基于对等结点指针表优化的 Chord 算法改进

对等网络需要解决的一个关键性问题是如何有效地查找存储所需资源的结点.文中在研究分布式查找算法Chord 的基础上,介绍了分布式哈希表(DHT)的主要思想,阐述了资源关键字查找方式,重点分析结点指针表的特性及其表中冗余信息对查找资源的影响,进而提出了覆盖冗余信息的方法(URFChord)改进结点指针表. URFChord 方法首先要计算指针表的冗余量 R(N),然后在不增大指针表存储空间的情况下,删除指针表冗余信息再添加 R(N)个新的路由信息.通过性能分析及仿真实验,证实了这种改进方法的可行性和有效性,减少了平均查找路径长度,提高了查询效率     

LinkNet:一种用于大规模P2P系统查找的新方法

提出了一种新的可扩展分布式数据结构LinkNet来支持大规模P2P系统中的数据查找.在LinkNet中,所有的元素存储在一个有序的双向链表中,该链表中的每个结点都可以存储多个元素.LinkNet使用虚拟链接来减少存储开销和加速查找过程.在一个包含N个结点M个元素的网络中,LinkNet占用的存储空间期望值为O（M）,并且当M足够大时,查找操作期望只需要传递O（logN）条消息.     

基于新路由表的双向搜索chord路由算法

针对结构化P2P（Peer to Peer）网络资源高效搜索问题,提出了一种基于新路由表的双向搜索chord路由算法。该算法为解决chord算法路由表中存在着大量冗余信息,查找资源效率低下等缺点,提出了一个新的路由表构造公式。该公式首次加入路由因子概念,充分考虑了网络中节点个数和资源个数对路由表的影响,在不增加路由表项的前提下,不仅基本删除了路由表的冗余项,还实现了chord环的双向查找以减少平均查找跳数。实验仿真结果表明,该算法基本消除了路由表中的冗余信息,减少了平均查找跳数,有效地提高了资源的查找效率。     

一种基于Chord的P2P搜索算法的研究

在深入的分析Chord资源搜索机制的基础上,针对其存在的问题提出了改进的方案.通过改进finger表,合并冗余的路由项,使得在节点增加了路由信息的同时没有增加节点路由表的规模.该算法提高了查询效率,减少了路由跳数.     

基于Kademlia模型查询延时的改进

根据基于分布式散列表（DHT）的P2P网络资源定位方法,将洪泛式查找与DHT系统相结合,在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近性来降低访问延迟并优化路由选择。构建了一种改进的基于Kademlia的P2P网络资源定位模型NKademlia,NKademlia继承了DHT和Kademlia的优点,在路由选择、查找成功率和平均逻辑路径长度等方面的性能均优于原Kademlia模型。     

对等网络中基于结点兴趣的资源查找算法

为了提高对等网络中资源查找的效率,根据P2P结点的群聚特性,构建了基于结点兴趣的覆盖网络,并设计了相应的资源查找算法。算法根据查询请求和结点的相似度来决定搜索策略,在簇内查找请求不能被满足时,请求将被发送到与其兴趣最为相似的其他簇内。仿真测试表明,算法稳定高效,搜索成功率和查找效率均优于传统的搜索算法。     

结构化P2P路由表分析与改进

在结构化P2P搜索算法中,chord算法是最为典型的。但该算法的fingertable中信息有冗余,同时转发次数比较多,因而效率不高。通过分析chord算法、fingertable结构,对冗余的信息进行删除,并对已搜索过的资源的后向节点进行保存而减少转发次数。通过理论分析,该算法提高了chord的查找效率。     

基于分布式范围树的结构化P2P多维范围查询

基于分布式哈希表（DHT）的结构化P2P网络具有扩展性好、健壮和自组织等优点,但只支持精确匹配的查询.本文提出一种基于分布式范围树的结构化P2P范围查询方法（DRT-RQ）,该方法将多维索引的分布式范围树分发到已有的结构化DHT覆盖网络中,利用DHT系统提供的数据查找接口,有效实现数据对象的范围查询.实验结果表明,基于分布式范围树的范围查询（DRT-RQ）比基于前缀哈希树的范围查询（PHT-RQ）需要更短的查询延时.     

基于概率预测的P2P分布式存储副本查找

分布式存储系统是Peer-to-Peer技术的一个重要研究领域。如何实现有效的副本存储和副本查找定位是分布式存储系统的关键。DHT（Distributed Hash Tables）能够有效地实现分布式存储。在基于DHT的Peer-to-Peer分布式存储系统中提出了一种基于概率预测的副本查找和定位算法。分析并且详细描述了该算法,实现了算法的仿真模拟,分析了其性能。模拟结果显示,基于概率预测的副本查找算法通过概率的先预测能够实现高效率及高查准率的副本查找。     

网格资源查找方法的分析与此较

在网格环境下，如何快速进行资源查找定位是影响网格性能和QoS的重要因素。本文分析了目前已有的两种用于网格资源发现的资源查找算法（集中式查找算法、分布式查找算法）的优劣，并参照网络路由器的路由转发策略，提出了改进的基于路由转发的资源查找算法。     

Chord路由表结构的改进与优化

如何高效定位所需资源是P2P网络和网格计算中的一个核心问题。P2P资源定位协议Chord的路由表结构含有一定的冗余信息，导致查询效率不高。针对该缺陷，文章对其进行改进与优化，使平均查询路径长度由(1/2)logN缩短到(1/2)logN-(1/4)logR(N)，查询效率明显提高。     

基于关键字关联及节点兴趣的搜索机制

P2P节点用户的搜索内容在一定程度上体现了用户的兴趣.为此,提出一种基于关键字关联和节点兴趣的P2P信息搜索机制.该机制注重关键字之间关系的学习,通过用户操作发现节点兴趣.在搜索中利用关键字的语义关系增加命中目标,提高搜索成功率.根据节点兴趣缩小搜索范围、降低搜索开销.实验结果表明,采用快速建立索引表的方法和反馈机制能...     

基于节点兴趣和Q-learning的P2P网络搜索机制

将智能手机设备加入基于非结构化P2P网络的资源共享系统中能够满足人们对资源共享的多样化、便利性、高频性、实时性、高效性等要求,但是该系统网络规模的扩张和网络节点互异性的加大,必将导致系统资源搜索效率的降低、冗余信息的剧增以及网络更加不稳定。为了解决这些问题,文中设计了一种改进的基于节点兴趣和Q-learning的资源搜索机制。首先将节点根据兴趣相似度进行兴趣聚类,划分兴趣集,然后根据兴趣集中节点的能力值构建兴趣树,该结构避免了消息环路的产生,极大地降低了冗余信息;在资源搜索中,兴趣树内采用洪泛算法转发消息,兴趣树之间采用基于Q-learning的消息转发机制,不断强化最可能获取目标资源的路径,查询消息优先在这些路径上传播。另外,针对“热点”资源问题,设计了自适应热点资源索引机制,减少了重复路径搜索,进一步减少了冗余消息量;针对节点失效的问题,给出了根节点冗余机制和捎带检测的策略方法,分别解决了根节点失效和普通节点失效导致的兴趣树的不完整性问题,分析表明该方法能够减少消息冗余量。仿真实验结果表明,与GBI-BI算法和Interest CN算法相比,所提搜索算法能够提高命中率,缩短响应时间,减少冗余信息,具有较好的综合性能,最终解决了由于智能手机设备加入P2P网络导致的资源搜索效率下降、网络流量开销大的问题。     

非结构化P2P网络中基于节点的MQR算法设计与实现

在非结构化P2P搜索中,由于缺少全局性的管理机制,网络节点无法获得整个网络的拓扑结构及目标数据的定位信息,因此查询消息的路由过程具有较高的随机性,不仅查询性能低,而且宽带消耗大。为在有效控制网络冗余消息规模的同时提高数据的搜索范围,在分析现有2类典型非结构化P2P路由算法的基础上,提出一种基于节点的MQR算法。利用网络节点的状态信息及搜索过程中查询消息的TTL值状态信息,从数据的搜索范围与网络使用情况2个方面来提高非结构化P2P网络搜索性能。仿真实验结果表明,与传统的P2P路由算法APS和Random Walk相比,该算法在搜索准确率、网络利用率及召回率方面有更好的表现。     

基于路由学习的非结构化P2P搜索技术研究

针对无结构化P2P环境下P2P泛洪搜索的盲目性和高资源消耗性,提出一个基于路由学习的非结构化P2P搜索算法,建立两个索引表,存储三类节点信息,通过学习关联节点的信息,建立路由表,并定时与路由表内节点交换信息,减少搜索时间,降低搜索开销。理论和仿真实验证明该算法能有效地提高搜索速度,降低搜索开销。     

一种基于对等网络的云资源定位算法

提出用分布式哈希表(DHT)为每台云服务器产生一个唯一的节点编号,该编号作为网络拓扑结构、检索信息存储和信息查询共同的标志符,从而形成一个适合分布式计算的结构化P2P覆盖网.设计了新的拓扑和路由协议来解决云资源的常数跳定位问题.仿真实验表明,经典的P2P算法平均查找跳数与网络规模成正相关,无法依据云计算的实际需要人为地控制查找跳数;该算法的平均查找跳数与网络规模无关,随着网络规模的增大而趋向于设定值,可以解决云资源的常数跳定位问题.     

面向分布式协同设计的对等信息共享系统

为了实现分布式协同设计中的共享信息快速检索以及多副本同步，提出了基于对等网结构的信息共享系统，给出了该信息共享系统的节点模型、管理策略及信息检索模型，提出了一种结合分布式哈希表和聚类的检索方法，保证了用户能够在协同设计系统中快速地精确检索和“盲目”检索，实现了系统的用户透明。为了保证分布式多副本同步，提出“对等锁”作为一致性维护方法。该文给出了系统的具体实现方法，并给出了实例。     

结构化P2P网络拓扑匹配技术综述 *

结构化P2P网络中由DHT（分布式哈希表）来决定网络中资源的映射位置,这种方式在系统的可扩展 性和资源的定位速度上都有了很大的提高。但是,在利用DHT构建覆盖网络时,并没有过多地考虑底层物理拓 扑结构,因而产生了逻辑拓扑与物理拓扑的失配问题,造成了很多不必要的路由,降低了资源定位的效率。针对 这种情况进行了大量的文献调研,对结构化P2P网络拓扑匹配现有的算法进行了介绍,分析了各种算法的优缺 点,并在现有算法的基础上进一步展开研究。