光纤震动预警技术在通信光缆防外力破坏中的应用

目前电力行业技术发展迅速,电网技术呈现出跨越式的发展,电网技术中尤其以智能化电网为领军方向。智能化电网发展离不开电力通信技术,无论是配网自动化还是调度自动化,都依赖于通信光缆的支撑。随着城市现代化建设不断深入,外力破坏已成为电力通信光缆故障的主要因素。频发的各类外力破坏事件使电力通信网络的安全运行受到极大的威胁。预防电力通信光缆的防外力破坏对智能电网的建设提出新的挑战。国网山东省电力公司乳山市供电公司经过长期的摸索和实践,采用国内领先技术的光纤震动预警技术很好解决了这一行业难题。     

基于改进模糊神经网络的电力通信性能预警方法研究

针对电力通信网络的事前预警需求,在对基于模糊神经网络技术研究的基础上,提出了一种利用蚁群算法改进模糊神经网络,提高其全局搜索能力和收敛速度,解决了传统模糊神经网络训练过程易陷入局部极小点的问题。通过实验仿真结果表明,基于改进模糊神经网络的电力通信性能预警方法拟合度很高,具有较强的泛化能力,能够快速给运维人员提供较为可信的性能预警信息,具有较强的实用性。     

电力通信网络业务质量特征的数据流智能调度

在通信网络发生拥塞的情况下,为保证电力通信网络中业务稳定运行,针对目前电力通信网络QoS配置不完善等问题,本文设计并实现了一种基于电力通信网络业务质量特征的数据流调度策略。首先对电力通信业务进行优先级划分,并进行流分类。根据分好类别的电力通信业务流配置相应的流行为,并进行流分类到流行为的绑定,形成基于电力通信业务的流策略。实现在拥塞发生时,电力通信网络安全稳定运行。最后利用模拟网络进行实验,实验结果表明,配置QoS的网络其电力业务的丢包率和时延均控制在合适的范围,验证了基于电力业务的通信网络QoS配置策略的有效性,保证拥塞情况下电力通信业务稳定运行。     

基于层次回声状态网络的电力EPON业务流感知

为了进一步提高电力EPON（Ethernet Passive Optical Network）对智能电网多业务的支持能力,文章提出了一种层次基于回声状态网络的电力EPON业务流感知技术,采用离散回声状态网络算法对电力通信业务流进行识别感知,以实现EPON对业务的高效匹配能力。在此基础上通过OLT与ONU的交互,优化电力EPON的资源调度与分配能力。为了验证所提出的业务流感知机制,以配用电通信EPON作为典型业务,对基于回声状态网络算法的业务感知进行仿真,仿真结果表明该机制能有效降低丢包率和缩短时延,提高了EPON系统对电力通信多业务的支持能力。     

基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断研究

随着电力骨干通信网络的规模不断扩大,拓扑结构日益复杂,网络运维数据呈指数趋势增长。电力通信运维人员只能将有限的精力集中到关系业务通断性的重要告警及相关性能上,而对于大量反映生产运行本质的深层次运行数据却无暇顾及也无手段顾及,这成为当前电力通信调度生产工作的最大的痛点及难点。本项目基于深度学习技术,将新一代人工智能技术与电力骨干通信网调度监控和运行维护实际工作需求紧密结合,重点解决电力通信调度运行中故障快速处置、业务智能重构、方式优化安排、风险评估预测与设备运行状态健康管理等实际生产问题,对提升电力通信主动性运行水平,将运行风险管控从事中向事前倾斜,更好地支撑电网生产业务具有重要的现实意义。     

嵌入式通信管理装置的设计与研究

针对电力管理系统众多设备和装置需要统一调度和控制的需求,本论文结合嵌入式系统详细探讨了电力通信管理装置的设计研究,对电力通信管理装置进行了需求分析,并给出了总体结构设计框架,在此基础上重点探讨了基于嵌入式系统的通信管理装置的技术实现,从接口的多样性和任务的并行处理两个角度详细探讨研究了该通信装置的具体实施和实现方案,对于进一步提高嵌入式系统在电力通信管理领域中的开发应用水平具有较好的指导借鉴意义。     

基于WCF技术的实时性通信架构研究北大核心CSCD

随着计算机和通信技术的发展,具有高实时性数据访问的网络应用系统在众多行业中越来越受青睐。针对业务数据网络传输对交互延迟敏感的需求,提出一种并发连接数可控的通信架构,解决用户实时数据共享等问题。分析.NET3.0框架下的Windows通信开发平台(WCF)技术,研究WCF技术原理。基于WCF技术,结合连接池、负载均衡及路由调度技术,提高网络带宽,加强网络数据共享能力;融入高实时性通信策略、g Soap技术,提高网络服务的访问速度。实验结果表明,所提通信架构能够高效准确地处理客户端的即时访问请求,具有一定通用性。     

基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法

针对电网运行数据堵塞程度较高,传输安全性较差的问题,提出了基于局部离群点检测算法的电力通信网络拥塞安全控制方法。通过电力通信网络的通道模型与路由监测协定,凭借波特间隔均衡法优化节点布局,结合自适应偏差补充调整反馈,均衡通道。针对储存空间、带宽容量、CPU处置功能等主要拥塞因素,分析数据密度估计值,并在带宽函数中加入邻域平均距离得到局部密度,推导出数据的局部离群点,通过调节离群点大小断定和控制电力通信网络。实验证明,所提方法能够精准检测出电力通信网络是否拥塞,及时调节通信数据,降低堵塞程度,保证信息可以安全传输。     

广域网出口流量调度SDN部署研究

为解决广域网出口部分的流量调度问题,提出了基于SR Policy/EPE的流量调度优化方法,在运营商网络上模拟实现了互联网出口流量调度方案。所提方法通过有效操控业务流量的流向,可实现端到端的流量分配和全网流量灵活调度,在保证用户体验的前提下,有效提高骨干链路的利用率,优化网络整体结构,极大提升了网络的可扩展性。对于各项性能指标应用SR性能测量功能,可选择最优或次优链路以解决广域网出口拥塞问题,证实了所提方案的可行性。     

故障场景下的边缘计算DAG任务重调度方法

边缘计算将计算和存储资源部署在靠近数据源的网络边缘,并高效调度用户卸载的任务,从而极大地提升了用户的服务体验(Quality of Experience,QoE).但是,边缘计算缺乏可靠的基础设施保护,服务器节点或通信链路的突发故障可能会导致服务失败.为此,建立了边缘计算中的计算节点和通信链路故障模型,并针对依赖型用户任务的调度,提出了资源故障场景下的任务重调度算法DaGTR(Dependency-aware Greedy Task Rescheduling).DaGTR包括两种子算法,即DaGTR-N和DaGTR-L,分别用于处理节点和链路故障事件.DaGTR能够感知任务的数据依赖关系,并基于贪心方法对所有受故障影响的用户任务进行重调度,以保证每个任务的成功执行.仿真结果显示,所提算法能够有效避免节点或链路故障导致的任务失败,提高了资源故障情况下任务的成功率.     

基于QoS约束的电力通信网服务故障恢复算法

为有效保证电力通信网业务的隔离性、解决链路故障恢复的问题,基于网络虚拟化技术,提出了网络虚拟化环境下电力通信网服务故障管理模型。该模型包括电力通信网基础设施层、服务故障管理平台层、电力通信服务层。基于该模型,提出了服务质量(QoS)约束的电力通信网服务故障恢复算法。以保障电力通信网QoS为目标,建立了一套电力通信网服务失败的风险值评估模型。在满足业务隔离和业务QoS要求的情况下,该算法实现了链路故障导致电力通信基础网络损失最小化的目标。通过仿真试验,证明了该算法可以恢复尽可能多的电力通信服务,在电力通信服务故障恢复能力、电力通信基础网络的收益方面取得了较好的效果。     

一种新型无线传感器网络节点设计

提出了一种基于FPGA动态局部重构技术的无线传感器网络节点设计方案,通过FPGA高效的计算能力来提高节点的处理能力,同时采用动态局部重构技术进行功耗控制。根据所提方案进行了硬件平台的设计,并在此平台上对可重构的流程及实现方法进行了验证。实验结果表明,该方案能够实现无线传感器网络节点的部分可重构,在减小功耗的同时具有较强的运算能力。     

基于SVM的故障诊断在网管平台中的应用

为了克服现有故障诊断方案在实时性、预测性和智能化方面的不足,基于二叉树的SVM多分类方法，设计了网络故障诊断方案，应用于网络管理平台之上，提高了网络监控以及故障管理的效能。通过测试，验证了该方案的可行性和有效性。对实测的小样本数据显示了较强的预警能力，对多类网络故障也具有较高的分类精度。     

基于牵引控制的深度强化学习路由策略生成

当前网络规模的高速增长带来网络流量复杂度的日益提高,增加了对流量特征精确建模的难度.近年来业界提出使用深度强化学习技术实现网络路由的智能化生成,一定程度上克服了人工进行流量分析和建模的缺点.然而,目前提出的解决方案普遍存在可扩展性差等问题.对此,提出了一种基于牵引控制理论的深度强化学习路由策略生成技术Hierar-DRL,通过引入牵 控制理论并结合深度强化学习的自动策略搜索能力,提高了智能路由算法可扩展性.仿真实验结果表明:所提方案相比当前最优方案的端到端时延最多降低了 28.5％,证明了所提智能路由方案的有效性.     

我国电力通信网的现状和未来多级目标化的前景

本文通过时我国电力通信网络现状的介绍，结合当今不断进步以及应用的高新技术，针对电力系统自身情况和特点，从行业进程角度出发．给出今后电力通信网络业务扩展实施的几种可行方案。文中同时分析了最新网络技术的特点及应用前景，并基于目前行业所处的内、外部环境，阐述了本人时电力通信网络今后发展方向及控制、管理运行模式等各方面所做出的构想。并探讨其业务扩充形式和经营目标的可能。给出较为具体的运作方式。     

考虑通信时滞和采样周期的电力系统负荷频率控制

针对电力系统负荷频率稳定控制问题,本文提出了一种时滞/采样相关的离散负荷频率控制(LFC)方案.首先,考虑通信网络传输时滞和反馈信号采样周期对系统的影响,建立闭环电力系统LFC模型.然后,基于建立的LFC模型,利用双边闭环Lyapunov泛函和LMI技术,提出了低保守性的时滞/采样相关稳定准则和控制器设计方法,确保所提控制方案能在一个较大的通信时滞和采样周期条件下保持电力系统稳定运行.最后,通过单区域和三区域电力系统验证所提方法的有效性.仿真结果表明,所设计LFC方案比现有其他LFC方案的控制性能更佳,鲁棒性更强,并且能在一定大小的通信时滞条件下提升电力系统的动态性能.     

基于态势感知的智能电网安全调度预警架构设计

智能电网安全调度过程不能准确进行故障识别,导致调度监护预警精度较低。为此,对基于大数据态势感知的智能电网安全调度监护预警架构进行了研究。通过智能电网数据库采集监护预警数据,利用大数据态势感知技术对监护预警数据进行处理;将实时性关联矩阵的原理应用到智能电网监控预警算法设计中,获取智能电网安全调度过程中任意故障对应的动作组合;在此基础上,基于多层用户接入及管理相关信息,构建监护预警功能结构模型,完成智能电网安全调度的监护预警。试验结果表明,与传统的电网安全调度监护预警架构相比,所设计的基于大数据态势感知的监护预警架构具有较小的电压、电流监护预警误差,提高了智能电网安全调度监护预警精度,为我国电网安全稳定奠定了基础。     

WSN中基于改进樽海鞘群算法的分簇路由协议

针对无线传感器网络能耗不均衡、网络生存期短的问题,提出了一种基于改进樽海鞘群算法的分簇路由协议。所提协议分别从分簇阶段和稳定传输阶段进行优化。分簇阶段,首先对樽海鞘群算法进行改进,克服了基本樽海鞘群算法局部勘探和全局开发能力不平衡的问题;其次考虑节点剩余能量和地理位置设计高效的适应度函数,以选出最优簇首,平衡簇间负载。稳定传输阶段,设计了基于最小生成树的簇间路由算法,为簇首构建最优传输路径,在缓解簇首负载的同时提高网络能量利用率。簇内通信阶段,引入轮询控制机制帮助节点构建传输调度,提高时隙利用率。仿真结果表明,与FIGWO和GAFCMCR算法相比,所提协议能够有效平衡网络负载,提高网络能量利用率,延长网络生存期。     

考虑负荷转供的校正型安全约束最优潮流模型研究

针对电力系统的经济调度问题,采用最优潮流模型求解考虑N-1静态安全约束的经济调度问题,为了反映电网对故障的调节能力,在N-1故障状态下提出通过网络重构将故障区域负荷转移至其他未受影响的区域,即负荷转供能力。建立了考虑中高压配电网的负荷转供安全约束最优潮流模型,减少调度高价的安全约束必开机组,有效降低电网的购电成本。在标准算例中将校正型控制模型与预防型控制模型进行对比,验证文中所提模型能够降低4%购电成本。     

WLAN中基于EDCA机制的接纳控制研究

分析IEEE802.11e的服务质量（QoS）调度机制和EDCA访问机制,基于保证通信服务质量、改良EDCA参数,适合分布式的ad hoc网络的运用,提出了一种接纳控制方案和EDCA参数调节改良机制,有效提高了媒体接入控制。