运用MATLAB实现数字滤波器的设计

以窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器为例,提出了一种利用MATLAB工具软件设计数字滤波器的方法.     

MATLAB环境下FIR滤波器的设计与仿真

数字滤波技术是数字信号处理的一个重要组成部分,滤波器的设计是信号处理的核心问题之一。根据FIR滤波器的原理,提出了FIR滤波器的窗函数设计法,并对常用的几种窗函数进行了比较。给出了在MATLAB环境下,用窗函数法设计FIR滤波器的过程和设计实例。仿真结果表明,设计的FIR滤波器的各项性能指标均达到了指定要求,设计过程简便易行。该方法为快速、高效地设计FIR滤波器提供了一个可靠而有效的途径。     

基于窗函数的FIR数字滤波器的优化及Matlab实现

窗函数法是设计数字滤波器的一种方法。简要介绍了如何利用窗函数进行FIR数字滤波器的设计,以及分析各种不同窗形式对滤波器性能的影响。最后运用Matlab进行仿真比较。     

基于窗函数法的非选频型FIR数字滤波器优化设计

提出一种基于窗函数法设计FIR数字滤波器的优化算法.与传统的通过调整窗函数或滤波器阶数来改善设计指标的方法相比,该算法在迭代运算中利用已知的误差信息通过窗函数法不断对设计结果进行修正,从而在滤波器阶敷不变的情况下使所设计滤波器的频率响应逐渐逼近理想频率响应.由于算法中的逼近误差可灵活定义,它能够适用于具有不同频域技术指标要求的非选频型FIR数字滤波器的优化设计.设计结果表明该算法具有明显的优化效果.     

FIR滤波器与IIR滤波器去噪效果对比研究

针对传统的滤波器设计方法效率低、方法复杂、不能满足高效高精度的需要等缺点,基于MATLAB研究了分别使用窗函数法和双线性变换法的FIR和IIR滤波器。将加入噪声的信号分别通过两种滤波器,滤除加入的噪声,对滤波前后的信号进行对比分析。通过仿真实验表明,FIR滤波器与IIR的Butterworth滤波器都能很好地克服传统滤波器的不足,通过语谱图直观地对比发现基于窗函数法设计FIR滤波器比双线性法设计的Butterworth滤波器能更好地达到预定的去噪效果。     

设计两通道FIR QMF滤波器组的快速有效方法

本文结合FIR滤波器的线性相位特点、窗函数的封闭表达式、正交镜像滤波器组的重构理论和传统的迭代算法原理,提出了一种基于窗函数法设计两通道FIR QMF滤波器组的方法.文中给出了算法原理、程序流图,最后通过举例和比较,得出该算法在满足性能指标的情况下,比传统方法更快速有效.     

用MATLAB设计及FPGA实现FIR滤波器的方法

FIR滤波器是一种被广泛应用的基本的数字信号处理部件。针对采用常用的软、硬件方法设计实现FIR滤波器存在的问题，提出采用MATLAB的窗函数方法设计并在FPGA上高效实现严格线性相位FIR滤波器的方案。通过编程调试得到满意的结果。该方法实现FIR滤波器器件体积小、性能可靠、价格低廉、设计周期短，可作为高速数字滤波设计的较好方案。     

MATLAB的窗函数数字滤波器设计

结合低通和带通数字滤波器的设计全过程,讨论了应用MATLAB7．3进行FIR窗函数设计的方法,并比较和探讨了IIR窗函数滤波器的设计。在设计中给出了一些重要和复杂函数的应用方法和技巧。     

FIR数字滤波器在TMS320VC5416DSP上的实现

以窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器为例,介绍用MATLAB工具软件设计数字滤波器的方法和在定点DSP上的实现.给出了基于TMS320VC5416的实现程序,并将其加载到实验板上实时运行.文中还讨论了定标、循环寻址等在DSP上实现的关键问题.     

基于DSP的FIR数字滤波器设计与实现

分析了FIR数字滤波器的基本原理,在MATLAB环境下利用窗函数设计FIR低通滤波器,实现了FIR低通滤波器的设计仿真.将设计的符合要求的滤波器在TI公司DSP TMS320LF2407A上实现.通过实验结果表明FIR滤波器准确度高、稳定性好,可以有效的滤除干扰信号,设计结果满足性能指标要求.     

适用于有源电力滤波器的抗混叠滤波器设计

本文遵循从实际情况出发的思路,详细给出了抗混叠滤波器的各个性能指标的选择依据,最后运用matlab软件设计出了相应滤波器的模型并验证通过,旨在提出一种清晰的设计思路,为实际应用电路的设计提供理论指导。     

矩形形态滤波器

矩形形态是一种最基本的灰度形态,在图像分析中有着重要的应用．为有效地检测出图像中的矩形形态,提出了一种矩形形态滤波器．首先定义了矩形形态滤波器的结构元素,然后定义了两种滤波模式：序位滤波和序位均值滤波．实验结果表明,矩形形态滤波器可以有效地从二值图像、二值噪声图像和灰度图像中检测出指定大小和方向的矩形形状．     

边缘保留的图像滤波方法

传统的高斯滤波在去除图像噪声的同时产生了边缘模糊的问题。本文通过对传统高斯滤波算法的改进，不仅考虑距离的影响，而且还考虑图像灰度值的影响。尤其是当邻域间像素的距离近并且灰度值相似时，则它们对结果有较大的影响。实验结果表明该方法在滤除图像噪声的同时又能保留图像边缘。     

边缘保留的图像滤波方法

传统的高斯滤波在去除图像噪声的同时产生了边缘模糊的问题。本文通过对传统高斯滤波算法的改进,不仅考虑距离的影响,而且还考虑图像灰度值的影响。尤其是当邻域间像素的距离近并且灰度值相似时,则它们对结果有较大的影响。实验结果表明该方法在滤除图像噪声的同时又能保留图像边缘。     

Digital Filter Algorithm Based on Morphological Lifting Scheme and Median Filter

When the circuits in which electronic products are fitted are disturbed by various interrupting signals, wave distortions occur to the normal voltage signals of these circuits. These wave distortions influence the normal operation and life cycle of electronic products. To eliminate the harmful effects of interrupting signals on electronic products, in this paper, a digital filter algorithm based on morphological lifting scheme and median filter (MLS-MF), which will be used to filter various interrupting signals existing in the circuits in which electronic products are fitted, is proposed. A variety of interrupting signals have been included in simulation studies, and simulation results have demonstrated the effectiveness and feasibility of the proposed digital filter algorithm in high frequency continuous interference, random background noise and damped oscillatory transient interference filter.      

衰减因子自适应估计卡尔曼滤波比较研究

针对卡尔曼滤波算法发散的问题,从卡尔曼滤波技术的稳定性出发,分析了卡尔曼滤波发散的原因,提出了新的衰减记忆卡尔曼滤波中衰减因子的自适应估计方法。该方法利用滤波残差序列在最优估计时为零均值白噪声的性质,分别检验滤波残差每一个分量得出衰减因子值,并与强跟踪滤波器进行了对比研究。仿真结果表明,新算法在系统噪声特性不准确的情况下,能自适应地估计出衰减因子的大小,抑制卡尔曼滤波估计的发散,滤波精度要高于强跟踪滤波器;且其推导形式简单、计算量小、适合于在线运算。     

模糊加权均值滤波器

主要研究了受混合噪声污染图象的降噪滤波问题,运用模糊数学思想提出了一种基于模糊隶属度的加权均值滤波器。该算法利用模糊隶属度函数的概念,对均值滤波器的权值加以优化,使其不仅在降低高斯噪声的能力方面较均值滤波有所提高,而且对于脉冲噪声及混合噪声也有很好的抑制能力。     

基于URL过滤与内容过滤的网络净化模型

在信息时代里,信息爆炸似地增长着,而为数众多的不良信息充斥其中。针对这种现状,许多的公司与研究机构都提出了自己的过滤模型。文中在研究过去模型的基础上,提出了一种高效可靠的网络净化模型。该模型在运用WCCP协议的前提下,结合了URL过滤和内容过滤这两种过滤方法对网络信息进行过滤,改进了传统的URL过滤算法。     

Filter theory of BL algebras

In this paper we consider fundamental properties of some types of filters (Boolean, positive implicative, implicative and fantastic filters) of BL algebras defined in Haveshki et al. (Soft Comput 10:657–664, 2006) and Turunen (Arch Math Logic 40:467–473, 2001). It is proved in Haveshki et al. (2006) that if F is a maximal and (positive) implicative filter then it is a Boolean filter. In that paper there is an open problem Under what condition are Boolean filters positive implicative filters? One of our results gives an answer to the problem, that is, we need no more conditions. Moreover, we give simple characterizations of those filters by an identity form ? x, y(t(x, y) ∈ F), where t(x, y) is a term containing x, y.      

伪球滤波和边缘检测

提出了一种图像滤波器——伪球滤波器.在伪球滤波器中,除了尺度参数外,还引入了边缘保持参数,因而它能较好地解决传统滤波器的平滑性能与边缘定位精度之间的矛盾.以伪球滤波器取代经典Canny边缘检测算子中的高斯滤波器,得到一种基于伪球的边缘检测算子.模拟图像和真实图像的实验结果表明,与经典的Canny边缘检测算子相比,在具有相当平滑性的条件下,基于伪球的边缘检测算子对边缘定位具有更高的精度.