一个基于遗传算法的仿真优化包的设计与实现

介绍了仿真优化的特点与难点，阐述了遗传算法作为仿真优化算法的优点。为了解决随机性系统的仿真优化问题，提出一种改进的遗传算法并基于它设计了一个仿真优化包。针对系统的随机特性，改进的遗传算法提出了一种新的K精英选择算子并设计了一个候选解收集器。上述改进能有效保护遗传进化过程中出现的优起个体并加快遗传算法的收敛速度。使用统一建模语言（Unified Modeling Language，UML）活动图来说明仿真优化软件包的原理并给出了软件包的UML类图，面向对象方法和设计模式技术的应用使仿真优化包具有较好的通用性和可扩展性。库存仿真优化实例表明所设计的仿真优化包是可行且有效的。     

3级网状随机性库存控制策略的仿真优化

研究了多制造商,多分销商和多零售商的3级网状随机性库存系统的(r,Q)库存控制策略问题.由于该系统具有顾客到达时间服从泊松分布,随机顾客需求量,随机顾客购买行为,随机订货时间和制造商生产容量有限制等特点,使得解析方法很难描述系统中的多种复杂随机因素并无法求解有效的库存控制策略.为此建立了以总成本最小为目标的数学模型,运用了基于仿真的优化方法,通过将仿真方法与粒子群优化算法相结合对问题进行求解.最后通过仿真实例与比较,验证了模型和基于仿真的粒子群优化方法的可行性和有效性.也表明了基于仿真的优化方法在供应链管理中的适用性.     

场站油料库存控制策略仿真研究

针对场站油料库存控制系统是一个需求为连续的随机库存控制系统,给出了评价其库存控制策略优劣的评价指标及其量化方法;基于仿真软件Arena,建立了基于（Q,s）存储策略的场站油料库存控制仿真模型。通过一个实例,利用Arena中集成的OptQuest优化工具箱搜索在最优库存控制策略初始值一定范围内的较优库存控制策略。结果表明,将所建立的仿真模型应用于场站油料库存控制,得出的控制策略比现行的更科学可行。     

需求随机依赖库存环境下的订货仿真优化模型

需求的随机性和依赖库存性是库存问题的特点之一,在需求以泊松分布的形式随机依赖库存的条件下讨论了（Q,T）型库存控制问题。为了评估库存控制策略的平均盈利水平,建立了该库存问题的离散事件系统仿真模型,设计了一种基于仿真的种群重叠、遗传操作非重叠的进化算法,用以优化库存控制策略,类似设计了基于仿真的模拟退火和粒子群优化算法进行比较。通过实例分析了不同参数的变化对模型最优解的影响,灵敏度分析表明需求依赖库存效应越明显时,利润水平越高,最优订货策略越倾向于高库存、短周期和现货销售。仿真实例说明了基于仿真的优化算法的可行性、有效性。     

有限期延迟交货的随机性库存系统的仿真模型

本文基于离散事件系统仿真原理，建立了有限期延迟交货的随机性库存系统的仿真模型，从而可用计算机仿真的方法为物流管理选定最佳库存策略。     

考虑机器故障的串行生产系统控制策略优化

针对多级串行生产系统,考虑存在机器故障和随机需求,对生产及雇佣的控制策略进行研究。以最小平均总成本为目标,建立基于（Q,r）库存策略的优化模型;鉴于求解复杂性,提出一种改进的网格自适应直接搜索算法（MADS-GA）,为避免陷入局部最优和提高收敛速度,算法中加入了停滞阻止策略;对研究实例进行求解,并与已有算法比较。结果表明,所提出的算法收敛速度和寻优能力更优,能有效优化串行生产系统的控制策略,降低平均总成本。     

享有批量折扣的库存系统的动态仿真模型

基于离散事件系统仿真原理，建立了享有批量价格折扣的随机性库存系统动态仿真模型，从而可用计算机仿真技术来选定最佳存贮策略。     

家电配送中心库存控制仿真研究

主要以事件调度法作为仿真算法的基础,设计了家电配送中心库存控制仿真系统,并应用模拟数据运行了该仿真系统分析库存系统这种复杂离散事件系统.家电配送中心库存控制仿真系统克服了库存系统中存在大量不确定的随机因素,并较好地分析了库存系统规划、库存成本分析、库存控制策略各变量间的复杂关系.家电配送中心库存系统能帮助决策者制定优化...     

供应链存储系统无线射频识别使能的定量在制品法控制策略仿真

无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的出现为库存控制策略的创新提供了一条有效的途径.本文利用RFID技术,将原有单个制造系统的流通卡系统推广到供应链的多级库存网络中,设计了RFID使能的电子流通卡系统.基于电子流通卡,实现了RFID使能的定量在制品法(constant work-in-process,CONWIP)控制策略;并建立了CONWIP控制策略的分销网络模型.为比较和验证CONWIP控制策略性能,开发了三级分销网络仿真系统,使用该系统,将其与RFID使能的(r,Q)策略进行比较,验证了CONWIP策略在一定条件下,能够有效降低存储成本、提高服务水平.     

串行供应链最优控制优化模型

最优控制策略的确定是供应链成败的关键因素之一，为此对串行供应链库存控制策略进行研究．首先提出了基于非线性整数规划与推拉控制通用模型相结合的串行供应链库存控制优化模型；然后利用遗传算法与仿真分析相结合的方法确定最优控制策略．实例仿真验证了该方法的有效性．     

基于遗传算法的库存仿真及优化

为使成本费用的总和最小,利用仿真优化技术,以某制造企业为例建立了一种随机需求库存模型,并运用改进的遗传算法优化库存模型,得到了库存的优化候选策略。实例表明提出的仿真优化技术是有效可行的,可以为企业提供决策支持。     

随机需求下的选址一库存配送系统集成规划模型及算法

研究了随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成的选址-库存问题,分销点、分拨中心分别基于周期检查(R,s,Q)和连续检查(s,S)库存控制策略．综合考虑库存成本、运输成本和设施成本之间的均衡关系,建立了二级库存与无能力约束选址集成规划模型．给出了适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法,提出了求解子问题的有效启发式方法,改进了次梯度优化方法．通过仿真试验验证了模型的正确性和算法的有效性．最后讨论了相对于传统规划方法,需求方差、服务水平、持有成本、提前期等关键库存控制参数对系统运营成本节约的影响规律．     

随机需求下的选址－库存配送系统集成规划模型及算法

研究了随机需求条件下由单供应商、候选分拨中心和分销点构成的选址－库存问题, 分销点、分拨中心分别基于周期检查(R, s,Q)和连续检查(s, S)库存控制策略. 综合考虑库存成本、运输成本和设施成本之间的均衡关系, 建立了二级库存与无能力约束选址集成规划模型. 给出了适合求解实际规模问题的拉格朗日松弛算法, 提出了求解子问题的有效启发式方法, 改进了次梯度优化方法. 通过仿真试验验证了模型的正确性和算法的有效性. 最后讨论了相对于传统规划方法, 需求方差、服务水平、持有成本、提前期等关键库存控制参数对系统运营成本节约的影响规律.     

物流包装租赁系统配送库存路径模型与算法

发展物流包装租赁共享系统是解决落后的一次性包装使用方式的有效手段。为优化物流包装租赁系统中的空包装配送与库存控制这一频繁决策问题,将租赁客户点的需求和物流包装租赁系统的服务中心的库存能力、库存费用、车辆容量、单位运费等因素引入模型,建立了总成本费用最小的物流包装租赁共享系统的空包装配送库存路径集成优化模型。针对稍小和稍大规模算例,对利用CPLEX优化软件和带精英保留的改进遗传算法进行了求解比较分析,结果表明：改进遗传算法对稍大规模算例求解的结果虽然稍差,但求解时间大大缩短,这说明了启发式算法对大规模的实际问题是有效的。该模型和算法可为物流包装租赁企业的空包装配送和库存控制的集成优化决策提供参考。     

基于强化学习的JLQ模型的直接自适应最优控制

研究离散时间跳变线性二次(JLQ)模型的直接自适应最优控制问题.将强化学习的理论和方法应用于JLQ模型,设计基于Q函数的策略迭代算法,以优化系统性能.在系统参数以及模态跳变概率未知的情况下,Q函数对应的参数矩阵,可通过观察给定策略下系统行为,应用递归最小二乘算法在线估计.基于此参数矩阵,可构造出新的策略使得系统性能更优.该算法可收敛到最优策略.     

多种带保质期的相关商品的库存系统仿真模型

研究了生产商带定货价格折扣、具有随机定货提前期、随机需求种类、随机需求量和需求时间间隔的具有特定保质期限的多种相关商品的库存系统.在此基础上,基于离散系统仿真原理,建立了系统仿真模型,通过仿真实验,对该库存系统模型进行了分析,最后探讨了模型的扩展.该系统仿真模型为销售商制定具有保质期的多种相关商品的库存策略提供了有效的工具.