领域本体方法在数据仓库元数据管理中的应用研究*

提出一个利用领域本体解决数据仓库元数据管理中的语义异构问题的方法,即在局部元数据与领域本体之间建立映射,利用领域本体对局部元数据进行语义集成。最后,在医疗领域数据仓库项目建设中,进行了实验数据分析。结果表明,领域本体方法可以有效地集成数据仓库应用中不同业务部门的异构数据。     

数据仓库技术及其在电信计费领域应用的探讨

该文首先介绍了数据仓库的基本概念,然后阐述了数据仓库在电信计费领域的主要应用,最后对电信计费领域建立数据仓库的方法及步骤进行了探讨。     

数据仓库相关技术

数据仓库技术是近年来信息技术领域迅速发展的一门新学科技术,并已成为信息化建设进程中重要内容。本文阐述了数据仓库概念、基本特征、数据仓库与数据库的关系、数据仓库的组成和体系结构以及数据仓库相关的工具．同时对数据挖掘和数据仓库以及数据挖掘技术进行了论述。     

数据仓库技术研究与应用

数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术,该文对数据仓库技术进行了研究。数据仓库的关键技术在于联机分析处理和数据挖掘,文章讨论了联机分析处理的实现,介绍了数据挖掘的技术,并给出了数据仓库系统开发的实施方案。     

超市数据仓库中物化视图的选择与调整策略

物化视图选择是数据仓库研究领域的一个重要课题,其选择策略直接影响到数据仓库的查询效率.通过对超市数据仓库的设计及已有研究成果的分析,对物化视图的选择算法做了一些改进,并给出了一种据查询情况的变化动态调整物化视图集的算法.     

客户关系管理及其关键技术探讨

客户关系管理正逐渐成为现代企业的焦点，同时也是计算机科学中的一个活跃的研究领域。本文介绍了CRM的概念、体系结构。对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明，阐明了数据仓库、数据挖掘在CRM中的应用。     

基于Web的数据仓库安全性研究

随着信息技术的迅速发展,特别是互联网的普及,基于WEB的数据仓库技术成为计算机领域研究的热点。首先介绍了在网络应用中数据仓库的体系结构及其优点,重点对基于Web数据仓库的安全性进行了研究,提出了相关的数据仓库的安全问题的解决办法。     

数据库到数据仓库的若干问题讨论

数据仓库是继数据库之后在信息管理领域的又一新型技术。它是由数据库发展而来 ,但又有很大的差异。文章对数据仓库的概念及数据库到数据仓库的关系进行了分析 ,并讨论了其中的若干问题。     

数据仓库技术及其实现

数据仓库是近年来信息领域发展迅速的一门学科.该文就数据仓库产生的背景,数据仓库的概念、基本特征体系结构进行了论述,并提出了实现数据仓库的基本步骤和应注意的问题.     

干部管理领域数据仓库模型设计

在基于数据仓库的决策支持系统的开发过程中,数据仓库模型是整个系统实现的基础。良好的数据仓库模型可以提高系统开发的成功率和数据仓库中的数据质量。因此,在把数据仓库技术引入到干部管理领域后,一项重要的任务就是要建立适合于干部管理领域的数据仓库模型。文中针对干部管理领域数据的特点,提出了一种干部管理领域数据仓库模型的设计方案。     

基于市场营销的数据仓库的构建

数据仓库技术已经应用到很多领域,例如金融、电信、银行、保险、股票市场等行业.本文简单介绍了数据仓库的基本概念、主要特征、体系结构及其组成,详细的分析了数据仓库在市场营销中应用的主题,并以客户满意度主题为例讨论如何在市场营销中构建数据仓库,最后简单的阐述了目前的几种数据分析技术.     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

分析了空间数据仓库的特点和体系结构，在空间数据仓库的基础上提出了一种空间数据挖掘的模型结构，介绍了一些常用空间数据挖掘算法，并展望了其广阔的应用前景。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

一种评估数据仓库设计质量的方法

数据仓库（Data Warehouse,DW）是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库（Database,DB）和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动。数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种。有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用。文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量（Data Quality,DQ）指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值。其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计。     

数据仓库技术及其应用

数据仓库技术是决策支持系统(DSS)处理中的核心技术。本文说明了在当今信息极为丰富的时代里数据仓库技术的产生背景，讨论了几种常见数据库管理系统对于数据仓库技术的支持，以及数据库管理系统和数据仓库专用管理系统之间的关系。为了从数据仓库内大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势，产生了数据挖掘技术。本文还讨论了数据仓库技术在化学中可能的应用。     

数据仓库在油田数据中心建设中的应用

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合.以数据仓库为基础,采用分层思想,进行了油田数据中心平台架构设计,并对数据仓库ETL给出了具体实现,为企业数据中心建设提供了参考.     

从传统数据库到数据仓库

数据仓库作为数据库技术应用到特定领域中的一门新技术,在决策系统中起着重要作用。本文阐述了数据仓库的应用背景、基本概念和特点,主要将数据仓库与传统数据库进行对比,并指出传统数据库在创建数据仓库中可充分利用。     

数据仓库在森林资源决策支持系统中的应用

数据仓库技术是目前数据库技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的设计和联机分析处理,提出了建立全国性的分布式森林资源数据仓库的方案。讨论了如何在Microsoft SQL Server 2000中开发基于数据仓库的森林资源决策支持系统。     

数据仓库技术与应用

文中详细介绍了数据仓库的概念及其应用,着重说明了OLAP及数据挖掘等关键技术,最后讨论了数据仓库的具体实施方法。     

数据仓库与数据库相结合完善通风网络数据处理

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一，对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域，介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术，讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程，提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。