数据仓库技术在零售业税务决策支持系统中的应用

网络税控系统用于监管零售行业的税收,它从零售企业的MIS和POS系统中采集税控信息,实现了销售小票与机打发票的统一,并采用传统的关系数据库来存储收集的税控数据。本文阐述了在网络税控系统的基础上应用数据仓库技术构建零售业税务决策支持系统的框架方案,并重点介绍了零售业税务决策支持系统数据仓库总体架构以及数据仓库的设计实现过程。本文作者创新点:将数据仓库技术应用到零售业税务决策支持系统中,为税务部门提供了决策支持。     

基于数据仓库的法院信息决策支持系统的设计

为了加快法院信息化建设,为法院决策层提供决策信息支持,提出了一种基于数据仓库的法院信息决策支持系统的总体框架。在DSS系统设计过程中,采用了OLAP+DM+Web相结合的方式,重点介绍分析了多维数据模型的设计,数据仓库的构建,以及以可视化交互的决策支持,最后通过实例展示决策支持系统的设计分析过程。     

DSS中数据仓库的构建技术研究

主要研究基于金融行业的决策支持系统(DSS)中数据仓库的构建技术，针对金融行业决策支持系统中数据来源不统一、基础数据量大、数据关系复杂等特点，充分考虑系统的需求，提出了构建数据仓库的策略与方法，并且论述了具体的实现技术。     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题，介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理，并在此基础上，提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架，描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

互联网发展背景下的企业智能决策支持系统的构建

基于互联网的企业智能决策支持系统具体的网络模式以及体系框架模型进行具体的探索和研究,对系统的问题求解和综合子系统,以及有关互联网的信息采集和储蓄子系统、数据库和数据仓库子系统、定量分析和模式子系统、定性分析知识子系统等各方面进行系统而全面的分析.将数据挖掘在这个系统中的作用也进行了具体的分析,对于互联网发展背景下的企业智能决策支持系统的构建提出了发展建议.     

超市决策支持系统的数据仓库的设计与实现

近年来,数据仓库理论和技术迅速发展,但国内,至少在商业销售行业,运用数据仓库理论和方法真正意义上建造面向决策支持系统(DSS)的数据仓库尚不多见。论文以某大型超市销售决策支持系统为背景,介绍了独立开发的面向超市销售决策支持系统的数据仓库的设计与实现方法,详述了数据仓库构建的几个关键技术。     

基于数据仓库的决策支持系统的研究与应用

介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘的有关概念和内容 ,并在建立数据仓库的基础上提出了决策支持系统的理论框架 ,并提出了其在高校招生中应用的设计和实现方案。     

基于J2EE和数据仓库的金融决策支持系统

介绍了一个基于J2EE框架和数据仓库技术的决策支持系统的解决方案。在后台数据库设计上，使用经典的星型模型建立多维数据集；在应用系统的设计上，采用了基于Struts的应用程序体系结构，利用MVC设计模式开发Web应用，使系统具备了灵活性、可重用性、可扩展性。     

基于证券交易数据的数据仓库的建立及运用

文章讨论了数据仓库的建立和运用,主要使用MS SQL Server7．0建立了一个基于证券交易数据的数据仓库,并进一步讨论了证券决策支持系统的框架模型。     

流程型企业决策支持系统的构建及实施

本文针对流程型企业的特点，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的框架，并简要讨论了决策支持系统作用及其相关技术，最后结合石油天然气公司的实例介绍了系统的实施。     

基于数据仓库的投资项目决策支持系统研究

以投资项目决策支持系统IPDSS为例，研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用，以及建立投资项目决策支持系统的意义，并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上，提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后，在此基础上建立了IPDSS，并分析了IPDSS的主要模块和模型、C／S体系的三层结构以及数据仓库管理系统。IPDSS的实际应用效果表明，将数据仓库技术应用到决策支持系统中。能够提高系统的性能和决策支持效果，是DSS未来发展的新方向。     

Letter to the Editor

This paper examines how an object called a decision support system (DSS) is a system from the point of view of GST (general systems theory) and how GST is related with the development of DSS in a positive way. Since a DSS is a complicated system, it cannot be described by one model. We will proceed the consideration in the following different levels: functional level, structural level, process level and physical level. We will show that on each level GST provides a useful framework to deal with a DSS and the general formulation by GST directs what is to be done in the development of DSS. On the progress of the development we have found GST can help us with conceptualizing a DSS which is most important in finding a correct research direction. The presented models are the basic framework of our current system, a product of GST.     

Including the environmental criteria when selecting a wastewater treatment plant

Life Cycle Assessment (LCA) is a methodology to generate environmental impact estimates associated with the life cycle stages of a product or process. The approach facilitates a more comprehensive outlook of the end-of-pipe process impacts, in which wastewater treatment plants (WWTPs) are included. Here we describe the implementation of the LCA methodology within a knowledge-based Decision support system (DSS) in order to include the environmental criteria to the decision making process when selecting the most appropriate process flow diagrams for specific scenarios. A sample group of 22 actual operating facilities in Spain, corresponding to five different typologies were assessed by two relevant impact categories within the system: Eutrophication Potential (EP) and Global Warming Potential (GWP). DSS includes useful tools that support a user in choosing a consistent, near optimum solution for an environmental impact specific problem in a reduced time frame. The synergistic combination of the two methodologies to address the design and assessment of treatment facilities can serve to identify the most sustainable options, embracing simultaneously a wide variety of analysis criteria, and enhancing the calculation of environmental savings. Results of averaged paired-comparison ratios between DSS estimates and facilities operations empirical data showed up to 70% and 95% EP and GWP, respectively. Interestingly, when unbiased operational efficiencies for existing facilities were discarded, the matching ratios increased substantially, up to 99% in both cases. The in-depth analysis of different output data gathered during the conceptual design and simulation of operating facilities using DSS identified the best performing facilities; and was used to improve the environmental performance of WWTPs, even during preliminary design of new facilities. Results demonstrated that combined LCA and DSS implementation is a suitable tool to assess WWTP design during the decision-making process. Following this procedure, a reliable interpretation and discussion of the results can be performed.     

基于数据仓库的决策分析系统技术研究

在构建决策分析系统过程中,采用计算列方法和视图法进行数据变换与清洗,选择多维OLAP、关系OLAP、混合OLAP存储模式对提升决策分析系统性能有很大的作用。     

一种基于Intranet和多Agent系统的决策支持系统框架

基于Intranet的决策支持系统的研究不仅具有重大的理论价值,而且具有很高的应用价值。该文通过对多A-gent系统与传统决策支持系统的比较和结合,把Agent方法引入到基于Intranet的决策支持系统的研究中,提出了一种新型的决策支持系统实现框架。该框架充分利用了Agent自主运行、主动性、持续性和问题求解能力以及多Agent系统的分布式和合作性等特点,对基于Intranet决策支持系统结构的研究产生了深刻的影响。该文给出了一个基于该框架的原型系统实现,通过仿真可以看出该实现框架非常适合于企业Intranet分布式开放环境。     

面向ETL的数据起源追踪系统

提出一种面向提取-转换-加载(ETL)过程的数据起源追踪系统,讨论实现的关键技术,包括转换分类、元数据设计、转换序列构建、追踪流程设计以及不同转换的追踪方法。系统将追踪所需的元数据设计在包文件结构中,在逆向追踪时抽取元数据进行相关处理,构建各个层次的转换起源信息图,从而实现数据起源的追踪。     

基于组件技术的DSS模型设计与实现

决策支持系统（ＤＳＳ）是模型驱动的,ＤＳＳ中模型的设计与实现是一个有待进一步研究的问题,该文把组件引入到ＤＳＳ模型的设计与实现中,提出基于组件技术的ＤＳＳ模型设计与实现策略,给出基于组件思想的ＤＳＳ模型定义和运算,并描述基于组件技术的ＤＳＳ基模型和复合模型的实现方法。     

基于即时通信技术的群体决策支持系统

群体决策支持系统是一种强调决策者之间通信、协作、交流与知识共享的系统。伴随因特网产生的即时通信技术是增强群体决策支持系统的有效技术。阐述了即时通信技术在群体决策支持系统中的研究与应用。     

数据仓库及联机分析处理

主要介绍数据仓库基本特征，体系，结构，ＣＬＤＳ设计方法，以及基于数据仓库ＯＬＡＰ的ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡ两种方法。     

应用在电力系统中的数据仓库及其设计

该文以电力系统为研究背景，介绍了数据仓库技术及其体系结构，并结合了电力系统的特点，提出了一系列设计思路和方法，为基于数据仓库的决策支持系统在电力系统中的全面应用和电力系统的全面信息化提供了有力的手段。