基于语义和改进BM算法的Web服务发现

随着面向服务计算模式的快速应用,越来越需要高效准确的Web服务发现机制.针对目前基于关键字和语义匹配的服务发现方法存在查全率和查准率不高的情况,提出一种基于语义和改进BM算法的Web服务发现方法.该方法首先进行语义Web服务发现,当语义匹配结果为空时,采用改进的BM算法进行模式匹配作为补充,弥补了单纯语义服务发现不足的缺点,有效解决了由于Web服务的名称、输入、输出和功能描述在概念上存在字面上的歧义而导致语义服务匹配失效的问题.实验结果表明,该方法在查全率和查准率方面具有较大的优越性.     

一种基于本体的语义Web服务发现模型

Web服务已经成为互联网中最为重要的一种计算资源和软件资产,Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。Web服务发现的关键是Web服务的语义描述的准确性和Web服务检索引擎的检索效率。提出了一种基于本体的Web服务描述方法,采用OWL-S对Web服务进行语义描述,并提出了针对性的Web服务检索引擎。通过试验,该模型结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务发现的查全率和查准率。     

基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现

提出了基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现机制。设计了基于粗糙集理论的语义Web服务匹配和发现算法（RSM）。有效的解决了服务匹配中不确定属性的问题。实验结果表明,采用RSM算法,能够实现用户需求和Web服务之间的准确匹配,从而克服了传统Web服务发现中查全率低、查准率差的缺点。     

基于资源本体的Web服务发现与组合研究

将语义Web技术引入Web服务研究,提出一种基于资源本体的Web服务发现和组合方法。通过分析资源之间关系,建立了基于上下位资源查找的Web服务发现方法;通过分析资源与服务的输入输出关系,建立了一种逐级查找的Web服务组合方法。与基于关键字和Web服务语义的Web服务发现和组合方法相比,基于资源本体的方法能较好地满足服务查全率和查准率的要求,具有较高的组合质量和效率,非常适合与资源密切相关的Web服务。     

基于UDDI的语义Web服务发现的设计

基于UDDI的传统Web服务发现机制是使用Web服务信息的语义支持,智能化程度不高,所以无论在精确度还是在返回率上都无法满足人们日益增长的需要.我们在原有的UDDI机制中引入OWL-S,使得请求与发布的服务能进行语义匹配,提高了这种发现机制的查全率和查准率,并给出了OWL-S/UDDIMatchmaker构架,结合OWL-S与UDDI各自的长处来实现Web服务的语义匹配功能.     

基于移动agent的语义Web服务发现模型

现有的语义Web服务发现机制还很难实现Web服务发布、发现的自动化、智能化,这严重影响了语义Web服务的质量(QoS)和满意度.因此提出了一种分布式UDDI网络环境下基于移动agent的语义Web服务发现模型,性能分析表明该模型具有较高的查全率和查准率,提高了Web服务发布,发现的自动化、智能化,缩短了查询时间,很大程度上满足了用户个性化服务需求.     

采用改进的本体相似的Web服务匹配

随着Internet上Web服务的快速增长,客户如何发现想要的Web服务,已经是Web服务技术中的难点和关键问题。鉴于UDDI注册中心的Web服务描述信息非常稀疏的特点,传统的基于关键字的服务匹配机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低;为了在UDDI注册中心提供的用WSDL描述的和未来用语义本体描述的Web服务信息的基础上提高Web服务匹配的查准率和查全率,提出了一种新的本体相似匹配方法,使Web服务匹配在查准率和查全率方面都有所提高。     

基于语义的Web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,但由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,造成服务的查准率查全率得不到保证.针对目前Web服务发现技术存在的不足,引入了语义技术,并设计了一个基于语义的服务发现原型,来验证提出的基于语义的服务发现方法的可行性.     

一种关于语义Web服务匹配的策略和实现

Web服务的迅速发展使得Web服务的匹配和查找问题成为研究热点。引用领域本体对Web服务进行语义描述，再进行语义层上的匹配，是Web服务匹配研究领域的一个重要研究方向。本文从Web服务的输入、输出参数的语义描述出发，把Web服务的匹配问题转化为领域本体库中概念间语义距离的计算，并根据服务请求者对Web服务的需求，提出了用不同的方法来计算Web服务输入、输出概念间的语义距离，其中处理Web服务输出概念时着重提高Web服务查找的查准率，而处理Web服务输入概念时则注重提高Web服务查找的查全率。实验结果显示了该方法较别的服务查找方法在查准率特别是查全率上得到了提高。     

基于语义的Web服务二次匹配算法

分析了传统的Web服务发现机制，发现利用关键字进行Web服务匹配的服务查全率和查准率不高。对服务发现中的服务匹配算法进行改进，提出了一种基于语义的Web服务二次匹配算法。结合关键字和概念层语义关系进行服务匹配，根据匹配度选择最优服务。该算法提高了服务匹配效率，实现了灵活的服务发现机制，其灵活性和扩展性能够实现复杂的Web服务发现。     

基于Petri网的语义Web服务发现框架的研究

针对目前语义Web服务发现研究中存在的不足,提出一种基于Petri网的语义Web服务发现框架.该框架利用OWL-S本体提供的语义信息及Petir网在系统动态行为方面的验证功能,从服务注册中心发现用户所需的服务组合.Web服务的发现结果不仅满足用户的功能需求,而且保证无死锁并能够正确执行,提高了服务发现的准确性.最后通过实例分析验证了该服务发现框架的有效性.     

基于P2P的Web服务发现机制研究

在P2P系统中融入Web服务的相关技术,将传统的P2P系统转变为一种面向服务的架构是分布式计算发展的方向,而Web服务的自动发现是面向服务的架构要解决的关键问题之一.提出了一种基于P2P技术和语义Web的服务发现机制,将P2P系统作为服务的提供者整体接入Web服务,通过P2P网络实现服务描述信息的自动交换,并采用分段搜索机制处理用户查询,从而提高了用户查询的效率和准确性.     

基于DF与UDDI协作的Web服务发现机制

Web服务发现是Web服务系统架构中的一个重要部分,是客户以某种方式在不同类型的Web服务中找到其想要的服务,以执行Web服务请求.现有的发现机制UDDI统一描述、发现与集成是Web服务体系中的登记服务机制,但是,UDDI无法很好地理解搜索服务的内容.通过对FIPA给出的本体服务的研究,引入本体代理和注册中心DF的服务发现机制,将DF与UDDI协作.有了代理和本体的帮助,可以弥补UDDI的不足,提高Web服务发现的效率.     

一种支持QoS的语义Web服务发现框架研究

随着Web服务的广泛使用,Web服务的发现机制显得尤为重要.现有的Web服务发现方法,因缺乏对服务质量(QoS)的描述而难以为用户选择最佳服务.主要提出一种考虑QoS的语义Web服务发现框架,采用分类和反馈机制,及相应的匹配级别和过滤机制,以便用户查找到与自己需求最接近的服务,提高服务的查找率.     

考虑非功能因素的Web服务发现算法研究

基于语义的Web服务发现研究主要集中在Web服务功能匹配上,但在实际应用中非功能因素已成为Web服务发现的重要依据.提出了一个考虑非功能因素的语义Web服务发现框架,采用分类机制及相应的匹配级别和预处理机制,以方便用户查找到与自己需求最接近的服务.通过一个实例表明了整个匹配模型的可行性.     

基于神经网络的语义Web服务发现机制

面对目前互联网上动态多样的Web服务,如何发现最大符合用户请求的服务成为一个具有挑战性的课题。Web服务发现主要包括服务的匹配和服务的选择,虽然目前基于OWL-S和语义相似度的服务发现方法在一定程度上改进了传统的基于关键字和简单分类的服务发现机制,但也存在着在综合评价服务相似度时缺乏合理的权值分配的问题。因此,构建Web服务本体,利用神经网络合理分配各个相似度向量的权值,能够更好地发现与请求匹配的服务。     

动态Web服务合成中的服务选择算法研究

为了提高服务合成效率并更好的适应动态变化的应用环境,提出了基于流程修改的服务合成方案,使得复合服务的执行与服务发现过程并行化。提出了基于QoS属性的服务选择算法,该算法能够实现服务执行时选择服务,在考虑综合QoS信息及时间因素的基础上,通过不断更新用户需求来进行服务选择,提高了服务合成效率。实验结果表明,该选择算法可以获得满足用户需求且最优的服务,很好的保证了服务的可靠执行。