数据挖掘在石化企业中的应用

产量预测对于生产和销售部门是极其重要的。在石化企业中,由于影响主副产品关系的因素很多,产量很难预测。传统的机器学习方法在这个领域的应用存在着一些局限性。论文介绍了一种数据挖掘中的支持向量机方法,较好地解决了产量预测问题,同时也对生产优化有着一定帮助。文中首先介绍数据挖掘及其相关理论,重点阐述了支持向量机方法,接下来详细地介绍了问题求解过程。     

窑头窑尾除尘器改造的调试经验与事故预防措施

随着新型干法水泥生产规模的不断扩大,如何有效控制新型干法窑烟尘和粉尘的排放,已成为环境保护部门关注的重点。根据除尘技术的进步,GB4915-2013标准将PM（颗粒物）排放限值由50mg/Nm3（水泥窑等热力设备）收严至30mg/Nm3。     

面向大型钢铁集团的商务智能应用系统解决方案

总结了近年来商务智能系统在各大钢铁企业的应用经验,提出了面向大型钢铁集团的商务智能应用系统解决方案.方案将商务智能系统分为集团层面和属地层面,详细介绍了两个层面的功能分担及内部功能结构.应用戴明理论说明了商务智能系统与业务信息系统的关系.提出了商务智能系统的逻辑架构,详细介绍了数据抽取-转化-装载过程.结合应用实例具体介绍了系统的设计和实施,验证了所提方案的可行性和有效性.     

基于钢铁企业的多层次信息系统架构

现代化钢铁企业具有大型化、自动化、连续化等特点。这些特点决定了企业必须采用先进的信息管理模式来组织生产,构建高效的信息系统成为企业在竞争中取胜的关键。文章根据大系统控制理论中的多层次控制思想,结合国内某大型国有钢铁企业的信息化平台建设过程,总结了适合于大型钢铁企业的多层信息系统架构。     

面向大型钢铁集团的业务及决策信息系统解决方案

为更好地优化企业资源配置,加快整合进程,结合相关分层控制理论和信息系统建设的经验,提出了面向大型钢铁集团的信息系统架构.新的解决方案架构将信息系统分为集团和属地两个层面以及业务信息系统和商务智能分析决策系统两部分.介绍了两个层面的功能分担、业务信息系统的生产销售流程,同时提出了商务智能系统的功能结构以及与业务信息系统的关系.最后,介绍了在某大型钢铁集团应用的技术架构.通过在某大型钢铁集团的实际应用验证了所提信息系统解决方案的有效性.     

水泥窑焚烧工业漆渣的生产实践

<正>我公司四线2 500t/d生产线于2011年4月开始进行焚烧漆渣的生产实践。该漆渣是中国第一汽车集团公司总装车间汽车喷漆飘落后经冷却处理的残渣。将这种工业废渣用于水泥生产,既可以变废为宝,综合利用资源,又可以享受国家对工业废渣综合利用的减免税政策,具有显著的经济和社会效益。本文介绍焚烧漆渣的方案及其对水泥生产的影响。1漆渣的处理及运输漆渣属于危险废物,处理前为湿渣,以不规则的     

纳米SiC、纳米Al2O3及其复合粉体的分散性研究

以六偏磷酸钠为分散剂,水为分散介质,研究了纳米Al2O3纳米SiC单相粉体以及Al2O3／SIC复合粉体悬浮液的分散性。研究结果表明,通过加入适量的分散剂,改变分散介质,调节pH值,可以获得分散性良好的纳米Al2O3纳米SiC及其复合粉体的稳定悬浮液;蒸馏水是较好的分散介质;球磨、六偏磷酸钠的用量、pH值对纳米Al2O3粉体、纳米SiC粉体及其复合粉体的分散影响很大。     

基于数据仓库的钢铁企业过程数据分析系统

结合数据仓库（DW）和统计过程控制（SPC）相关理论,依据钢铁企业生产过程的特点,提出了适合钢 铁企业的过程数据分析系统的通用架构和功能．之后举例说明了过程数据分析中相关参数选择的过程．详细介绍了 利用改进的支持向量机方法进行性能参数预测以及采用粗糙集方法进行规则生成的过程．实验证明,生成的预测模 型以及规则能够为企业提供决策支持,满足了企业需求．     

流程型企业决策支持系统的构建及实施

本文针对流程型企业的特点，提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的框架，并简要讨论了决策支持系统作用及其相关技术，最后结合石油天然气公司的实例介绍了系统的实施。     

支持向量机在天然气企业产量预测中的应用

天然气企业副产品产量受市场的波动影响很大,对于副产品产量的预测,通常都是依靠工作人员的经验,工作量大,效率不高。回归统计分析方法及传统的机器学习方法在这个领域的应用存在着一些局限性,介绍一种新的机器学习算法—支持向量机,以企业为背景,运用支持向量机算法来解决预测问题,实验证明采用支持向量机能够满足企业的需求,得到满意的效果。