高校网络空间安全风险分析与对策研究

随着高校信息化的快速发展,云计算、物联网、移动互联网和MOOC等技术的推广应用,数据呈现爆发式增长。高校师生在校园网、一卡通网等网络空间,通过应用一卡通、教学和科研等复杂多样的业务系统,积聚了海量数据。大数据环境下,高校网络空间面临着新型的安全问题。典型的安全问题主要包括APT(高级可持续性威胁)、DDoS(分布式拒绝服务)、大数据隐私泄露以及移动智能终端安全威胁等。基于此,介绍了高校网络空间存在的问题,比如常见的网络安全问题和系统应用安全问题,并提出了应对策略。     

对计算机网络技术的安全防护探究

21世纪互联网技术快速发展,在大数据与云计算时代,互联网技术更新的人们的生活与工作理念,带给人们全新的体验,但是在发展过程中也产生了各类的计算机网络安全问题,这些安全隐患为人们造成难以估量的损失.所以必须加强计算机网络安全技术更新,切实提高网络安全意识,增强安全防御策略,是具有现实意义的重要课题.本文在此背景下简要分析计算机网络技术安全性,并提出具体的安全防护策略,希冀促进计算机网络技术的有效应用,切实提高网络技术安全防御措施,促进网络技术可持续发展.     

基于云计算的大数据存储安全研究

云计算方式作为一种全新的计算机计算形式,在社会的发展中逐渐占据越来越重要的地位,其中的大数据存储作用尤为突出.本文主要阐述了云计算大数据在存储安全方面的性能,以及如何科学有效地确保云计算大数据背景下的存储安全. 在高新科技快速发展的背景下,云计算大数据凭借着一种新型的技术形式绚丽登场,大数据计算的出现为大数据的存储与合并整理提供了至关重要的帮助.尤其是运算技术方面,伴随着云计算基础设施的改进革新,云计算能力也得到了提升.当然,其在带给人们提供便利生活的同时,也暴露出了或大或小的问题,其中最为严重、最受人们关注的则是隐私问题,云计算大数据存储存在一定的信息泄露现象,严重危害用户的隐私安全,阻碍云计算的进一步发展.这就需要对大数据的存储进行深入研究、解决问题,从而更好地推动云计算的进一步发展.     

网络安全评估系统研究与设计

随着大数据、云计算、数据挖掘等技术的快速发展和改进,已经在网络安全防御系统中得到了广泛普及和使用,取得了显著的应用成效.网络安全评估系统可以利用数据挖掘方法在云计算环境下评估网络面临的威胁,确定这些威胁感染的范围,制定一个良好的杀毒策略,确保网络的正常运行.本文基于笔者的工作实践,详细地描述了云计算环境下网络面临的安全风险,同时设计了一个网络安全评估系统,为互联网安全防御体统参考.     

大数据和云计算平台的应用分析

在信息技术与网络科技的发展下,我们步入了大数据时代,云计算平台开始得到越来越广泛的应用,给社会各个领域造成了深刻的影响.本文针对大数据和云计算平台的优势进行阐述与分析,并针对大数据和云计算平台的常见应用进行探讨.     

面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述

机器学习以强大的自适应性和自学习能力成为网络空间防御的研究热点和重要方向. 然而机器学习模型在网络空间环境下存在受到对抗攻击的潜在风险, 可能成为防御体系中最为薄弱的环节, 从而危害整个系统的安全. 为此科学分析安全问题场景, 从运行机理上探索算法可行性和安全性, 对运用机器学习模型构建网络空间防御系统大有裨益. 全面综述对抗机器学习这一跨学科研究领域在网络空间防御中取得的成果及以后的发展方向. 首先, 介绍了网络空间防御和对抗机器学习等背景知识; 其次, 针对机器学习在网络空间防御中可能遭受的攻击, 引入机器学习敌手模型概念, 目的是科学评估其在特定威胁场景下的安全属性; 然后, 针对网络空间防御的机器学习算法, 分别论述了在测试阶段发动规避攻击、在训练阶段发动投毒攻击、在机器学习全阶段发动隐私窃取的方法, 进而研究如何在网络空间对抗环境下, 强化机器学习模型的防御方法; 最后, 展望了网络空间防御中对抗机器学习研究的未来方向和有关挑战.     

探索网络空间安全防御当中人工智能技术的应用

应用人工智能技术,实现网络空间安全防御,能够提升网络信息安全水平。基于此,本文从人工智能技术在网络空间安全防御中应用的优势展开论述,介绍了神经网络、专家系统、人工免疫这几项常用AI技术在网络空间防御中的应用,并阐述了AI技术在样本训练、组合参数优化算法、系统仿真测试这个网络空间安全防御体系建设环节中的应用,实现了对AI网络空间安全防御的深入分析,供相关读者参考。     

试析人工智能技术在网络空间安全防御中的应用

随着信息技术的快速发展,网络空间安全防御开始成为各界关注焦点,海量网络态势信息及时处理、动态演化网络攻击有效应对也因此受到广泛关注。基于此,本文将简单分析网络空间安全防御中人工智能技术的典型应用,并深入探讨网络空间安全防御中人工智能技术应用的注意事项。     

大数据背景下提升计算机信息处理保障能力的重要性

随着时代的不断发展以及信息化改革的不断推进,大数据时代逐渐到来,大数据的更新过程为社会的发展带来了飞速变革,同时在大数据信息化不断推进的过程中,互联网技术支持下的物联网、云计算等一系列高科技信息技术在不断地发展.这类信息技术在不断革新过程,为社会的发展提供了便捷以及有力的技术支持,但同时也为整个社会中信息数据的运算能力与安全问题提出了更高的要求,以大数据时代下的数据计算机运算过程中的安全信息问题进行研究,并且对计算机信息处理技术以及信息处理过程中的安全保障提出一些改进方法.     

大数据下云计算技术在计算机网络安全存储中的应用

互联网在各个领域的普及与应用,促使海量数据日益增长。大数据时代的来临,极大程度提高了我国在社会发展中的技术水平。云计算技术作为大数据时代下的一种重要信息化技术,在保障计算机网络数据安全方面发挥至关重要的作用,实现了数据在计算机网络中的安全存储,保障了数据安全传输与存储。鉴于此,针对大数据下云计算技术在计算机网络安全存储中的相关应用进行深入研究,以期在计算机网络安全存储中实现云计算技术的高效应用,从根本上保障数据安全存储。     

大数据时代计算机网络安全防御系统设计研究

随着大数据技术的迅速发展,已经在我们生活中的方方面面开始广泛应用,但大数据及时在促进我们生活的同时,也引发了一系列的安全问题,通过网络安全防御系统保护计算机网络的问题也引起了人们的关注。本文着眼于大数据时代计算机安全防御系统设计的现状,分析了相关问题并提出了适当的解决方案,希望对我国计算机安全防御系统设计具有一定的参考价值。     

大数据云计算环境下的数据安全

区别于传统的技术及数据计算,大数据云技术是科技发展条件下的产物,主要应用于数据的处理。现如今,大数据云计算主要有效率较高,容量大等的优点,主要应用在硬件资料虚化处理以及储藏和使用等方面。随着科技水平的进步,大数据云计算被应用到数据的处理以及储存和使用当中。虽然大数据云计算有多种优点,但在实际应用过程中,经常会出现安全问题,严重影响大数据云计算的进一步适应和发展。~([1])安全问题未能得到解决,将会继续影响对大数据云计算的使用,对现如今对大数据云计算的人员造成一种潜在的威胁。因此,必须要重视大数据云计算环境下数据安全。     

基于大数据的信息安全研究

近年来,随着互联网、物联网、社交网络、云计算等信息技术的发展,网络空间中的数据资源正以前所未有的速度不断增长和积累,世界已经进入了网络化的大数据(Big Data)时代。数据是信息化时代的"石油",人们纷纷开始为获取信息而不择手段,引发了一系列的信息安全问题,最受关注的要属"棱镜门"事件。大数据时代对我国既是一个机遇又是一个挑战,机遇就要抓住,挑战只能应对。本文就大数据时代下的信息安全问题进行了详细分析并探讨了解决这些问题就目前而言切实可行的办法。     

护航大数据时代,助力云计算与大数据融合发展

大数据时代的到来,社会各行业和各领域都受到了很大的影响,为了适应大数据时代的需要,各领域、各行业不得不做出相应的调整,以满足大数据时代的要求.在大数据时代的背景下,"云"概念也随之出现,云计算越来越多地被人们关注,云计算与大数据的融合发展逐渐成为其发展的一大趋势.阐述了云计算和大数据的相关内容,包括基本概念和主要特点,分析了大数据与云计算的联系和区别,并对云计算与大数据的融合发展进行了详细地探讨,从而形成了对云计算与大数据的全面认识与了解,希望能够为今后相关内容的研究提供一定的参考依据.     

大数据环境下网络信息安全技术体系探讨

在当前大数据云计算平台的建设过程中,网络信息安全环境面临着极大的挑战。大数据采集背景下,安全技术内容与相关综合体系构建框架具有一定的差异性,认真分析研究能够有效对其中涉及的网络安全问题提供相应的技术借鉴和参考,为我国未来大数据环境下的网络信息安全技术的发展做出积极的贡献。笔者从现今大数据云计算背景下网络信息保障技术的发展状况着手,首先简要介绍了网络信息安全的概念和特点,进而探讨了传统网络安全防御技术的关键性措施,最后根据大数据安全技术的简要分析,探讨了大数据云计算安全技术体系的建设,旨在为相关研究提供借鉴。     

基于云计算的信息安全分析与对策初探

云计算是信息技术发展的最新产物,是适应大数据时代的一种网络服务技术,在目前信息技术产业的应用影响力尤如百舸争流般地竞相迸发.然而,信息安全问题成为诸多云计算应用发展的瓶颈.就云计算的信息安全问题展开分析,并提出一些信息安全防护方面的对策.     

基于大数据时代下的网络安全问题分析

近些年来,随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异,当前计算机技术以及互联网技术有着越来越广泛的应用,同时也带来了一定的数据安全问题,对于如何做好大数据时代下网络安全问题分析和控制始终是当前人们关注的焦点之一.本文在对基于大数据时代下网络安全问题进行研究时,首先分析了大数据相关知识和大数据时代下网络安全的现状,其次分析了大数据时代下网络安全的基本内涵,最后探讨总结了大数据时代下网络安全问题控制的具体方法.     

大数据时代信息安全存在的问题及对策研究

随着科学技术的发展与进步,互联网、云计算等技术迅速进入各行各业,也促使大数据时代的到来。在大数据时代,不同的信息作为数据,在不断推进人们发展进步的同时,也对人们的生活及工作产生了安全威胁。本文通过研究大数据时代信息的特征与重要意义,探讨了大数据时代信息安全存在的问题及对策,以期能让更多人了解信息安全的重要性。     

云计算中的数据安全存储和加密模型的设计

随着时代的快速发展,网络技术也正在进行着新的变革,现阶段最受到人们关注的热点无疑就是云计算,它已经成为计算机领域中最新兴的研究重点。然而,云计算中的安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,如何快速、安全的存储和传输生成于云环境中的大量数据,也已成为新的研究重点。本文在分析云计算中数据不安全因素的基础上,通过对云端数据进行合理加密的技术手段,实现了一种有效的安全数据存储和加密的服务模型,达到了对云环境中的数据进行安全的数据存储和备份,有助于推动云计算应用的部署。     

云计算背景下网络信息安全技术发展探究

网络信息技术高速发展以来,以云计算、大数据、物联网、区块链等为代表的新技术相继诞生,推动着互联网时代的深入发展。当前,云计算技术展现出了巨大的应用潜力,但在云计算背景下的网络信息安全同样受到关注。本文通过对云计算的阐述,了解云计算对网络信息安全的作用,并为构建更为安全的网络体系,对云计算背景下的网络信息安全领域进行创新尝试。