一个基于博弈学习的多主体竞价模型

根据多主体撮合交易模型,把整个撮合交易看成各交易主体的动态交互过程,设计了基于Multi-Agent的电子商务交易市场中交易主体动态竞价策略,提出了博弈学习的概念,并建立了基于博弈学习的动态竞价模型,根据撮合密度的定义,分析了所建立模型的性能和效率,试验表明,基于博弈学习的多主体动态竞价模型使多主体撮合交易系统具有一定的自均衡和自学习能力和良好的交易性能。     

基于区块链的电力交易模型及博弈定价方法

为解决传统能源中心化交易模式缺少灵活性、透明性和可监督性等问题,满足新型电力系统中电网各主体间电力交易市场化、定价灵活化等新要求,提出一种基于区块链的电力交易模型及博弈定价方法。该电力交易模型具有分布式、去中心化、不可篡改和加密安全等优势。首先,建立基于区块链的电力交易模型,协调发、供、用等主体间的生产和消费行为,形成统一的市场机制;其次,提出了基于博弈的多时间尺度电力交易竞价机制,利用蚁群优化(ACO)算法求解可得每小时的最佳竞拍价格。最后,通过仿真验证了交易模型及博弈定价方法,在激励政策下各交易方收益最优化。结果表明,交易模型及定价方法在新能源参与交易背景下能有效地平衡市场各主体的效益;基于区块链的智能合约可实现电力交易过程的智能化、透明化和可追溯性。     

基于区块链的分布式电力竞价交易算法

为适应电力市场化改革趋势实现支持复杂交易形式的电力交易系统,基于区块链技术提出一种分布式电力竞价交易算法。将竞价交易分为出价及应价2种交易,针对同一笔出价交易,允许多笔应价交易存在,并由节点服务器通过对所有应价交易进行排序比价决定胜出交易。基于有序聚合签名对交易顺序及交易内容进行验证,确保交易的真实性,同时利用保序加密技术对交易内容进行保护,确保交易隐私数据的机密性。在此基础上,通过区块链存储所有交易,确保交易的不可篡改性。实验结果表明,该算法可以有效提高交易生成及验证效率,快速达成安全的电力竞价交易。     

基于区块链技术改进的微电网双边竞价策略

基于区块链技术的分布式能源管理日益精细的情况下，微电网建设正在快速推进。针对微电网中可再生能源类型复杂、分布范围分散、发电不稳定、电力定价困难的问题，提出基于区块链技术的微电网市场框架，并设计双边竞价策略满足微电网的需求。实验结果表明，研究中使用到的双边竞价策略满足微电网的家庭区域和社区区域的双边竞价。并且对比微电网社区区域和家庭区域的双边竞价结果，本研究较好地减少了电力价格并提高了市场电力的可利用率。     

一种基于多Agent系统的在线广告竞价模型

针对在线广告竞价这一具体应用场景,本文在价高者得的传统竞价原则上,结合竞价双方的相似度阈值控制,提出一种适用于在线广告交易的竞价模型,即SMOBM(the Similarity-based Multi-agent Online-advertising Bidding Model)模型。该模型使用多Agent系统建模,根据市场角色设计相应Agent,并设计出需求聚合Agent组织和资源聚合Agent组织。买卖双方使用回合制的拍卖协商方法进行连续叫价,并在系统全局时钟的控制下产生交易结果。最后,使用Repast Simphony仿真软件对模型进行实现,将基于组织模型和不基于组织模型这两种情况进行对比,结果表明在选择合适的相似度阈值时,基于组织模型的交易成功率高,且在存在恶性竞争时整体交易表现出较好的鲁棒性。     

智能微电网中一种多对多售电利益优化算法研究

随着智能电网的发展,电力市场利益优化问题已成为制约微电网电力市场发展的关键。为此,提出一种基于遗传算法的电力交易优化模型。分析模型影响因素,得到利益目标函数,构建利益优化模型,同时,对买卖双方进行二进制编码,通过遗传算法进行卖方利益最大化运算,并在运算过程中得到买卖双方分配结果,实现利益优化。仿真结果表明,遗产算法可以有效地为电力交易模型找到可行的最优解,与松弛算法相比,更加合理且能得到更大利益。     

电力市场中发电企业竞价行为的RePast仿真

不完全信息,寡头垄断的电力市场中,发电企业竞价上网,面临的关键是如何采用最优的申报策略以获得最大的发电收益。基于多主体的建模思路和方法,将复杂适应系统理论与博弈理论相结合,利用RePast平台对发电企业的竞价过程进行了建模仿真研究。模型考虑了发电企业群体成员的自学习性及个体之间的交互行为。仿真过程中,各参与主体在各次竞价中积累知识,不断修正各自的预测函数,以达到最优收益。仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于多主体的撮合交易模型及算法研究

电子商务交易模型是电子商务应用进一步向前发展的核心,该文首先通过对Internet环境中开放出价双重拍卖模型的分析,并结合Multi-Agent分布式协同求解的特点,提出了一种基于多主体的撮合交易模型,对撮合交易机制及其算法做了描述,证明了该模型的经济有效性等特性,并对多主体环境中的撮合交易模型进行了实验仿真和分析。     

面向商品电子交易的一种层次结构通信中间件系统

针对大规模商品电子交易中交易引擎集中式竞价交易的应用要求，结合基于消息传递机制通信中间件的工作特点，提出了面向交易通信中间件系统的一种树状层次结构模型。分析并讨论了基于该模型的通信中间件系统的通信机制和工作特点。     

雅宝网与阳光配送结成合作伙伴

国内最大专业竞价交易网站雅宝竞价交易网(www．yabuy．com)近日与北京阳光运捷公司签约达成战略合作伙伴关系,阳光公司将为雅宝用户提供门到门的物品速递服务。这是国内“C”to“C”(个体消费者对个体消费者)竞价网站中首家提供此项服务,这意味着雅宝的用户将能够更多地享有电子商务所带来的方便和利益。     

应急物资采购及代储服务交易的逆向组合拍卖机制设计

建立市场化的政企联合储备模式已经成为应急物资储备体系建设的重要方式.基于此,着眼于应急物资采购及代储服务的交易问题,设计一个逆向组合拍卖机制.在此拍卖机制中,政府是拍卖的买方兼委托人,企业是拍卖的卖方兼竞拍者,应急物资采购及代储服务是拍卖商品.首先,通过一个报童模型建立政府决策行为与拍卖活动之间的关系,并提出企业的投标策略;其次,建立最小化供需偏差和最大化供给数量的竞胜标决定模型;最后,提出一个符合实际背景的数值算例对拍卖机制进行模拟和验证.研究表明,所提出的逆向组合拍卖机制不仅具有经济效率,还能够促进政府一次性达成与多家企业在多个周期的合作.由此可见,运用拍卖机制解决应急物资政企联合储备的交易问题具备理论的优越性和现实的适用性.     

On a Modification of the Multistage Bidding Model with Continuous Bids and Asymmetric Information

This paper considers a modification of the multistage bidding model with continuous bids. Bidding takes place between two players for one unit of a risky asset (one stock). Player 1 knows the real price of the asset while Player 2 knows only the probabilities of high and low prices of the asset. At each stage of the bidding, players make real valued bids. The higher bid wins, and one unit of the risky asset is transacted to the winning player. The price of the transaction is a convex combination of the bids with a given coefficient. The optimal strategies of the players and the value of the n-stage game are found.     

基于区块链的数字作品交易系统的研究

随着5G时代的来临,互联网应用在人类社会的方方面面已根深蒂固,而人们所拥有的数字作品也越来越多。为了解决传统的数字作品管理与交易系统存在信任依赖度高、透明度低、维护成本较高,无法完全保障数字作品的安全、无法确保著作人自身的利益等问题,通过对比特币电子现金系统的特点以及区块链技术的发展进行研究与总结,提出了一种利用区块链技术的去中心化、共识机制和链式存储等特点的方法,同时使用基于深度学习的自动定价模型,设计出一种基于区块链的数字作品自动定价与交易系统。实验结果证明,通过该系统能够在保护数字作品安全的同时,解决恶意交易、损害著作人利益等问题;可以实现用户之间的直接交易,保证数字作品完全由著作人自治。     

基于安全性能的单项竞价交易模式研究与实现

针对大宗商品交易中的数据安全与隐私保护问题,从安全性能的角度进行分析,以单项竞价交易模式为例,在不依赖于第三方认证机构可信的条件下,通过盲签名技术对用户的身份进行认证,实现对其身份信息的保密。交易过程中引用Bit承诺协议,保证交易商双方的不可抵赖性。安全性分析结果表明,此方案在第三方不可信的情况下能够有效保护交易过程的安全进行。     

An agent-based English auction protocol using Elliptic Curve Cryptosystem for mobile commerce

Rapid development of the Internet and the extensive use of mobile phones have increased demand for mobile devices in Internet auctions. This trend is acting as an incentive to develop an auction model for mobile-based environment. Recently, Kuo-Hsuan Huang proposed a mobile auction agent model (MoAAM), which allows the bidders to participate in online auctions through a mobile agent. He used modular exponentiation operations in his method. As a result, the processing time for key generation, bidding, and verification were long. Thus, we propose to add the concept of Elliptic Curve Cryptosystem (ECC) onto MoAAM, because ECC has low computation amount and small key size, both of which will aid to increase the speed in generating keys, bidding, and verification. In terms of reduction of computation load on mobile devices and auction-manager server, the proposed method will make online auction system more efficient as well as more convenient to use. This paper mainly uses the English auction protocol as the key auction protocol. The protocol consists of four entities: Registration Manager (RM), Agent House (AH), Auction House (AUH), and Bidders (B). The Registration Manager registers and verifies Bidder identity. The Agent House manages the agents and assigns public transaction keys to Bidders. The Auction House provides a place for auction and maintains all necessary operations for a smooth online auction. Bidders are buyers who are interested in purchasing items at the auction. Our proposed method conforms to the requirements of an online auction protocol in terms of anonymity, traceability, no framing, unforgetability, non-repudiation, fairness, public verifiability, unlinkability among various auction rounds, linkability within a single auction round, efficiency of bidding, one-time registration, and easy revocation.     

供应商一级密封报价博弈模型研究

在一个复杂的供应链系统中,由于供应商之间信息保密,那么供应商之间将会出现不完全信息竞争博弈。基于一级密封拍卖方式与供应链中供应商的投标报价的相似性,利用一级密封拍卖模型对供应商的竞争报价进行了研究,建立了供应商报价博弈模型,得到供应商的最优报价策略,定量地解决了报价中的信息不完全的问题,为供应商的报价决策提供参考。     

一种简单的基于多重数字水印的在线多媒体版权保护系统的设计和实现

针对目前网络上的多媒体交易市场上，多媒体产品缺乏版权保护。本文提出一种简单的基于多重数字水印的在线多媒体版权保护系统的设计。多重数字水印技术可以兼顾交易各方的利益，是保护多媒体版权的有效方法，通过实现表明该系统具有简单可行。     

基于PSO的考虑完整费用的证券组合优化研究

通过分析中国证券市场证券交易不可拆分、不能卖空的特点以及现存的各种交易费用,建立一个考虑完整交易费用的证券投资组合优化模型,同时给出一个应用粒子群算法(PSO)求解的实例。结果证明该证券投资组合优化模型的完整性和有效性,也表明PSO算法可以快速准确地求解证券投资组合优化问题。     

面向价值的O2O电子商务信任预测模型

电子商务市场所面临的信用欺诈制约了O2O电子商务的快速发展。针对电子商务交易各方利益不平衡的问题,设计了一种面向价值的O2O电子商务信任预测模型。在该模型中,综合考虑了交易评价、交易时间、交易金额、交易次数、已有声誉值、评价的可信度等多种影响因素,利用置信因子对局部声誉和全局声誉进行整合,预测线下商家和消费者的信任度。实验证明,该信任模型能够有效计算线下商家和消费者的动态信任度,并对不诚信交易行为具有较强的防御能力,可实时更新O2O电子商务交易各方的信任度。