有限期延迟交货的随机性库存系统的仿真模型

本文基于离散事件系统仿真原理，建立了有限期延迟交货的随机性库存系统的仿真模型，从而可用计算机仿真的方法为物流管理选定最佳库存策略。     

随机性的批量制造库存系统的仿真模型

对用计算机仿真技术来研究包含随机因素的批量制造库存系统提出了仿真策略，建立了仿真模型，从而可通过系统仿真的方法来选定最优批量制造库存策略。     

供应商具备多级生产率的供应链控制策略仿真

研究供应商具有多级生产率的供应链库存成本控制策略问题。在满足客户与销售商随机性订单需求的基础上,以供应链的整体运营成本最低为目标,运用Arena仿真平台对由供应商、销售商、客户构成的多级供应链库存系统进行了建模和仿真优化,制定合理的销售商的库存策略以及供应商的生产库存策略。为具备多级生产率的供应链系统控制策略提供了一种更科学合理的决策方法,对以后的类似研究具有一定的借鉴意义。     

多种带保质期的相关商品的库存系统仿真模型

研究了生产商带定货价格折扣、具有随机定货提前期、随机需求种类、随机需求量和需求时间间隔的具有特定保质期限的多种相关商品的库存系统.在此基础上,基于离散系统仿真原理,建立了系统仿真模型,通过仿真实验,对该库存系统模型进行了分析,最后探讨了模型的扩展.该系统仿真模型为销售商制定具有保质期的多种相关商品的库存策略提供了有效的工具.     

基于综合系数的随机存储系统建模与仿真

讨论了需求量、需求发生的间隔均为随机变量的(s,S)策略随机存储系统。以库存总费用和缺货率为系统性能指标，建立仿真模型，将二者加权平均给出策略的综合系数的计算公式。设计了仿真运行图，在各种费用参数给定后，利用计算机仿真技术和综合系数来选定最优存储策略。     

需求随机依赖库存环境下的订货仿真优化模型

需求的随机性和依赖库存性是库存问题的特点之一,在需求以泊松分布的形式随机依赖库存的条件下讨论了（Q,T）型库存控制问题。为了评估库存控制策略的平均盈利水平,建立了该库存问题的离散事件系统仿真模型,设计了一种基于仿真的种群重叠、遗传操作非重叠的进化算法,用以优化库存控制策略,类似设计了基于仿真的模拟退火和粒子群优化算法进行比较。通过实例分析了不同参数的变化对模型最优解的影响,灵敏度分析表明需求依赖库存效应越明显时,利润水平越高,最优订货策略越倾向于高库存、短周期和现货销售。仿真实例说明了基于仿真的优化算法的可行性、有效性。     

基于马尔科夫决策过程的ATO系统独立组件与产品双需求最优决策研究

研究多维组件, 单一产品的双需求型面向订单装配(Assemble-to-order, ATO)系统. 产品需求为延期交货型, 当其不被满足时将产生缺货等待成本; 而独立组件需求为销售损失型, 其不被满足时将产生缺货损失成本. 该问题可以抽象成一个动态马尔科夫决策过程(Markov decision process, MDP), 通过对双需求模型求解得到状态依赖型最优策略, 即任一组件的最优生产--库存策略由系统内其他组件的库存水平决定. 研究解决了多需求复杂ATO系统的生产和库存优化控制问题. 提出在一定条件下, 组件的基础库存值可以等价于最终产品需求的库存配给值. 组件的基础库存值与库存配给值随系统内其他组件库存的增加而增加, 而产品需求的库存配给值随系统组件库存和产品缺货量的增加而减少. 最后通过数值实验分析缺货量及组件库存对最优策略结构的影响, 并得到了相应的企业生产实践的管理启示.     

基于连续性库存检查策略的库存系统仿真优化

库存能够保证企业的正常运作,但过多的库存又导致库存成本增加、占用大量流动资金．因此,有必要在库存持有量和成本之间寻求一个平衡点．利用AnyLogic软件构建了单一库存点的库存仿真系统．以连续性库存检查策略为例进行仿真与优化实验,得出最优库存控制策略,在保证客户服务水平的基础上实现了库存成本最低．     

享有批量折扣的库存系统的动态仿真模型

基于离散事件系统仿真原理，建立了享有批量价格折扣的随机性库存系统动态仿真模型，从而可用计算机仿真技术来选定最佳存贮策略。     

含时滞的不确定性供应链网络系统牛鞭效应控制策略及其经济性能分析

考虑需求、生产能力、供应链结构等内外不确定性因素和供应链系统运作延迟,构建了不确定环境下含时滞的供应链库存网络系统状态转移模型.针对牛鞭效应问题,提出了基于库存水平波动状态的控制策略和相应的经济性能指标;借助线性矩阵不等式方法,深入分析库存策略的参数优化设计对牛鞭效应以及经济性能的影响.仿真结果表明,在经济性能约束下,该库存策略具有较强的牛鞭效应遏制能力,从而表明了策略的有效性和实用性.     

供应链存储系统无线射频识别使能的定量在制品法控制策略仿真

无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的出现为库存控制策略的创新提供了一条有效的途径.本文利用RFID技术,将原有单个制造系统的流通卡系统推广到供应链的多级库存网络中,设计了RFID使能的电子流通卡系统.基于电子流通卡,实现了RFID使能的定量在制品法(constant work-in-process,CONWIP)控制策略;并建立了CONWIP控制策略的分销网络模型.为比较和验证CONWIP控制策略性能,开发了三级分销网络仿真系统,使用该系统,将其与RFID使能的(r,Q)策略进行比较,验证了CONWIP策略在一定条件下,能够有效降低存储成本、提高服务水平.     

场站油料库存控制策略仿真研究

针对场站油料库存控制系统是一个需求为连续的随机库存控制系统,给出了评价其库存控制策略优劣的评价指标及其量化方法;基于仿真软件Arena,建立了基于（Q,s）存储策略的场站油料库存控制仿真模型。通过一个实例,利用Arena中集成的OptQuest优化工具箱搜索在最优库存控制策略初始值一定范围内的较优库存控制策略。结果表明,将所建立的仿真模型应用于场站油料库存控制,得出的控制策略比现行的更科学可行。     

基于混合果蝇优化算法的选址-库存联合优化策略

针对装备维修保障仓库系统运营费用高、仓库点位布局不合理、备件库存结构不合理等问题,建立以多品种联合补货问题为基础的装备维修备件仓库选址-库存控制决策联合优化模型,模型可用于求解仓库的开设位置、维修活动需求点的指派情况、仓库补货时间以及库存水平等.根据模型的结构特点,利用多种群协同进化的方法改进传统果蝇优化算法的位置更新方式,设计一种内外两层搜索策略的混合果蝇优化算法,外层搜索策略作为算法的主程序用于搜索仓库选址决策变量,内层搜索策略采用改进的RAND算法用于搜索库存控制决策变量.仿真结果表明,混合果蝇优化算法具有良好的求解效率,能够确保库存系统在一定服务水平的基础上有效降低库存运营总成本.     

变质品生产、库存控制与预防维修联合建模与优化

针对产品变质带来库存损耗的问题,在经济生产批量模型的基础上加入零库存时间,提出新的库存控制策略.该策略以预防维修周期和零库存时间为联合决策变量,利用更新定理建立了单位时间内总成本的期望模型.为了提高对此期望的计算速度,设计基于矩阵运算的蒙特卡罗仿真算法,并与遗传算法结合,大大提高了模型的优化速度.通过比较研究,验证了仿真算法的显著优势,并通过敏感性分析明确了相关参数的变化对最优策略的影响.     

一种需求率随时间变化且允许缺货的库存模型

针对库存管理和控制中存在的实际问题,在最大程度降低库存运营成本的前提下,综合考虑了货物损坏率以及缺货率引起的损失等多种影响,提出了一个需求率为一般连续函数的库存模型,并进一步建立了该模型的两阶段优化方法.该方法通过简单的求解过程,就能够找到最优订货策略,从而有效的降低了库存成本.最后运用一个简单的数据实验,证明了该模型和方法的有效性和准确性.该库存成本函数模型及其求解方法也可以适用于需求率是非单调的随时间变化函数的模型.     

供应链中控制多级存储的射频辨识Push/Pull混合策略设计与仿真

由于射频辨识(radio frequency identification,RFID)激励的电子看板系统能够从远端看见供应链节点企业库存的状况,使得广域分布的供应链多级存储能够实现RFID激励的Pull控制.本文根据供应链分销网络多级存储的结构特点,以及系统运作期间各阶段节点企业的功能,在不同阶段采用不同的控制策略.因此,设计了多种不同的RFID激励的Push/Pull混合控制策略.为了比较和验证各混合策略对多级存储的控制性能,建立了以总库存成本、总缺货损失、总运行成本和库存周转率作为评价策略性能的指标体系.由于供应链系统的动态性与随机性,难以进行数学建模和精确求解,因此基于离散事件系统仿真原理,设计并实现了仿真模型.通过对各策略下多种结构的供应链分销网络多级存储的仿真,验证并分析了制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略的有效性和最优性.     

基于ERP的电力物资平衡利库系统

为贯彻电力物资精益化管理要求,加快构建储备合理、周转高效的物资仓储管理体系,实现物资需求计划与现有库存物资的有效匹配,不断提高仓储管理水平,提升库存资源利用效率,提出基于ERP实现电力物资平衡利库系统。通过介绍平衡利库的业务理念、应用策略,以及基于ERP对平衡利库系统的最终实现,为提升物资精益化管理水平打下坚实的基础。     

连锁零售供应链多级库存协同决策研究

针对连锁零售供应链多级库存资源的动态优化配置问题,提出了在上层对库存策略和下层对物流分配方案协同寻优的多级库存双层规划模型。借鉴细粒度模型遗传算法的遗传操作具有局部性的特点,模拟微观群体交互作用的局部性,基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法和基于复杂适应系统涌现机理的协同决策机制,进行连锁零售供应链多级库存协同决策研究。通过算例实验对模型的有效性进行了验证。仿真实验结果表明,通过连锁零售供应链微观个体Agent的群体行为优化,从系统工程的角度,实现了连锁零售供应链多级库存的动态资源优化配置和信息共享,降低了多级库存管理与运营的总成本。