3级网状随机性库存控制策略的仿真优化

研究了多制造商,多分销商和多零售商的3级网状随机性库存系统的(r,Q)库存控制策略问题.由于该系统具有顾客到达时间服从泊松分布,随机顾客需求量,随机顾客购买行为,随机订货时间和制造商生产容量有限制等特点,使得解析方法很难描述系统中的多种复杂随机因素并无法求解有效的库存控制策略.为此建立了以总成本最小为目标的数学模型,运用了基于仿真的优化方法,通过将仿真方法与粒子群优化算法相结合对问题进行求解.最后通过仿真实例与比较,验证了模型和基于仿真的粒子群优化方法的可行性和有效性.也表明了基于仿真的优化方法在供应链管理中的适用性.     

需求随机依赖库存环境下的订货仿真优化模型

需求的随机性和依赖库存性是库存问题的特点之一,在需求以泊松分布的形式随机依赖库存的条件下讨论了（Q,T）型库存控制问题。为了评估库存控制策略的平均盈利水平,建立了该库存问题的离散事件系统仿真模型,设计了一种基于仿真的种群重叠、遗传操作非重叠的进化算法,用以优化库存控制策略,类似设计了基于仿真的模拟退火和粒子群优化算法进行比较。通过实例分析了不同参数的变化对模型最优解的影响,灵敏度分析表明需求依赖库存效应越明显时,利润水平越高,最优订货策略越倾向于高库存、短周期和现货销售。仿真实例说明了基于仿真的优化算法的可行性、有效性。     

模型驱动的嵌入式仿真系统设计

为解决嵌入式系统仿真应用需求多样性的问题并提高系统的开发效率,设计一种通用嵌入式仿真系统。该系统在Matlab/Simulink开发环境的基础上,采用模型驱动的方法设计仿真模型并构建仿真组件库,实现了仿真系统模型的快速建立。同时设计了多接口、可扩展的仿真器硬件结构,解决了嵌入式系统接口的多样性问题。该仿真系统具有良好的可重用性和可移植性等特点,可用于多种嵌入式软件的开发,具有现实意义。     

基于Simulink的库存系统的动态建模与仿真

该文首先通过将随机的、不可控的需求控制问题转化为安全库存设置问题的方法，建立了库存系统的仿真模型。然后基于MATLAB／Simulink软件对多组策略值进行仿真，动态实时模拟了（t，s，S）策略的库存系统的入库、出库时机和数量。最后选择库存总费用的日平均值最低的一组为最优库存策略，从而使企业能够合理规划和安排仓库及各类设施、资源，文现库存成本的最小化。仿真结果清晰、直观，为现代经营者做出正确的库存决策提供了有价值的参考。     

家电配送中心库存控制仿真研究

主要以事件调度法作为仿真算法的基础,设计了家电配送中心库存控制仿真系统,并应用模拟数据运行了该仿真系统分析库存系统这种复杂离散事件系统.家电配送中心库存控制仿真系统克服了库存系统中存在大量不确定的随机因素,并较好地分析了库存系统规划、库存成本分析、库存控制策略各变量间的复杂关系.家电配送中心库存系统能帮助决策者制定优化...     

基于混合需求的供应链多级库存协同订货模型

针对供应链多级库存系统存在混合需求的情况,建立了基于混合需求的多级库存协同订货模型。该模型假设在供应链中只有最下游节点面临的需求是独立需求,而其他上游节点面临的需求都是与之相关的相关需求。由于相关需求是一种块状需求,其库存成本构成与独立需求明显不同。因此,通过对多级库存系统的库存成本构成进行重新分析,分别给出了需求确定时不允许缺货和允许缺货的协同订货模型。另外,还通过对安全库存的分析给出了需求不确定时的协同订货模型。最后,给出了模型求解的遗传算法,并进行了实例仿真分析,展示了这种协同订货模型在混合需求的供应链中的实用性。     

基于需求线索的电子商务推荐系统

传统电子商务推荐系统采用离线方式分析和处理客户需求信息,因而丧失了时效性.为解决相关问题,提出了基于需求线索的推荐系统.给出了系统的基本模型、数据结构、关键算法以及运行流程.该系统采用需求线索跟踪的方式收集客户当前的需求信息,从而进行需求倾向分析;并在需求VS商品叠加空间中匹配和检索需要推荐的商品与客户.在线营销仿真实验表明,系统具有较好的及时响应能力和较高的客户满意度.     

基于购买行为的随机生命周期易逝品库存策略

研究需求和商品生命周期均为随机的零售商库存管理问题,提出按照购买行为特征对需求进行分类,在不同类型的客户之间进行库存分配并允许缺货的库存策略.通过构建动态规划模型,求解出零售商最优库存策略,包括补货策略和库存分配策略.与先到先服务策略相比,该策略能显著提升零售商的利润,减少商品损坏的损失.     

成组更换策略下的备件库存决策仿真研究

针对成组更换策略下备件需求的特点,建立了无限使用期的成组更换策略与备件库存控制联合优化仿真模型。该模型通过模拟系统在预防维修间隔期T内的维修活动,得到1个预防维修间隔期内的总费用,然后在系统运行M(M足够大)个周期下,以期望单位时间总费用最小为目标,优化预防维修间隔期T和最大库存水平S。最后,基于案例,运用MATLAB对模型进行仿真优化计算,并分析了相关参数对模型优化结果的影响。     

场站油料库存控制策略仿真研究

针对场站油料库存控制系统是一个需求为连续的随机库存控制系统,给出了评价其库存控制策略优劣的评价指标及其量化方法;基于仿真软件Arena,建立了基于（Q,s）存储策略的场站油料库存控制仿真模型。通过一个实例,利用Arena中集成的OptQuest优化工具箱搜索在最优库存控制策略初始值一定范围内的较优库存控制策略。结果表明,将所建立的仿真模型应用于场站油料库存控制,得出的控制策略比现行的更科学可行。     

有限期延迟交货的随机性库存系统的仿真模型

本文基于离散事件系统仿真原理，建立了有限期延迟交货的随机性库存系统的仿真模型，从而可用计算机仿真的方法为物流管理选定最佳库存策略。     

基于遗传算法的随机性（Q，r）库存系统仿真优化

（Q，r）模型是库存管理中的重要控制模型。对于随机性（Q，r）库存系统，难以用解析方法求解最优的库存控制策略。运用仿真优化技术，基于离散事件系统仿真原理，建立了随机性（Q，r）库存系统的仿真模型，设计了一种改进的遗传算法并应用它优化库存系统的库存控制策略。采用面向对象方法实现了仿真模型和改进的遗传算法。仿真实例表明所提出的仿真优化技术是可行且有效的。     

基于APROS组态软件的电厂超实时分布式系统仿真的研究

运用先进过程模型仿真平台APROS(Advanced Process Simulator)并结合有关系统仿真技术,详细介绍了基于APROS技术的分布式系统仿真的原理和通信手段。该文通过相关理论和实验探讨了对电厂全工况过程模型进行超实时分布式系统仿真的可行性,并给出了超实时分布式仿真的技术路径和设计方案。     

随机性的批量制造库存系统的仿真模型

对用计算机仿真技术来研究包含随机因素的批量制造库存系统提出了仿真策略，建立了仿真模型，从而可通过系统仿真的方法来选定最优批量制造库存策略。     

Agent-based material handling and inventory planning in warehouse

Agent technology has become popular in the last few years as an effective approach to develop software and hardware systems. Our research applies this technology to warehouse systems. Since warehouse system is crucial to the success of supply-chain systems, objective of our research is to implement a framework of warehouse system based on the agent technology. This paper proposes an agent-based model for warehouse system, which is called AWAS (Agent-based model for WArehouse System). AWAS is composed of three subsystems, or agent-based communication system (ACS), agent-based material handling system (AMATH), and agent-based inventory planning and control system (AIPCON). These subsystems are designed to cooperate together to facilitate just-in-time exchange of orders and materials. Under these subsystems, seven kinds of basic agents are defined, including customer, supplier, order, inventory, product, supplier-order, and automatic-guided vehicle (AGV) agents. We will describe our approach in designing and implementing warehouse systems simulation with agents. Using a prototype system which was developed based on the model, the paper presents some results of simulation to show the validity of the model.     

基于系统动力学模型的物元相关网研究

在可拓学相关分析理论中,关键在于确定相关基元的函数关系。然而,在具体领域中运用的时候,相关函数的确定往往是比较困难的,也就局限了相关网方法的使用。文章以物元为研究对象,对物元的相关网进行了研究,提出了相关网的动力学模型建模方法以及一种在相关函数未知的情况下,基于系统动力学模型的物元相关函数近似构造方法。该方法的原理是通过基础数据的收集和分析,在依据相关网建立的动力学模型中按照固定的步骤进行模拟分析,得出物元的近似相关函数。在此基础上,相关分析的进行就变得简单、可模拟。案例分析的结果表明,该方法能够有效模拟和近似构造相关物元之间的函数关系,为相关网方法在具体领域中的运用奠定了一定的基础。     

基于横向调度的服务备件物流系统动力学模型与仿真

服务备件物流是一个复杂稳定的系统。从系统动力学的角度分析服务备件物流系统,建立了考虑横向调度和纵向紧急运输情况下,包含一个备件中心仓库和两个备件基层仓库组成的系统动力学模型,检验了其合理性。通过仿真得出以下结论：产品停产期前后,服务备件库存波动加剧,是备件库存管理的敏感期;产品生命周期越短、产品使用年限越长,服务备件库存波动越明显,其库存管理难度越大;各基层仓库服务对象越平均,其协作能力越强,服务备件中心仓库储存库存量越少。     

自适应控制对多级库存延迟问题的优化研究

针对在随机需求下交货延迟所导致供应链多级库存系统库存积压、缺货和牛鞭效应等问题,建立了基于自适应控制算法的多级库存动态优化模型。通过泰勒展开和拉布拉斯变换建立了基于APIOBPCS策略考虑延迟的动态多级库存控制模型;由Lyapunov渐进稳定性定理设计了一种适用于多级库存的模型参考自适应控制算法,其中以无交货延迟的参考库存模型作为目标,通过调节线性补偿函数和自适应控制率,逐渐缩小实际库存模型与参考库存模型间的输出误差,以此削弱交货延迟对多级库存模型的影响;通过实证数据验证了模型参考自适应控制对一个三级供应链库存系统的动态优化效果。仿真结果表明,自适应控制下的无信息共享多级APIOBPCS库存系统缺货全部归零,牛鞭效应下降40.7%。在不增加企业运营投入的前提下,通过自适应控制算法,优化资源配置,动态削弱了交货延迟对多级库存的影响,提升了供应链运营效率。