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数据融合系统中并行目标识别的研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了将情报侦察数据融合系统中目标识别中心并行化的可行性,提出了基于航迹的任务划分策略,采取集中式动态负载平衡技术设计并实现了基于消息传递接口(MPI)的并行目标识别中心。同时给出了Dempster-Shafer证据理论在适当条件下的一种简化形式及其在并行环境下的应用方法。最后给出融合系统并行目标识别中心的性能测试结果,在保证识别可信度的基础上大大提高了处理速度,解决了融合系统的性能瓶颈问题。 相似文献
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基于多级资源池的负载平衡系统的设计与实现 总被引:1,自引:2,他引:1
给出了一种基于多级资源池的负载平衡算法,采用主控节点集中分配和后台节点自治调节相结合的策略。并针对多级网络结构的集群系统的优势提出了集群系统中局部优先负载平衡的策略来降低进程迁移的代价,有效地提高了并行作业的响应时间,提高了系统的资源利用率。 相似文献
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分布式和并行系统的负载平衡是影响系统性能的一个重要因素,本文提出了一个基于预测的动态负载平衡算法,本算法以本地负载信息为基础预测该结点达到空闲状态的时间,并且在该结点到达空闲状态之前发出任务请求,从而保证系统中各结点都处于忙碌状态,提高系统资源的利用率,提高系统性能。 相似文献
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研究服务器集群负载优化调试问题,各服务器负载能力差异较大,要求尽可能使每一个服务器的负载均衡,传统方法没有考虑负载动态变化特点,导致服务器集群负载极不均衡,系统性能差。为提高集群系统的整体性能,提出一种基于遗传算法的服务器集群负载均衡算法。首先根据负载均衡目标建立数学模型,然后采用遗传算法模型进行求解。仿真结果表明,遗传算法提高了服务器集群系统吞吐量,使系统负载更加均衡,使整个集群系统的资源得到充分利用。 相似文献
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分布式系统中调度机制对负载共享系统性能有不同的影响.基于CPU-MEM的负载共享策略由于充分考虑了分布式系统中内存资源对系统性能的作用,从而大大降低了系统页失效的次数,提高了系统资源的利用率,最终使得整个分布式系统性能有了很大提高.在一般调度策略RR的基础上,基于CPU-MEM的负载共享,提出了一种节点调度策略--多内存多时间片轮询策略(RR-MMMCS),并在模拟实验中表明了RR-MMMCS策略的优越性.讨论了任务的内存需求量和任务服务时间的变异特性对CPU-MEM负载共享策略以及RR-MMMCS调度机制策略性能的影响,表明无论是对计算密集型任务还是数据密集型任务,基于CPU-MEM负载共享策略和RR-MMMCS调度机制策略有较高的效率和稳定的性能. 相似文献
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为更好地组装并行构件程序和进行性能优化工作,设计和使用了不同的软件agent.构件连接agent负责构件接口的粘合和数据重分布.构件执行agent和资源管理agent相互协作,把构件部署在满足要求的计算节点上.定义了4种不同的构件自适应策略.不同的构件自适应agent、构件执行agent和资源管理agent相互合作,针对平台计算资源的不同情况,完成构件的自适应过程,提高了构件的性能.资源管理agent、负载探测agent和构件执行agent相互合作,完成负载均衡工作,提高了整个计算平台的性能和吞吐量.在异构计算机集群上的相关实验证明了所提出的基于agent技术的并行构件组装及性能优化方法的有效性.相比传统的性能优化方法,基于agent技术的方法使用灵活,并且具有性能上的优势. 相似文献
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网格计算通过网络连接来获得一个高性能和高效的计算平台。网格网络的监测和性能测量为网格性能分析、负载平衡、任务调度等提供了重要的科学依据,而成为大规模网格服务的关键组件。现有的几种网格监测方法因缺乏对监测数据的推断分析而无法对网格网络的性能进行测量。通过对网格网络性能测量的特点、GloPerf及传统网络测量技术的分析,提出了基于网络断层扫描的网格网络性能测量方法。研究结果为网格网络性能的测量提供了新的途径。 相似文献
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负载均衡是OpenMP并行化串行程序后所带来的影响程序运行性能的重要因素之一。为了精确分析负载均衡问题,以优化程序运行性能,本文确定了负载均衡分析单元,度量了负载不均衡程度以及潜在的并行调整效率,提出了一种以负载均衡分析单元为分析对象来检测、分析、调整OpenMP多线程程序负载均衡的方法。该方法在隐含同步显示化的基础上,使用指导语句改写的方法对源程序进行插桩并获取性能数据,在负载均衡方面,对程序进行性能分析,根据潜在的并行调整效率有选择的对程序进行负载均衡调整。实验表明该方法是可行有效的。 相似文献
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一种基于节点负载的数据动态分区系统,主要考虑节点CPU、内存、带宽负载情况,首先采用二次平滑法预测节点的负载,再结合AHP和熵值指标权重法得到每个节点的处理能力,最后针对不同应用场景动态地调整系统的负载均衡性,提高应用的响应速度;该系统主要包括负载监测采集、预测、数据预分区、数据迁移等模块.由于分布式环境存在节点资源的异构性,为了数据分析计算过程中减少节点之间数据的传输,充分利用节点计算资源,通过负载均衡性提高应用分析的并行计算速度.为此,本文提出一种基于节点负载的数据动态分区机制和策略来改善系统负载均衡性及提高应用的响应速度,辅助相关工作人员完成决策.本论文结合Spark和Elasticsearch集成的数据分析应用场景进行测试. 相似文献
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网络带宽飞速发展,应用并行处理技术可以大幅度提高网络入侵检测系统(NIDS)的性能。并行处理环境下的NIDS要求在对报文进行负载均衡分配时要保持连接的完整性,即相关的报文要分配到同一个处理节点。基于B+树的稳定和均衡特性,提出基于B+树快速调优的反馈式负载平衡算法(BLB)。该算法利用B+树搜索性能高、完全平衡的特性,当负载不均衡时,对B+树结构的流表进行快速调优,重映射流表,达到负载均衡。通过仿真实验,证明了该方案能快速使B+树结构连接密集度达到平衡,有效地均衡负载,降低系统的丢包率。 相似文献
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CompactPCI是基于PCI电气规范开发标准的高性能工业总线。作为一项提高系统可用性的技术被广泛应用于电信、实时机器控制、军事系统,特别适用于系统控制器、定制I/O卡等嵌入式处理应用。文章提出了一种基于CompactPCI技术的并行防火墙模型,在此基础上讨论了动态负载均衡和容错的实现技术。 相似文献
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在大规模集群系统的并行运算环境中,I/O效率一直是影响系统整体性能的关键因素,并行文件系统技术是目前解决I/O性能瓶颈的有效途径之一。介绍当前并行文件系统的发展现状以及并行文件系统的类型,阐述SNFS并行文件系统的架构以及负载均衡DLC(分布式LAN客户端)技术的实现原理,并给出大规模集群系统环境中SNFS文件系统负载均衡技术的实现方法,最后,通过实际应用分析说明该技术在提升I/O性能上的优势。 相似文献