基于业务流程的制造云服务组合模型

为了提高云制造系统中制造云服务的组合成功率,实现组合云服务与用户业务需求的准确匹配,在对制造云服务、流程节点任务、云服务的可组合性和流程匹配进行形式化描述的基础上,提出一种基于业务流程的制造云服务组合模型。该模型由业务流程引擎、业务流程、选择逻辑、评估逻辑、监控逻辑、知识库和原子云服务集构成,在功能匹配的基础上,对候选服务的可组合性进行检查,结合负载、服务质量(QoS)和业务流程信息,选择合适的云服务,并将其挂接在业务流程上实现制造云服务的组合。对制造云服务的组合流程进行了详细描述,并给出云服务组合的实现方法。实例分析表明,该模型能够有效地选择满足业务需求的云服务实体并进行组合,从而提高制造云服务的组合成功率,保障用户制造活动的顺利进行。     

基于语义的云制造服务描述

云制造是面向服务、基于知识的制造服务新模式。本文通过分析云制造中云资源的分类及特点,提出基于本体的云制造领域知识建模方法,并在此基础上构建基于OWL-S的扩展本体模型。在云制造服务平台下,为基于语义的服务发现匹配组合的实现奠定基础。     

基于多层次属性建模的云制造服务优选方法

随着云计算和信息技术的发展,制造企业逐渐由生产型向服务型转化.为了满足用户需求、解决云制造服务优选问题,提出一种基于多层次属性建模的云制造服务匹配和优选方法.对云制造服务资源和属性进行详细描述和划分,构建多层次属性描述模型.从基本属性、功能属性、非功能属性、综合匹配四个层次对候选服务和请求服务进行匹配计算.对不同类型的...     

基于云制造平台的云资源语义描述研究

为解决通过云制造平台实现资源描述的问题,采用分而治之的思想将云资源细分归类后进行分别描述,提出了一种基于云制造平台的“框架建立-框架获取-资源描述”三阶段的资源语义描述机制。针对web服务类云资源,建立了资源服务与服务请求的本体描述模型,在此基础上设计了服务发现算法。开发了云制造应用平台原型系统,验证了提出的资源描述与发现的方法。     

云制造背景下的服务匹配算法

云制造背景下的服务匹配具有复杂性、海量性,因而需要高效的匹配算法来提高响应度。以往的基于本体的语义检索算法,往往只重视结果的查全率和查准率,不能有效满足云制造背景下的海量数据处理的效率要求。文中将基于语义距离的语义相似度算法应用到云制造背景下的服务匹配中,在满足查准率和查全率的同时,通过设置相应的过滤器,极大减少了不必要的匹配过程。实验结果表明本算法很好地满足了云制造背景下服务搜索的查全率和效率要求。     

制造资源耦合映射与模糊匹配技术研究

针对云制造中云制造服务资源匹配映射多种模式并存,云制造服务资源与云制造资源需求间相互影响且映射关系复杂,导致缺少有效云制造服务资源匹配方法.在综合考虑云制造资源需求间相互影响的基础上,提出了云制造服务资源匹配模型,利用模糊积分度量用户云制造资源需求与云制造服务资源间的匹配程度,提出了基于模糊积分的云制造服务资源匹配方法.通过基于模糊积分的云制造服务资源匹配方法,计算获得云制造服务资源对云制造资源需求的匹配度,为制造云中的终端用户提供按需、自助、敏捷的云制造服务资源智能匹配技术.最后,以中小模具企业云制造平台某型号多工位级进模具排样图设计应用为实例,证明了文中方法在工程应用中的正确性与高效性.     

基于综合模糊相似度的云制造需求—服务双向匹配

为解决云制造环境下的服务选择问题,提高服务和需求的匹配精度及供需双方的满意度,提出基于综合模糊相似度的云制造服务双向匹配模型。针对服务方和需求方各自的描述信息,结合功能和非功能要求,将供需双方的描述信息进行基于匹配机制的双向多属性匹配。考虑匹配的稳定性,综合运用模糊概念语义相似度算法、直觉模糊集算法及相合系数法分别进行多属性信息的相似度求解。再利用综合加权法进行综合模糊相似度计算,得到最佳匹配结果。实例分析和对比研究验证了该匹配模型可行有效,能准确地为用户选择双方都满意的服务。     

基于本体的电信Web服务匹配

针对电信领域如何有效匹配Web服务并动态构建服务流程的问题,提出基于OWL-S和领域本体的电信服务三阶段匹配方法。对电信服务进行本体描述,针对服务匹配关注的不同要素,将服务匹配分解成有机结合的类别匹配、接口匹配和逻辑匹配3个阶段。实践结果表明,该方法能显著提高服务匹配精度和效率。     

面向网络化制造服务的本体知识建模研究*

针对目前网络化制造环境下,服务描述、发现过程中语义信息动态表达不足的问题,从Web服务的角度提出了一个基于本体的制造服务知识建模方法,并在此基础上构建制造本体模型,最后给出服务模糊匹配的评定方法。重点研究解决了制造服务过程中不同对象间的信息交流、数据交换和知识资源重用三个问题,有效地实现网络制造环境下资源共享与优化配置,为语义Web的网络协同制造服务平台的构建奠定了基础。     

考虑执行可靠性的云制造服务组合算法

由于制造资源的调用与执行比计算资源要复杂得多,使得在云制造环境下的服务组合执行可靠性成为必须考虑的问题.为此,提出一种基于离散粒子群智能优化的、考虑执行可靠性的云制造服务组合算法.以概率密度函数描述服务可靠性,基于服务模型库动态生成云制造服务组合的工作流模型,基于语义实现服务匹配,通过离散变量粒子群优化算法计算出执行可靠性最优的云制造服务组合方案.最后以结构设计工作流模型为例,在不同服务实例规模、不同恶意服务占比情况下验证了其有效性和可靠性.实例结果表明,在恶意服务占比较高时,该算法仍能保持较高的服务执行可靠性.     

基于一阶逻辑的GIService服务发现

针对GIService服务发现,提出了基于一阶逻辑的GIService服务描述与匹配方法。使用一阶逻辑工具描述服务接口、运行条件和程序逻辑等GIService特征,提出基于描述逻辑与霍尔规则相似度计算的GIService服务匹配方法。实验案例证明,基于一阶逻辑的GIService服务发现可以全面表达GIService特征,得到更加准确的服务匹配结果。     

云制造环境下个性化产品配置研究

在分析了云制造环境下的产品配置典型过程的基础上,总结了云制造环境下参与 者及制造资源组织的特点,包括产品配置过程需要兼顾不同参与方的利益,以及在产品配置求 解过程中需要覆盖不同制造服务实例的差异化属性的基础,提出了面向云制造的个性化产品配 置技术框架,阐述了面向产品配置的云服务模型、基于关联规则挖掘的产品初步配置以及基于 蚁群算法的产品完整配置 3 个关键问题的求解方法,为云制造环境下开展个性化产品配置提供 了一种新的思路。在模型设计及方案求解过程中,以轮式装载机产品配置作为示例进行了阐述, 验证了该方法的有效性和可行性。     

基于本体语义的制造网格构建机理研究*

针对制造资源共享和协同制造的困难,提出了基于本体语义的制造网格系统的构建思路。首先定义了制造网格服务模型,以及制造网格环境中资源封装和运行管理的基本单元——制造服务域;然后提出了基于本体语义的制造网格的体系结构及其关键问题;最后详细分析了制造网格服务响应流程中基于本体语义的服务发现、制造服务域的构造以及制造网格服务的完成等活动的执行过程。     

面向云制造的服务组合执行引擎框架研究

云制造模式下,制造资源被封装成制造服务,通常以服务组合的方式满足用户复 杂的制造需求。针对云制造服务组合执行过程中高效性、准确性和动态性等要求,提出了面向 云制造的服务组合执行引擎框架,并详细阐述了引擎运行机制。首先,通过解析云制造服务组 合描述文件,构造服务组合节点和服务组合依赖边,建立服务组合节点参数关联关系,归纳推 倒出相应的执行规则。然后,基于执行状态变更的服务组合执行算法实现了制造服务组合的动 态执行。最后,给出了面向电梯产业联盟的云制造服务组合执行引擎实例,验证了框架的可行 性和有效性。     

面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法

针对云制造模式下快速选择和组织相关制造资源、保证制造任务执行的问题,提出一种面向制造任务的云制造虚拟车间构造方法。该方法将制造过程抽象为制造任务执行链,链中的节点对应制造设备云服务或检验云服务,链中的有向边对应物流云服务;并通过行业域、地域和类型域来组织管理云服务,以构造规模较小的候选云服务集,同时减少功能匹配、性能匹配、价格匹配和时间匹配的计算量,达到快速构建云制造虚拟车间的目的。算例分析表明,相比其他方法,该方法能够在更短的时间内完成云服务的选择,并保证所选云服务的服务质量（QoS）在相关域中是更好的。     

基于描述逻辑的主体服务匹配

多主体系统中的服务匹配是智能主体和多主体系统等领域中的重要研究课题．描述逻辑是知识表示和推理的形式化工具，它提供了可判定的和可靠的推理服务．该文利用描述逻辑有效的推理功能，特别是它对概念包含关系的有效判断，把它与多主体系统的服务推理结合起来．充分利用描述逻辑具有清晰模型一理论语义和有效的概念分层推理服务等功能，该文提出了基于描述逻辑的主体服务匹配算法，详细研究了如何利用描述逻辑的理论和推理机制来实现自动的服务分层及服务匹配．并提出了五种服务匹配算法．这些方法都是基于语义的服务匹配，利用服务分层机制实现了有效和高效的多主体系统中的服务匹配，克服了基于语义距离进行服务匹配的不足．     

云制造环境下基于可信评价的云服务选择

针对云制造环境下因存在大量功能相同或相似的制造云服务而导致用户很难获得合适云服务的问题,提出了一种基于可信评价的制造云服务选择方法。对问题进行了抽象,将可靠性、可用性、时效性、价格和诚信度纳入可信特征集,并考虑评价时间、评价者的诚信度对可信值的影响,采用加权平均的方法计算制造云服务的整体可信度;在此基础上,综合考虑制造云服务的功能、任务负载、当前状态和物理距离等因素,通过匹配功能、任务负载和价格,并结合可信评价值来指导云服务的选择。仿真结果表明,所提方法能够有效地识别云制造环境下的制造云服务实体,可提高交易活动的成功率,满足用户的功能需求和非功能需求。     

一种基于本体的网格服务匹配方法

传统的网格服务匹配一般是基于关键字匹配,这种匹配方法缺乏语义信息,灵活性差,查全率低.本文提出了一种新的基于本体的网格服务匹配方法,该方法使用本体语言OWL-S来描述网格服务,充分考虑了服务的语义信息,同时利用OWL推理机对网格服务进行服务分层,以提高服务匹配的效率.实验结果表明,与其他网格服务匹配方法相比,本文所提出的匹配方法具有较高的查全率和查准率及较短的服务匹配时间等优点.     

基于文本-语义相似度的云制造资源功能匹配

云制造资源功能匹配受到高计算量的影响,导致匹配性能大大降低.为了提高云制造资源功能匹配性能,提出了基于文本-语义相似度的云制造资源功能匹配.将云制造资源的概念进行抽象化,通过定义类别与属性之间的关系,构建云制造资源本体模型,利用处理函数对云制造资源进行归一化处理,得到多维功能匹配向量;根据文本向量和语义向量的位置关系,分析影响向量之间关系的主要因素,计算云制造资源文本向量与语义向量之间的相似度,通过从输入输出匹配和前提效果匹配两个方面,计算了云制造资源功能之间的相似度,实现云制造资源功能的匹配.实验结果表明,基于文本-语义相似度的云制造资源功能匹配方法在匹配效率和匹配精度方面,具有较高的匹配性能.     

基于语义的Web服务匹配算法研究

针对基于推理的OWL-S/UDDI匹配算法在同一级结果间不能进一步区分匹配度导致查全率和查准率不高的问题,提出了一种基于本体概念相似度计算的服务匹配算法,该算法分别按服务的基本描述、功能和非功能(QoS)三个层次进行匹配,提高了服务匹配效率。