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目的 类似于文本摘要,视频摘要是对视频内容的总结。为了合理地评估视频摘要领域的研究进展,正确导向视频摘要的继续研究,本文归纳总结视频摘要技术的主要研究方法和显著性成果,对视频摘要技术进行综述。方法 依据视频摘要的两个主要生成步骤:视频内容分析和摘要生成分别介绍视频摘要的主要研究方法。同时,分析了近5年视频摘要领域的研究状况,对视频摘要发展的新趋势:实时视频摘要和多视角视频摘要进行了阐述。最后,还对视频摘要的评价系统进行了分类总结。结果 对视频摘要进行综述,对摘要中的语义获取难题提出了2种指导性建议。并依据分析结果,展望了视频摘要技术未来的发展方向。结论 视频摘要技术作为视频内容理解的重要组成部分,有较大研究价值。而目前,视频摘要在视频语义表达和摘要评价系统方面并不精确完善,还需进一步的深入研究。 相似文献
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众所周知 ,文本的摘要是对一篇文章的一个简短的小结 .随着对视频数据处理要求的不断提高 ,出现了类似的概念——视频摘要 ,同时也产生了视频摘要技术 .同文本摘要概念相似 ,视频摘要是对视频的一个简短的小结 .为了使人们对视频摘要有一个概略的了解 ,该文首先阐述了视频摘要的基本概念 ,同时简单介绍了视频摘要的应用 ,并在此基础上对视频摘要进行了分类 ;然后重点介绍了每一类视频摘要的实现技术——关键帧提取技术、多特征融合技术等 ;最后对目前视频摘要技术进行了小结 ,并展望了若干发展途径 . 相似文献
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一种家庭视频摘要生成的新方法 总被引:1,自引:1,他引:1
计算机硬件的发展使家用计算机具有处理和存储视频资料的能力,而家用数字摄像设备的普及使家庭视频的数量越来越多,家庭用户对视频摘要技术的需求也越来越强烈。在回顾现有视频摘要相关的概念、分类和技术,以及分析家庭视频的特征基础上,给出了家庭视频摘要的特点,并提出了一个面向家庭视频的视频摘要算法。 相似文献
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彭泽华 《数字社区&智能家居》2006,(11)
视频摘要是对视频内容的一个简短的小结。本文介绍的视频摘要的基本概念、视频摘要的分类,并重点介绍了每一类视频摘要实现的关键技术。最后对目前的视频摘要技术作了小结,并展望了今后的发展方向。 相似文献
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新闻视频挖掘技术研究 总被引:4,自引:0,他引:4
新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中,低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程,而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后,对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述,并对各种任务举出了具体的示例加以说明。 相似文献
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彭泽华 《数字社区&智能家居》2006,(4):113-114
视频摘要是时视频内容的一个简短的小结。本文介绍的视频摘要的基本概念、视频摘要的分类,并重点介绍了每一类视频摘要实现的关键技术。最后对目前的视频摘要技术作了小结.并展望了今后的发展方向。 相似文献
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This paper aims to show that by using low level feature extraction, motion and object identifying and tracking methods, features can be extracted and indexed for efficient and effective retrieval for video; such as an awards ceremony video. Video scene/shot analysis and key frame extraction are used as a foundation to identify objects in video and be able to find spatial relationships within the video. The compounding of low level features such as colour, texture and abstract object identification lead into higher level real object identification and tracking and scene detection. The main focus is on using a video style that is different to the heavily used sports and news genres. Using different video styles can open the door to creating methods that could encompass all video types instead of specialized methods for each specific style of video. 相似文献
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Windows环境下的实时视频捕获技术 总被引:17,自引:0,他引:17
结合软件实现PSTN可视电话的实际应用,针对其实现中的一个重要环节--实时视频捕获,讨论了在Winwos环境下利用VisualC++所提供的Video for Windows库函数实现实时视频采集的关键技术,给出了软件实现视频流捕获的结构流程和相应的编程示例。 相似文献
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鲁书喜 《计算机应用与软件》2004,21(9):126-128
MPEG-4是新一代智能视频压缩编码技术国际标准,可满足基于内容和大范围可变码率视频编码的需要。将MPEC-4压缩编码技术应用于流媒体技术中是网络视频服务技术的发展趋势。MPEC-4视频泵是MPEC-4视频服务器技术中的核心部件。本文在MPEG-1视频服务器基础上,对传统的视频泵进行了重新的设计,使其具有MPEC-4视频数据流化封装与传输的能力,实现了从MPEG-1到MPEG-4视频泵的换代。MPFEC-4视频泵在视频服务器中的应用,为实时的、可变码率的MPEC-4流媒体服务提供了一个流化与传输平台。 相似文献
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Dynamic video summarization using two-level redundancy detection 总被引:1,自引:0,他引:1
The mushroom growth of video information, consequently, necessitates the progress of content-based video analysis techniques.
Video summarization, aiming to provide a short video summary of the original video document, has drawn much attention these
years. In this paper, we propose an algorithm for video summarization with a two-level redundancy detection procedure. By
video segmentation and cast indexing, the algorithm first constructs story boards to let users know main scenes and cast (when
this is a video with cast) in the video. Then it removes redundant video content using hierarchical agglomerative clustering
in the key frame level. The impact factors of scenes and key frames are defined, and parts of key frames are selected to generate
the initial video summary. Finally, a repetitive frame segment detection procedure is designed to remove redundant information
in the initial video summary. Results of experimental applications on TV series, movies and cartoons are given to illustrate
the proposed algorithm.
相似文献
Wei-Bo Wang |
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张振领 《数字社区&智能家居》2008,(4):154-156
介绍了视频摘要的相关概念、作用以及视频摘要所涉及到的一些关键技术,探讨了视频结构化的主要步骤,在分析监视视频特征的基础上,给出了一个基于内容的监视视频摘要系统模型。 相似文献
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Video in digital format is now commonplace and widespread in both professional use, and in domestic consumer products from camcorders to mobile phones. Video content is growing in volume and while we can capture, compress, store, transmit and display video with great facility, editing videos and manipulating them based on their content is still a non-trivial activity. In this paper, we give a brief review of the state of the art of video analysis, indexing and retrieval and we point to research directions which we think are promising and could make searching and browsing of video archives based on video content, as easy as searching and browsing (text) web pages. We conclude the paper with a list of grand challenges for researchers working in the area. 相似文献