基于语义P2P信息共享的技术研究

本文引入语义的概念,通过计算结点间的语义相似度,构建了基于语义的P2P局部性网络模型并设计了基于语义的推荐式搜索算法.该算法能根据搜索请求中的语义信息,把网络中的结点推荐给搜索源结点.系统实现表明,基于语义P2P的信息检索,能够减少搜索在P2P网络中的回路,从而减少P2P网络中的重复消息数量,提高了检索的效率.     

基于小世界特性的网格资源发现算法

对已有的网格资源发现方法进行分析,提出一种以P2P方式实现的、基于小世界特性的非集中式网格资源发现算法。算法将具有相似兴趣属性的结点组织在一起形成兴趣簇,使得搜索请求尽量在簇内进行传播。仿真测试结果表明,该算法可以很好地减少资源发现的通信开销．并有着较高的搜索成功率。     

基于兴趣聚类的网格资源发现算法*

为了更有效地解决网格资源的搜索和定位问题,提出一种以P2P形式实现的、基于兴趣聚类的非集中式网格资源发现算法.算法采用被动学习方式,通过用户的访问历史抽取节点的兴趣属性,将节点按照兴趣属性划分为多个簇,资源发现请求在簇内朋友节点之间传播,查找失败后,将请求路由到与其兴趣最相似的其他簇内.仿真测试表明,算法稳定高效,相比传统算法在低开销情况下性能有显著的提高.     

基于节点兴趣的非结构化P2P网络拓扑结构研究

针对非结构化P2P网络中资源搜索算法搜索效率低、冗余消息量过多等问题,结合非结构化P2P网络拓扑结构特点,提出一种基于节点兴趣的完全二叉树（CBT-BI）非结构化P2P覆盖网络拓扑结构。在兴趣相似度高的节点之间建立逻辑连接,根据兴趣相似度值在完全二叉树中按序排列;在资源搜索过程中,使用基于洪泛算法的双向资源搜索方法。仿真结果表明,该拓扑结构使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少查询消息量,缩短了平均路由路径,提高了资源搜索效率。     

基于P-范式模型的P2P网络分组查询算法

P2P系统的可用性取决于查找数据的有效方法。利用节点兴趣和节点与中心节点的通信延迟建立链接,动态分组P2P网络的节点,查询节点通过中心节点转发搜索请求给其他中心节点,中心节点收到搜索请求后,若查找资源的主题排在本组关注的前K（K一般取1～3）位,则搜索本组内所有节点。在此基础上,提出了一种基于P-范式模型的P2P网络分组查询算法。算法分析和实验结果表明该算法的性能优于MSW查询算法。     

基于结点兴趣的P2P系统拓扑结构模型

为了对资源进行有效组织,改善P2P系统查询算法的性能。设计了一种基于结点兴趣的P2P拓扑结构模型。通过挖掘结点之间存在兴趣特征的相似性．将结点在覆盖网络层划分成若干个兴趣子网,有效地对资源进行了聚合。使得资源定位最大程度上本地化。仿真实验从网络开销和查找效率对模型的综合性能进行了评估和衡量,证明其稳定高效,具有良好的性能指标。     

非结构化P2P网络资源搜索机制的研究

P2P系统网络资源的分布性特征,目前受到越来越多的关注,其中资源搜索技术是这个系统中一个比较重要的问题。通过对分布非结构化的搜索算法以及对现有改进算法的研究,参考网络中的小世界性给出了一种基于兴趣的短链路搜索算法。该算法使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少了查询信息量,缩短了路由路径,提高了搜索效率。     

一种新的基于访问兴趣相似性的P2P网络模型

针对在非结构化对等网络(Unstructured Peer to Peer)中查找资源时传统资源搜索方法的检索效率不高、通信开销过大的问题,提出了一种新的基于访问兴趣相似性P2P网络模型。在对网络结构不作全面改变的情况下,通过发现访问频谱相似节点,建立少量访问频谱相似节点间的远程连接,可以改善传统的非结构化对等网络资源搜索,并在此基础上设计了一种资源搜索算法。仿真试验证明,该模型在一定程度上提高了非结构化P2P资源搜索的效率,同时减少了网络中的通信冗余信息量。     

基于社会特性的P2P资源查找策略

提出一种基于社会特性的P2P资源查找策略。将具有类似兴趣的节点组织成多个兴趣簇,形成一个多簇相互交叠的重叠网络拓 扑。节点通过相似度比较,选择与自己兴趣度最相似的候选节点建立邻居关系,结合带偏向的随机走动策略和跨簇节点广度优先搜索策略,进行资源查找。实验结果表明,该策略的查找成功率较高。     

基于动态分组的混合式P2P网络搜索算法

搜索效率是影响P2P网络系统性能的关键因素之一.在分析了各种P2P网络模型的优缺点后,在混合模型的基础上引入了跟踪节点的概念对混合式网络的节点进行重新分类,构造网络拓扑模型.基于此拓扑模型,引入节点资源距离和IP地址相似度的概念,提出了系统在节点发起搜索请求后,根据分组函数动态地对节点进行分组的机制,进一步优化搜索算法.仿真实验结果表明,此算法在减少搜索耗时、降低网络通信量等方面表现优异,系统稳定性好,有效地提高了网络搜索效率.     

P2P全文搜索引擎中的路由算法

针对P2P全文搜索网络效率低和搜索等待时间长的问题,提出基于k-高频词主题相关性的搜索路由算法,该算法采用k-高频词表示主题,在主题间建立连接,形成主题相关网络。在该网络中,优先将搜索请求路由到拥有较多资源的节点上,从而用较少的时间和网络通信量搜索到较多资源。结果表明,相对于“简单洪泛”算法,该算法在搜索等待时间、减少网络通信量方面表现更优,具有更高的效率。     

非结构化P2P网络搜索算法的研究与改进

针对P2P软件搜索效率不高、网络带宽消耗大的问题,结合子网掩码技术,提出基于物理位置的网络拓扑结构,并介绍一种基于学习的定向查询资源搜索算法(D-Searching)。该算法通过在终端节点上引入路由索引表来存储最新的资源信息与热点信息。仿真结果表明,D-Searching搜索算法在消息数、平均跳数、查询效率等方面都有较大提高。     

一种基于信任模型的P2P快速搜索算法—SAT*

针对如何高效准确地从海量的网络信息中搜索到所需的资源,分析了现有搜索算法的优缺点,结合P2P网络中的信任机制对源节点请求算法和中继节点的转发、响应算法进行改进,提出SAT搜索算法来提高搜索的成功率,并采取了高速共享资源缓存机制和无重复转发机制减缓搜索的时延。仿真实验表明,与Random-walk算法相比,SAT算法具有更高的搜索成功率和更短的搜索时延。     

基于节点兴趣和Q-learning的P2P网络搜索机制

将智能手机设备加入基于非结构化P2P网络的资源共享系统中能够满足人们对资源共享的多样化、便利性、高频性、实时性、高效性等要求,但是该系统网络规模的扩张和网络节点互异性的加大,必将导致系统资源搜索效率的降低、冗余信息的剧增以及网络更加不稳定。为了解决这些问题,文中设计了一种改进的基于节点兴趣和Q-learning的资源搜索机制。首先将节点根据兴趣相似度进行兴趣聚类,划分兴趣集,然后根据兴趣集中节点的能力值构建兴趣树,该结构避免了消息环路的产生,极大地降低了冗余信息;在资源搜索中,兴趣树内采用洪泛算法转发消息,兴趣树之间采用基于Q-learning的消息转发机制,不断强化最可能获取目标资源的路径,查询消息优先在这些路径上传播。另外,针对“热点”资源问题,设计了自适应热点资源索引机制,减少了重复路径搜索,进一步减少了冗余消息量;针对节点失效的问题,给出了根节点冗余机制和捎带检测的策略方法,分别解决了根节点失效和普通节点失效导致的兴趣树的不完整性问题,分析表明该方法能够减少消息冗余量。仿真实验结果表明,与GBI-BI算法和Interest CN算法相比,所提搜索算法能够提高命中率,缩短响应时间,减少冗余信息,具有较好的综合性能,最终解决了由于智能手机设备加入P2P网络导致的资源搜索效率下降、网络流量开销大的问题。     

基于语义的p2p路由算法研究综述

路由算法在P2P网路中占有重要的地位,资源的定位、查找均依赖于高效的路由算法。传统的P2P网络采用分布式哈希表来进行路由,是与资源的自然语义内容无关的算法,或者说分布式哈希表破坏了自然语言的语义内容。最近10年以来,语义路由算法在P2P网络中逐渐兴起。随着语义网的提出,本体成为自然语言研究方面的热点。语义覆盖网正是基于本体的知识体系构建的。而随着社交网路的兴起,又提出了语义小世界的概念。LSI、LSH、VSM以及各中聚类算法均在P2P网络的语义路由中得到了广泛的应用。     

一种支持多维资源描述的高效P2P路由算法

在分析现有P2P(peer to peer)路由算法的基础上,提出了一种基于二阶矩定位、支持多维资源数据描述的高效资源路由算法--FAN(flabellate addressable network)路由算法.FAN算法将节点映射到统一的多维笛卡尔空间,并以节点相对空间原点的二阶矩作为子空间管理和资源搜索的依据.FAN路由算法具有O(log(N/k))的高路由效率,在节点加入和退出FAN网络时,更新路由信息的代价为O(klog(N/k)).实验结果表明,FAN路由算法具有路由效率高、维护代价小的优点,是一种P2P环境中支持多维资源数据描述的高效结构化资源路由算法.而且,目前部分基于CAN(content-addressable network)网络的改进算法也可以在FAN网络中适用,并获得更好的路由效率和更低的维护代价.     

基于Gnutella协议的P2P资源搜索策略研究

针对Gnutella网络的可扩展性不好及资源搜索效率低等问题,提出一个I-Flooding资源搜索策略.I-Flooding策略是以删除冗余链接、二阶段路由转发策略和以共享文件数为指标构建簇为特征.实验表明,I-Flooding资源搜索策略可以有效地减少网络中冗余消息数量,搜索查询返回结果也明显增多.     

基于概率查询算法的P2P仿真平台实现研究

随着P2P网络技术的广泛应用,运用仿真技术来模拟研究P2P网络的运行,已经成为分析研究P2P网络的重要方法。该文实现了一种基于概率查询算法的P2P网络仿真系统。实验表明,运用概率查询算法的仿真系统在查找效率上大大优于传统的洪泛查找方法。