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研究雷达模拟器目标威胁度的准确评估问题,是辅助操作手对空中目标进行打击的重要依据.威胁度普通雷达是难以探测的.由于目标的速度、距离等随机性强,具体数据难以确定.针对威胁度评估问题,多限于权重分析、聚类分析等方法,对难以确定的参数有较大依赖.为解决上述问题,提出应用效能指数的方法来确定未知目标对雷达阵地的威胁度,根据雷达能够获取的数据,得出判断矩阵,实现对雷达所测数据的分析,并评估目标的威胁度.上述方法可用于雷达模拟器,能够灵活地根据情况调整威胁度评估方法.实验结果表明,方法能够较好地在某些属性未知的情况下,可对目标威胁度进行准确评估,证明改进方法为威胁度评估提供了有效依据. 相似文献
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多输入多输出(MIMO)雷达使用了远距分布的阵元,它利用了信号的空间分集增益来获取更多的目标信息。极化是另一种可以提高雷达系统性能的分集方式。当应对隐身目标时,传统的极化雷达在某些观测角度会遭受到较大的目标雷达截面积(RCS)衰减,而无法获得较好的检测性能。而在一个雷达系统中同时利用这两种分集增益,可以得到一种比传统极化雷达更具优势的新雷达检测系统——极化统计MIMO雷达,它可以更好地应对隐身目标检测。给出了相应的模型,并推导出了该雷达系统的检测性能解析式。将其与传统相控阵及非极化统计MIMO雷达比较,可以看到极化统计MIMO雷达的检测性能更佳。联系到隐身目标的特性,极化MIMO雷达的检测器特性应对它时具有显著优势。最后,以上方法通过仿真得到了验证。 相似文献
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多属性目标决策的分类融合威胁排序的模型 总被引:2,自引:2,他引:0
协同空战中,目标威胁等级的判定为武器资源的有效配置提供了重要依据,是现代作战指挥决策系统的核心内容.目前该问题的难点在于,如何解决多属性目标量化属性和非量化属性的混合比较问题.运用目标多属性理论探索对空中目标的威胁排序问题,提出了一种基于被保护对象相互关系鼍化的空中目标威胁评估和排序的方法,方法对威胁冈素进行了详细分类,并分析了它们之间的关系,在此基础上融入了我方目标任务属性的比较关系,同时对一些模糊属性进行了量化处理.最后通过示例介绍了威胁评估和排序的求解过程.该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,是可行和有效的. 相似文献
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基于雷达功能仿真的方法,以及雷达与其作战环境的耦合过程,对雷达的探测模型进行了研究;建立了战场实时态势数据库、数据预处理模块、环境信号功率计算模块,构建了雷达信号耦合模型;利用C波段雷达对某隐身目标的实时RCS,仿真分析了遮盖性干扰和杂波信号对雷达探测范围的影响,结果显示无干扰时雷达的最大探测距离能够达到114km左右,遮盖性干扰和杂波能够将其距离压制到70km以内,且在其中的47~53km目标具有"隐身"能力,而采用相应的抗干扰措施后,雷达能够在106km左右发现目标,雷达的抗干扰措施起到了改善干扰和杂波影响的效果,并且目标在47~53km处不再具有"隐身"效果。仿真结果验证了模型的有效性和可行性。 相似文献
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基于近似权重计算的网络安全威胁评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的AHP方法由于判断值受人为影响因素太大,导致在衡量多因素权重时常常出现结果不一致,影响结论的准确性和评估结果的可信性。本文以网络风险评估中的威胁评估为例,建立基于“威胁对资产的影响一安全属性一攻击”的威胁评估模型,利用层次化的计算模型评估威胁的风险等级,从给出的区间判断矩阵入手,将区间判断矩阵一致逼近到一般的数字判断矩阵,得到各层元素的近似权重。通过实例验证,该方法能精确地、自动量化实时风险势态状况。 相似文献
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