农村社会经济统计GIS与模型库的集成

针对一般GIS系统空间分析功能不足,结合应用系统的业务需求,将模型库、模型库管理系统以及与农村社会经济统计地理信息系统(RESGIS)进行集成。引入软件工程中COM技术构建模型库,并对模型库管理系统平台的核心组成部分的功能结构和总体框架及其与RESGIS的综合集成进行了设计。基于组件技术的模型库,增强了系统模型组件的复用性,同时也有助于GIS空间分析功能的实现。作为案例研究的RESGIS,充分有效地集成了大量空间分析模型和应用数学模型,它实现了农村社会经济统计分析模型的自动生成,为农村社会经济现象的相关问题研究提供了可视化、信息化、流程化、智能化的辅助决策支持工具。     

流域模型库管理系统初步研究*

关于模型库的理论与应用发展已经取得了很多进步,试图将成熟的关系型数据库系统技术与模型库理论集成在一起,来实现基于参数元的关系型流域模型库管理系统的建设。探讨开发过程中的几个关键技术性问题：模型的存储形式、模型的选择、参数规则、模型集成、模型与方法库、数据库、GIS的集成等。它参照了其他模型库建设的思想,但是又更为简捷方便,可以快速地选择用户需要的模型,并快速与GIS数据库进行数据交换,达到运行模型和集成模型的目的。     

地理信息系统支持下的避险迁安模型

本文以永定河芦沟桥附近的小清河滞洪区为例，应用地理信息系统（GIS）网络分析技术，以该区道路交通图为基础，以居民点为单位，模拟分析了该滞洪区各居民点人员最佳撤退路径，初步实现了人员的避险迁安模型，丰富了该区防洪信息系统模型库的内容。     

基于COM组件技术的GIS空间模型库研究

已有的研究表明 ,空间分析功能是 GIS区别于其他系统的本质特征之一 ,然而当前大多数的 GIS都没有空间模型库 ,这在一定程度上制约了 GIS空间分析能力的实现 ,而对于 GIS中相同或相似的空间分析功能 ,在许多应用系统中则又分别进行了重复或二次开发 .这样的重复工作 ,显然是对人力物力资源的浪费 .通过引入软件工程的 COM组件技术 ,在研究空间模型库构建的基础上 ,设计了空间模型组件库的总体框架 ,探讨了空间模型组件的实现技术 .研究表明 ,基于 COM组件技术的空间模型组件库 ,在增强 GIS组件复用性的同时 ,也有助于 GIS的空间分析功能的实现 .     

基于GIS和RS的应用分析系统集成研究

分析了当前遥感与地理信息系统集成方式,并以作物品质遥感监测与调优栽培系统为例,以实现以遥感为主要数据源的多源数据融合分析为目标,探讨了基于组件技术、空间数据库技术、模型库管理系统技术等技术的遥感与地理信息系统集成应用系统设计与实现,解决了遥感、专业应用模型与地理信息系统之间的一体化集成。     

一种基于GIS动态服务技术的Agent迁移策略

针对现有分布式地理信息系统数据处理的瓶颈问题,利用Web服务和移动Agent技术解决GIS领域的动态服务问题,详细阐述GIS软件的系统结构和动态服务模型,介绍移动Agent和构件服务等相关实现技术,给出基于智能决策的Agent迁移策略及其算法描述.最后通过模拟仿真实验,验证了该迁移策略和算法的有效性.     

GIS开发中的应用模型重用方法探讨

应用分析模型重用对于增强ＧＩＳ应用分析能力具有很大的实现意义。现有应用模型的主要存在形式有四种：源代码、函数库、厅执行程序与模型库。本文分别就就这些形式的模型与ＧＩＳ应用系统中重用的几种可能的方式：源代码方式、函数库方式、独立可执行程序方式、内嵌可执行程序方式、ＤＤＥ或ＯＬＥ方式与模型库方式进行了分析。为了顺应地理信息系统组件化、网络化的发展要求,本文提出了组件模型这种新的的应用模型形式。模型和组     

资源环境模型库系统与GIS综合集成研究——以生态系统的综合评估系统为例

资源环境模型库系统通用平台进行总体设计、研发以及与GIS的有效集成,是充分高效地利用资源环境研究领域已有模型和开发新模型的前提条件,也是研究各种重大资源环境问题的关键性技术手段与支撑平台。论文在对模型库系统研究进展和大量资源环境数学模型构建的模型库进行理论分析的基础上,结合资源环境模型极具综合性与复杂性特点,构建了资源环境模型库系统通用平台的总体框架,并对资源环境模型库系统核心组成部分的功能结构及其与GIS的综合集成进行了设计。作为案例研究的生态系统的综合评估系统,充分有效地集成了大量的空间模型和非空间模型,它实现了生态系统综合评估模型的自动生成,为生态系统综合评估的相关研究问题提供了信息化、智能化的辅助决策支持工具。     

基于MDA的地理信息系统开发方法

从模型驱动开发的角度研究如何利用模型驱动体系结构(MDA)指导地理信息系统(GIS)建设。对OMG的模型驱动架构作了研究,分析了MDA的系统架构和核心技术,并结合地理信息相关标准、规范,提出一种利用MDA技术实现GIS领域建模,模型转换和应用开发的方法。该方法提高了软件开发效率、增强了系统的跨平台互操作性、可移植性、平台无关性和易维护性。     

基于GIS的海域环境质量评价模型研究

介绍了地理信息系统(GIS)技术在海域环境质量评价中的应用,在大连湾海域采用GIS技术,通过开发和利用海域资源综合信息,解决资源与环境的合理利用与保护方面的问题,其中重点介绍了GIS支持下的模型连接功能以及Areview所提供的宏语言Script语言实现了模型的连接和评价结果与地理空间数据的综合。     

数字城市中的决策支持模型研究：——以多元韦伯区位模型为例

“数字城市”研究是当前地理信息科学研究的一个热点,其目的之一就是要利用现有的各种数据、信息、在综合、全面地分析后,为城市的规划管理和可持续发展提供决策支持,因此,决策支持系统也是实现数字城市不可或缺的关键技术之一,模型是决策支持系统的核心,在系统中选用合适的模型,并按一定的标准进行设计和实现,组成系统模型库,是保障系统做出正确决策的基础,首先对数字城市中具有代有性的规划决策支持系统设计中几个一般问题进行了讨论,其次在介绍设施区位模型和一种基于人工神经网络算法的基础上,进一步实现了模型,最手利用该模型对上海浦东新区两个居民新村的公共服务设施布局进行了研究,建立了一个简单的公共服务规划决策支持系统。     

基于面向对象技术的计算机辅助产品保障性设计分析系统

文章介绍了面向对象技术的概况和特点,分析了当前的计算机辅助保障性分析软件工具存在的问题。从开发角度详细分析了面向对象技术在计算机辅助保障性设计分析平台(CALSDAP)系统开发中的应用,总结了CALSDAP系统面向对象的开发思路和技术路线,分析了CALSDAP系统结构、技术特色以及系统的对象模型,为同类型软件系统提供了面向对象的开发框架。     

基于SSH2与Apache Shiro整合的代码生成器的研究

代码生成技术的出现,为满足软件系统中重复性代码的自动生成、保障软件系统的健壮性和可维护性等需要提供了解决方案。目前业界针对Java EE企业应用的代码生成器在系统功能整合方面还存在不足,依赖于程序员基于生成的原型代码进行后续开发。本文提出了一个基于SSH2与权限管理框架Apache Shiro整合的代码生成器方案,有效解决了复杂业务中的多表关联以及权限管理问题,并探讨了实现过程中几个关键技术问题。     

一种混合P2P网络模型研究与设计

当前主流P2P网络模型存在的可扩展性不高,效率低下以及对电信主干网负荷太大等问题已经严重阻碍了P2P应用的发展。虽然结构化P2P网络模型在一定程度上解决了这些问题,但其本身存在的缺陷也使其很难转化成实用系统。在分析以上网络优缺点的基础上,提出一种基于混合模式的新型P2P网络模型,并对新模型的实现方式和重要过程进行详细描述。在此基础上进一步引入管理机制和新型关键值匹配方案以增强网络的管理型和实用性。     

基于决策支持的模型库设计与实现

文章在分析传统模型所面临问题的基础上，论述了决策支持下模型库的设计与实现，包括模型的定义和模型库管理系统。考虑到模糊评判模型应用的广泛程度，给出了在模型库管理系统中的实现。     

基于构件的MIS软件开发

介绍了软件的开发现状 ,论述了 COM的一些基本概念和 COM的应用模型 ,阐述了构件技术在 MIS软件开发中的优势。最后结合高校教材 MIS的开发 ,介绍了一种基于构件的 MIS软件开发的新型模式。     

Case-Based Knowledge Management Tools for Software Development

Modern software development is a knowledge-intensive activity. The proliferation of development tools, rapidly changing technology, and increasing complexity and diversity of application domains all increase the cognitive burden placed on software developers. General purpose programming languages and CASE tools offer little relief from these problems. Knowledge management tools are needed that can effectively capture and disseminate software development knowledge that applies to the domain-specific needs of an organization. This knowledge is not static, but evolves with technology and the changing needs of the organizations development practices, customer base, and business milieu.This paper presents an infrastructure that supports evolving knowledge through case-based techniques and domain analysis methods that capture emerging knowledge and synthesize it into generally applicable forms. The approach is less concerned with the veracity of knowledge in its repository than evolving the knowledge toward answers to problems that fit the organizations technical and business context. Implications of this approach go beyond supporting software development to other knowledge-intensive professions where knowledge management tools can be used to support an organizational memory.     

面向自然语言处理的预训练技术研究综述

近年来,随着深度学习的快速发展,面向自然语言处理领域的预训练技术获得了长足的进步。早期的自然语言处理领域长期使用Word2Vec等词向量方法对文本进行编码,这些词向量方法也可看作静态的预训练技术。然而,这种上下文无关的文本表示给其后的自然语言处理任务带来的提升非常有限,并且无法解决一词多义问题。ELMo提出了一种上下文相关的文本表示方法,可有效处理多义词问题。其后,GPT和BERT等预训练语言模型相继被提出,其中BERT模型在多个典型下游任务上有了显著的效果提升,极大地推动了自然语言处理领域的技术发展,自此便进入了动态预训练技术的时代。此后,基于BERT的改进模型、XLNet等大量预训练语言模型不断涌现,预训练技术已成为自然语言处理领域不可或缺的主流技术。文中首先概述预训练技术及其发展历史,并详细介绍自然语言处理领域的经典预训练技术,包括早期的静态预训练技术和经典的动态预训练技术;然后简要梳理一系列新式的有启发意义的预训练技术,包括基于BERT的改进模型和XLNet;在此基础上,分析目前预训练技术研究所面临的问题;最后对预训练技术的未来发展趋势进行展望。     

利用JMX改进网络管理系统中指标实时监控*

网络的迅速发展对现有网络管理系统的优化提出了迫切的需求。实时监控是网管程序的基础功能。指标的实时监控在网络流量、系统开销、对新设备的监控等方面存在很多问题,JMX技术是解决这些问题的有效方法。因此提出了一种利用JMX技术来改进网络管理系统中实时监控管理的一个实现模型。此模型有效地解决了实时监控中的网络拥塞、指标管理混乱、客户端负载过重等问题。