数据库和数据仓库建模与建模CASE工具的设计实现

本文讨论了数据库和数据仓库的建模技术,数据库与数据仓库的关系以及数据仓库的数据库设计,介绍了一个可用于数据库和数据仓库的ＣＡＳＥ工具设计与实现。     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理，提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

数据仓库设计的一种有效方法

通过数据仓库和数据库设计的比较,该文提出了一种基于数据库设计思想的数据仓库设计方法,给出了设计步骤,并介绍了源数据分析。同时,该方法在实际应用中取得了满意的效果。     

面向CIMS的数据库体系化环境和OLAP

说明了基于CIMS环境数据仓库建立的重要性和必要性，阐明了基于数据仓库的联机分析处理是实现智能决策支持系统的基础。提出了构建企业数据库体系环境的设计、实施和维护方案，并给出一个应用实例，最后，对CIMS环境下数据仓库的发展方向进行了讨论。     

一种评估数据仓库设计质量的方法

数据仓库（Data Warehouse,DW）是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库（Database,DB）和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动。数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种。有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用。文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量（Data Quality,DQ）指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值。其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计。     

数据仓库技术在雷达保障中的应用

介绍了数据仓库的基本概念,详细分析了数据仓库与操作型数据库的区别,结合工作实际情况对雷达保障数据仓库的设计过程进行了总结。最后,给出了基于数据仓库技术的雷达保障系统的结构。     

应用扩展元数据库方式解决数据仓库质量问题

数据仓库中数据的质量如何是直接关系到数据仓库系统成功与否的关键。扩展元数据库方式是解决数据仓库质量问题的有效方法。文章首先介绍了扩展元数据库,质量维度及质量模型,然后讲述了如何提高数据仓库中的数据质量,从而作为系统质量分析和质量驱动设计的基础。     

基于连锁超市的数据仓库开发模型

在介绍数据仓库的基本概念，特点和体系结构的基础上，针对当今零售连锁业发展的需要，结合连锁超市自身的特点提出了一个新的数据仓库的解决方案，并就维数据库设计，联机分析处理，数据挖掘等方面进行了分析和探讨。     

连锁销售数据仓库系统的构建技术的研究

数据仓库是在数据库基础上发展起来的，主要用于OLAP和数据挖掘，使企业和用户可方便地从大量隐藏的数据中抽取出潜在的、有价值的信息。文章首先提出了数据仓库系统的体系结构，然后创建了连锁销售数据仓库，实现了系统功能模块的设计与开发，最后对该系统的应用前景进行了展望。     

七个步骤成功搞定数据仓库项目-针对数据库管理员、开发人员和IT专业人士的项目管理

数据仓库与一般数据库项目不同。总是处于不断变化的状态中。创建一个数据仓库并非一项简单的任务。它融合了商务系统的最佳策略和信息系统的最佳技术。需要进行精细的设计和规划。作者介绍了她设计的数据库生命周期管理方法。面向不是项目经理的参与人员。详细描述了数据仓库项目开发的全过程。     

A Calculus for Data Mapping

Technologies for overcoming heterogeneities between autonomous data sources are key in the emerging networked world. In this paper we discuss the initial results of a formal investigation into the underpinnings of technologies for alleviating structural heterogeneity. At the core of structural heterogeneity is the data mapping problem: discovering effective mappings between structured representations of data. Automating the discovery of these mappings is one of the fundamental unsolved challenges for data interoperability, integration, and sharing. We introduce a novel data model and calculus for expressing data mappings between relational data sources, laying the ground for a better understanding of the data mapping problem. This research uncovers several new safety issues in data mapping languages. We discuss ongoing investigations of syntactic and semantic restrictions on the calculus to deal with these issues.     

信息系统中历史数据的转移和恢复*

针对信息系统存储量越来越大的情况,提出采用分布式数据库技术,通过建立转移信息索引表和对数据进行水平分片来实现历史数据的转移和恢复,从根本上解决了信息存储不断增加对系统速度的影响,同时提供了应用软件访问的透明性,也很好地保证了历史数据的查询访问速度,为大数据量信息系统设计提供了一种解决方法。     

深圳市水务数据治理的探索与实践

针对水务生产管理过程中存在的一数多源、标准不一、质量不高等数据问题，对标数字孪生水务建设目标，为提升水务数据对业务管理的支撑能力，结合深圳市水务管理实际及信息化建设现状，本研究从目标制定、框架搭建、路径研究、治理成果四个方面探索水务数据治理的方法思路。通过制定数据标准规范、搭建一体化数据治理平台、融合城市数字底座、建立数据与业务双轮驱动机制的具体步骤，初步建成深圳水务数字底座1.0版，对上服务各类水务业务场景，对外提供统一资源共享服务，形成一套水务行业数据治理方法论与实践案例，以期为同类数字政府数据治理实践为提供借鉴。     

Discovering branching and fractional dependencies in databases

The discovery of dependencies between attributes in databases is an important problem in data mining, and can be applied to facilitate future decision-making. In the present paper some properties of the branching dependencies are examined. We define a minimal branching dependency and we propose an algorithm for finding all minimal branching dependencies between a given set of attributes and a given attribute in a relation of a database. Our examination of the branching dependencies is motivated by their application in a database storing realized sales of products. For example, finding out that arbitrary p products have totally attracted at most q new users can prove to be crucial in supporting the decision making.In addition, we also consider the fractional and the fractional branching dependencies. Some properties of these dependencies are examined. An algorithm for finding all fractional dependencies between a given set of attributes and a given attribute in a database relation is proposed. We examine the general case of an arbitrary relation, as well as a particular case where the problem of discovering the fractional dependencies is considerably simplified.     

基于XML的异构数据库抽取转换技术研究

随着信息化建设的深入．异构数据库系统之闻进行数据交换、数据共享的需求越来越突出。因为XML技术具有平台无关性、易于扩展、交互性好和语义性强等特点,可以作为异构数据库之间进行数据交换的标准。给出关系模式与XML模式之间的映射规则和转换方法,设计异构数据的抽取转换工具,该抽取转换方法具有通用性,易于扩展。     

Efficiency evaluation of data warehouse operations

We evaluate an efficiency model for data warehouse operations using data from USA and non-USA-based (mostly Korean) organizations. The analysis indicates wide dispersions in operational efficiency, industry and region differences, large differences in labor budgets between efficient and inefficient firms, few organizations efficient in both refresh processing and query production, and difficulty of providing some variables. Follow-up interviews provide insights about the value of efficiency comparisons of information technology organizations and suggestions to improve the model. Using this analysis, we propose a framework containing data warehouse characteristics and firm characteristics to explain IT operational efficiency at the subfirm level.     

空间信息栅格中的不同数据格式转换研究*

空间信息存在数据量大、处理复杂、难以共享等问题。空间信息栅格（SIG）的一个主要任务就是实现一体化、智能化的空间信息获取、存储、组织、分发、融合及互操作,形成空间信息资源共享与集成。通过比较目前主要的几种空间数据格式,在分析了数据转换的主要方法后,提出以MIF文件格式为中间桥梁的思想,通过两两不同的空间数据的相互转换,实现了多种空间数据之间的转换,有效地解决了不同空间数据的共享问题。     

并行数据库系统的数据重组研究

数据倾斜对并行数据库系统性能的影响极大，本文提出解决初始数据倾斜的记录移动法，确定了数据平衡的记录移动法，负载平衡的记录移动法，及通常的重新划分之间取得的界线，并举例进行模拟研究。     

网络数据获取方法浅析

网络数据获取是网络入侵检测中非常重要的一个环节,是进行数据分析的前提。本文论述和分析了目前网络数据获取的主要方法和实现原理。     

非连接数据库间的数据交换方法

为了实现在物理隔离条件下非连接数据库之间的数据交换,该文将数据交换分类为双向镜像和单向追加两类,重点论述了镜像数据库数据一致性的方法、数据更新冲突的类型和解决以及单向迫如时表间链接关系一致性的维护方法。并结合“电予政务数据安全交换平台”的开发经验,探讨了具体的实现方案。