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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 656 毫秒

1.  局部Gist特征匹配核的场景分类  被引次数:4
   杨昭  高隽  谢昭  吴克伟《中国图象图形学报》,2013年第18卷第3期
   针对场景分类任务中全局Gist特征粒度较为粗糙的问题,提出一种基于稠密网格的局部Gist特征描述,利用空间金字塔结构加入空间信息,通过引入RGB颜色空间加入颜色信息,并基于词汇包(BOW)模型设计一种高效匹配核来度量局部特征间的相似性,核化特征匹配过程,使用线性SVM完成场景分类.实验考察了不同尺度、方向、粒度和不同匹配核的局部Gist特征以及训练样本集的大小对分类结果的影响,并通过在OT场景图像集上与全局Gist特征和稠密SIFT特征的场景分类结果进行比较,充分说明了本文特征构造方法和分类模型的有效性.    

2.  采用光照不变特征改进支持权重快速立体匹配  
   刘天亮  戴修斌  霍智勇  朱秀昌  刘峰《仪器仪表学报》,2012年第33卷第9期
   为了确定同一场景在不同视点下图像点的对应关系,提出一种基于光照不变特征和改进型支持权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造光照不变局部特征计算初始匹配代价;基于三次立方Tri-Cube权重核双通聚合得到稳健的匹配代价;采用优胜者全选法选择初始视差。然后,利用基于多方向邻域Tri-Cube权重核的双边滤波、遮挡检测和误码掩盖等策略实现视差智能修复。实验表明,该方法能产生较为满意的稠密视差图,计算费用低,能提高对光照变化的适应能力。    

3.  三维可变形物体的三点匹配策略  
   潘翔  章国栋  周春燕  陈启华《浙江工业大学学报》,2013年第5期
   针对不同姿态下的三维可变形物体特征点匹配问题,提出了一种基于热核信号特征和测地距离的三点匹配策略,从而可以为后续的紧密匹配奠定基础.该方法主要由以下三步完成,首先提取出三维可变形物体的外部特征点;其次,对外部特征点采用热核信号定义局部特征;最后,结合局部特征描述符和特征点之间的测地距离进行最优匹配搜索,得到正确的匹配结果.实验结果表明:该方法能很好地实现对三维可变形物体的稀疏匹配.    

4.  基于SNN核的景象匹配算法  
   郝燕玲  王众《自动化学报》,2008年第34卷第12期
   提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV)空间, 利用SNN核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性.    

5.  基于同底三角形面积描述的形状检索  
   胡大盟  黄伟国  杨剑宇  朱忠奎《电子学报》,2016年第5期
   为了在形状匹配的过程中提高形状特征对边界噪声和图像变形的鲁棒性,同时兼顾形状匹配算法的检索精度和运算效率,提出一种基于同底三角形面积的形状匹配方法。该方法首先计算每个轮廓采样点的同底三角形面积描述子,并对该描述子进行局部平滑,使其更加鲁棒。然后采用加权 L1度量方法计算两个形状所有轮廓点的同底三角形描述子之间的距离,获得匹配代价矩阵。最后利用动态规划算法计算匹配代价矩阵的相似度,获得形状距离,实现形状匹配。通过在 MPEG-7、Kimia 以及铰接形状数据库上测试分析表明,该方法对变形目标具有良好的鲁棒性,且提高了运算效率和检索精度。    

6.  基于Hausdorff距离的图形快速匹配  
   张钰  林巍  李海瑛《微计算机信息》,2007年第23卷第31期
   本文提出了一种快速的图形匹配算法。将图形的角点作为匹配特征,利用HU矩中的重心计算方法得到角点的重心作为原点,在此基础上运用金字塔算法缩放角点对重心的距离以适应图形的比例变化。运用Hausdorff距离计算图形间的相似度,实现了一种快速的图形匹配算法。实验中运用零件图形进行匹配,结果证明,本文中提出的匹配算法不仅具有一定的鲁棒性,而且匹配速度快,是一种高效率的匹配算法。    

7.  基于扫描线分段的图像稠密匹配方法  
   宋汉辰  魏迎梅  吴玲达《计算机工程》,2005年第31卷第21期
   在分析相关视图扫描线特征的基础上,提出了一种基于扫描线分段图像稠密匹配方法。依据灰度特征,将校正图像扫描线划分为灰度相似的像素段,重构以灰度平均的像素段为基元的新扫描线,在计算像素段匹配的基础上进行图像稠密匹配,以降低视图稠密匹配过程中的歧义性,提高匹配效率,最后给出了实验结果。    

8.  一种优化的特征点匹配算法  
   温明  魏志强  史艳侠《电视技术》,2017年第41卷第6期
   为提高三维重建的性能,提出一种优化特征点匹配算法.首先,通过组合算法对特征点进行初匹配;其次,通过随机抽样一致算法剔除误匹配获得目标的精确匹配点,并将精确匹配点通过区域生长算法,经多次迭代实现稠密匹配;最后,经过二次剔除误匹配点得到精确稠密匹配结果.同时,搜索窗的大小通过局部二值模式来自适应调整,提高区域生长后新增种子点的精度,从而更有利于三维重建.实验证明该方法能提高匹配效率和精度.    

9.  核回归方法的散点拟合曲面重构  被引次数:1
   赵亮  赵春霞  张二华《计算机研究与发展》,2009年第46卷第9期
   散点曲面重构是计算机图形学中的一个基本问题,针对这个问题提出了一种全新的基于核回归方法的散点曲面重构方法,使用二维信号处理方法中非参数滤波等成熟手段进行曲面重构.这种方法可以生成任意阶数连续的曲面,在理论上保证了生成曲面的连续性,可以自定义网格的拓扑,在曲率大或者感兴趣的局部能够自适应调整网格点的密度,生成的结果方便LOD建模,数据的拟合精度也可以通过调整滤波参数控制,算法自适应调整滤波器的方向,使结果曲面可以更好保持尖锐特征.同时在构造过程中避免了传统的细分曲面方法中迭代、Delaunay剖分和点云数据中重采样等时间开销大的过程,提高了效率.对于采样不均、噪声较大的数据,该算法的鲁棒性很好.实验表明这种曲面建模方法能够散点重构出精度较高的连续曲面,在效率上有很大提高,在只需要估计曲面和其一阶导数时,利用Nadaraya-Watson快速算法可以使算法时间复杂度降为O(N),远低于其他曲面重构平滑方法.同时算法可以对曲面的局部点云密度、网格顶点法矢等信息做有效的估计.重构出的曲面对类似数字高程模型(DEM)的数据可以保证以上的优点.但如果散点数据不能被投影到2维平面上,曲面重构就需要包括基网格生成、重构面片缝合等过程.缝合边缘的连续性也不能在理论上得到保证.    

10.  稠密网格上交互指定局部区域的新方法  
   刘刚  金小刚  冯结青  彭群生《计算机工程与应用》,2003年第39卷第35期
   在造型、绘制以及动画中,在网格上指定局部区域都是一个重要的操作。传统的3D动画软件采用的交互方法在选取稠密网格上的特征局部区域时需要繁琐的用户操作,而现有的其他交互方法又难以做到实时响应。该文提出了一个在网格上指定局部区域的新方法,该方法基于网格上的近似最短路径算法。该算法不对网格进行全局加细.而是利用预处理阶段求出的信息对网格进行局部加细,提高了算法的效率。而且通过网格上近似等距线的抽取,还能指定网格上的拓扑同构于环形的窄带区域。    

11.  基于Tent映射混沌粒子群的快速指纹特征匹配  
   吴一全  张金矿《信号处理》,2011年第27卷第2期
   为了进一步提高指纹匹配算法的计算效率,本文提出了一种基于改进的Tent映射混沌粒子群优化的快速指纹特征匹配算法.首先,将粒子群优化引入基于指纹细节特征的点模式匹配中,并利用混沌的类随机性和高遍历性克服基本粒子群算法的不足.考虑到Tent映射比Logistic映射具有更好的遍历性,且基于Tent映射的混沌优化可进一步提高寻优效率,故利用改进的Tent映射混沌粒子群算法优化指纹细节特征匹配的几何变换参数估计,提高搜索过程的收敛精度和运算速度;然后,采用分层匹配的方法,设计丁相应的细节特征匹配适应度函数,在粗匹配后利用具有平移旋转不变性的细节特征点的局部结构信息确定特征点对的匹配关系,以抵抗指纹图像旋转、平移和局部非线性形变等因素的影响;最后,给出了针对FVC2006指纹数据库进行的大量指纹细节特征匹配实验的结果及其客观定量评价.结果表明:与最近文献中提出的基于遗传算法的指纹特征匹配算法相比,本文提出的方法匹配精度更高,且运算速度提高了约一倍.    

12.  用于快速形状匹配的精确型高度函数特征描述  
   孙国栋  张杨  李萍  梅术正  赵大兴《光学精密工程》,2017年第25卷第1期
   在形状匹配过程中为了提升高度函数描述子的检索精度和对边界噪声与局部变形的鲁棒性,本文提出了一种精确型高度函数特征描述算法.首先提取目标形状外轮廓,构造轮廓采样点的精确型高度函数描述子并进行特征降维,接着利用优化后的并行动态规划进行形状匹配,最后引入形状复杂度分析提升匹配效果.基于点的几何特征显著性,提出形状精度理论,进一步分析局部形变与边缘噪声对形状特征描述的影响.在MPEG-7数据库、Swedish Leaf数据库、Tools数据库和ETH-80大型3D数据库上进行匹配实验以及在Kimia99数据库上进行抗噪实验,实验结果表明:本文提出的算法效率高,匹配时间仅为高度函数描述子的12.5%,在MPEG-7和ETH-80上的检索率最高分别为90.38%和90.07%;在Swedish Leaf和Tools上,检索精度最高分别为95.07%和94.86多,检索性能和鲁棒性均优于高度函数和其他重要算法;在添加噪声的Kimia 99上,该算法的抗噪性能优于高度函数描述子,即使在噪声水平为2.0的情况下,依旧能保持91.92%的检索率.本文提出的算法检索精度高,效率高,鲁棒性好,抗噪性强,具有较好的可扩展性,能有效地应用于形状检索领域.    

13.  匹配图像与3维模型特征点的真实感3维头重建  
   林源  林茜  汤锋  唐亮  王生进《中国图象图形学报》,2011年第16卷第10期
   提出并实现一种基于两张正交图像和一个标准3维头模型,并利用2D图像特征点和3D模型特征点的匹配进行3维头模型重建的算法。首先,进行面部区域和头发区域的分割,利用色彩传递对输入图像进行颜色处理。对正面图像利用改进后的ASM(主动形状模型)模型进行特征点定位。改进局部最大曲率跟踪(LMCT)方法,更为鲁棒的定位了侧面特征点。在匹配图像特征点与标准3维头上预先定义的特征点的基础上,利用径向基函数进行标准头形变,获得特定人的3维头部形状模型。采用重建好的3维头作为桥梁,自动匹配输入图像,进行无缝纹理融合。最后,将所得纹理映射到形状模型上,获得对应输入图像的特定真实感3维头模型。    

14.  分层分区域管理的实时图像跟踪算法  
   孙延奎  苗菁华《计算机辅助设计与图形学学报》,2018年第4期
   为了实现当前屏幕图像特征点与模板图像中对应尺度下部分区域中特征点的快速匹配,解决图像跟踪算法中匹配精度与效率问题,提出一种特征点分层分区域管理的图像跟踪算法.在预处理阶段,对模板图像构造层次表示并对各尺度下的图像进行区域划分,在每个区域内同时提取ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征点和Harris特征点,由ORB特征描述子计算区域图像的词袋特征向量,由此构建图像特征点的分层分区域管理模式.在实时跟踪阶段,根据摄像机位姿跟踪的情况区分预测跟踪、重定位跟踪和光流跟踪3个分支.在预测跟踪和重定位跟踪中,先快速定位实时图像对应的模板图像的尺度层与区域,再通过实时采集的图像与模板图像中对应尺度下部分区域中特征点的局部匹配,实时地计算摄像机的位置和方向;在光流跟踪过程中对光流算法跟踪点进行实时更新,延长光流算法的运行持续时间.利用公开图像数据库中不同分辨率的模板图像在移动终端上进行实验的结果表明,文中算法性能稳定,匹配误差在1个像素以内;系统运行帧率总体稳定在20~30帧/s.    

15.  一种用于智能车环境探测的立体视觉传感器  
   李琳辉  赵一兵  张明恒  郭烈《传感技术学报》,2010年第23卷第9期
   设计了应用于户外智能车环境感知的立体视觉系统,并提出了两种立体匹配算法,分别实现不同的功能.基于多特征提取的稀疏匹配算法首先通过图像局部增强处理减弱光照和场景变化的影响,然后在对极线引导和连续性约束下提取立体图像的角点特征和边缘特征进行匹配,能够实时探测环境的三维概貌,并突出环境中的障碍物信息,实现辅助车辆自主导航的功能;基于特征引导的稠密匹配算法采用了最小割/最大流算法,并利用多特征匹配的结果来剔除稠密匹配中的成块误匹配,能够重建出未知环境详细的三维信息,实现三维可视化功能.最后通过试验验证了两种算法的有效性.    

16.  基于3D CAD模型表面Z向特征曲线的自适应分层方法  
   王卫辰  朱真才  方亮  邢邦圣  王繁生《机械科学与技术》,2010年第5期
   为提高快速成形中3D CAD模型的分层效率和分层精度,定义了模型表面Z向特征曲线的概念及提取原则,建立了模型表面几何特征到层厚的直接映射关系,提出一种基于模型表面多处兴趣特征的快速自适应分层算法。该算法利用Z向特征曲线提取CAD模型表面的兴趣特征,通过特征曲线几何特征到层厚的直接映射关系快速确定分层点处的适应性层厚,整个层厚计算过程不存在冗余计算。结果表明,该算法能够高效地计算复杂形状3D模型在分层点处的最优层厚,实现3D模型的快速自适应分层。    

17.  基于OpenMP的快速并行分层算法  
   马旭龙  林峰《计算机辅助设计与图形学学报》,2015年第4期
   为了充分利用现有的多核CPU计算资源,提出一种基于OpenMP框架的快速并行分层算法,并对其性能进行讨论。该算法利用模型自然分组特征建立拓扑关系分组,使得模型拓扑数据结构的建立时间缩短;在此基础上,采用基于OpenMP的多线程计算,将拓扑结构的建立过程和求取层片轮廓的过程并行化计算,可以取得接近CPU核数的加速比,因此分层时间明显降低。对于复杂三维模型的超大 STL 文件进行分层处理,实例计算表明文中算法是一种高效且易于实现的方法。    

18.  基于多层核空间的BPSK信号频率估计方法  
   张晓明《雷达科学与技术》,2010年第8卷第5期
   在强噪声背景下,针对BPSK调制信号,提出了一种新的频率估计技术.该估计器的设计是基于多层分类核主成分分析及改进核主成分分析,并利用不同的特征空间距离测量法.基于多层核主成分提取估计器需要将调制信号的训练样本根据各自的频率进行分层.为了获得精确的频率估计,估计器首先根据分层结构,提取样本信号的特征从而来获得被观察信号的初始频率.基于该初始估计,来建立最佳的分层处理结构,并根据训练样本的特征空间的最优选择实现特征提取函数的改进.在仿真结果中作了上述两个算法的比较来验证理论的应用.同时该结果也显示在低信噪比下的估计器的卓越性能.    

19.  基于小波变换和支持矢量机的调制信号识别  
   赵福才  张玉《电子信息对抗技术》,2006年第21卷第5期
   提出一种基于小波变换和支持矢量机的数字信号自动调制识别新方法,即将信号小波变换后提取各尺度上的能量峰值作为特征向量,利用支持矢量机把分类特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。这种方法对高斯噪声具有良好的稳健性,并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。计算机仿真结果表明,这种方法具有很高的分类性能和良好的稳健性。    

20.  一种基于图像插值的SIFT算法研究  
   刘军  杨晶东《黑龙江电子技术》,2014年第6期
   SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转,尺度缩放,亮度变化保持不变性,对视角变化、一定角度的仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性.提出了一种具有尺度不变特征转换的图像插值的SIFT算法.首先对图像进行SIFT特征提取,利用K-D树搜索并计算最近邻特征向量与次最近邻向量间的欧式距离来实现对特征点的匹配.在此基础上加入图像插值法增大采集特征点的范围,从而增加特征点匹配的对数.最后比较3种图像插值方法.实验结果表明:双线性插值法获取的特征点匹配的对数最多,但匹配时间较长.    

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