小波图象去噪综述

小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一。在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上，首先通过对小波去噪问题的描述，揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性；接着分别阐述了目前常用的3类小波去噪方法，并从小波去噪中常用的小波系数模型、各种小波变换的使用、小波去噪和图象压缩之间的联系，不同噪声场合下的小波去噪等几个方面，对小波图象去噪进行了综述，最后，基于对小波去噪问题的理解，提出了对小波去噪方法的一些展望。     

基于小波变换的图像去噪

与传统的傅里叶变换去噪相比，小波能去噪同时保留图像细节特征。针对较好的小波去噪，本文研究了小波阈值去噪的阈值函数选取，阈值大小确定和小波去噪方法。     

虚拟旅游：足不出户环游世界

Field Trip似乎没有一个完全对等的中文词汇，在美国学校里指一切与学校教育活动有关的外出活动，可以是去踏青、去动物园、去博物馆、去宇航中心看飞船、去参加橄榄球比赛、去听音乐会，等等，都统称为Field Trip。学生每年都会有好几次Field Trip，尤其是小学，Field Trip的机会更多，小学生都非常喜欢Field Trip，因为可以到校园之外去寻找另一种体验。Virtual Field Trip就是指通过电脑网络来完成这样的活动，姑且将它译为“虚拟旅游”吧。     

对《大学计算机基础》课程的教学研究

指出《大学计算机基础》课程的几个层次及教学重点，从教学方法的角度研究并提出：从技术的进化去认识计算机的产生及其发展，从作业任务的完成去认识软件．从科学技术的不完备性去认识计算机病毒，从可预见性去认识数据库管理系统．从人类交流信息去认识Internet的灵魂，从文件格式去认识多媒体技术。     

基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法

边缘特征是图象最为有用的高频信息，因此，在图象去噪的同时，尽量保留图象的边缘特征，应是图象去噪首要顾及的问题。基于这一思想，提出了基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法。该方法在去噪之前，先通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图象的边缘特征，这些小波系数将不受阈值去噪的影响，因此，可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值，而不必担心损害图象的边缘特征。理论分析和实验结果都表明，与普通的小波阈值去噪方法相比，该方法不但可以保持图象的边缘信息，而且能提高去噪后图象的峰值信噪比1-2dB。要做到既去除图象噪声，又不模糊图象边缘特征是很困难的。该方法把去噪和边缘检测结合起来，在一定程度上解决了这种两难的问题。     

基于多小波的图像去噪技术研究

多小波是小波理论的进一步发展，在实际应用中它可把十分重要的光滑性、紧支性、正交性、对称性等完美的结合起来。鉴于现有多小波去噪方法只谈及去噪思想，没给出具体的实现方法，为此，将多小波变换与单小波去噪方法中的HeurShrink去噪法结合起来，提出了一种切实可行的基于多小波的HeurSure图像去噪方法(muhiwavelet—based image denoising with HeurSure)，简称MDH去噪法。并将D4单小波去噪法中的HeurShrink法与MDH法的去噪效果进行了比较。实验结果表明，MDH法的去噪效果优于D4单小波的HeurShrink法去噪效果。     

今年春天不踏青

谁说春天就一定要去踏青？所有人都出去踏青了，到处都人满为患!不信你去公园看看吧，那场面真不知道是去踏青还是去踏人的。所以咱们还是把“青”让给别人去“踏”吧，自己宅在家里看电影，然后睡大觉，这样也挺爽啊。赶紧换点装备变身宅男宅女吧，过一个宅的春天。     

基于自然场景统计的透射率优化图像去雾算法研究

针对有先验知识去雾算法的局限性，提出了一种基于自然场景统计的透射率优化图像去雾算法。该算法在判定有雾图像NSS特征与透射率相关性的基础上，构建了雾浓度透射率优化模型；通过敏感度和冗余度对比筛选NSS特征，从而提升算法去雾效率；对比实验结果证明，该方法去雾后的图像对比度与亮度都较高，远景区域也能较好去雾，很好地保留图像边缘的完整，避免了失真现象，且具有较高去雾效率。     

基于自适应小波阈值函数的心电信号去噪

小波域去噪分析中，面对硬阈值函数不连续性在去噪过程中可能产生的振荡失真，软阈值函数在去噪过程中估计小波系数和分解小波系数之间的恒定偏差。提出了新的阈值函数，它连续性好且高阶可导，便于进行各种数学运算处理，能克服传统软硬阈值函数在去噪中的不足，达到更好去除噪声的效果。用新建的阈值函数对噪声信号进行仿真去噪，仿真实验数据表明，新阈值函数去噪效果优于传统的软硬阈值函数和一些现有的其它阈值函数法去噪。实验证明新的阈值函数实用可行。     

时尚的ArcGIS 10

你是否想知道，你的邻居有多富有或者有多节俭呢？当然，你没有必要费尽心机去套邻居的话，也没有必要去请私家侦探，你所需要做得仅仅是打开iphone手机，去苹果应用程序商店中去下载一款名为neighborhood的应用软件。     

幸运光环下的双修召唤 奇迹世界单刷之王（下）

关于敏体召唤弓的装备和武器。如果你想不花钱，节省一点，那么按照敏体的装备，穿上凤凰＋10一套，拿8J的深渊也能跟着队伍打。同级同装备的敏体能去的地方，你也绝对能去，同级同装备的敏体不能去的地方，你也许也能去。     

基于优化后透射率和半逆法的暗通道图像去雾方法

为了解决去雾过程中图像边缘产生光带的情况和去雾之后图像整体变暗的现象，提出了一种新颖的基于优化后透射率和半逆法的图像去雾算法。首先，针对图像边缘处暗通道失效情况，运用透射率修正机制来消除边缘处的光带现象，从而提高暗通道先验的适用范围；其次，从大气散射模型出发，利用半逆算法得到大气整体光照值；最后，针对去雾之后整幅图片颜色变暗淡的现象，采用基于小波变换的图像对比度算法来进行增强处理，改善去雾图像的视觉效果。实验结果表明，该算法能够更有效地去雾，而且去雾能力优于原算法。     

盛夏到，相机＂戏水＂正当时

炎炎夏日，正当三伏，你是不是已经热得难以忍受了？是时候去玩玩水了。不过不管你是去水上世界，还是去海边，相机都是必不可少的装备。但是，什么样的相机才不怕水？     

署期到了，背着本本蹭网去

暑期到了。我们辛苦了半年，现在该好好玩玩网游啦。在家上网？准少不了老妈的唠叨。必须，必须到外边Online去。不过，这可不是让你去网吧上网，网吧里品流复杂。不适合咱们这样的乖孩子去。还是跟着一目，到正规地方躇网去吧。     

基于信息系统的电力营销数据去重管理方法研究

当前方法对电力营销数据进行去重管理时，重复数据检测准确率、去重率低，因此提出基于信息系统的电力营销数据去重管理方法。构建电力营销信息系统，采用营销时空特征数据云模型中存在的映射规则对电力营销数据进行降维处理。对降维处理后的电力营销数据进行聚类分析，并获得对应的包装器，识别有效电力营销数据，通过相似度函数判断电力营销数据是否重复，实现电力营销数据的去重管理。实验结果表明，本文方法的重复数据检测准确率高、去重率高，说明本文方法的去重效果较好。     

基于粗集理论的含噪图像边缘检测

文章提出了一种基于粗糙集的图像边缘检测算法。首先，利用粗集理论将一幅图像划分为不同的子图，然后对子图分别去噪，再将两个去噪子图叠加得到最终去噪图像，最后，利用边缘条件属性对去噪图像做边缘检测。实验结果表明，该方法能满足对噪声图像进行边缘检测的要求。     

凝固经典瞬间——新闻与突发事件的抓拍

买了数码相机，你当然可以去拍摄自己心仪的MM、美丽的风景、娇羞的花卉、雄伟的建筑。的确，这些都是值得我们拍摄的题材，其实我们还可从更为广泛的角度去挖掘题材——用我们手中的数码相机去观察。记录这个社会，并用它去诠释个人对这个社会的看法。     

对隔行采样的视频信号及去隔行技术的分析

是否对视频信号进行隔行采样，是现代电视系统和个人计算机处理视频信号的标志性区别，去隔行技术也是最基本的视频格式转化的方法之一。从信号分析的角度，对视频信号的隔行采样和去隔行技术进行了分析，提出了完全恢复原信号的去隔行方法的存在条件及设计思路，最后提出了一种实用的去隔行滤波器。     

飞越火鸡国，滑翔初体验

“人家去滑翔了耶，好怕怕的”。“哦，我上周去火鸡国飞了一把，嗯，就是这样”.去滑翔了，正当俺在考虑用什么样的语气来炫耀滑翔这件事的时候，一位专治吹牛逼的老中医告诉了俺这么一个事实：     

午夜的狂热

晚上的街道寂静迷离，年轻人都去哪里陶醉了？也许这时我们应该去夜店，酒吧里去看看。如果你喜欢拍摄生动的照片，那请千万不要错过这一切，现在就随着我们一起感受狂欢之夜吧！