基于特征行必要-充分性匹配的字符识别方法

字符识别系统的性能在很大程度上依赖于所选取的字符特征.提出了一种基于特征行必要-充分性匹配的OCR(optical character recognition)方法.该方法使用字符模板的特征行集,通过对待识字符位图进行必要性和充分性双向匹配来识别字符.并采用基线对齐归一化方法在特征匹配时准确定位,使识别率和识别速度都较为理想.同时,对字符位图特征行的交互选择、测试和调整等方法做了详细介绍.另外,还提出了字符骨架与位图重叠显示的方案,有效地提高了对识别结果校对的速度.最后,通过测试和比较,对识别效率进行了分析.     

基于winpcap的网络抓包系统

为了监控计算机当前网络信息,我们主要通过使用winpcap抓取当前计算机网络中使用的数据包,然后通过对抓取数据包中数据进行分析过滤,得到所抓数据包的协议、数据长度,以及http中的数据报内容等信息。此外,我们的项目还注重研究,主要体现在应用层协议的识别方面,同时采用了基于正则表达式技术得到某种应用层协议的特征表达式,然后通过利用正则表达式匹配引擎进行识别。     

基于内容分析的网络协议指纹识别

针对当前网络协议识别面临的网络带宽持续增加、许多新应用的出现和端口识别局限性的挑战,分析各种识别方法所使用的协议指纹存在的基础、局限性和匹配的难易程度,提出一种基于协议指纹匹配和协议规则验证的协议自识别技术实现协议自识别方法,通过提取不同网络协议类型之间的细微差别,建立网络应用协议指纹特征库,并通过协议验证规则验证协议识别结果的正确性。最后通过实验表明该方法的有效性。     

基于分类与特征匹配的应用层协议识别方法

针对网络安全监控对应用层数据的监测与分析,传统的基于端口、负载和关键字的应用层协议识别法不再适用,提出了一种基于分类和特征匹配的应用层协议识别法.其核心思想是先提出分类的判定规则,对待识别的数据流依据判定规则进行一个粗粒度的分类,针对不同的数据流采取不同的协议特征匹配,从而达到识别更多入侵行为以及提高特征识别速度的目的.将仿真结果与其他识别法进行比较,表明了该方法的执行效率优于其他识别法.     

正则表达式匹配引擎性能分析

正则表达式具有强大的描述能力,在计算机领域,正则表达式匹配技术应用十分广泛。目前,已经有多个正则表达式匹配引擎,在实际应用中,对于不同的匹配规则集和正则语法,不同的匹配引擎会有不同的性能表现。本文通过对PCRE、Greta、Boost、RE2四种常用正则表达式匹配引擎的性能测试,给出在不用的正则语法情况下的匹配速度,并深入分析不同坏境下适用的正则表达式匹配引擎。对实际系统设计中正则表达式库的选择有指导意义。     

串空间和认证测试在协议分析中的应用

串空间模型是一种新兴的密码协议形式化分析工具.分别采用串空间模型争认证测试这两种前沿的形式化分析方法对X.509协议的认证性进行了分析,指出了该协议在认证正确性方面存在的缺陷.然后针对分析结论提出了改进协议,并使用认证测试方法证明了改进的协议能够实现认证的正确性.通过比较发现应用认证测试方法分析安全协议,比单纯应用串空间模型更为简洁和直观.     

RocketTC:一个基于FPGA的高性能网络流量分类架构

基于深包检测技术的流量分类方法可以达到95%以上的识别率和准确率.然而,由于计算复杂性高、存储消耗大等原因,主流软件方法只能提供百兆(线速率)处理能力,而且不能处理大量流并发的情况.文中提出一个基于深包检测技术的芯片级流量分类架构RocketTC,通过对应用层协议特征、匹配引擎和流管理策略进行优化,使其支持万兆级数据吞吐率.RocketTC具有两个核心模块:基于FPGA的流管理器和动态可重构的分类引擎阵列,前者实现万兆吞吐率下的流表管理,后者快速检测流量特征并支持动态协议特征更新特性.文中提出的分类方法使用轻量级DPI方法,通过缩小检测范围和特征长度进一步减少计算复杂度和存储消耗.我们使用Xilinx Virtex-5FPGA对上述设计进行实现与在线流量测试,结果表明RocketTC可以对92种网络协议进行识别,准确率达到97%,而且稳定提供20Gbps线速处理能力.     

基于行为协议的构件软件静态测试研究

系统的静态分析能在设计开发阶段发现错误,从而避免了在运行时错误检测技术在系统执行期间带来的负面影响.基于尽可能避免静态错误这一构件测试策略的基本思想提出了一种对构件化软件系统进行静态测试的方法.采用通信模型对数据库服务构件系统进行抽象建模,并结合用于描述构件系统中构件之间交互的形式化方法行为协议,通过对构件系统构件行为协议的一致性验证,从而测试构件交互的正确性.     

认证测试方法对TLS协议的分析及其应用

TLS(传输层安全)协议被广泛用来保证Web的安全,为了分析其安全性,用串空间模型对其进行形式化描述,并用认证测试方法分别对客户端和服务器端的认证性进行分析,证明协议存在中间人攻击,通过修改认证测试方法的测试元素对协议形式进行改进,并证明改进后协议的正确性.     

支持多协议的可配置通信引擎设计

针对国内对于专用通信引擎的研究空缺，实现了一种支持多协议的可配置通信引擎设计，并以典型的数据链路层协议——高级数据链路控制（High 1evel Data Link Control, HDLC）协议的引擎块实现为例，采用System Verilog搭建仿真平台，通过C语言编写测试case，以回环验证的方式保证设计正确性。可配置引擎块以自研RSIC核为核心，采用AHB总线互连，内部集成HDLC、UART等通信协议以及DMA、TDM、GPIO等通用外设，实现通信协议的处理及数据传输，有助于解放处理器负载，提高数据处理效率，同时将HDLC与可配置通信引擎相结合，解决了多路信号的HDLC对处理器资源的占用率高等问题。     

基于嵌入式系统异构总线的原子协议锥匹配

针对异构总线嵌入系统难以进行部件移植和接口互换问题,提出基于嵌入系统异构总线的原子协议锥匹配方法,分析接口协议原子操作,构建协议锥,阐述偶锥模型的相关性和时序特性。在抽象空间中进行协议亲缘进程识别及综合适配,并引导协议空间的接口转换,实现接口的自动匹配。     

Improving ICP with easy implementation for free-form surface matching

Automatic range image registration and matching is an attractive but unresolved problem in both the machine vision and pattern recognition literature. Since automatic range image registration and matching is inherently a very difficult problem, the algorithms developed are becoming more and more complicated. In this paper, we propose a novel practical algorithm for automatic free-form surface matching. This method directly manipulates the possible point matches established by the traditional ICP criterion based on both the collinearity and closeness constraints without any feature extraction, image pre-processing, or motion estimation from outliers corrupted data. A comparative study based on a large number of real range images has shown the accuracy and robustness of the novel algorithm.     

一种基于有限状态机的中文地址标准化方法*

由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位,区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。本文针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法,并通过软件开发对这种方法的地址识别率和匹配准确率进行了验证,实验结果显示该方法对中文地址能够达到96%左右的识别率,匹配准确率也达到了85%左右,并且还能实现标准地址库的自动化更新。因此,采取该方法能够有效地解决中文地址标准化困难的问题,具有显著的实用性和研究参考价值。     

一种用于取证的加权支持向量机的人脸识别方法

人脸识别是指计算机将检测到的人脸图像,与计算机中已存储的人脸进行匹配以认定身份的过程。根据公安取证的需要,并针对已有的支持向量机人脸识别技术的不足,提出了用于取证的加权支持向量机人脸识别方法。对ORL人脸数据集的检测试验表明,该方法不但可行,而且准确性及效率较高。     

A high-performance training-free approach for hand gesture recognition with accelerometer

In previous research on human machine interaction, parameters or templates of gestures are always learnt from training samples first and then a certain kind of matching is conducted. For these training-required methods, a small number of training samples always result in poor or user-independent performance, while a large quantity of training samples lead to time-consuming and laborious sample collection processes. In this paper, a high-performance training-free approach for hand gesture recognition with accelerometer is proposed. First, we determine the underlining space for gesture generation with the physical meaning of acceleration direction. Then, the template of each gesture in the underlining space can be generated from the gesture trails, which are frequently provided in the instructions of gesture recognition devices. Thus, during the gesture template generation process, the algorithm does not require training samples any more and fulfills training-free gesture recognition. After that, a feature extraction method, which transforms the original acceleration sequence into a sequence of more user-invariant features in the underlining space, and a more robust template matching method, which is based on dynamic programming, are presented to finish the gesture recognition process and enhance the system performance. Our algorithm is tested in a 28-user experiment with 2,240 gesture samples and this training-free algorithm shows better performance than the traditional training-required algorithms of Hidden Markov Model (HMM) and Dynamic Time Warping (DTW).     

基于视觉技术的手势跟踪与动作识别算法

对工业生产线上规程化操作动作进行手势跟踪与动作识别研究。首先选取YCbCr颜色模型进行手部区域识别,获得完整手部区域;然后利用Euclidean距离变换计算相邻2个手部运动轨迹点之间的距离和各帧图像的手部运动速度;再利用扩展有限状态机模型实现手部运动的分割,将分割的多个动作与建立的动作模板匹配,利用Hausdorff距离匹配法判断匹配结果的准确性,实现手部动作的识别。实验结果表明：该手部动作识别算法对背景干扰和摄像头轻微震动具有一定的抗噪能力,有较高的动作识别正确率,能够满足现实工作环境下的应用需求。     

基于机器视觉的芯片引脚缺陷检测系统设计与实现

针对双球红外接收头芯片人工缺陷检测难度大、误判率高等问题,设计了一个基于机器视觉的引脚缺陷检测系统,对双球红外接收头芯片的引脚进行缺陷检测,达到分辨出合格品和瑕疵品的目的;首先,通过工业相机实时采集芯片图像,并对图像进行滤波、灰度化等预处理;然后利用VisionPro视觉软件的PMAlign工件进行图像特征匹配,计算引脚个数以判断引脚是否缺失,利用AnglePonitPonit工具计算引脚间距以判断引脚是否弯曲;最后将检测到的芯片位置信息和识别结果通过socket通讯协议发送给工业机器人;工业机器人根据识别结果,将合格品和瑕疵品分别抓取至不同区域,实现对芯片的分类管理;实验结果表明,该缺陷检测系统误判率为0.4%,满足工业生产的要求。     

用于遥感图像人造目标识别的三维建模方法研究

该文研究了用于遥感图像人造地物目标识别的三维建模方法,文中分析了识别任务的特点,比较了一般的建模方法,介绍了一种基于广义锥思想的几何表示方法,并利用面向对象的技术来表示模型内部数据及其操作。     

字符识别中两种改进的模板匹配算法

模板匹配算法是字符识别中最常用的一种算法。本文首先介绍了字符识别与模板匹配算法的基本原理,然后在传统模板匹配方法的基础上提出了两种改进的模板匹配算法。一是多模板匹配法,该算法可以对模糊不清、有倾斜的字符进行了有效识别;二是字符区域分割匹配法,该算法使相似度较大的字符可以得到准确的识别,并且大大减少了计算量,加快了识别速度。本文使基于模板匹配的字符识别达到了更有效,更准确的效果。