基于M2M平台的无线传感网的研究

M2M技术的先进理念引来新一轮“无线革命”，而近期高速率和低速率的无线个域网（WPAN）技术因为巨大的市场需求成为一个新的研究热点。高速率的WPAN技术主要用在数字多媒体设备互连中，而低速率的WPAN技术主要应用在传感器网络、自动化控制中。简单介绍了M2M的概念，讨论了M2M技术应用于无线传感网的前景，最后给出了一个基于M2M平台的无线传感网的主要用于解决软硬件兼容设计的实现方案。     

利用ZigBee技术和安卓平台实现M2M通信

M2M通信(Machine to Machine Communication)目前已在物联网范畴内获得巨大的应用,基于灵活易用和良好的移动性,M2M主要采用无线系统架构来实现,例如ZigBee、WiFi和蜂窝网络等.本文采用ZigBee技术,在Android平台采用Java语言设计实现了一种新的M2M应用:近距离即时通讯,该应用可在车联网或其它小区域内数据共享等低速率传输领域获得较好的推广.     

WSN24-Link无线传感器网络在心电监护系统中的应用

随着无线通信技术和电子器件技术的快速发展,促进了由传感器组成的无线传感网（WSN）的应用。由许多无线传感器组成的无线传感器网络被广泛应用于各种领域,如医疗、军事、化工、商业等。介绍了应用WSN24-Link无线传感器网络实现远程心电监护的设计,讨论了传感器网络的工作原理、硬件结构和软件系统。     

同方：M2M与物联网的不谋而合

同方股份有限公司是以信息产业和能源与环境产业为主营的企业,是国内引入“M2M”理念的先导型企业,即通过多种通讯技术（有线或无线）,连接各种末端设备、传感器、或子系统,采用M2M软件和中间件及标准化数据表达技术,将终端设备或子系统汇总到一个统一的管理系统,实现远程监视、自动报警、控制、诊断和维护,进而实现对设备的全局化管理和服务,实现“高效、安全、节能、环保”的理念。     

无线自组网和无线传感器网络研究

在目前的无线网络技术中,最重要的研究是无线自组网（adhoc）,最有发展前景的是无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）。无线自组网是一种自组织、对等式、多跳的无线移动网络,在分组无线网的基础上发展起来。无线传感器网络将无线自组网技术与传感器技术相结合,实现协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息并发送给观察者。     

智能电网中无线传感器网络的应用研究

智能电网与先进的传感测量技术和通信技术密切相关,也为无线传感器网络提供了新的应用平台。本文针对智能电网的绩效目标与电网的实际情况,结合无线传感器网络的主要技术特点,阐述了应用WSN构建智能电网通信系统的优势,以及通信系统的具体结构。采用WSN技术的智能电网通信系统将具有成本低、功耗低、自组织、灵活性强的特点。     

一种基于无线传感器网络和射频识别融合技术的研究

射频识别技术和无线传感器网络(WSN)技术是普适计算中两个最为重要的组成部分,它们各自具有不同的优点和应用领域。射频识别传感器网络,将射频识别融入WSN中,利用无线传感器网络覆盖范围广等特点,能够实现远距离的信息识别和网络整体信息的综合管理。本文探讨射频识别技术与WSN技术相融合,对其融合方案进行了比较,并分析了射频识别与WSN相互融合的状况和发展趋势。     

一种WSN网关节点的设计与实现

无线传感器网络WSN是由分布在给定区域内大量无线传感器节点构成的一种新型信息获取系统,而无线传感器硬件节点的设计与实现是其应用的关键和基础工作.针对将无线传感器网络应用在青藏铁路沿线多年冻土区典型段进行地温、变形监测方面的特殊要求,设计了一种无线传感器网络系统,该网络由大量普通传感器节点、若干网关节点及一台计算机构成.无线传感器节点布撒在需要监测的区域内.将所探测到的有用信息通过初步的数据处理和信息融合之后,通过相邻节点接力的方式传送给网关节点.网关节点通过无线方式接收各传感器节点的数据并以有线的方式将数据传送给最终用户计算机.本文详细介绍了一种基于CC2431的网关节点以及基于C8051F320的USB接口的软硬件设计与实现.     

基于MCN和WSN的融合技术研究

近年来,为了满足以数据为中心的无线服务和应用程序等业务的快速增长的需求,不需要人类参与的M2M通信得到了迅猛发展;为了支持M2M通信,移动蜂窝网络(MCN)和无线传感网络(WSN)正逐渐从独立的网络走向融合;这里讨论了MCN和WSN融合所面临的技术难题;提出在融合网络中,可以使MCN中的移动终端扮演传感器节点和WSN中网关的角色;评估了这种方法的性能,仿真表明采用与MCN交互式优化的方法能够提高WSN的吞吐量、延时、网络寿命等性能。     

多层Agent数据融合的无线传感器决策网络及其多样性研究

为实现无线传感器网络（WSN）原始感知数据融合中不确定分析的量化决策和智能处理,在 WSN层次化的数据融合机制下,引入粗糙集理论的决策表和决策网络智能技术,设计智能型和规则型2类 Agent,由此构建多层 Agent数据融合的无线传感器决策网络（WSDN）模型,并研究层间智能 Agent型和属性间规则 Agent型 WSDN的多样性。应用结果表明,该模型能较好地适用于典型的 WSN场合,实现 Agent间的融合优化与智能决策。     

基于OSGi的传感器网络服务体系结构

为适应变化的应用环境,延长传感器网络的使用周期,提出基于OSGi的传感器网络服务体系结构。该体系结构能为各种电子 设备与外部应用提供服务,实现远程数据的交互与网关服务的远程管理。实验结果证明,该体系结构可提高传感器网络的开放性和互操 作性。     

无线传感器网络安全问题浅析

无线传感器网络（WSN）是由一组传感器以自组织、多跳方式构成的无线网络,是一种全新的信息获取、处理和传输技术,集传感器技术、嵌入式计算技术、无线通信技术以及分布式信息处理技术于一体。随着无线传感器网络应用领域不断扩大,其安全问题也变得越来越重要。该文主要分析无线传感器网络协议栈各层所面临的安全性问题及相应解决方案。     

A temporal-credential-based mutual authentication and key agreement scheme for wireless sensor networks

Wireless sensor network (WSN) can be deployed in any unattended environment. With the new developed IoT (Internet of Things) technology, remote authorized users are allowed to access reliable sensor nodes to obtain data and even are allowed to send commands to the nodes in the WSN. Because of the resource constrained nature of sensor nodes, it is important to design a secure, effective and lightweight authentication and key agreement scheme. The gateway node (GWN) plays a crucial role in the WSN as all data transmitted to the outside network must pass through it. We propose a temporal-credential-based mutual authentication scheme among the user, GWN and the sensor node. With the help of the password-based authentication, GWN can issue a temporal credential to each user and sensor node. For a user, his/her temporal credential can be securely protected and stored openly in a smart card. For a sensor node, its temporal credential is related to its identity and must privately stored in its storage medium. Furthermore, with the help of GWN, a lightweight key agreement scheme is proposed to embed into our protocol. The protocol only needs hash and XOR computations. The results of security and performance analysis demonstrate that the proposed scheme provides relatively more security features and high security level without increasing too much overhead of communication, computation and storage. It is realistic and well adapted for resource-constrained wireless sensor networks.     

无线传感器网络IPv6接入系统的设计与实现

在分析现有无线传感器网络IPv6接入系统不足的基础上,设计一个新的接入系统。其中的网关系统以嵌入式微处理器S3C2410、无线网卡、射频芯片CC2420等为硬件,实现将以IEEE802.15.4作为物理层和数据链路层标准的无线传感器网络接入IPv6网络中。给出该系统的软硬件平台设计及相关算法,通过实验证明该系统能快速完成网络通信。     

无线传感器网络中信道接入分簇算法的研究

传感器技术、微机电系统、现代网络和无线通信等技术的进步,推动了具有现代意义的无线传感器网络的产生和发展。无线传感器网络能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。其中针对如何延长传感器网络的生存周期,降低传感节点的能量消耗成为研究的重点问题。文章通过分析无线传感器网络的特点和分簇算法的优点,提出新的基于信道接入分簇算法的路由解决方案,通过与已有的基于信道接入分簇算法的比较,新的分簇算法能够大大降低系统的能耗和复杂度,延长网络的寿命。最后,利用OPNET网络仿真工具给出相关的仿真结果。     

无线传感器网络IPv6接入系统的设计与实现

在分析现有无线传感器网络IPv6接入系统不足的基础上,设计一个新的接入系统。其中的网关系统以嵌入式微处理器S3C2410、无线网卡、射频芯片CC2420等为硬件,实现将以IEEE802.15.4作为物理层和数据链路层标准的无线传感器网络接入IPv6网络中。给出该系统的软硬件平台设计及相关算法,通过实验证明该系统能快速完成网络通信。     

无线传感器网络安全问题浅析

无线传感器网络(WSN)是由一组传感器以自组织、多跳方式构成的无线网络,是一种全新的信息获取、处理和传输技术,集传感器技术、嵌入式计算技术、无线通信技术以及分布式信息处理技术于一体。随着无线传感器网络应用领域不断扩大,其安全问题也变得越来越重要。该文主要分析无线传感器网络协议栈各层所面临的安全性问题及相应解决方案。     

HART现场总线走向WirelessHART现场网络

有线技术与无线技术的融合,促使HART现场总线走向WirelessHART现场网络。全面论述了WirelessHART工业无线传感器网络技术的优点、数据传送技术、时间同步网状网络协议(TSMP)、系统架构、网络系统应用以及WirelessHART无线网络的组网与设计。详细阐述了最近研发的具有WLAN能力的WirelessHART智能网关,它节省了回程电缆,从而大大提高网络的灵活性,并进一步降低成本。WirelessHART是面向过程控制和资产管理可靠的协议。近年来,工业过程自动化用户选用WirelessHART通信协议已超过其他标准。该通信协议是目前采用最多的无线传感器网络国际标准。最后,讨论了工业传感器网络技术的发展趋势。     

面向水环境监测的WSN网关设计

针对传统水环境监测存在周期长、水域范围有限的缺点,提出一种基于无线传感器网络的水环境监测系统,对其无线网关的软硬件系统进行设计。该网关采用ZigBee和GPRS无线传输技术,实现数据监测节点与远程监测中心的双向高效无线通信。实验结果表明,应用该网关的系统稳定可靠,可满足水环境远程实时监测的要求,具有广泛的应用前景。     

基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测系统研究

随着通信技术、传感器技术的发展,新型的桥梁健康监测技术不断涌现。基于无线传感器网络的桥梁结构健康监测是将无线传感器网络技术与结构健康监测相结合,应用频率法通过加速度传感器测得一段时间内的桥梁拉索张力,经过无线传感器网络将数据传输到监测平台,从而达到对桥梁健康状况的监测。