基于模糊攻防树和熵权法的工控系统脆弱性量化评估方法

为了提高脆弱性量化评估结果的可靠性,提出一种基于模糊攻防树和熵权法的工控系统脆弱性量化评估方法。该方法以攻击防御树为模型,首先将模糊集合理论与专家评价相结合,然后聚合多位专家对同一安全属模糊评价,在模糊聚合过程中利用模糊距离计算专家模糊评价的偏离度以提高模糊聚合的可靠性,并采用熵权法确定叶子节点量化过程中各安全属性的权重。最后计算叶子节点及攻击序列概率。案例分析表明,该方法能有效提高评估结果的可靠性,为工控系统信息安全防护提供重要依据。     

基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价与选择研究*

为了解决评价选择过程中的不确定性、复杂性等问题,将定性与定量方法相结合,建立了供货商评价与选择指标体系,并提出了一种基于结构熵权—灰关联的绿色供货商评价决策模型。基于熵理论,采用主、客观赋值结合的结构熵权法获得指标综合权重;再使用模糊评判和灰关联,获得结果的关联度排序;最后借助算例验证了模型的有效性,为评价绿色供货商提供了有效的方法。     

基于熵权物元模型的软件产业经济效益评价

软件产业经济效益评价是指导我国软件产业发展的重要依据。针对当前评价方法的不足,结合可拓物元分析理论,建立了多对象物元评价模型。借助熵权评价法对指标权重进行确定,利用关联度函数对各评价指标进行分类量化,通过熵权与关联度矩阵的乘积形成的优度矩阵完成对软件产业经济效益的综合评价,使评价过程的科学性、准确性得到有效提高。     

突发环境事件等级评估方法研究

为了快速确定不同类型指标下突发环境事件分级问题,从而快速准确地制定突发事件应急预案和调度应急资源,提出一种基于改进模糊综合评价方法的突发环境事件等级评估模型。该模型分别利用熵权法和改进模糊层次分析法求得客观权重与主观权重,并进行权重拟合求得综合权重,构建模糊评价矩阵求得最终评价结果,最后通过案例验证了方法的合理性和有效性。     

入侵检测系统的评估方法与研究

在阐述入侵检测系统评估所要解决问题的同时对ROC曲线图、贝叶斯检测率、检测期望值和检测量CID等评估方法进行了深入的研究和分析。发现这些方法只基于某几个指标（如误报率、漏报率）对入侵检测系统进行评价,致使评价结果各有不足,这主要是缘于入侵检测系统的复杂性,对其进行性能评价无疑会涉及影响其性能的每一个主要指标。为此应用一种熵权系数模糊综合评判法,采用模糊综合决策的评估方案,利用熵权系数法计算各指标因素的权重,从而使其能够比较全面地评价一个入侵检测系统。     

基于模糊综合评价模型的排名系统评估

针对排名问题,本文建立了基于熵权模糊综合评价模型进行求解。首先利用熵权法求解各项指标的权重,然后结合权重通过模糊综合评价法将评价指标合理模糊化后得出排名结果。同时将此结果与Topsis评价模型求解出的排名结果进行对比分析,对比结果表明基于熵权模糊综合评价模型更能消除主观因素的影响,避免各项指标之间的权重不平衡情况。     

一种综合化通信导航识别系统评估方法

综合化通信导航识别系统在保障机载平台飞行安全方面发挥着重要作用,但其功能复杂、设计约束广,在系统设计时需要选择合适的方法对综合化通信导航识别系统的性能进行精确评估。提出一种基于模糊评判的改进层次分析法(AHP),构建了系统指标、综合指标、重构能力、“五性”指标以及传感器能力的指标评估体系。使用AHP得到基础权值,使用基于直方图的模糊评判方法得到模糊评判矩阵,进一步利用模糊评判矩阵对基础权值进行修正得到精确的评估结果。结果表明该方法能够有效地对综合化通信导航识别系统进行精确评估,为综合化通信导航识别系统的评估以及多方案决策提供技术支撑。     

一种基于熵理论和中介真值度量的综合评价法

综合评判问题在生活中随处可见,综合评价方法也有数十种之多。其中,基于模糊数学的中介真值度量方法是评价多指标对象的方法之一,是一种能够有效处理模糊现象的方法,也是一种主观赋权法。为了使评价结果更加客观,提出了一种基于熵理论和中介真值度量相结合的综合评价方法,将熵理论应用到一级指标权重的获取,利用基于专家打分的层次分析法计算出二级指标权重,有效减小了中介真值度量方法中完全主观计算权值所造成的误差。最后,通过应用于某地住宅项目的质量评估,并分别与中介真值度量方法和熵权法的评估结果进行比较分析,验证所提方法的可行性及有效性。     

基于熵权的软件质量模糊评价模型设计与实现

针对传统模糊综合评价模型中主观设置权重的局限性,提出将熵权与模糊理论相结合的软件质量综合评价模型.该模型采用熵权系数法对软件质量因素的权重进行设置,实现对软件质量的客观评价.     

通信网络的运行可靠性评估新方法

通信网络的可靠性在通信网络管理及决策中发挥着重要作用。传统的通信网络可靠性分析和评估方法大多只考虑了某一方面性能或指标,无法全面准确地进行评估。根据可靠性理论和系统工程思想,提出了基于多指标决策的通信网络运行可靠性评估模型。该模型针对评估指标的相对性、模糊性和灰色性,运用灰色关联投影法定量计算得到通信网络运行可靠性的综合评估值,并依此对通信网络进行排序和优选;采用熵值法客观地确定指标权重,避免了人为主观因素的影响。通过两个实例验证了该模型的工程实用性,其评估结果表明灰色关联投影法比模糊灰关联法和熵权双基法更有效。     

Evaluation of urban taxi-carpooling matching schemes based on entropy weight fuzzy matter-element

The evaluation of urban taxi-carpooling matching is the key index for the success of taxi carpooling. In this research, matter-element theory is introduced. Moreover, a matter-element evaluation model is established, and a matter-element evaluation algorithm based on fuzzy entropy weight is proposed. In accordance with the characteristics of the matching data, the algorithm takes the distance to the carpool destination, the distance to the carpool starting point, the carpool distance and the time to the carpool starting point in the passenger-matching scheme as the characteristic indexes of the evaluation category. A compound fuzzy matter-element matrix is established through an index fuzzy value method, and a matter-element matrix of a preferred membership degree and a fuzzy matter-element matrix of standard deviation are constructed. An index weight is determined through entropy weight method, and the closeness degree of the matter-element matrix is calculated. It avoids the shortcoming of traditional matter-element method which uses artificial determination of an eigenvalue index and correlation degree calculation. Experimental results show that the evaluation result of this algorithm is close to the actual evaluation result. In addition, the evaluation effect is better in this algorithm than in the traditional matter-element algorithm.     

基于熵权-可拓理论的高炉软熔带位置状态模糊综合评判方法

针对高炉(Blast furnace, BF)软熔带位置状态影响因素复杂多样且具有层次性和模糊性的特点, 提出了基于熵权--可拓理论的高炉软熔带位置状态两级模糊综合评判的新方法. 首先,在对高炉生产过程参数进行整理、分类的基础上, 采用可拓理论和熵权法确定第一级评判的隶属矩阵和模糊权向量, 进行一级模糊评判. 其次,以一级评判结果矩阵构成第二级评判的隶属矩阵, 并结合层次分析法(Analytic hierarchy process, AHP)确定的第二级模糊权向量, 进行二级模糊评判. 利用物元的可拓性定性分析和可拓集合论的关联函数定量计算相结合的方法, 实现对高炉软熔带位置状态的两级模糊综合评判. 最后,以某钢铁厂2650m3高炉为实例对其软熔带位置状态进行综合评判, 所得结果与现场实际情况吻合良好.     

可调节产品族的自底向上优化再设计方法

在建立可调节产品族优化模型的基础上,基于独立优化、平台规划、实例产品设计和方案评价的产品族自底向上设计流程,提出基于敏感度分析和模糊聚类的产品族优化再设计方法.在产品平台规划阶段,首先使用变量敏感度分析初步划分可能的平台常量和可调节变量集合;然后对实例产品间由于变量通用所造成的性能、成本和约束满足变化进行模糊C均值聚类,并引入模糊覆盖指数决定最优的聚类数目,合理规划多平台常量的共享.通过建立平台非通用性指数以定量评价产品族方案的通用程度.最后采用通用电机产品族的再设计实例,证明了该方法的正确性与高效性.     

面向大批量定制的产品族可拓物元模型

首先通过物元分析建立了一种面向结构-功能-原理三视图的产品族基本物元模型;在此基础上,利用物元的发散性、可扩性、共轭性、相关性等特点,实现了产品族的拓展,从而形成产品族的可拓物元集合,并将产品族的基本物元模型进一步扩展至产品族可拓物元模型;最后以电除尘器阴极系统为例,分别建立了产品族的一般模型与可拓物元模型．比较分析说明,产品可拓物元模型大大提高了产品族模型的规范化和可重用性．     

工程围岩结构风险评估的物元模型组件研究

为科学、准确、快速、智能化评价工程围岩结构状态,设计和实现了一种基于可拓物元理论的围岩结构风险评估模型组件。从工程围岩结构风险的可拓物元评估模式出发,建立其物元结构和风险域空间,集成变异系数和熵值信息的组合赋权方法,改进工程围岩结构风险评估模型和风险偏向判决;遵循可拓物元模型的本质思想和关键概念,着眼模型智能化执行和用户可视化操作需求,提出了工程围岩结构风险评估组件的设计方案、体系结构和功能构成,研制了基于窗体界面线程设计的工程围岩结构风险物元算法组件。案例表明,组件式物元模型交互性良好,为有效分析工程围岩结构风险的本质问题提供了模型支持和实验工具。     

云制造服务综合评价方法研究

作为云制造平台中的关键技术之一,云制造服务的综合评价对于整个云制造资源配置至关重要,在云制造服务综合评价中,服务资源的评价是综合评价的基础。针对云制造服务评价问题,根据云制造服务评价体系中评价指标的多样性与云制造服务特点相匹配,基于模糊理论中的模糊数学,建立了模糊综合评价模型,并确定了由层次分析法和熵权法组合确定权重的方法。再根据云制造环境下评价指标的构建原则,选取了七个一级指标和十六个二级评价指标,以上述指标构建了多层次云制造服务评价因素集和对象评语集,从而建立了云制造服务资源综合评价指标体系。最后,通过云制造服务实例验证了该云制造服务综合评价模型及模糊综合评价算法的操作简便性及实用性。     

一种雷达辐射源信号多目标特征评价模型

从复杂度、可分性和正确识别率对噪声的灵敏性三个方面建立雷达辐射源信号特征评价指标体系,建立运用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型获取各指标的权重,基于模糊物元分析法计算与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,实现对信号特征综合评价的一般模型。通过实验仿真分析,此模型兼顾客观实际和主观偏好,可以较为全面和准确地评价信号特征的性能,从而为弥补传统五参数的不足添加新的特征提供理论依据。     

基于熵权直觉模糊拓展MULTIMOORA的机场消防站选址评价模型

针对准则权重信息完全未知的直觉模糊多准则群决策问题,考虑经典直觉模糊熵公式及MULTIMOORA模型的不足,提出新的直觉模糊熵公式以充分刻画直觉模糊数的直觉信息和模糊信息,定义占优凸组合运算,拓展解决多准则决策问题的MULTIMOORA模型以适用于解决多准则群决策问题.在以直觉模糊数为信息输入的系统框架内,构建机场消防站选址评价指标体系,进而提出基于熵权直觉模糊拓展MULTIMOORA的机场消防站选址评价模型.案例分析表明了所提出方法的可行性,为机场消防站选址评价提供了一种新思路.     

考虑决策者权重和核心评级的模糊排序方法

决策者的专业背景、评价对象属性的受关注度均存在显著差异,而鲜有模糊多属性决策（Fuzzy Multiple Attribute Decision-making,FMAD）方法考虑决策者权重和属性核心评级对评价结果的作用,对此设计积分式模糊排序方法（Integral Fuzzy Ranking Method,IFRM）。在模糊理论的基础上,将语言变量量化为三角模糊数;根据个体评价与集结评价间的差距,更新决策者权重直至稳定;运用熵权法计算核心评级的信息熵,确定属性权重及评价对象的综合集结模糊评级,并基于积分式模糊偏好,给出任意两个方案间的偏好度,进而形成置信度最大的排序。以某品牌的共享单车为例,对比了常见多属性决策（Multi-Attribute Decision-making,MAD）方法的特点和方案排序结果,分析表明IFRM方案的排序结果有较高的一致性与置信度,对于解决模糊MAD问题具有可行性、有效性和优越性。     

模糊熵层次分析法的网络安全评估方法研究

针对传统模糊层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)存在固定权重使得评估精度较低和简单的极大极小操作符影响评估准确度等问题,提出了一种改进的模糊熵层次分析模型用来评估网络安全。模型中主观权重利用层次分析法求解,客观权重采用信息熵计算,并给出了判断矩阵的一致性条件。最后,以实际案例的网络评估案例对本文所提方法进行分析验证,验证了判断矩阵满足一致性要求。通过与AHP法、信息熵法和传统模糊AHP法的对比,验证了本文所提方法在处理网络安全评估时具有一定优势。