滞后效应影响下低碳供应链减排投入与零售定价

考虑减排投资效果滞后效应的影响,构建低碳供应链纵向合作减排微分博弈模型.运用微分对策理论,得到分散式决策和集中式决策下低碳供应链的最优减排努力投入、宣传努力投入和零售定价策略,以及分散式决策下制造商的合作减排支付比例,并对不同决策机制下供应链成员的均衡策略进行比较分析.研究发现:集中式决策下,制造商减排努力投入和零售商宣传努力投入均高于分散式决策下的相应值;滞后时间存在一个阈值,只有滞后时间低于该阈值时,集中式决策才能提升整个供应链系统的经济绩效.     

考虑延时效应和记忆效应的供应链广告策略

研究考虑延时效应和记忆效应的供应链广告策略问题,建立泛函微分方程以刻画广告延时和记忆双重效应对产品品牌信誉变化的影响,运用微分对策理论给出制造商和零售商在分散式决策和集中式决策下的最优广告投入水平、广告排期以及相应的产品品牌信誉,并对不同决策机制下供应链成员的均衡策略进行比较分析.研究表明:集中式决策能激励制造商和零售商的广告投入; 延时效应与记忆效应分别影响供应链成员广告时序策略与广告排期策略的制定,同时,还会影响供应链决策机制的选择.     

考虑消费者参考效应的双渠道乳制品供应链协调机制设计

将消费者对乳制品新鲜度的参考效应引入第三方物流(third party logistics, TPL)服务商参与的双渠道乳制品供应链中,考虑到乳制品新鲜度受到制造商加工水平和TPL服务商物流服务水平的共同影响,构建分散式、集中式以及引入基于二部定价的成本共担契约下的微分博弈模型,求解并比较3种情形下供应链成员的最优均衡策略.研究表明:一定条件下,基于二部定价的成本共担契约能够使制造商加工水平、TPL服务商物流服务水平以及供应链整体收益均达到集中式决策下的情形,而且制造商、零售商和TPL服务商的收益相较于分散式决策都能得到帕累托改善,供应链能够实现完美协调;线上或线下渠道乳制品的零售价与该渠道所占的市场份额及渠道间的价格替代系数正相关;消费者的参考效应能够激励制造商和TPL服务商提高各自的努力水平,使供应链收益增加.     

绿色供应链背景下互补品定价策略

考虑绿色供应链背景下由两个制造商和一个零售商组成的二级供应链定价策略问题,其中两个制造商生产两种互补品,且制造商1进行绿色制造投入.分别研究集中式、MS-Bertrand、MS-Stackelberg、RS-Bertrand和RS-Stackelberg五种模型.结论表明:1)绿色制造水平随着绿色投入系数的增加而减少,且绿色制造水平在集中式情形最高,分散式决策下产品1和产品2的最优零售价格高于集中决策;2)只有制造商1进行绿色制造时,绿色投入会影响其最终的收益,但是互补品的性质会使采取传统制造的制造商从中获利;3)在分散式决策情形下,产品1(产品2)的零售价格会随着产品1(产品2)的交叉价格敏感程度的增加而降低,而随着产品2(产品1)的交叉价格敏感程度的增加而升高.     

低碳供应链生态研发、合作促销与定价的微分博弈分析

针对低碳供应链研发、促销与定价问题, 构建微分博弈模型. 将产品低碳度和商誉作为状态变量, 综合考虑价格和非价格因素对市场需求的多重影响, 考察并比较不同决策下供应链的反馈均衡策略, 结合数值模拟, 对相关参数进行敏感性分析. 研究发现: 集中式决策可促使供应链实现经济绩效和环境绩效双赢; 产品批发价对分散式决策下供应链均衡策略及利润产生重要且不同影响; 两种决策下产品低碳度随时间单调变化, 而商誉的变化却呈现多样性.

     

供应链动态合作广告策略

研究产品信誉受广告投入水平影响的供应链合作广告问题,建立具有广告投入水平抑制作用的产品信誉动态模型.通过哈密顿-雅可比-贝尔曼方程分别得到制造商和零售商在分散决策和集中决策下的最优广告策略以及在分散决策下制造商的最优合作广告参与率,比较发现,集中决策下制造商和零售商的最优广告投入水平高于分散决策下的相应值.设计了双边补贴策略来协调供应链.数值仿真实验验证了所得结论的正确性.     

考虑广告投入影响的再制造闭环供应链优化决策博弈模型研究

针对制造/再制造产品的市场竞争与合作问题, 考虑广告投入对产品消费者效用的增长效应及消费者环境偏好的影响, 在构建制造产品和再制造产品的市场需求函数基础上, 应用博弈方法比较分析合作博弈、纳什均衡博弈、Stackelberg主从博弈三种决策模式下制造/再制造产品的最优定价和广告投入策略, 并针对非合作博弈下的效率损失设计了闭环供应链中制造和再制造过程的利益协调机制。数值算例分析表明, 合作博弈决策下供应链总利润最优、制造和再制造产品市场销售价格最高, 而合作博弈和Stackelberg主从博弈都会以牺牲再制造产品利润为代价获得最优利润, 因此再制造部门会偏好纳什均衡博弈, 采取以自身利益最优为目标的竞争策略, 没有动机成为制造部门的跟随者。     

基于微分博弈的供应链合作减排和政府补贴策略

低碳背景下,将产品的减排量作为状态变量,借助微分博弈研究由供应商和制造商组成的两级供应 链长期动态合作减排和政府补贴策略问题.分别构建集中式和无成本分担的分散式微分博弈模型,并通过引入成本分担契约实现供应链系统利润的Pareto改善,得出并比较了3种决策情形下供应商和制造商各自相应的最优反馈均衡策略,以及产品减排量随时间变化的最优轨迹;然后,讨论政府补贴行为与企业选择合作减排行为之间的互动博弈,发现政府减排补贴的引入改变了3种决策情形下供应链成员的最优减排努力水平和利润的大小;最后,通过算例对相关参数进行灵敏度分析,验证了结论的有效性,为供应链上下游企业长期开展合作减排以及政府制定补贴政策提供了科学依据.     

需求信息不对称下的双渠道供应链合作广告投资决策分析

研究制造商主导的Stackelberg 博弈下双渠道供应链的合作广告策略, 分析信息不对称及双渠道对供应链合作广告投资决策的影响. 研究表明, 零售商在具有需求信息优势时会谎报需求信息, 并且在一定条件下其谎报决策会降低制造商的利润, 但能提高供应链的利润, 这种情况下制造商无法通过激励合同促使零售商共享信息. 另外, 在最优合作广告策略下, 当直销渠道与分销渠道所占市场份额的分配比例小于一定值时, 制造商采取双渠道会使供应链参与者均受益.

     

BOPS模式下基于成本共担契约的供应链协调策略

随着线上线下融合的全渠道零售兴起,线上购买线下自提(buy online and pickup in store, BOPS)模式成为供应链管理领域的热点问题.针对由制造商与具有销售努力行为的线下零售商构成的提供BOPS服务的全渠道供应链,构建BOPS销量计入线上渠道和BOPS销量计入线下渠道整合模型,探讨不同BOPS销量整合模式下供应链的定价及销售努力策略,进一步分析基于销售努力成本共担机制实现全渠道供应链的协调问题.研究结果表明:基准情形下的集中决策有助于提高销售努力水平并提升供应链整体绩效;分散决策中BOPS销量计入线上渠道能让供应链系统获利更多.在满足参与约束的前提下,不同BOPS销量整合模型中成本共担契约的实施均能够缓解双重边际化效应,激励零售商提高销售努力水平,实现供应链系统收益的帕累托改进.     

考虑参照价格效应的双渠道供应链协调机制设计

考虑参照价格效应对双渠道供应链运作的影响,构建制造商和实体店间的Stackelberg博弈模型,探讨参照价格效应影响实体店销售价格和网店直销价格的机理,并在此基础上设计一个改善供应链运作的协调机制.研究结果表明:与集中决策模式相比,分散决策模式下的供应链整体利润水平会降低;参照价格效应的存在能够缓解渠道间价格的竞争程度,提升供应链的运作效率;合理设计的两部定价契约能够作为协调双渠道供应链的有效机制.     

制造商主导型双渠道供应链协调决策模型

以制造商主导型供应链为研究对象, 分析双渠道供应链协调策略问题. 引入双渠道价格敏感系数和竞争系数两个变量, 分别建立双渠道供应链集中决策、分散决策和协调决策的3 种模型. 研究结果表明, 不同合同策略协调后, 零售商和供应链整体收益增加; 经两部定价和批发价格合同协调, 零售商需要支付固定费用给制造商才能够达到协调, 而经Shapley 值法分配合同协调, 则双渠道供应链可直接达到协调效果.

     

Pricing and production decisions in dual-channel supply chains with demand disruptions

This paper develops a two-period pricing and production decision model in a one- manufacturer-one-retailer dual-channel supply chain that experiences a disruption in demand during the planning horizon. While disruption management has long been a key research issue in supply chain management, little attention has been given to disruption management in a dual-channel supply chain once the original production plan has been made. Generally, changes to the original production plan induced by a disruption may impose considerable deviation costs throughout the supply chain system. In this paper, we examine how to adjust the prices and the production plan so that the potential maximal profit is obtained under a disruption scenario. We first study the scenario where the manufacturer and the retailer are vertically integrated with demand disruptions. Then we further assume that the manufacturer bears the deviation costs and obtain the manufacturer’s and the retailer’s individual optimal pricing decision, as well as the manufacturer’s optimal production quantity in a decentralized decision-making setting. We derive conditions under which the maximum profit can be achieved. The results indicate that the optimal production quantity has some robustness under a demand disruption, in both centralized and decentralized dual-channel supply chains. We also find that the optimal pricing decisions are affected by customers’ preference for the direct channel and the market scale change, in both centralized and decentralized dual-channel supply chains.     

Pricing and return product collection decisions in a closed-loop supply chain with dual-channel in both forward and reverse logistics

This paper deals a closed-loop supply chain with two dual channels – forward dual-channel where a manufacturer sells a product to customers through traditional retail channel and e-tail (internet) channel, and reverse dual-channel where the used items are collected for remanufacturing through the traditional third party logistics and e-tail channel. We derive analytically the pricing and return product collection decisions for the supply chain under five different scenarios viz. centralized, decentralized (Nash game), and manufacturer-led, retailer-led and third party-led decentralized scenarios. We also demonstrate the proposed model through a series of data sets. It is observed from the numerical study that the retailer-led decentralized scenario provides more profit than other decentralized scenarios.     

基于多渠道供应链博弈的线上价格策略

对一个开辟线上直销渠道的制造商和一个双渠道零售商组成的供应链系统，考虑线下渠道促销努力及消费者搭便车行为，在零售商主导的Stackelberg博弈下，就线上价格是否一致，研究了各渠道的定价策略。结果表明：当制造商线上渠道基本市场份额较大时，对制造商和零售商来说，线上价格不一致是最优策略。当制造商线上渠道基本市场份额较小时，双方都倾向拥有线上价格的决定权；并且当制造商承担部分促销成本时，零售商能接受制造商决定线上价格。     

Effects of the pricing and cooperative advertising policies in a two-echelon dual-channel supply chain

The rapid development of e-commerce has reduced the intermediary channels between manufacturers and consumers and changed consumption patterns. However, channel conflicts occur when manufacturers engage in direct sales. Using traditional and direct online channels as its setting, this paper evaluates the impact of price schemes and cooperative advertising mechanisms on dual-channel supply chain competition. Our analysis offers structural and quantitative insights into the interplay between upstream and downstream entities in the supply chain, helping managers to understand the interplay between the upstream and downstream entities of a dual channel structure.     

考虑Showrooms效应的供应链定价与渠道模式策略

构建双渠道和线上到线下(O2O)两种模式下的供应链博弈模型,研究Showrooms效应影响下的供应链定价和渠道模式策略选择问题.研究结果表明:无论何种渠道模式,Showrooms效应和线下展厅服务使得制造商和零售商提高线上和线下渠道的零售价格;双渠道模式下制造商将降低批发价格,而O2O模式下制造商不一定降低批发价格.线下展厅服务和Showrooms效应可以增加线上、线下渠道和总需求量,实现零售商利润增加,零售商会提供线下展厅服务并愿意接受O2O模式.只有当Showrooms效应较小时,制造商选择O2O模式,此模式在大部分条件下可以提高供应链运作效率.因此,当Showrooms效应和线上渠道需求比例满足一定条件时,O2O模式是制造商和零售商的一致选择,从而实现由双渠道模式到O2O模式的成功转型.