基于物联网的旅游景区垃圾分类智能管理系统的开发

旅游景区人口密集流动性大,景点分布范围广占地面积大,垃圾桶分布较为稀疏。因此有些游客随意乱扔垃圾,不仅会破坏景区的环境,并且影响游客的消费体验。这一行为会污染景区生态环境,产生一系列有害气体,对游客造成心身伤害,同时也会对景区的生态造成破坏,甚至有着火灾隐患。针对这一问题,提出基于物联网的旅游景区垃圾分类智能管理系统,应用人脸识别技术为每位游客生成身份信息,建立垃圾投放的可追溯机制。使用物联网及垃圾分类识别技术提升了垃圾分类的智能化水平。设计了与旅游景区管理相适应的垃圾分类奖惩办法,有助于培养游客的垃圾分类意识。     

基于Yolo和GOTURN的景区游客翻越行为识别

近年来,随着旅游市场的快速发展,在旅游景区出现的一些违规行为,不仅危害了人身安全,而且也给社会造成了许多负面影响。由于出现该类行为的频率不高,通过人工观察耗费大量人力资源且效率不高,使用深度学习算法对具体行为进行识别,帮助景区监管人员快速预警违规行为,已成为必然趋势。针对这一问题,结合目标检测与目标跟踪任务,该文提出了一种基于Yolo和GOTURN的景区游客翻越行为识别方法。首先将视频转为视频帧,再经过Yolo目标检测和GOTURN目标跟踪得到人员边界框坐标和视频帧轨迹点集合,再进入轨迹分析得出最终结果标签(是否为翻越行为),形成一个完整的翻越行为识别方法。实验数据表明,基于Yolo和GOTURN的景区游客翻越行为识别方法相对于其他方法具有较高的准确率,应用在实际的景区游客翻越行为识别系统中得到了93.7%的准确率。     

基于Android平台的景区导览软件设计与实现

为了提高旅游景区接待游客能力和服务水平,进而满足现代旅游业的发展需求,设计并实现了一个基于Android平台的景区导览软件。该导览软件有效整合了三维地图、视频展示、录音讲解、文字介绍等多种导览方式。经实际运行表明,该软件运行情况良好,既能方便游客了解旅游景区相关知识,又能帮助旅游景区准确、高效、科学地宣传景区相关情况。     

基于赋时Petri网的景区游客分流研究

随着旅游规模的不断扩大,旅游高峰期庞大的客流量给景区热门景点的管理工作带来了巨大的压力和挑战。针对景区高峰期游客在热门景点超载和游客分布不平衡的问题,以游客在景区中的动态游览为基础,提出了赋时Petri网的游客分流模型和四种分流策略。在以游客满意度以及景区负载率方差为评价标准下,通过仿真实验来分析不同策略的优点和不足,并对不同评价标准提出合适的策略,对于景区的游客分流管理具有实际的参考价值。     

“智慧旅游”的华侨城创新

在北京、深圳等城市发布的智慧旅游规划中,景区可以把每天的游客量,以及每个时段的游客量通过网络或者手机向社会公布。旅游主管部门计划与电信公司合作,向游客推送景点游客流量信息,引导游客避开高峰期购票游览。     

基于边缘网络的旅游服务平台的设计研究

传统基于云架构的旅游管理平台,受限于移动终端到云中心的远距离通信和海量数据的集中化分析处理,易导致游客实时资讯获取滞后、景区管理人员应对紧急突发事件不及时,难以提高旅游景区的整体形象与竞争力。基于此,借助边缘网络位置感知、时延敏感、移动支持等优势,在距离游客更近的网络边缘构建智慧旅游管理平台,不仅能向游客智能推荐实时、高效的旅游服务,而且能向景区管理人员提供智能辅助决策支持,应对紧急突发情况。     

信息化时代云浮市旅游标识系统设计初探

旅游标识系统是旅游景区内专为游客设立的,为游客提供游玩导向及管理等隐形游玩服务的标识系统。良好的旅游标识系统将大大提高旅游景区的服务质量,带来丰厚的经济效益,同时也有利于景区的可持续发展。近年来,云浮旅游业不断发展,政府和企业正在多角度全方位地进行旅游产业开发,但在旅游标识打造方面仍需进一步探索。文章结合云浮当前的实际情况,从旅游标识系统的分类和设计原则等方面,积极对旅游标识建设进行广泛的考查与调研,对信息化时代下云浮旅游标识系统设计提出一些见解及建议。     

桂林入境游客旅游形象感知与时空特征分析

入境游客的网络评论内容对潜在游客旅游决策产生着极大的影响。以桂林作为案例地，研究结果表明：(1)客源国数据中发达国家占比近85%，入境游客数量与国家经济发展水平、过境免签政策、人口数量、文化差异、距离远近等方面关系密切。(2)桂林山水旅游资源是入境游客的基本认知。游客总体评价较高，负面情绪主要集中在旅游景区管理水平、服务意识、景区基础设施等方面。(3)桂林入境游客在空间分布结构上呈现了三点聚集、交错扩散的分布结构，时间特征呈现出“两峰两谷”模式，客流量随季节、温度和大型节事活动等波动变化显著。     

基于文本挖掘的自然灾害遗址型景区形象分析——以九寨沟为例

目前自然灾害遗址型旅游地的研究主要集中在震后灾害预防上，较少从游客情感上加以分析。本文以九寨沟景区为例，对来自旅游网站上的游客评论数据预处理后再进行词性标注、词性分析，再分别利用自然语言处理工具snowNLP及朴素贝叶斯分类进行情感分析，最后经过实证得出结论。结果表明，正向评价主要集中在自然风景。负向评论中主要集中于景区服务水平、对游览观光车司机的满意度、当地配套基础设施等问题。最后对九寨沟旅游景区做出分析及定位，提出营销策略。     

2019便利景区TOP200

随着中国经济和旅游业的发展,游客对旅游体验品质的要求越来越高,景区旅游、消费便利度成为决定旅游体验的重要一环。2019年8月,国务院印发的《关于进一步激发文化和旅游消费潜力的意见》中强调,推进"互联网+旅游",强化智慧景区建设,推广景区门票预约制度,合理确定并严格执行最高日接待游客人数规模。全国智慧景区的建设已正式提上日程。     

Senti-PG-MMR:多文档游记情感摘要生成方法

由于大量的游客在社交媒体上记录自己的心情,人们在享受便捷获取网络上大量旅游信息的同时,也淹没在混乱的游记信息海洋里.为了从游记中获取游客关心的景点信息和游客对景点表达的情感信息,该文提出了一个多文档游记的情感摘要生成方法,该方法结合指针生成网络和最大边界相关算法,构建了一个端到端的神经网络摘要生成模型.该模型在进行文本...     

基于景点标签的协同过滤推荐

针对基于用户社会关系的协同过滤推荐算法有时无法给出目标用户对目标物品的评分的情况,以及基于物品的协同过滤推荐算法中存在的用户对不同类型物品的评分可能不具有可比性的问题,提出了两个基于物品标签的协同过滤推荐算法。这两个算法在计算物品相似度时引入了物品的类型标签信息。在景点评分数据上的实验结果表明：相比基于用户社会关系的协同过滤推荐算法,基于用户社会关系和物品标签的协同过滤推荐算法的准确率和覆盖率提升最高达10%和4%;相比基于物品的协同过滤推荐算法,基于物品和物品标签的协同过滤推荐算法的准确率提升达15%。这说明景点类型标签信息的引入能使得景点的相似度计算更准确。     

基于概率主题模型的景点知识挖掘及其可视化

针对旅游文本噪声多、景点多且展示不直观的问题,提出一种基于概率主题模型的景点-主题模型。模型假设同一篇文档涉及多个具有相关关系的景点,引入“全局景点”过滤噪声语义,并利用Gibbs采样算法估计最大似然函数的参数,获取目的地景点的主题分布。实验通过对景点主题特征进行聚类,评估聚类效果从而间接评价模型训练效果,并定性分析“全局景点”对模型的作用。实验结果表明,该模型对旅游文本的建模效果优于基准算法TF-IDF与隐含狄利克雷分布（LDA）,且“全局景点”的引入对建模效果有明显的改善作用。最后通过景点关联图的方式对实验结果进行可视化展示。     

旅游知识图谱特征学习的景点推荐

基于知识图谱的推荐算法在多个领域取得了较好的效果，但仍然存在一些问题，如不能有效提取知识图谱中实体关系标签中的特征，推荐准确率会降低。因而提出将网络嵌入方法（network embedding）用于旅游知识图谱的特征提取，使得特征的提取更加充分。通过对旅游知识图谱中不同标签的属性子图独立建模，利用深度学习模型挖掘游客及景点等图节点语义特征，进而获得融合各个标签语义的游客和景点特征向量，最终通过计算游客和景点相关性生成景点推荐列表。通过在真实旅游知识图谱上的实验，验证了利用网络嵌入方法对知识图谱中数据建模后，可以有效提取节点的深层特征。     

Design and implementation of tourism system based on interactive narrative technique

In order to meet requirements of the tourists in the process of visit and realize the purpose of the social propaganda for scenic spot, interactive narrative technique and SNS platform are combined to form a kind of new interactive narrative technique in this paper. In this paper, with Unity3 d engine as the core, tourism system is expanded the development, combined with the tourism information overlay function of Ctrip Travel, the attractions sharing function of Baidu Map, and the community function of Footprint. The purpose involves design, development and optimizing debug of techniques, such as network communication, UI interaction, cross-platform calls, database access and etc. The main goal of this paper is to provide internal visit narrative community service in limited and fixed scenic area and turning the corresponding service object by mass of visitors to the visitors of scenic spot, and to make the function of App specific, simple and explicit.     

基于单片机的GPS智能导游机系统设计与实现

本文利用GPS定位技术,结合单片机及音频解码技术,实现户外景区智能导游系统的设计与制作,当游客到达景区某个景点时,该系统将根据GPS信号自动播放系统内预置的景区解说词,实现智能无人导游、解说、及广告宣传之功能。论文重点研究高集成度、低功耗的系统设计与器件选型,并研制出景点定位精度约6.0米,景点接收区域可调节的智能导游机系统,可满足户外景区智能导游系统的实际需求。     

基于数据分析的抖音短视频对杭州西湖旅游的影响研究

抖音作为近年来新型短视频社交APP,因其代入感强、参与性高,正发展成为一种新的旅游营销传播工具。随着抖音日活用户人数不断地创出新高,平台上的数据也迅速、大量地沉淀积累。筛选抖音上有关"西湖十景"的视频和评论信息,通过数学建模创建景点的抖音热度指数,用百度指数模拟景点的实际客流量,研究抖音短视频对提升景点客流量的影响力。数据分析结果显示,各景点的表现不尽相同,希望以此为西湖旅游资源的开发和管理提供依据。