对攻击策略发生误判、错判时,采取的防御策略对系统带来的风险考虑在内,建立了基于不完全信息动态博弈的移动目标最优防御策略模型。该策略模型通过分析防御决策风险大小,使防御策略收益量化更加精准、全面,并利用不完全信息动态博弈的精炼贝叶斯均衡选取最优防御策略。通过实例进行分析,验证了模型的有效性。     

一种基于案例推理的报价决策模型

在建筑行业的投标报价过程中,如何确定对最终投标报价决策影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终投标报价决策之间的关系是一个棘手的问题。为此提出了基于案例推理的报价决策模型,并研究了该模型的可行性,使报价过程规则的自动提取成为可能。     

一种基于案例推理的报价决策模型

在建筑行业的投标报价过程中,如何确定对最终投标报价决策影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终投标报价决策之间的关系是一个棘手的问题。为此提出了基于案例推理的报价决策模型,并研究了该模型的可行性,使报价过程规则的自动提取成为可能。     

战时运输风险评估模型及其路径优化研究

针对战时运输路径优化问题,为合理地评估运输风险和有效地选择最优运输路径,提出了风险系数评估模型和多目标路径优化模型。由于运输网络符合复杂网络特性,基于复杂网络分析运输网络中的节点重要性,并结合战场距离的影响,建立运输网络节点风险系数评估模型;根据节点风险系数及路段行驶时间,提出了风险时间的概念来衡量路段的风险值,再通过专家决策运输时间和风险时间的综合权值,建立运输路径多目标优化模型,最后运用优化的Dijkstra算法求解最优运输路径。经过实验仿真分析,该方法在战时运输路径优化问题上具有可行性。     

建设工程投标报价辅助决策系统

建设工程投标报价辅助决策系统是一类复杂计算机辅助管理系统，它既需要强有力的数据处理功能，又要具有可操作性的辅助决策功能。本文介绍了一个成功的建设工程投标报价辅助决策系统，其系统环境、数据库设计和系统功能等，并给出了该系统在三峡工程投标中的应用。     

基于数理统计的工程投标决策定量分析方法及应用

投标决策对于任何一个投标单位都是非常重要的,不加选择、盲目地投标,将会导致企业管理混乱和资源的浪费,影响本单位发展战略目标的实现,而取得项目的核心就是投标报价,报价水平的合理性及竞争性是投标成败的关键。文章运用数理统计的基本原理,为承包商提供了一种工程投标决策模型及其定量分析方法,可以在不确定条件下减少决策中的盲目性,获得科学、合理的决策结果,从而帮助投标单位提高中标率。该文对投标报价水平与中标率的数学模型构建、曲线方程拟合、回归方程计算及回归的显著性检验进行了讨论,并结合工程应用实例进行了验证。     

发电企业竞价上网博弈模型及其算法研究

假设所有发电企业通过密封报价这种形式来上网竞价,并在发电企业共同见证及同一时刻开标,且规定报价最低者将会被选为中标方,设计两个发电企业竞价上网的基于静态贝叶斯理论的博弈模型以及算法,当参与的发电企业均应用线性策略时,对模型所对应的收敛性进行了分析,同时对贝叶斯纳什均衡解是否存在进行了讨论;接下来对两个发电企业竞价上网模型予以相应扩展,分析了若干个发电企业竞价条件下的贝叶斯纳什均衡及相关问题,与此同时,构建了一个包含若干发电企业在内的共同竞价上网博弈模型;最后借助计算机系统予以仿真实验,得到的结论是：在电力竞价上网的博弈模型中,随着企业数量的不断增加,各自报价将会更加理性,并不断趋于预测值。     

进化博弈控制问题及其计算机仿真实验

进化博弈中参与者是在不完全信息的条件下进行决策的,它只能采用有限理性的策略行动和其它参与者竞争,传统博弈论中关于参与者是完全理性的、能以最优策略行动参与竞争的基本假设对进化博弈是不成立的.在进化博弈的研究中,一般是按照马尔萨斯观点构造战略演化的基本方程,但是基本方程的解在许多情况下不收敛于进化稳定战略.本文对进化博弈中参与者的策略行为做出了更全面完整的假设,修改了进化博弈的基本方程,按照遗传策略的控制思想设计了进化博弈控制算法,建立了基于计算机的进化博弈模型,最后进行计算机仿真实验.实验表明所没计的控制方法是有效可行的.     

模糊群决策环境下的实物期权模型

在实物期权B-S模型框架下,采用正态模糊数刻画模糊群决策环境下决策者的行为特征,并利用格贴进度理论构建了决策变量关系矩阵进行决策信息的赋权和归集,建立了在模糊群决策环境下利用实物期权方法进行大型项目投资决策的分析框架.模型解决了在模糊群决策环境中难以利用传统实物期权方法进行大型项目投资决策的问题,更加贴近实际决策情景.最后通过数值实例对模型的应用进行了说明.     

Incremental learning framework for real‐world fraud detection environment

For detecting malicious bidding activities in e‐auctions, this study develops a chunk‐based incremental learning framework that can operate in real‐world auction settings. The self‐adaptive framework first classifies incoming bidder chunks to counter fraud in each auction and take necessary actions. The fraud classifier is then adjusted with confident bidders' labels validated via bidder verification and one‐class classification. Based on real fraud data produced from commercial auctions, we conduct an extensive experimental study wherein the classifier is adapted incrementally using only relevant bidding data while evaluating the subsequent adjusted models' detection and misclassification rates. We also compare our classifier with static learning and learning without data relevancy.     

基于模糊博弈的英式拍卖动态模型

为了给竞价人或其代理的竞价提供决策支持,提出了模糊博弈的英式拍卖动态模型.以模糊参数出价意愿取代估价作为分析的基础,采用Bellman和Zadeh的模糊决策理论替代博弈论中的Nash平衡理论,分析英式拍卖中的竞价行为,建立英式拍卖静态博弈均衡模型,进而提出动态博弈模型和分析动态拍卖策略.通过仿真实验证明算法的有效性.     

基于前景理论和模糊理论的在线多属性采购拍卖 供应商选择决策

在线多属性采购拍卖已在工程招标、政府采购等诸多领域有着广泛应用.由于在实际的采购拍卖活动中,往往采购方对采购商品的相关属性指标存在不同程度的不确定性,采购商在对采购品属性的描述及相应权重的确定上都存在困难,进而导致采购商在面临供应商选择决策上难度增大.为了解决这些问题,从采购方利益角度出发,考虑风险态度对决策者行为的影响,引入前景理论,研究4种模糊描述方式并存情况下的在线多属性采购拍卖的供应商选择决策问题;在综合考虑主客观因素确定属性权重的情况下,提出一种新的在线多属性采购拍卖供应商选择决策方法;最后通过相关的算例分析与比较说明所提出方法的有效性.     

信用担保与下侧风险控制下零售商资金约束供应链订货与定价策略

针对供应商、零售商和商业银行组成的供应链系统,考虑当零售商面临资金约束时,通过供应商信用担保贷款模式缓解零售商资金约束对供应链总体利润的影响.构建零售商和供应商期望利润模型,分别讨论银行风险中性及下侧风险控制下的零售商订货与供应商定价决策,并利用斯坦克尔伯格博弈求解.最后,对供应商担保系数、银行风险容忍系数进行灵敏度分析.研究表明:1)给定担保系数,只有当风险容忍系数小于一定的阈值时,银行下侧风险控制才会影响零售商以及供应商的最优决策;2)给定风险容忍系数,只有当担保系数小于一定的阈值时,供应商担保系数才会影响零售商以及供应商的最优决策;3)银行贷款限额是担保系数、风险容忍系数的严格递增函数.     

基于收益率门槛限制考虑的网格资源拍卖问题

基于收益率门槛限制的视角,通过建立效用函数模型并结合动态博弈理论,对网格资源的拍卖问题进行了探讨.在对网格资源提供者与竞标网格资源使用者的动态博弈过程进行分析时发现,网格资源提供者的最优策略选择决定于其对货币收益与非货币收益的偏好程度,以及网格资源使用者的最高报价.在收益率门槛给定的条件下,当参与竞标的网格资源使用者具有较低的生产利润或付出较高的努力成本时,网格资源使用者将会选择价格较低的投标策略.研究结果表明收益率门槛机制的引入,在一定程度上可以使得参与双方的效用达到最大化.     

基于agent的建筑工人流动行为仿真及其对行业的影响

建筑工人的频繁流动行为影响到建筑业产业结构升级及可持续发展.将社会网络理论与博弈论相结合,建立建筑工人的社会关系网络和博弈关系网络双层平行联动网络,构建既能反映建筑劳务市场中个体的行为选择过程又能涵盖劳务组织中的关系结构网络的多智能体仿真模型,运用仿真软件进行仿真实验,从社会关系和博弈关系视角揭示建筑工人流动行为发生过程及其对行业技能水平、劳动力成本、劳动关系和社会关系的影响.结果表明,建筑工人频繁的流动不利于行业技术水平的提高,并会导致企业用工成本增加、雇佣关系恶化、工人间关系弱化等问题.建立有效的培训制度、企业实施技术奖励措施和完善市场保险保障体制,可缓解建筑工人频繁的流动,从而降低其不利影响.     

基于图模型理论的决策者组合行为冲突分析

依据现有4种基本稳定性能够获取冲突均衡解,但该过程通常假设决策者具有相同的行为模式.为了研究各个决策者行为模式的差异性对冲突演化分析与求解的影响,提出一种决策者组合行为冲突分析方法.首先,基于冲突分析图模型4种稳定性概念,通过预见力和风险态度两项指标识别不同决策者的行为模式;其次,定义规范化的组合均衡解概念,以此反映决策者不同行为模式对冲突决策的影响;接着,给出基于矩阵行为模式分析函数的组合均衡求解方法,以此提高均衡解的计算效率;最后,运用新方法解决企业员工体面劳动保障制度实施冲突问题.研究表明,所提出方法能够较好地提高冲突分析图模型理论的战略解析能力和决策水平.     

考虑风险容忍度的双渠道绿色供应链运营决策及协调研究

针对双渠道绿色供应链,在考虑各方不同风险容忍度的基础上,构建以制造商为主导的供应链博弈模型,利用均值方差法分析集中式决策和批发价格契约下参与方的运营决策和期望利润,并设计协调契约.研究发现:在批发价格契约下,产品绿色度与制造商风险容忍度正相关,与零售商风险容忍度无关;最优零售价格均与双方风险容忍度正相关,且线上价格基准系数与直销价格负相关,与零售价格正相关;当绿色产品对消费者需求影响较大时,零售商的期望利润与制造商风险容忍度正相关.带有转移支付的反向收益共享与成本分担组合契约可实现双渠道绿色供应链的协调.     

On the methods of decision making under uncertainty with probability information

By considering the decision maker's attitude of profit and risk, we propose an alternative selection method that can include the methods of decision making under ignorance and decision making under risk as special cases. An index to measure the decision maker's risk‐averse degree is proposed. With a given optimistic level of profit and risk, the evaluation results of the alternatives can be obtained with a geometric ordered weighted average (OWA) operator and a basic defuzzification distribution (BADD) neat OWA operator. Some properties of these two kinds of OWA operator in the problem of decision making under uncertainty are also proposed. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Int J Int Syst 19: 1217–1238, 2004.     

A game model based on multi‐attribute aggregation

In practical decision making problems, whether an alternative (strategy) of a decision maker is good or not relies on not only influences of its natural characters and external environment but also interactions with the decision maker's rivals. Thus for the sake of more accurate and actual assessments, in this paper we analyze alternatives (strategies) quantitatively based on both multi‐attribute decision making methods and game theory. A multi‐attribute aggregation based game model is then constructed. For general games, we first divide strategies into four forms after investigating the traits of practical game problems, and analyze relationships of these forms of strategies. Then four classifications of general game problems are presented according to the differences of strategies involved. Based on the game model, general methods to solve these four classifications of games are put forward, and relevant examples are taken to illustrate the flexibility of the methods. Moreover, we investigate the methods for solving multicriteria games, and finally extend them to general forms on the basis of the game model. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.