基于谱估计的雷达信号模型验证方法

雷达信号模型是雷达系统仿真的重要组成部分,因此雷达信号模型验证在系统可信性分析中具有重要意义。采用经典谱估计和最大熵谱估计两种方法对仿真产生的两组雷达信号进行谱估计,提出了利用相关系数方法在频域对模型进行验证,对比分析了两种方法的优缺点,并对某雷达仿真系统与某次试验采集得到的数据进行了验证,表明此雷达仿真系统具有较高的可信度。     

梯度格型自适应算法与最大熵谱估计

通过比较梯度格型快速自适应算法和最大熵谱估计算法的优缺点,结合工程实际应用,给出了一种适合于快速处理的谱估计方法,使谱估计的运算量提高约一倍。     

现代谱估计在飞行器仿真模型验证中的应用

仿真模型的正确与否决定着仿真的精度和置信度，而仿真模型验证是保证仿真模型正确的有效手段。现代谱估计方法对窗口以外的行为进行合理假设，克服了古典谱估计方法的缺点，相对于古典谱估计方法有优势。重点介绍了最大熵谱估计方法的基本原理以及在飞行器仿真模型验证中的应用，并举例予以说明。     

现代谱估计方法在仿真可信性研究中的应用

仿真可信性研究是仿真研究的重要组成部分,其主要工作包括模型的验证、确认和认定（ＶＶ＆Ａ）。谱分析方法是研究仿真可信性的定量方法,适合于对系统动态性能进行分析,是一种统计检验方法,且可信度较高。特别是现代谱估计方法,既有高分辨率,又可以分析非平稳时间序列,具有广泛的应用。该文分别分析了傅立叶谱估计、最大熵谱估计、交叉谱估计、瞬时谱估计、演变谱估计等的统计特性、应用特点和适用范围。     

基于Burg最大熵法的管道腐蚀超声检测

超声波检测是输油管道在线内检测的重要方法之一,但在管道壁厚测量应用中却经常出现大量的误差,甚至得出相反的结果.本文进行了较深入的超声检测回波分析,指出了由回波信号的前两个脉冲的时间间隔计算管道剩余壁厚的检测方法将产生较高的误检率和漏检率,提出了一种基于Burg最大熵谱估计的信号处理检测方法,Burg法按最大熵原则外推自相关函数,递推计算模型预测误差滤波器反射系数,避免了其他自回归功率谱估计方法中自相关函数的计算.短时间序列、高分辨、抗干扰能力强的功率谱估计算法是超声管道内检测的关键技术.实验结果表明该方法检测精度高、谱估计分辨率高,适用于输油管道在线管壁腐蚀检测.     

改进的Burg最大熵法在管道检测中的应用

短时间序列、高分辨率、强抗噪能力的功率谱估计是管道超声内检测的关键技术.针对Burg最大熵法存在的问题,从减小递推算法初始阶段误差出发,提出二阶预测误差滤波器系数倒推法,由二阶滤波器系数修正一阶反射系数,保证递推初始阶段最大熵原则,以适应短时间序列谱估计,算法在管道内检测实验中得到了较好的结果.     

分布式小卫星SAR距离高分辨率成像研究靠

本文从复图像域出发研究多颗卫星SAR(合成孔径雷达)图像之间的频谱关系,利用InSAR技术实现频谱合成提高距离向分辨率.当分布式小卫星的星间基线超过极限时会产生频谱空缺的情况降低成像质量,因此本文引入谱估计的方法,提出了适用于谱估计方法的分布式小卫星SAR图像频域信号模型,分析并比较了GAPES与最大熵谱估计方法对消除频谱空缺问题的性能.     

经济波动谱分析方法的比较研究

为解决我国经济序列长度较短及各主周期分量难以同时准确分辨的问题，提出加费周期图谱估计与最大熵谱估计相结合的谱估计方法，并将各主要周期分量单独分辨，且通过对序列进行三角函数拟合来确定周期长度准确信。从谱估计曲线、主周期分量的分辨和周期长度的准确性3个方面与一般的谱分析方法进行了比较，说明了该方法的可行性和有效性。     

最大熵法的反射系数和预测误差功率

反射系数是最大熵谱估计Burg算法中的一个重要量,它决定了预测误差功率和滤波器的结构,即数据样本的谱估计模型。本文提出一种预测误差功率极小化的反射系数,且证明这种反射系数具有稳定性和极大性。     

用极大熵谱估计法进行电力谐波分析

电力系统谐波分析中,传统的FFT谱分析方法,由于受到数据加窗的影响,谱分辨率低,对于短数据的分析更显得无能为力.而极大熵谱估计方法,不涉及加窗问题,频率分辨率较高;而且由于极大熵谱是连续谱,谱线光滑,谱峰陡峭,适用于短数据分析.本文简述极大熵谱估计方法的基本原理,并将其应用于电力谐渡分析,仿真实例验证极大熵谱估计在谐波检测中的高效性.     

基于改进最大熵谱估计的长输管道内检测器

对长输管道内检测器的机械结构、超声检测、检测定位、检测数据及信号处理等进行了分析,短时间序列、高分辨率、强抗噪能力的功率谱估计是管道超声内检测的关键技术,针对Burg最大熵谱估计存在的问题,从减小递推算法初始阶段误差出发,提出二阶预测误差滤波器系数倒推法,由二阶滤波器系数修正一阶反射系数,保证递推初始阶段最大熵原则,以适应短时间序列谱估计,研制了长输管道内检测器样机,经试验管道检测证明,腐蚀缺陷检测精度较高,内外定位较准确,应用前景很好.     

在超声检测中使用DSP实现最大熵谱估计

最大熵谱估计法与传统的谱估计法比较具有高分辨率、谱线平滑、适用于短数据序列等优点,但是分辨率越高计算的工作量就越大,为了解决分辨率和计算速度二者的矛盾,本文在粘接质量超声检测中使用DSP实现最大熵谱估计,在保证高分辨率的情况下有效地提高了处理速度.     

基于神经网络的复杂仿真系统验证方法

在复杂仿真系统模型验证的有效方法的研究中,神经网络可以做为复杂仿真系统校核、验证和确认的主要应用工具和手段.首先介绍了传统仿真系统的验证方法,指出了传统验证方法存在的问题.提出了基于神经网络的复杂仿真系统验证方法.采用神经网络模型识别和验证,根据神经网络时间序列预测和神经网络的最大熵谱估计验证方法.最后给出了具体仿真应用示例并分析了几种验证方法的优缺点,可以为解决复杂仿真系统验证问题提供了一条新的途径.     

脉冲噪声环境下基于相关熵的AR模型α谱估计方法

在高脉冲水平条件下,基于分数低阶统计量的α谱估计方法对脉冲噪声变得敏感,并且分数阶参数值的选取影响估计精度,其性能会出现不同程度的下降。根据信号的相关熵函数对非高斯噪声不敏感的特点,提出了一种基于相关熵的模型α谱估计方法。仿真结果显示,在相同混合信噪比条件下,所提方法具有无需预设分数阶参数值和顽健性强的特点,特别在高脉冲水平噪声下相比其他方法频率分辨能力更具优势。     

基于超分辨ISAR成像的飞机目标识别

利用最大熵谱估计方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像。然后采用ISAR图像的四个特征(几何矩、基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带)作为径向基函数(RBF)神经网络的输入,在此基础上进行识别,达到了较好的识别效果。     

基于最大熵模型的韵律短语边界预测

语音合成系统中,由于韵律短语边界预测的水平不高,阻碍了合成语音自然度的进一步提高。本文根据韵律短语边界预测的特点,提出了基于最大熵模型的预测方法。为考察该方法的能力,在较大规模的数据集上,使用相同的属性集,对比了其与主流的决策树方法的预测效果。还考察了词面信息的贡献,以及选择特征时的不同阈值对最大熵模型的影响。实验表明,使用相同的属性信息,最大熵方法比传统的决策树方法在F-Score上有5.5%的提高,加入了词面信息的最大熵模型则有9.4%的提高。最后指出,最大熵模型相当于一个带权重的规则系统,可以很好的解决规则冲突问题。     

多目标间速度差对信号处理影响的仿真研究

在武器靶场试验中经常需要使用测速雷达测量多个运动目标的初速，该文分析了在应用谱估计理论处理多运动目标信号时，目标之间速度差值的大小会对信号处理精度产生影响。根据目标运动对多谱勒信号的调制原理，给出了多运动目标雷达回波信号的数学模型。应用Labview／CVI对周期图法与最大熵外推法在处理多运动目标时，目标之间速度差对雷达信号处理精度的影响进行了仿真分析，并给出了仿真结果，得出了最大熵外推法在目标分辨能力上优于周期图法。     

基于FPGA的测风激光雷达功率谱估计系统设计

为了从测风激光雷达回波信号中获il取i大气径i向风速信息，本文设计了一套基于FPGA的测风激光雷达功率谱估计系统。系统采用14位250MSPS的AD芯片进行高速采样，以X部触发、数据存储、功率谱估计以及数据通信等系列功能。通过对系统进行功能仿真和实验验证，对比分析出其功率谱估计与MATLAB计算结果最大相对误差在10-4量级，验证了本系统设计的正确性和可靠性。     

安全阀特性试验数据自动采集处理方法的研究

目前,安全阀的开启、关闭压力、压力波动值等特征参数的判断均由试验人员结合经验总结出来,准确度有待验证。针对该问题,文章提出了一种新的适用于安全阀小流量特性试验数据自动采集处理方法;以柱塞式安全阀为例分析了安全阀小流量溢流过程,给出了试验所采用的液压系统简图,详细介绍了数据采集处理软件的设计与实现。试验结果表明,该方法可直接测量安全阀溢流过程中的开启压力、关闭压力、最大压力和最小压力以及压力波动值等特征参数,并自动判断这些特征参数是否符合《MT419—1995液压支架用阀》标准的要求,具有操作简单、界面人性化等特点。     

灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取

最大Shannon熵阈值选取方法仅仅依赖于图像灰度直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度级的均匀性.为此提出了最大灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其单阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度级的均匀性;其次导出了量化图像直方图的灰度熵单阈值选取公式;最后将灰度熵单阈值选取推广到多阈值选取,提出了相应的快速递推算法,并进一步采用混沌小生境粒子群优化算法寻找最佳多阈值.实验结果表明,与最大Shannon熵单阈值选取和基于粒子群的最大Shannon熵多阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像边缘、纹理更为准确,视觉效果明显改善.