基于Hash函数和贝叶斯方法的垃圾短信在线过滤系统

提出了一种综合集成黑白名单过滤模块和综合评价函数模块的垃圾短信在线过滤系统架构,引入了两层Hash函数和基于朴素贝叶斯的概率计算方法,对疑似垃圾短信从内容、长度、频率等特征上进行深入分析,实现了海量短信的实时高效过滤,并有效地解决了传统垃圾短信过滤系统中存在的问题。     

一种针对同音词伪装的反垃圾短信系统设计

近年来随着垃圾短信过滤技术的进步,垃圾短信的特征也在发生变化,其中利用同音词伪装的垃圾短信,就能轻松逃避很多过滤系统的拦截。针对这个问题,利用同音词伪装其拼音不变的特点,提出了以拼音串作为提取垃圾短信特征的关键字,从短信中提取出普通向量和伪装向量,并分别作为输入量,进行相互独立的贝叶斯过滤的方法,最后综合两次过滤的结果,判断是否为垃圾短信。实验结果表明,该方法能有效地识利用同音字伪装的垃圾短信。     

基于SVM的垃圾短信过滤系统

传统的垃圾短信过滤方案,以垃圾短信中出现的敏感词作为判断的依据,却忽略了正常短信中出现的词对分类的贡献,并且由于短信用语的灵活性,特征提取难度较大。提出了一种基于svm算法对垃圾短信进行监控和过滤的方案,该方案根据短信内容、短信长度等特征,对短信文本进行向量空间的表示。通过机器学习的方式,对垃圾短信进行判断,过滤。相比传统方法而言,本系统在过滤准确度和效率两方面均获得大幅度提升。     

基于抽样的垃圾短信过滤方法*

现有垃圾短信过滤系统主要采用对短信进行逐条分析判断的技术,因此处理的效率比较低。针对这一过滤技术的不足,提出了一个基于抽样的垃圾短信过滤方法,该方法引入用户信任度的概念,根据用户的信任度对用户发送的短信进行抽样过滤,极大地提高了处理效率。同时该方法整合了多项垃圾短信过滤技术（黑白名单、关键词及内容过滤技术）,较之单一的过滤方法在准确率和效率上有很大的提高。     

基于短信发送模式的垃圾号码过滤算法

在一个垃圾短信泛滥的时代,清除垃圾短信将耗费大量的时间和精力,挖掘垃圾短信的发送特征是解决这一问题的关键。在分析现有的短信过滤机制（算法）的基础上,根据中值滤波的思想,将短信发送者离散的交互单元合并成一个连续的交互单元,进而提出有效交互周期的概念,以入出比、有效交互周期等特征建立垃圾短信的综合过滤算法。通过对2000万条真实短信记录进行实验,统计得到过滤算法针对垃圾短信的查全率达到99.51%,查准率为49.90%。实验结果表明,算法提高了垃圾短信检测的效率和速度,可适用于垃圾短信实时拦截技术。     

垃圾短信黑洞号码的性质及识别方法

现有的垃圾短信检测过滤系统,可以发现和滤除常规垃圾短信。然而,总有一些垃圾短信无法被垃圾短信监控过滤系统识别出来,我们把发送这些垃圾短信的号码称为黑洞号码。该文探讨了垃圾短信中部分号码的黑洞性质,分析了其形成原因和发送特点。并从复杂网络的社会学角度结合黑洞号码的性质、特点提出了识别黑洞号码的方法。     

基于云计算的垃圾短信语义识别系统设计

随着手机用户的增长,垃圾短信日益泛滥.传统的垃圾短信过滤系统误判率较高,使用基于云计算的分类算法实现垃圾短信语义识别系统.系统使用概率分类算法进行垃圾短信语义识别,并采用基于云计算的语料库作为算法的训练集.实验表明,系统在垃圾短信识别方面具有很高的召回率和正确率,系统的设计为垃圾过滤提供了一种新的设计方法.     

基于ARM平台的增量学习式垃圾短信判别分检系统

当前垃圾短信层出不穷,严重影响到人们的工作生活。由于运营商SP的不作为甚至推波助澜,使得在客户的手机端通过对短信息过滤来实现垃圾短信的判断分拣就变得非常必要。作者介绍了一个在ARM9平台上开发的"自主学习式垃圾短信判别分拣系统",通过在手机短信软件所有正常功能的基础上增设垃圾箱,采用增量学习的方式不断调整特征的权值,实现了以极高的准确度判断出收到的短信息是否垃圾短信,进而决定是将短信放入收件箱还是放入垃圾箱。ARM9平台实验结果显示该系统完全可以运行在低性能手机中,表明这项技术适用于大众手机,使大多数用户彻底告别垃圾短信骚扰。     

关于过滤垃圾短信方法的研究

首先分析了短信传输方式:SP-手机和手机-手机,然后分析垃圾短信过滤位置的选择及提出了垃圾短信的过滤方法。最后给出系统的设计思想。     

基于复杂网络的垃圾短信过滤算法

对垃圾短信发送用户的识别和过滤具有十分重要的研究价值和社会意义. 随着新形式和内容的垃圾短信出现, 传统的关键字匹配和发送速度频率过滤方法无法有效地处理这一问题. 在对短信发送/接收网络形式化表达的基础上, 以真实短信发送和接收以及通话关系数据为例, 统计和分析了短信发送网络的网络特性. 进一步分析和挖掘了垃圾短信用户在网络上发送接收的异常模式和行为, 并以此提出了一个基于语音关联程度和短信回复比率的过滤算法(NASFA算法). 通过实验和分析表明, 本文的算法能够高效地识别垃圾短信发送用户, 同时能够有效地控制将正常用户误识别为垃圾短信用户的比率.     

基于智能手机平台的MMS系统研究与实现

研究了智能手机平台的基本工作原理以及无线短信服务系统的基本工作原理,分析了SMS的局限性,在PALMOS6.1嵌入式操作系统平台上开发了基于GSM短信息服务平台的MMS系统。通过MMS进行更多元化的移动通信服务。     

短信平台的安全性分析

垃圾短信监控是针对手机短信的安全而提出的一个新课题.短信业务系统的安全隐患存在于接入部分、短信中心和短信网关,现网中应用较多的监控机制有2种:短信监控系统和SP管理平台.     

短消息平台的原理与设计

结合作者的实际工作经验，介绍了移动短消息的收发原理和短消息平台的体系结构、设计方法，并以本文作者负责组建的青岛短消息平台为例，介绍了其中的系统分析、系统设计、体系结构和功能构成等关键技术问题．     

基于Web服务短信发送接口的设计与应用

在现代化办公系统中,短信服务已得到广泛应用。根据教务管理系统的实际特点和具体需求采用工业级GSM Modem短信猫为短信收发的硬件平台,基于.NET框架构建一个基于Web Service技术的短信发送平台,完成短信发送时必要接口的设计,解决实际应用过程中的技术问题。     

基于IP的多协议监测消息解码及后处理实现

以MAP协议为例给出了基于IP的消息监测及解码实现方法,提出了一种依据消息解码文件,生成消息流程的后处理方案。以特定条件过滤消息,可得到涉及多接口、多协议的特定呼叫消息流程。消息解码采用Java语言和模块化设计实现,利于程序的移植和扩展;消息流程清楚地展示协议的执行情况,便于网络诊断的进行,提高了监测系统的可维护性。     

基于Web服务短信发送接口的设计与应用

在现代化办公系统中,短信服务已得到广泛应用。根据教务管理系统的实际特点和具体需求采用工业级GSMModem短信猫为短信收发的硬件平台．基于．NET框架构建一个基于WebService技术的短信发送平台,完成短信发送时必要接口的设计,解决实际应用过程中的技术问题。     

短文本信息流的无监督会话抽取技术

文本会话抽取将网络聊天记录等短文本信息流中的信息根据其所属的会话分检到多个会话队列,有利于短文本信息的管理及进一步的挖掘.现有的会话抽取技术主要对基于文本相似度的聚类方法进行改进,面临着短文本信息流的特征稀疏性、奇异性和动态性等挑战.针对这些挑战,研究无监督的会话抽取技术,提出了一种基于信息流时序特征和上下文相关度的抽取方法.首先研究了信息流的会话生命周期规律,提出基于信息产生频率的会话边界检测方法;其次提出信息间的上下文相关度概念,采用基于实例的机器学习方法计算该相关度;最后综合信息产生频率和上下文相关度,设计了基于Single-Pass聚类模型的会话在线抽取算法SPFC(single-pass based on frequency and correlation).真实数据集上的实验结果表明,SPFC算法与已有的基于文本相似度的会话抽取算法相比,F1评测指标提高了30％.     

缓冲池在短消息平台中的应用

短消息处理模块是短消息服务器的核心部分，它处理和传输来自应用实体方和短消息网关方的消息．短消息处理模块中运用了发送消息缓冲池这一关键技术，给出了缓冲池的详细结构、构造缓冲池的类的关系图以及缓冲池内处理消息的机制。通过应用发送消息缓冲池，提高了短消息处理模块的处理能力和负载能力。并从整体上提高了系统的性能。     

进程间通信技术在银行短信系统中的应用

银行短信服务作为一项全新的金融服务项目,具有很大的市场价值和发展潜力,引起了越来越多的银行和个人的关注。论文讨论了一个分布式的多进程银行短信系统,通过合理地使用进程间通信技术,将系统各进程有机地联系起来,从而真正实现了交易驱动模式的银行短信系统,并且该系统可以灵活地支持多种短信服务接入协议。