基于中介真值程度的成绩评价算法设计

成绩评价是学生学习活动过程中一项重要的工作,评价方法要求客观、全面和公正.以中介数学系统为背景,为处理工程实践和科学研究中普遍存在的模糊现象提供一种度量逻辑真值程度的方法,即引入中介真值程度的度量方法来研究成绩评价方法.在确定所给的考试分数区域与其对应谓词的真值之间的关系后,根据真值程度函数进行了算法设计,给出了成绩的单项和综合评价.通过实例分析可以看出,该算法设计能全面、定性地反映个体成绩的优劣,方法更科学、公正和全面.鉴于评价系统的相似性,文中所涉及的中介真值程度的度量算法在评价、决策与管理科学中会得到广泛应用.     

图像的中介边缘检测方法

以中介真值程度的数值化度量为基础,通过引入距离比率函数度量像素点的灰度以及像素点间灰度的相似程度,并采用双域值和非局部极大值抑制方法,设计了新的图像边缘检测算法。通过仿真实例,与已有的典型算法处理结果比较表明,基于中介真值程度度量的图像边缘检测算法能有效去除噪声,并较好地保持图像边缘细节,因而更具有实用性和有效性。     

一种小波域数字水印算法

数字水印作为数字媒体版权保护的有效办法，近年来越来越为人们所重视。该文提出了一种基于小波变换在静止图像中嵌入数字水印的新算法；算法采用二值图像作为水印，首先利用二维离散小波变换对原始载体图像进行多级分解，然后置乱二值水印图象，将二值水印数据叠加到图象的低频小波系数上实现水印的嵌入，最后进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图象。实验结果表明，该算法对JPEG有损压缩、滤波和噪声等水印攻击显示出较强的鲁棒性，取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折衷。     

一种基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法

鉴于现有的综合评价方法大多为刚性的评价,不适用于模糊因素评价,提出了一种基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法,对效益型指标、成本型指标和区间型指标3种情况下的真值程度度量过程和参数取值方法进行了设计;并基于真值程度度量结果构造了中介模糊评判矩阵来进行综合评价。 为处理模糊信息创建了中介数学系统。相比传统模糊评价方法,基于中介真值程度度量的模糊综合评价方法更具有客观性,因此能更有效地处理模糊现象。与其他综合评价方法的对比实验表明,所提出的方法是有效的,并具有一定的优越性。     

一种基于小波变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于小波变换的采用灰度图像作为水印的盲水印算法,水印经过图像置乱后,把水印分解成8个二值位平面,选择高4位二值位平面嵌入到原始图像的中频子带.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法对JPEG有损压缩和加性噪声等图像攻击有较强的鲁棒性.     

一种基于小波域的彩色图像自适应水印

数字水印作为数字媒体版权保护的有效办法,近年来越来越为人们所重视。该文提出了一种新的基于小波变换的静止的彩色图像数字水印的嵌入和检测算法：算法采用二值图像作为水印,首先利用二维离散小波变换对原始载体图像的蓝色分量进行多级分解,然后置乱二值水印图像,将置乱后的二值水印数据自适应地叠加到图像的第L级水平、垂直和对角线小波系数上实现水印的嵌入,最后进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图像。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、滤波和噪声等水印攻击显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折中,且提取水印时采用了“多数原则”,不需要原始载体图像,水印检测的可靠性得到了很大的提高。     

SVD和DWT数字水印算法的应用研究

研究数字图像版权保护问题,由于数字媒体在网上易被复制篡改.针对单纯奇异值分解或小波变换水印算法均存在抵抗攻击差的难题.为了更好的保护数字图像版权,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法.首先对水印图像进行置乱处理并对原始图像进行分块,从中找到符合要求的最佳水印嵌入子块,然后对所选择的最佳子块进行小波变换,对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各于块的奇异值中进行仿真.结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,克服了奇异值分解和小波变换水印算法缺陷,为设计提供了依据.     

基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法

针对小波变换的不足,根据原始图像各子块对水印信息的适应程度不同,提出一种基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法。首先,该算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,然后对原始图像进行小波包分解,小波包分解能够提供一种更为精细的分解方法,将频带进行了多层次的划分,最后将水印图像嵌入到小波包分解后的子带中,水印的嵌入强度和嵌入位置均根据原始图像的内容自适应地决定,这样很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性。     

一种新的基于奇异值分解的小波域盲水印*

目前,如何增强鲁棒性水印抵抗几何攻击尤其是旋转攻击的鲁棒性,仍是水印研究者研究的难点。为此,结合奇异值分解的特性和小波变换的优点,提出一种新的基于奇异值分解的小波域盲水印算法,对于常见的几何攻击具有很强的鲁棒性。首先对小波分解后的低频子带分块以提高水印的嵌入容量,再对各子块进行奇异值分解,将Arnold置乱后的水印嵌入到奇异值中,并使用量化方法增强水印的鲁棒性。实验表明,该算法对于常见的几何攻击特别是旋转攻击具有很强的鲁棒性,也能够抵抗JPEG2000压缩等信号处理。     

基于中介真值程度的图像融合效果评价方法*

针对图像融合效果评价问题,将处理模糊信息的中介数学系统引入到图像融合效果评价中,以中介真值程度的数值化度量为基础,提出了一种基于中介真值程度的图像融合效果评价方法。该方法结合先验知识和选取的定量评价指标,并引入了理想融合图像的概念,以中介真值程度的数值化度量中的距离比率函数度量作为图像融合结果的优劣评判标准,实现对各个融合图像效果的综合评价,兼顾了实际评价工作中的通用性和特殊性要求。实验结果表明,该评价方法具有较好的有效性、实时性和简洁性,进一步丰富完善了图像融合理论框架,具有启发意义和实用价值。     

一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法

针对数字水印算法中特征区域选取不足以反映图像重要信息,导致鲁棒性减弱的问题,提出一种尺度空间特征区域的强鲁棒性水印算法。通过尺度空间特征点检测,提取靠近载体图像重心且互不重叠的特征区域,合成特征区域矩阵,用变换域水印算法嵌入水印,对可能受到攻击的含水印图像提取特征区域,合成其特征区域矩阵,用嵌入水印算法逆过程提取水印。实验表明,该算法不仅对常规攻击和噪声攻击都具有强鲁棒性,且不可见性良好。     

一种基于多小波变换的数字图像水印算法

提出了一种基于离散多小波变换（DMT）的数字图像水印算法。首先对图像作GHM多小波两层和三层分解来嵌入水印信息,然后根据多小波的特征改进Dugad 的阈值选取公式,最后采用一种新的图像质量标准来评价水印图像和原图像的相关性。实验证明在GHM多小波变换域中嵌入水印比在DWT域中嵌入水印具有更好的鲁棒性。     

一种NVF量化的小波域图像水印算法及实现

本文提出了一种基于噪声可见函数（NVF）量化的水印算法。该算法用噪声可见函数NVF最大化水印能量,在嵌入时使用多重嵌入技术,增加了水印的不可见性和鲁棒性,水印在提取和检测时不需要原图信息。     

A multiple watermarking algorithm for vector geographic data based on coordinate mapping and domain subdivision

A lot of watermarking algorithms for vector geographic data are presented in the literature. Due to widely application of digital watermarking, more demands are required, such as multiple watermarking algorithm. However, vector geographic data attracted less research focus on multiple watermarking. Consequently, a multiple watermarking algorithm for vector geographic data is proposed. In particular, the vertices are mapped to the logic domains firstly based on the constructed function. Then every domain is subdivided into blocks according to dichotomy and the number of embedding watermarks. Then, every watermark is embedded in the corresponding block. During the watermark detection, the watermarks are detected without the original vector geographic data. Finally, the experiments are made to test the multiple watermark capacity and robustness against attacks, with an emphasis on cropping attacks. The experimental results show that the proposed algorithm has good robustness against common attacks, such as, data simplification, vertex addition, vertex deletion, feature deletion, and cropping attacks. Moreover, the algorithm provides high multiple watermark capacity.     

基于二值化图像构造的零水印版权保护方案*

利用零水印概念提出一种公钥体制的图像内容版权保护方案。该方案不对原始图像数据作任何修改,使得传统意义水印的稳健性、安全性和不可感知性之间的矛盾用一种特殊的方法得到了解决。水印实现完全依赖于对图像重要特征的构造方法。选择原始图像的二值化比特图作为重要特征,利用逻辑运算变换与加密实现版权标志的存在。其算法简单、隐藏信息量大、安全性好。实验结果证明：其稳健性非常优越,完全能实现版权保护功能。     

基于压缩传感和LDPC码的图像水印算法研究

现有的数字水印算法在鲁棒性和篡改检测方面存在不足,提出一种新的水印算法.该算法通过对原始图像进行线性随机投影,得到的压缩测量值经过LDPC(Low Density Parity Check,低密度奇偶校验码)编码,以水印方式嵌入到原始图像中;篡改检测时,同样对篡改图像进行线性随机投影,得到的测量值作为边信息,对提取的水印进行LDPC译码.通过估计原始图像和篡改图像的压缩测量值,并求解一个l1范数问题,实现图像的篡改检测.仿真实验证明,该算法不仅具有较强的抗攻击能力,还具有较好的篡改检测能力.     

一种基于矢量共享方案的DCT域上数字水印分存算法

数字水印分存是将秘密共享的思想用于数字水印，将原始水印信息分解成n份分存水印信息，获得其中部分分存水印信息就能恢复出原始水印信息．该文提出一种基于矢量共享方案的DCT域上的数字水印分存算法．它将矢量共享的思想用于数字水印．原始载体图像分块后，在DCT变换的低频域上加载分存后的水印数据．水印信息隐藏前，对原始水印和分块水印都进行扰乱处理，同时分存也具有加密作用．算法具有很高的安全性和较好的稳健性．实验表明，算法还具有较好的隐藏效果和很好的抗剪切、抗压缩等功能．     

一种基于DCT系数间线性关系的盲检数字水印算法

为了提高盲检测数字水印算法的鲁棒性，从同频DCT系数间的线性关系着手，结合人类视觉系统（HVS）理论和JPEG压缩的工作原理，提出了一种简单易行数字水印算法，该算法具有良好的不可见性，能很好地抵抗JPEG压缩，是完全意义上的盲检测算法，并通过与口令系统结合，使只有合法用户才可正确检测了水印。     

结合DCT域掩膜和Zernike矩的自适应鲁棒水印算法

水印的鲁棒性和不可见性常常存在矛盾,为了权衡二者,提出了一种新的自适应鲁棒水印算法。利用人类视觉掩蔽特性生成原始图像对应的DCT域掩膜,再结合其值通过不同强度地调整各8×8 DCT块内一对中频系数间的大小关系来自适应的嵌入水印,提取水印时,利用Zernike矩方法进行几何校正来抵抗几何攻击。实验结果表明,该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对常见几何攻击和常规信号处理攻击具有很好的鲁棒性。     

基于果蝇优化算法的小波域数字水印算法

为了平衡水印的透明性和鲁棒性,提出了基于果蝇优化算法(FOA)的小波域数字水印算法。该算法利用果蝇优化算法将离散小波变换(DWT)应用到水印技术中,通过群体智能算法解决水印的透明性和鲁棒性之间的矛盾。为了保护数字图像的版权信息,将所选择的原始图像通过二维离散小波变换分解,然后将经过Arnold变换后的水印图像较优地嵌入到小波的垂直子带系数中,这样可以保证图像的质量。在优化过程中,缩放因子是通过FOA不断地被训练和更新的。此外,还提出一个新的算法框架,通过DWT域预测可行性来评估参数。实验结果表明,所提算法具有较高的透明性和鲁棒性,水印相似度在0.95以上,与现有的一些基于群智能算法的水印方法相比,在对抗旋转和剪切等几何攻击提高了10%。