数据仓库事实表的建模理论与方法

该文在引入数据库空间概念的基础上，分析了数据仓库明细数据库的维度特性，抽象出其统计空间的通用、对象和主体3种逻辑维度，提出了一套构造数据仓库事实表的建模理论与方法，生成了所有可能的事实表，并辅之以计算机建模。     

一种评估数据仓库设计质量的方法

数据仓库（Data Warehouse,DW）是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库（Database,DB）和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动。数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种。有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用。文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量（Data Quality,DQ）指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值。其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计。     

基于业务元数据的多维建模系统设计与实现

为了保证数据仓库项目中构建多维数据库模型的准确性,提高多维数据库模型的可理解性和可维护性,保障基于多维数据库进行数据分析的效率,提出了一种针对业务元数据进行多维数据库建模的原理,阐述了基于业务元数据进行多维数据库建模的方法和步骤,设计并实现了基于业务元数据的多维数据库建模系统(BMMDMs),并分析了BMMDMS的模块组成和主要特点.实践结果表明,BMMDMS在电子政务数据仓库项目实施过程中取得了良好的效果.     

数据仓库设计过程研究

从数据仓库与操作型数据库的区别出发，借鉴传统数据库设计的阶段划分思想给出了一种数据仓库设计方法，并明确了各步骤间的关系及其输入／输出和完成的工作。     

数据仓库建模和设计的最新进展

从概念建模、逻辑建模、设计方法、互操作性和元数据4个方面综述了现阶段数据仓库的研究内容,分析了数据仓库的研究现状,指出了数据仓库新的应用前景和面临的挑战,以指导数据仓库的进一步研究。     

数据仓库设计的一种有效方法

通过数据仓库和数据库设计的比较,该文提出了一种基于数据库设计思想的数据仓库设计方法,给出了设计步骤,并介绍了源数据分析。同时,该方法在实际应用中取得了满意的效果。     

数据建模在数据仓库建设中的应用

数据仓库是国土资源决策支持系统建设中的核心内容,是决策支持系统处理的基础。建立数据仓库的目的,是把国土资源的内部数据和外部数据进行有效的集成,为各级决策领导、各级管理人员和业务分析人员使用。作者重点从数据仓库模型设计要点、国土资源一体化数据仓库整体模型架构、数据仓库模型设计规范三方面进行了详细设计。     

数据仓库技术在雷达保障中的应用

介绍了数据仓库的基本概念,详细分析了数据仓库与操作型数据库的区别,结合工作实际情况对雷达保障数据仓库的设计过程进行了总结。最后,给出了基于数据仓库技术的雷达保障系统的结构。     

七个步骤成功搞定数据仓库项目-针对数据库管理员、开发人员和IT专业人士的项目管理

数据仓库与一般数据库项目不同。总是处于不断变化的状态中。创建一个数据仓库并非一项简单的任务。它融合了商务系统的最佳策略和信息系统的最佳技术。需要进行精细的设计和规划。作者介绍了她设计的数据库生命周期管理方法。面向不是项目经理的参与人员。详细描述了数据仓库项目开发的全过程。     

一种基于模型转换的数据仓库设计技术

该文比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了三种典型的数据模型———实体关系模型、对象模型和维模型(星形模型)。提出了一种基于模型和模型转换的数据仓库设计工程方法。     

数据仓库中维的建模和查询

维是数据仓库的重要组成部分，也是OLAP的主要查询对象，但标准的星形／雪花模型对实际应用中维的建模存在明显缺陷，而且SQL语言对维实体、维层次结构不能提供直接、有效的支持，使得OLAP查询的表达较为繁琐、冗长。为此，提出了一个基于关系数据库的SQL（D）数据模型，它给出了层次链、层次树、维的正式定义，支持不平衡、异构的维层次结构；并对SQL作了相应的扩充，支持维的定义、维层次比较、维的引用和维聚集层次的指定，使得原先冗长、复杂的OLAP查询表达式变得简洁、易于理解。最后对扩充的语义给出实现算法。     

一个拟PETRI网建模模型

本文利用ＰＥＴＲＩ网和自动机理论，为ＥＡＲ数据模型的数据库设计，建立一个拟ＰＥＴＲＩ网的设计方法，并构造一个建模模型，为数据库辅助设计提供基础框架结构。     

基于维度建模的MDSS多维模型设计

雏度建模是一种有效的建立数据仓库应用的建模方法.论述了维度建模的一般方法,并结合国家气象中心MDSS模型的设计,分析、讨论了维度建模中的一些关键技术问题,特别提出在构建物理模型的同时定义统计分析的计算方法,从而降低数据准备的复杂性,提高数据仓库建设的质量和访问效率.     

新闻发布系统的数据库建模和系统实现

本文介绍了一个典型的新闻发布系统数据库的建模和系统实现，重点是其数据库的逻辑建模，以及ERA模型在逻辑建模中的应用。在建模过程中，应用了数据库规范化理论，减少了冗余数据，提高了系统的可维护性。最后，简要说明了建立在数据库建模基础上的系统实现。     

证券CRM系统中的数据仓库及其设计

数据仓库的正确实施是CRM系统成功的关键，也是众多CRM厂商关注的焦点。文中以证券CRM系统为研究背景，介绍了数据仓库技术及其特点，在阐明系统结构的基础上，论述了数据仓库的设计与实现过程，然后重点分析了数据仓库建模的三个层次，确定了OLAP技术的实现方式，最后结合实际，对数据仓库建设中的关键问题和解决方法进行论述。它能够帮助企业建立数据仓库，并在其中进行数据的分析与处理，这就是CRM系统区别传统数据库应用系统的关键。     

惠州市医疗保险管理信息系统构建

该文讨论了建立医疗保险数据仓库的方案,并以数据仓库技术为基础,对医疗保险管理信息系统的业务数据库数据进行了集成、转换,并进行规范化和数据建模。     

基于XML的异构数据库系统的研究

提出了利用XML解决异构数据库信息共享和透明访问的方案。介绍了数据库的异构性,XML的技术特点。通过基于XML的信息建模,以及XML文档和数据库模式之间的模板映射,实现了异构数据库之间的透明访问。提出了XML数据仓库的模型,结合XML和数据仓库的优势,实现了异构数据源的信息共享和决策支持。