对全轮3D分组密码算法的Biclique攻击

3D算法是CANS 2008会议上提出的一种代替-置换网络型分组密码算法.该文通过构造3D算法的Biclique结构,提出了对全轮3D算法的Biclique攻击.该攻击可以扩展为对r轮3D算法的一般化Biclique攻击(r10).结果表明,Biclique攻击数据复杂度为232个选择密文,在时间复杂度上优于穷举.     

GIFT-64算法的Biclique分析

GIFT算法是一种实现效率高、所需功耗低的轻量级分组密码算法,现有评估其安全性的研究成果较少。利用Biclique攻击方法,结合算法密钥调度方式以及轮函数结构的信息泄露规律,分别给出了对于GIFT-64算法的平衡Biclique攻击和Star攻击结果。对于GIFT-64算法的平衡Biclique攻击所需的数据复杂度和计算复杂度分别为232△和2127.36△;对于GIFT-64算法的Star攻击所需的数据复杂度和计算复杂度分别为2和2127.48△。这是首个对于全轮GIFT-64算法的安全性分析结果。     

ARIRANG-256的Biclique攻击

对SHA-3计划候选算法ARIRANG采用的分组密码ARIRANG-256进行了安全性分析。利用ARIRANG-256的密钥扩展与算法本身的加密结构,建立9轮32维的Bicliques,并利用建立的Bicliques给出完整40轮ARIRANG-256的Biclique攻击结果,数据复杂度为232,计算复杂度为2510.8。攻击对数据量的要求非常小且计算复杂度优于穷举搜索攻击,是Biclique攻击在分组密码全轮安全性分析中的又一次成功应用。     

ARIRANG-256的Biclique攻击

对SHA-3计划候选算法ARIRANG采用的分组密码ARIRANG-256进行了安全性分析。利用ARIRANG-256的密钥扩展与算法本身的加密结构,建立9轮32维的Bicliques,并利用建立的Bicliques给出完整40轮ARIRANG-256的Biclique攻击结果,数据复杂度为232,计算复杂度为2510.8。攻击对数据量的要求非常小且计算复杂度优于穷举搜索攻击,是Biclique攻击在分组密码全轮安全性分析中的又一次成功应用。     

轻量级分组密码MIBS-80算法的Biclique分析

提出了针对轻量级分组密码算法 MIBS-80 的 Biclique 分析.利用两条独立的相关密钥差分路径,构造了4轮维度为4 的 Biclique 结构,在此基础上对密钥空间进行了划分,结合预计算技术,对每一个密钥子空间进行筛选以降低中间相遇攻击所需的计算复杂度,实施了对12 轮 MIBS-80 的密钥恢复攻击.攻击的数据复杂度为2⁵²个选择明文,计算复杂度约为2^77.13次12 轮 MIBS-80 加密,存储复杂度约为2^8.17,成功实施攻击的概率为1.与已有攻击方法相比,在存储复杂度及成功率方面具有优势.     

Khudra算法的相关密钥差分分析

Khudra算法是一种总轮数为18的轻量级分组密码算法。现有分析方法使用相关密钥差分分析Khudra算法,通过在2个密钥上引入差分,构造14轮区分器攻击16轮Khudra算法,区分器的攻击概率为2~(-56.85)。基于此,同样使用相关密钥差分分析Khudra算法,仅在1个密钥上引入差分构造10轮区分器,共攻击16轮Khudra算法。分析结果表明,该10轮区分器与现有相关密钥差分分析的14轮区分器相比攻击概率提高了2~(28.425),整个分析过程的数据复杂度为2~(33),时间复杂度为2~(95)。     

分组密码AES的非平衡Biclique结构性质

Biclique攻击是目前唯一能将对AES全轮攻击降至穷举攻击之下的密钥恢复攻击,Biclique结构决定着攻击算法的复杂性,为了提高对全轮AES 的Biclique攻击的效率,研究了AES的非平衡Biclique结构性质。通过分析AES编码环节对Biclique结构的影响,给出了寻找AES非平衡Biclique结构的算法思路及其相关性质,对于AES-128、AES-192、AES-256三种密码模型,分别给出了其非平衡Biclique结构的分布特征,具体列出了初始差分活动字节个数达到最小或最大的非平衡Biclique结构。     

MIBS-64算法的三子集中间相遇攻击

MIBS算法于2009年在CANS会议上提出,是一个32轮Feistel结构、64比特分组长度以及包含64比特、80比特两种主密钥长度的轻量级分组密码.针对该算法密钥编排中第1轮到第11轮子密钥之间存在部分重复和等价关系,本文首次完成了MIBS-64的11轮三子集中间相遇攻击,数据复杂度为2^[47],存储复杂度为2^[47]64-bit,时间复杂度为2^[62.25]次11轮加密.与目前已有的对MIBS-64算法的中间相遇攻击相比,将攻击轮数由10轮扩展至11轮,刷新了该算法在中间相遇攻击下的安全性评估结果.     

缩减轮数PRESENT算法的Biclique分析

轻量级分组密码算法PRESENT由于其出色的硬件实现性能和简洁的轮函数设计,一经提出便引起了工业界与学术界的广泛关注.文中作者基于Biclique分析方法,首次提出针对21轮PRESENT-80算法的Biclique密钥恢复攻击方法.该攻击方法需要278.9的计算复杂度和264的数据复杂度.此外,针对PRESENT-80的Bielique攻击也可推广到相同轮数的PRESENT-128和DM-PRESENT压缩函数的安全性分析.与其它已公开密码学安全性分析结果相比,作者提出的Bielique攻击在内存复杂度上具有一定的优势.     

Robin算法改进的6轮不可能差分攻击

Robin算法是Grosso等人在2014年提出的一个分组密码算法。研究该算法抵抗不可能差分攻击的能力。利用中间相错技术构造一条新的4轮不可能差分区分器,该区分器在密钥恢复阶段涉及到的轮密钥之间存在线性关系,在构造的区分器首尾各加一轮,对6轮Robin算法进行不可能差分攻击。攻击的数据复杂度为2118.8个选择明文,时间复杂度为293.97次6轮算法加密。与已有最好结果相比,在攻击轮数相同的情况下,通过挖掘轮密钥的信息,减少轮密钥的猜测量,进而降低攻击所需的时间复杂度,该攻击的时间复杂度约为原来的2?8。     

利用型网络攻击及其预防

利用型网络攻击是一类常见的网络攻击。该文对此类攻击的常见方法和典型攻击工具进行了较为系统的介绍,并针对攻击原理提出了一些有效的预防措施。一     

针对复合攻击的网络攻击预测算法

网络攻击以复合攻击形式为主,但当前的安全设备只能检测无法预测。针对该问题,提出一种基于攻击效用的复合攻击预测方法,通过该方法识别攻击者的最终意图,并预测攻击者下一步可能进行的攻击行为。该方法利用攻击意图描述复合攻击过程,建立基于攻击意图的复合攻击逻辑关系图,引入攻击效用的概念,表示入侵者在攻击过程中完成每步攻击所获得的收益大小,是复合攻击预测的参考。实验结果验证了该方法的有效性。     

利用型网络攻击及其预防

利用型网络攻击是一类常见的网络攻击。该文对此类攻击的常见方法和典型攻击工具进行了较为系统的介绍,并针对攻击原理提出了一些有效的预防措施。     

基于攻击意图的复合攻击预测方法研究

入侵检测系统仅能检测到攻击,但不能预测攻击者下一步的攻击.分析了基于攻击行为预测方法的不足,提出了一种基于攻击意图的复合攻击预测方法.该方法使用抽象的攻击意图表示复合攻击,采用扩展的有向图表达攻击意图间的逻辑关系,建立了攻击匹配的攻击意图框架,在复合攻击预测算法中引入了攻击检测度和攻击匹配度两个概念.最后,通过实验验证了该方法的有效性.     

基于攻击模式的攻击图自动生成方法研究

基于攻击图的网络漏洞分析是加强网络安全的重要方法。然而,当研究大规模网络时,怎样提高攻击图生成效率是当今研究的热点问题。该文在漏洞分析模型的基础上,提出一种攻击图自动生成方法的模型。从研究攻击者行为的角度入手,定义了攻击模式和相应的Prolog规则,来自动生成基本子攻击和攻击图,很大地提高了漏洞分析的效率。     

信息收集型网络攻击及其预防

信息收集型网络攻击是一类常见的网络攻击。该文对此类攻击的常见方法和典型攻击工具进行了介绍，并针对攻击原理提出了一些有效的预防措施。     

渗透攻击技术研究

计算机中存在一个单独的区块：活动内存,任何一个攻击者都愿意把手伸到这个存储有敏感信息完全未加密的区块。系统为了方便调用,在内存中存储了多种有价值信息;全盘加密机制也必须在内存的某个地方存储密钥、同样,Wi—fi密钥也是如此存储的。Windows在内存中存有注册表键值,系统和SAMhive。许多剪贴板内容和应用程序密码也在存储于内存中。即问题在于,内存存储了系统在某时刻需要的大量有价值信息。攻击者要获得它,需要使用一些同样的取证技术。本文有助于向渗透测试工具包中增加这些技术。     

信息收集型网络攻击及其预防

信息收集型网络攻击是一类常见的网络攻击。该文对此类攻击的常见方法和典型攻击工具进行了介绍,并针对攻击原理提出了一些有效的预防措施。     

基于攻击图的扩充Petri网攻击模型

鉴于网络攻击过程中存在攻击者被检测到的可能性,将攻击图转化成Petri网并进行扩展生成EPN模型,依据库所的攻击成本值求解网络攻击的最佳攻击路径和攻击成本,基于最大流概念定义系统最大承受攻击能力。从二维角度分析网络攻击,提出攻击可行性概念及基于攻击图的扩充Petri网攻击模型,该模型相关算法的遍历性由EPN推理规则保证。当原攻击图的弧较多时,算法的复杂度低于Dijkstra算法,攻击图的攻击发起点和攻击目标点间的路径越多,算法越有效。实验结果证明,该模型可以对网络攻击过程进行高效的综合分析。     

基于CTPN的复合攻击检测方法研究

通过对复合攻击模式的深入研究，提出了一种基于攻击意图检测和预测复合攻击的方法，该方法对传统的Petri网描述攻击的方法进行了改进和扩展，基于CTPN对复合攻击场景建模，并利用模型对报警进行关联，不仅可以检测出复合攻击的存在，而且能预测即将要发生的攻击．该方法较以往的方法更简单实用，实验结果证明了此方法的有效性．