油田地理信息系统的基本框架及其实现

油田地理信息系统OFGIS管理海量空间数据和各种类型的属性数据。地面信息涵盖一般空间信息的几乎所有类型，地下信息动态变化快速。OFGIS管理的专业信息子系统包括石油勘探子系统、石油开发工程子系统、石油化工子系统、石油储运子系统、石油销售子系统等。OFGIS包括油田基础信息层、油田专题信息层、油田综合和决策服务层三个基本层。OFGIS的功能包括空间数据库的管理、地理信息管理、空间信息加工处理及空间信息应用等。遥感信息的自动提取、遥感与GIS及全球导航卫星系统的数据融合、无缝GIS、WebGIS、3DGIS以及地表信息与地下信息的统一管理将成为油田GIS发展的热点。     

油田产量预测系统的研制

如何有效地预测油田的未来产量一直是油藏工程研究中的一项重要内容,准确地预报油田开发过程中的动态产量,是合理调整油田规划和制定方案,实现优化开发和管理的重要依据。本文研究了几种新的预测方法(基于人工神经网络的稠油预测模型、灰色预测模型、CAR预测模型等),并首先将其应用于油田产量预测。本文开发的预测系统集成了20多种常规的和新型的预测方法,对油田产量的预测及管理都能够给出有价值的数据。在充分并准确采集油田各单位产量信息及建立切合实际的数据模型的基础上,将油田产量信息采集与处理、预测与管理等环节,有机地结合成为一个整体。实际预测结果表明,该方法可以取得较好的预测效果。     

基于实时历史数据库的陆梁油田数据分析应用系统

传统SCADA系统,实现了数据的采集、控制功能,随着计算机技术的日益发展,基于传统SCADA系统数据,建立实时历史数据库,开发基于实时历史数据库的数据分析应用系统,使得决策者更好地管理油田生产过程参数,为提高企业的控制水平,指导油田生产,提供有力的帮助.     

油田生产数字化及地面优化简化配套技术研究与应用

近几十年以来,我国油田开发事业取得突飞猛进的发展,油田开发的高效运行机制促进了油田开发进入技术化现代化的新模式,开发的技术进步是油田发展的根本动力。特别是由于油田开发速度快,更新快,大型油田中老油田已经进入高含水阶段,底层产液量和以及流动特性变化大,因此只有在油田地面系统工艺、生产运行方式和数字化自动化水平上研究新的科技,才能更好的适应目前高含水油田及油田稳产增产的生产开发需求,以防止油田开采系统出现设备老化、工艺流程长、能耗高、运行维护成本高、自动化水平低的问题。在这种情况下,油田工作者不断进行科技探索,开展了针对性的油田生产数字化及地面优化简化配套技术研究和应用的大型工作项目。这项技术的研究和应用,不仅对老油田的改造起到了重要作用,有效的保证了高含水油田的有效开发和高效运行,而且在油田地面优化简化、节能降耗、自动化控制等方面取得了良好的经济效益和社会效益,对油田生产数字化进程和地面工程调整改造具有积极的指导和推动作用。     

油田产能建设项目后评价辅助系统设计与实现

以油田企业产能建设项目的决策、管理水平和投资效益为目标,在详细分析油田产能建设项目后评价工作内容、工作程序的基础上,提出建立以计算机技术支持的油田产能建设项目后评价系统。阐述了系统的结构设计及实现方法,包括数据库设计、软件模型建立和图形统计报表输出等。研究和开发了以满足项目管理及工程技术人员决策需求的智能系统。此系统的运用使油田企业更为客观地对产能建设项目进行排队和分类,使产能建设项目投资决策更加科学化。     

基于数据仓库的油田开发规划智能决策支持系统研究

以实现油田开发战略规划网络化、信息化以及管理科学化为目标,提出了利用数据仓库技术建立计算机支持的油田开发战略规划决策智能系统,阐述了系统的结构设计、数据仓库系统的体系结构及实现方法.运用数据仓库技术和网络通信技术,针对整个油田开发规划工作的各个环节,研究和开发了以强大的油田开发规划数据仓库为支撑,可满足不同层次和部门的油田开发管理及技术人员决策需求的智能支持系统,以实现科学化决策.     

世纪星在油田计量站控制系统中的应用

1 系统概述 计量站是油田的重要组成部分.计量站生产担负着站内各个油井的液、油计量任务,需要及时、准确地为油田地质部门提供油藏工程资料。油田计量站外输分离器的主要作用是将从地下打上来的原油进行分离,     

基于AHP的油田产能建设项目后评价模型研究

为了提高油田产能建设项目的投资效益以及决策、管理水平,在详细分析油田产能建设项目后评价工作程序、工作内容的基础上,针对油田产能建设项目不确定因素多、风险高、投资大等特点,提出建立以计算机技术支持的基于AHP油田产能建设项目后评价辅助系统的设计方案。运用层次分析法（ AHP）合理地确定了评价指标的权重,得到项目综合评分;根据实际需求研究并开发了以满足工程技术人员及项目管理决策需求的智能系统。该系统应用于油田产能建设项目后评价工作中,更为客观地对产能建设项目进行高效的评价,使产能建设项目投资决策更加科学化。     

胜利油区航磁异常的小波分析

采用小波分析方法对山东胜利油区的航磁异常进行了分析处理。研究油田地磁局部异常的小波特征,并进行分离提取,建筑它们与地下油储之间的分布关系。结果表明,地下油储范围与分离出来的高频成分的分布相一致,并且,高频成分的分布形态对于了解油储的控制因素有帮助。     

油田地面集输管网优化设计及软件开发

油田系统建设过程中,地面工程的建设成本是整个系统工程成本中最重要的部分,也是占有最大比重的部分,在系统设计阶段实现油田地面集输管网的优化设计能够有效降低工程成本,提高工程建设的经济效益。油田地面集输管网的设计开发是在地下工程的建设方案已经选定的基础上进行的,并且要以地下系统工程的建设为基础。本文就针对油田地面集输管网的优化设计方法和软件开发方案进行了分析,并提出了相应的解决措施。     

基于B/S架构的油田生产数据管理系统应用研究

现阶段国内油田现场生产数据采集还主要靠人工来完成。这样大大增强了现场油田工人的工作强度,浪费了人力资源,而且现场数据的采集正确与否很大程度由油田现场工人的责任心决定。数字化油田应用先进的数字化信息技术,实现油田管理的数字化、网络化、智能化以及可视化。数字化油田中,对油田生产数据的采集、处理、传输和呈现是一个重要部分。 研发基于B/S架构的油田生产数据管理系统,系统采用WEB方式实现。上位机通过TCP协议获取油田现场的生产数据,并将数据存储到Oracle数据库。数据库中表的结构按照元数据模型设计,实现对油田现场生产数据的获取以及存储。WEB系统利用REST方式构建,使用了SSH集成框架,使得油田生产数据管理系统能够对油田现场的动态数据进行精确分析和呈现,以实现对油田现场设备的高效实时监管,从而保障油田设备的安全运行。     

云时代的网络服务与新疆数字油田建设

数字油田是油田信息化建设的需要,是油田发展的未来。本文首先介绍了云计算的发展及其优点和和结构,其次介绍了新疆油田公司通过云计算、虚拟网络、动态分布等网络技术,实现了油田信息共享、面向应用与服务,为数字油田的建设打下了基础。     

管道泄漏监测信息集成应用的实现

管道泄漏监测不仅是油田企业生产要求,也是安全环保的需要,油田企业越来越重视对管道泄漏动态监测管理。本文以大港油田为实例,分别从管道泄漏监测技术发展、系统框架、功能组成、应用效果等方面,描述了基于不同泄漏监测技术的、分布式部署的管道泄漏监测系统的集成管理与应用的实现,并对应用效果进行了描述。     

基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究

传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法,从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题。本课题提出一种油田生产预警模型,该方法将支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)用于油田生产预警中,通过分析历史生产动态数据,找到它们的变化规律,总结出生产异常警报形成模式,在油田异常事件的初期给出预警信号,提前分析处理潜在隐患,以便保证油田采收效率的稳定性。实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性。     

物联网技术在中原油田的应用前景

物联网是信息技术和工业化发展融合的产物,是互联网的延伸和扩展。在计算机技术发展和工业信息化不断推进的背景下,中原油田已经充分认识到信息化改造对提升竞争力的重要性,物联网是建设数字油田、智能油田的关键。物联网能够将物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。本文首先简要介绍物联网发展现状,其次介绍了物联网关键技术,最后介绍了物联网在中原油田的应用前景。     

pSpace3.6Database在供热生产控制系统中的应用

基于pSpace3.6 Database搭建了大庆油田矿区服务事业部外围物业管理公司所属区域的供热生产控制系统,实现了10个物业管理处,主要服务油田偏远厂矿的物业与供暖工作,推进供热系统向自动化、智能化控制方向发展,保证供热质量.     

应用蒙特卡洛模拟预测油田经济产量研究

随着市场经济的发展,原油价格与国际接轨,油田经营者越来越关心油田开发的经济效益。石油企业如何适应市场,创造最佳的经营业绩,实现企业利润最大化,这是摆在石油企业面前的重大课题。但由于缺乏一套系统的原油产量的预测评价方法,靠人为估算往往不够直观快捷,而且容易造成无效投入,激化开发矛盾,影响企业的经济效益,因而如何对原油产量进行预测评价,是值得探讨的。本文通过分析在油井开发阶段各因素的特点,利用收支平衡原理建立了油田开发经济产量计算模型,并通过蒙特卡洛模拟来预测影响经济产量的因素,最后以图表的形式显示了各因素变动时对于油田经济产量的影响,为在油气生产中实现产量的利润化提供了科学的方法,对石油企业适应市场、实现利润最大化有重大的现实意义和理论价值。     

油田注水井工况实时分析及管理系统开发与应用

注水是油田保持地层能量,维持高效经济开发最有效的手段.随着国内油田相继进入高含水开发期,稳产难度日益增大,油田数字化管理模式下如何加强精细注水管理,确保油藏“注好水,注够水”,是各大油田持续稳产面临的关键问题.研发的油田注水井工况分析及管理系统,利用多信息融合、数据集成及计算机技术,通过特定的融合模型及算法,实现注水井工况分析诊断、故障预警、指标统计、远程调配、注水曲线及报表自动生成等功能.系统采用B/S＋C/S架构,模块化设计,自动化数据与信息化融为一体.该系统在长庆油田l万余口注水井上应用,为油藏精细注水开发管理提供了有力的工具.     

油田产量多变量预测模型的优化

油田开发是一个复杂的多变量非线性动力学系统，为有效地预测油田产量，确保油田生产过程高产稳产，该文提出采用多元线性回归与神经网络相结合的方法对油田产量多变量预测模型进行优化。首先基于回归分析的“后退法”对影响产量的变量进行优选，然后通过神经网络对优选后的变量进行训练得到最终的预测模型，从而实现神经网络与多元线性回归相结合建立多变量预测模型。实际应用结果表明，优化后的模型简洁实用，可以在一定程度上提高模型的预测精度，并减少建模预测所需数据量。     

冀东油田陆上生产现场视频监控系统应用

视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合.随着冀东油田陆上油田作业区的不断发展,用工资源有限的问题越来越突出,生产现场视频监控系统的建设很好的解决了这一矛盾,为数字化油田建设奠定了基础.