油田产能建设项目后评价辅助系统设计与实现

以油田企业产能建设项目的决策、管理水平和投资效益为目标,在详细分析油田产能建设项目后评价工作内容、工作程序的基础上,提出建立以计算机技术支持的油田产能建设项目后评价系统。阐述了系统的结构设计及实现方法,包括数据库设计、软件模型建立和图形统计报表输出等。研究和开发了以满足项目管理及工程技术人员决策需求的智能系统。此系统的运用使油田企业更为客观地对产能建设项目进行排队和分类,使产能建设项目投资决策更加科学化。     

基于改进AHP和SVR的油田产能建设项目综合后评价模型

根据油田产能建设项目后评价的特点以及吉林油田的实际情况,详细分析油田产能建设项目后评价中的评价指标、各指标间的关系以及对最终综合后评价的影响,提出了一种基于改进层次分析法（AHP）和支持向量机回归（SVR）的综合后评价模型. 利用改进AHP法确定综合后评价指标体系中各个评价指标权重,然后通过SVR进行综合后评价,以提评价结果的精确度. 该模型不仅弥补了人为主观估计权重的缺陷,并且考虑到各评价指标对综合后评价结果的影响,科学并客观的对产能建设项目进行综合后评价,实验结果验证了该方法的有效性.     

基于BP的油田产能成功度综合后评价模型研究

详细分析油田产能建设项目后评价相关指标,及其对最终综合后评价结果的影响之间的关系,建立油田产能建设项目综合后评价模型.基于成功程度综合后评价模型,在评价标准相对隶属度成功应用的基础上,进行模糊处理,用神经网络来改善的评价模型,增高评价结果的准确性.该模型不但弥补了传统成功度模型主观估计权重的缺陷,并考虑到各个评价指标对综合后评价结果的影响,科学、客观地评价项目,实验结果证明了该方法的有效性.     

基于FCBR与AHP混合机制的产品概念设计方法

以FCBR和AHP混合机制为基础构建一个面向产品概念设计的系统架构,该架构将模糊集原理应用于CBR,解决了概念设计时用户需求描述的不确定与不规范性问题,得到符合设计要求的评价模块集,应用AHP方法对评价案例集进行功能指标和经济指标上的评价,从而获得最合适的候选设计方案,通过调用功能改写案例库中的改写规则来修改候选案例得到最终优化方案。应用实例表明,在概念设计中使用该混合机制可以为用户提供有效的设计决策。     

基于数据仓库的油田开发规划智能决策支持系统研究

以实现油田开发战略规划网络化、信息化以及管理科学化为目标,提出了利用数据仓库技术建立计算机支持的油田开发战略规划决策智能系统,阐述了系统的结构设计、数据仓库系统的体系结构及实现方法.运用数据仓库技术和网络通信技术,针对整个油田开发规划工作的各个环节,研究和开发了以强大的油田开发规划数据仓库为支撑,可满足不同层次和部门的油田开发管理及技术人员决策需求的智能支持系统,以实现科学化决策.     

ATS集成中的COTS选型决策研究

针对目前ATS集成中COTS选型方法存在的问题,提出了应用AHP方法进行COTS选型决策的基本框架和方法;在综合考虑影响COTS选型各种因素的基础上,分析了COTS选型决策过程,建立了COTS选型AHP模型;利用层次分析法对各相关因素进行比较排序,确定相对的权重之后,对于COTS的评价和选择就是基于最终的权重指数做出的决策;提出的方法减少了人为主观因素偏离的影响,可以更准确地评价COTS产品及其供应商;最后,以某型检查仪的研制过程为例,说明了该选型决策方法的有效性与合理性.     

基于FAHP的综合评价系统及在软件外包中的应用

软件外包的快速发展带来了新的机遇和挑战,只有选择得当的承包商才能获得理想的收益。因此,合理地选择承包商愈显重要。然而软件外包承包商的评价包含很多因素,合理确定不同因素的评价权重成为问题的关键。层次分析法AHP确定的权重能够较为客观、准确地反映决策者的决策策略。在另一方面,人们对事物的认识通常是模糊的,本文结合AHP方法和模糊理论,提出了基于模糊层次分析法FAHP的综合评价方法,并应用于软件外包的承包商评价。     

油田开发辅助决策系统研制与应用

为了经济有效地开采地下油田,应用VisualC++及C#设计语言编程,以油田开发数据库为基础,进行单井及区块的开发现状分析、效果评价、指标预测等,帮助油田迅速而便捷地了解地下流体的分布状况,为油田开发决策提供了有力的帮助。该系统已在中石化胜利油田、中石油大港油田、吐哈油田等单位使用,大大地提高了工作效率。     

基于FCM和AHP的多Agent智能决策支持系统

提出一种基于多Agent的决策支持系统,引进用于群个体评价的模糊C均值聚类方法和AHP用以进行最终决策。模糊C均值通过数据聚类分析,应用于确定专家组对两同类评估对象做出的优先级水平,得出表示多数意见的优胜组及具体质心值;AHP则综合了各准则下的专家意见。另外,多智能体系统模式具有获取分布式异步数据处理的能力,保证了决策支持系统的适用性。     

面向企业集成的群体决策支持系统设计与实现

针对企业集成方案决策的需求，基于AHP和模糊决策方法，设计开发了一个基于Web的群体决策支持系统(EI—GDSS)，该系统的主要特点是：决策模型的构建可通过调用参考评价指标体系库中已定义的建造块进行定制，设计了一种模糊评价算法来计算权值向量，将决策过程分为中层评价和高层决策两个阶段，综合考虑了主、客观指标的不同处理方法和个体／群体一致性判别。     

江苏中烟工业公司投资项目管理信息系统设计

随着烟草行业管理体制改革的不断深入,为了适应新时期固定资产投资项目管理工作的要求,需要有完善的投资项目管理系统进行有效支撑,提高投资决策的科学性,提高投资效益和效率。江苏中烟工业公司投资项目管理信息系统设计在综合考虑企业实际需求和业务特点的前提下,借鉴了国内外的最佳实践经验,注重投资项目的全过程管理。到该文完成时为止,江苏中烟工业公司投资项目管理系统已经全部上线并运行良好。     

面向信息系统全生命周期的评价指标体系研究

信息系统建设周期长,投入风险大,给信息系统的价值度量带来了困难。本文以烟草商业企业信息化建设现状为背景,提出面向信息系统建设全生命周期的评价指标体系。该体系包括运用层次分析法(AHP)构建信息系统建设前、中、后3个阶段的评价梯阶架构,以及分阶段建立加权统计评估模型。该体系有助于为信息系统建设的必要性、过程保障和系统的综合价值评估提供依据。     

智能水利工程评价体系及方法研究

智能水利工程的设计方案是当前水利行业研究和实践的热点,工程智能化水平的评价体系也是工程建设者最为关心的问题。针对智能水利工程的概念内涵进行分析,结合行业需求提出水利工程智能化建设的目标是在工程自动化控制的基础上,进一步通过数学模型、智能化算法赋予水利工程自适应和自主优化决策的能力;围绕水利工程智能化建设目标,重点研究提出由数字化、自动化和智能化 3 种类型共 19 个指标组成的评价体系及评价方法。运用本评价体系及评价方法,不仅可以整体性地量化水利工程的智能化建设水平,也可以有效引导智能水利工程设计和运行管理的技术发展方向,促进工程智能化建设的创新发展,从而全力支撑新时代水利工程高质量的建设和运行管理。     

基于Spark的油田应用日志行为分析系统

随着油田信息化建设的不断发展,越来越多的IT业务系统在油田各级单位普及应用.由于油田应用数量庞大、种类复杂,如何快速评估各类系统的运行情况和安全状况成为油田关注的重要问题.在使用这些应用系统的同时,一些访问信息会以日志的形式储存下来,因此通过分析日志数据可以挖掘出用户访问喜好,发觉业务系统潜在的安全问题,进而为油田应用评估提供决策依据.然而随着IT业务访问量剧增,应用日志的数量、容量也随之增加,仅依靠单机环境对海量数据进行分析已经无法满足油田业务需求.针对这个问题本文提出了基于Spark计算框架的应用日志行为分析方法,同时设计了可视化平台完成对整个分析系统的管理.     

财政性水利信息化项目建管工作初探

结合国家水资源监控能力建设项目建设管理工作经验,对比财政性和基建性水利信息化项目在法规依据、立项程序、法人构成、验收组织和验收后评价等方面的不同特点,分析了财政性水利信息化项目建设管理工作难点及原因,主要受项目总体控制力度弱,各地特殊情况影响大,项目变更难以掌握,项目质量控制难度大等因素影响。有针对性地提出加强项目建设管理的工作要点,提出完善项目建设管理法规制度的意见建议,主要包括强化项目组织领导体系建设,完善项目建管工作法规制度,加大项目技术统筹力度,重视项目进度管理和要严格把好项目质量关口等。为以后做好财政性水利信息化项目建设管理工作提供了借鉴。     

GPRS遥测遥控在车装钻修设备中的应用

在油田的钻井和修井作业过程中有大量的数据需要工作人员及时的采集、记录,以供管理部门和技术部门及时的做出决策,管理,监测设备。而目前数据的读取依靠目测,造成数据质量差、主观数据大于客观数据的现象。鉴此,利用PLC进行数据采集和应用目前覆盖范围广泛的GPRS无线通讯网络进行传输,可以为钻修设备提供更广阔的发展前景。     

多投资项目组合条件下的资金分配策略研究

针对多投资项目组合、资金分批拨付条件下的最优资金分配问题进行了研究。首先,建立了资金分配的目标模型。基于多属性的群体决策方法,并考虑了群体评价偏好的聚集问题,构建了项目对资金需求的紧迫性状态评价方法,并基于遗传算法对目标函数进行了求解,最后给出了一个算例。