基于结构挖掘的排序算法研究综述

随着Internet的迅猛发展,Web成为了人们获取信息的重要途径。但是,网页数量的与日剧增,信息量的爆炸式增长,也为人们的信息查询带来了不便。Web数据挖掘技术的引入提高了检索质量,特别是Web结构挖掘在搜索引擎中的应用,很好地帮助用户快速从搜索结果中锁定对自己真正有用的信息。本文对基于结构挖掘的排序算法进行了大量搜集分析,并进行了归纳总结。     

基于知识库系统的中文智能搜索引擎

随着信息技术的发展和信息量的增长,传统的搜索引擎技术日益不能满足用户信息查询的需要.目前.搜索引擎技术与人工智能(AI)技术的结合已经成为网络信息搜索的关键技术与核心思想.一种基于知识库系统的智能搜索引擎技术已成为当前研究的热点.主要介绍基于知识库系统的中文智能搜索引擎及其实现技术,以及中文智能搜索引擎的主要发展方向.     

基于P2P的个性化Web搜索系统的设计与实现

针对中心化的Web信息搜索系统在覆盖率、及时性、个性化、可扩展性等方面存在的问题,提出了一种基于Peer-to-Peer(P2P)的可扩展、个性化的Web搜索系统PeerBridge。PeerBridge基于分布式哈希表组织大量的网络结点形成有组织的P2P覆盖网络,每个对等体作为一个主题搜索引擎,根据用户兴趣从Web中搜索特定主题相关的信息,而具有相似主题的对等体被聚集在一起形成基于主题的对等体簇,协作进行Web搜索与信息共享。并采用主题驱动的Web爬行、基于语义概念的文档分类、个性化的链接分析和基于主题划分的P2P搜索等机制来改善PeerBridge的性能。     

搜索引擎的Web Robot技术与优化

针对目前如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求,文中对搜索引擎作了概述,重点阐述了搜索引擎的Web Robot搜索器的搜索策略、文档提取以及搜索优化措施,提出了改进搜索引擎的Web Robot的方法,改进后的Web Robot能够更有效地发现和搜集信息.为搜索引擎进行信息搜集,高效、稳定的Web Robot保证了为用户提供的网上信息的全面性和实时性.     

结果页面信息的提取和结果筛选算法的研究

Web搜索引擎是Internet上非常有用的信息检索工具.但是,目前搜索引擎检索出的信息量庞大.如何能够快速和精确地在这种海洋信息中检索到用户所需信息已成为重要的研究课题.提出基于元搜索引擎理论上的专业课程信息搜索系统,着重研究结果页面信息的提取技术和向量空间模型算法.     

DeepWeb信息集成系统中查询转换

随着Internet信息的迅速增长,许多Web信息已经被各种各样的可搜索在线数据库所深化,并被隐藏在Web查询接口下面.传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息--Deep Web信息.由于Deep Web惟一"入口点"是查询接口.为使查询接口自动产生有意义有查询,给出了Deep Web信息集成系统框架,提出了基于数据类型的搜索驱动的用户查询转换方法,基于此设计并实现了一个针对中文Deep Web信息集成原型系统.通过在实际Deep web站点上的实验证明了此方法是非常有效的.     

Deep Web数据源聚类与分类

随着Internet信息的迅速增长,许多Web信息已经被各种各样的可搜索在线数据库所深化,并被隐藏在Web查询接口下面.传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息--Deep Web信息.本文分析了Deep Web查询接口的各种类型,研究了基于查询接口特征的数据源聚类方法和基于聚类结果的数据源分类方法,讨论了从基于规则与线性文档分类器中抽取查询探测集的规则抽取算法和Web文档数据库分类的查询探测算法.     

移动Web 搜索研究

随着3G时代的到来和Web资源的飞速增长,移动互联网呈现出快速发展的趋势,人们可以利用移动终端设备便捷地访问网络,从中获取丰富的信息.然而如何对Web资源进行地理标记,并将地理数据与Web数据进行无缝集成,为移动用户提供有价值的高度相关的信息,却都是十分具有挑战性的工作.提出了一个移动Web搜索的系统框架,依据该框架对移动Web搜索领域关键性技术进行了分类概括总结.在对已有技术进行深入对比分析的基础上,指出了该领域未来的研究工作和面临的挑战.     

搜索引擎的Web Robot技术与优化

针对目前如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求，文中对搜索引擎作了概述，重点阐述了搜索引擎的Web Robot搜索器的搜索策略、文档提取以及搜索优化措施，提出了改进搜索引擎的Web Rohot的方法，改进后的Web Robot能够更有效地发现和搜集信息。为搜索引擎进行信息搜集，高效、稳定的Web Rohot保证了为用户提供的网上信息的全面性和实时性。     

Web服务搜索技术综述

随着Web服务应用的迅速发展与日益普及,如何快速、准确地搜索到用户所需的Web服务成为了制约Web服务发展的关键问题之一。目前的Web服务搜索技术包括：基于UDDI注册中心、通过Web服务网站、使用专用搜索引擎与使用通用搜索引擎四种方式。对现有主要Web服务搜索技术进行了详细评述。在对典型Web服务搜索技术分析比较的基础上,指出了建立专用的Web服务搜索引擎的必要性以及所面临的问题与挑战。     

一种基于谱图理论的Web图像搜索方法*

在对当前Web图像搜索面临的问题进行剖析的基础上,根据谱图理论的研究成果,提出了一种针对Web图像搜索的新的解决方法。这种基于谱图理论的方法极有可能是一种更有效的新型Web图像信息分析方法,从而可以大幅提高现有基于链接的Web图像搜索引擎的工作效率。     

主题Web挖掘研究

网络已经成为人们获取知识的一个重要途径。然而面对巨大的Web资源库,用户若想获得所需要信息已不再是一件简单的事情。通用搜索引擎返回大量的无关信息．不能满足用户的特定信息检索需求。针对这个问题,Web信息检索领域出现了一个新的研究方向——主题驱动的Web资源发现。介绍了通用搜索引擎的基本结构、工作原理及现状。阐述了主题Web挖掘的研究背景、任务及目前研究技术的进展,并对其未来的发展方向进行了探讨。对通用搜索引擎和主题Web挖掘的关系进行了分析。     

搜索引擎查询日志中的聚类算法研究

近年来,随着网络数据挖掘技术的迅猛发展,如何从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为一个重要的研究方向.首先详细讨论了Beeferman提出的针对搜索引擎查询日志的凝聚式聚类算法以及噪声数据对该算法的影响,指出了Chan的改进算法中的一个错误,最后提出一个新的改进算法,并且通过模拟实验对几种不同的算法进行了对比.     

构建库区农业垂直搜索引擎研究

随着Internet和web技术的飞速发展,Internet已成为人们进行信息交流的不可缺少的巨大的信息空间。面对如此巨大的海量信息,人们在寻找自己所需的信息时常常迷失方向。如何快速、准确的从浩瀚的信息资源中找到自己所需的信息已成为困扰用户的一大难题。垂直搜索引擎是目前web搜索领域最受人关注的研究热点。而我校位于三峡库区,农业是我校的主打专业,针对我国提出的“科技兴农”和可持续发展精神,本文从概念和技术两个方面介绍了垂直搜索引擎的工作流程和关键技术,并且研究了将垂直搜素技术和三农问题结合起来,解决库区农村、农民和农业信息闭塞、观念落后的现状,实现农业生产信息化。     

基于移动爬虫的专用Web信息收集系统的设计

搜索引擎已经成为网上导航的重要工具。为了能够提供强大的搜索能力,搜索引擎对网上可访问文档维持着详尽的索引。创建和维护索引的任务由网络爬虫完成,网络爬虫代表搜索引擎递归地遍历和下载Web页面。Web页面在下载之后,被搜索引擎分析、建索引,然后提供检索服务。文章介绍了一种更加有效的建立Web索引的方法,该方法是基于移动爬虫(MobileCrawler)的。在此提出的爬虫首先被传送到数据所在的站点,在那里任何不需要的数据在传回搜索引擎之前在当地被过滤。这个方法尤其适用于实施所谓的“智能”爬行算法,这些算法根据已访问过的Web页面的内容来决定一条有效的爬行路径。移动爬虫是移动计算和专业搜索引擎两大技术趋势的结合,能够从技术上很好地解决现在通用搜索引擎所面临的问题。     

基于用户日志挖掘的搜索引擎广告效果分析

随着搜索引擎市场的飞速发展,竞价排名广告以其有效、低风险、灵活等特点逐渐受到中小企业用户的青睐,成为搜索引擎稳定的收益增长点。然而竞价排名广告是否会影响用户体验,从而削弱其宣传效果并且影响用户对于搜索引擎的忠实度成为了企业及搜索引擎所担忧的问题。该文从网络用户日志中挖掘出网络用户对于广告的实际交互行为,并给出了各大搜索引擎竞价排名广告方面的统计数据。对于企业用户如何更有效地利用竞价排名广告以及搜索引擎如何平衡广告的经济效益和用户体验之间的关系都有较高的指导意义。     

一种基于用户标记的搜索结果排序算法

随着计算机网络的快速发展,网络上的信息量也日益纷繁复杂.如何准确、快速地帮助人们从海量网络数据中获取所需信息,这是目前搜索引擎首要解决的问题,为此,各种搜索排序算法应运而生.但是目前,网页信息的表达形式都十分简单,用户描述查询的形式更是十分简单,这就造成了在判断网页内容与用户查询相关性时十分困难.首先对现有的搜索引擎排序算法进行了分类总结,分析它们的优缺点.然后提出了一种基于用户反馈的语义标记的新方法,最后采用多种评估方法与Google搜索结果进行对比分析.实验结果表明,利用该方法所得到的排序结果比Google的排序结果更接近用户需求.