基于分布式数据库系统查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重论述了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询性能的。     

分布式数据库查询处理和优化算法

随着大数据时代的到来和云服务的发展,分布式数据库系统(DDBS)的应用越来越普遍化,分布式数据库系统是通过分布式查询处理与分布式数据库(DDB)交互的综合性应用。无论是集中式数据库系统,还是分布式数据库。数据的查询处理都贯穿于整个应用项目的始终,而查询处理的优化也就显得非常重要。分布式数据库的数据具有分布性和冗余度的特点。这样在处理查询优化时一些技术的实现和问题的思考就相对复杂。本文从分布式数据库查询处理基本原理出发,对各优化策略和算法进行了阐述,并且针对性的提出了各个算法选择的思路和途径。     

分布式数据库知识

(一) 在过去十年中,分布式数据库的研究工作已经在信息领域中占有了重要地位,特别是最近几年,技术日趋成熟,国外有这方面的成功经验和实例,国内也有若干在局部网络上实现的具有分布处理功能的数据库管理系统,鉴于国内刊物在这方面的介绍尚不多见,因此,就我们掌握的资料以连载文章的形式向国内读者介绍有关知识和研究成果,以期推动在分布式数据库的理论研究和工程实施方面的技术交流。本文章分六部分,内容如下: 一、分布式数据库的体系结构;二、分布式数据库的数据字典;三、分布式数据库的并发控制和恢复;四、分布式数据库的查询;五、分布式数据库的更新算法;六、分布式数据库的最优设计。     

LSZ系统中GRDL到dBASE的实现及其局部查询优化策略

本文介绍了LSZ异构型分布式数据库管理系统中PC簇管理系统LCMS的设计与实现。其功能包括全局数据语言GRDL到局部数据语言DBASEⅢ的转换、局部查询的一次联接优化算法及其簇内多机并行处理。     

图书资料管理系统中分布式数据库技术的应用探析

随着科学技术的发展,当前图书资料管理手段日趋先进,伴随着集中式数据库技术在管理系统中的广泛运用,其诸多不足也日益显露出来。针对该不足之处,不少企业进行内部管理机制改革,由传统的集中式数据库管理技术转变为分布式数据库技术。分布式数据技术的应用,极大程度的弥补了集中式管理系统的缺陷。本文以图书资料管理系统中分布式数据库技术的实际应用为例,在阐释分布式数据库技术的应用现状的基础之上,分析其优点,进而达到更好的促进管理系统进步的终极目的。     

基于分布式数据库与C/S的连锁药店管理系统设计与实现

分布式数据库理论已比较成熟,但成熟的分布式数据库管理系统(DDBMS)目前还很少见,更常见的是一些集中式数据库产品中集成了一些分布式数据库处理的功能.文中介绍的连锁药店管理系统,从实际的数据库管理系统产品出发,基于分布式数据库思想、客户机/服务器结构,实现了分布式应用.     

DDBMS和DBMS的客户机/务器述评

本文依Chris.Date的DDB12准则对分布式数据库管理系统(DDBMS)和集中式数据库管理系统(DBMS)的Client/Server型分布作了对比分析,并对现在流行的几个DBMS的Client/Serv-er作了述评。     

基于分布式数据库的查询优化分析

在分析比较了分布式数据库和集中式数据库的不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统查询优化的目标、准则和查询过程,进而提出查询优化的策略,并总结了估算分布式查询代价的方法。     

半连接查询优化算法的研究

为了提高分布式数据库管理系统的查询效率,分析了分布式数据库管理系统的特点,找出了影响分布式数据库管理系统查询效率的关键因素,讨论了直接连接查询的常见策略和半连接查询的原理、实现方法以及所花费的传输代价,最后结合分布式数据库管理系统的具体实例提出了一种半连接查询策略。改进后的半连接查询策略优化了连接方案,降低了数据传输过程的成本,缩短了查询处理的响应时间,提高了查询操作的效率。     

一种改进的半连接查询优化算法

查询优化是分布式数据库研究和关注的核心问题之一,为提高分布式数据库的查询效率,通过分析分布式数据库管理系统的特点,找出了影响分布式数据库管理系统查询效率的关键因素,并讨论了直接连接查询的常见策略和半连接查询的原理、实现方法以及所花费的传输代价,同时针对分布式数据库应用中存在大量重复查询操作的特点,提出了一种改进的半连接查询策略.最后结合应用实例对比传统半连接算法与改进后的算法,表明改进后的算法降低了数据传输量,缩短了查询处理时间,提高了查询效率.     

分布式数据库中查询处理的新方法研究

在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,通过分析现有分布式数据库查询处理技术,根据应用实际提出一种新的查询处理方法,该方法通过将常用查询结果存储在本地来减少查询时的数据传输量,从而缩短了响应时间.实验证明了该方法是有效的.     

森林防火指挥系统中分布式数据库系统设计探索

森林防火分布式数据库系统是建立在地理信息系统基础之上的关系型数据库管理系统,通过多种技术支持和模型的建立实现对数据资源的管理。介绍了数据资源的组成和各类数据在数据库中的组织形式及其存储结构．主要对分布式数据库系统中的数据分布和分布式查询进行了优化设计的要点进行分析,阐述了数据分布算法和分布式查询的改进方法,实现了系统对数据的保存、修改、管理和基本查询功能。     

基于关系代数的分布式数据库查询优化

分布式数据库系统由于其数据的物理分布和冗余特性,使得对于分布式数据库的查询优化处理难度更大和复杂度更高,而分布式数据库查询优化处理一直是分布式数据库主要研究问题之一。本文主要概括地介绍分布式数据库查询过程、查询优化的策略和目标,重点阐述了基于关系代数等价变换的分布式数据库查询优化算法。     

分布式数据库管理系统中的查询处理设计

查询处理是分布式数据库管理系统(DDBMS)开发中面临的几个基本问题之一,查询处理机构的实现直接关系到分布式数据库系统的效率。本文从DDBMS的实现角度考察查询处理问题的解决,为DDBMS的设计与实现提供决策的依据。     

校园网异构数据库系统中的一种并行查询策略

在设计新的校级MIS系统时,为了能充分利用原有的数据又不破坏这些系级MIS,我们在校园网上设计了一个异构数据库联合使用系统HDBUS。HDBUS是将分布在网络不同节点上的ORACLE,SYBASE数据库服务器及FoxPro台式数据库中的本地库(LocalDataBase)集成为一个全局库(Global DataBase)并提供全局事务管理和并行查询处理的异构分布式数据库系统。HDBUS选用PB(PoweBuilder)作为主要的开发工具,然而作为客户端工具,我们发现它不支持数据库服务器间的并行工作,因此提出了在PB应用程序与数据库     

基于全局目录的分布式数据库数据一致性算法

针对分布式数据库中数据的分布性、事务执行的分布性和一些不可预测的软件错误和硬件故障等原因导致的数据不一致性问题,指出解决这些问题尚存在的困难,分析了消息队列法、事务控制法、复制控制法等分布式数据库中维护数据一致性的三种主要方法的缺点。在全局目录和分布式两阶段提交协议的基础上,提出了基于全局目录的分布式数据库数据一致性控制算法。该算法增强了分布式数据库中数据的一致性,节省了网络带宽,也提高了事务处理能力。     

基于XML的分布式数据库非递归查询

分布式数据库系统数据的物理分布和冗余导致其处理难度和复杂度增加,分布式数据库的查询优化是数据库查询理论的核心。该文应用XML技术,分析用户提交的非递归查询任务,得到一个最小查询视图。对各分布式数据库进行查询,处理查询所得结果并返回给用户,实现对分布式数据库的有效查询。     

分布式数据库系统-SIRIUS-DELTA

SIRIUS-CELTA是法国国家信息与自动化研究所(INRIA)分布式数据库系统小组。在J.Le Bihan教授的领导下,研制成功的一个分布式数据库系统。它是世界上著名的四大分布式数据库样板系统之一。SURIUS-DELTA建立在小型计算机局部网上,支持异质节点。该系统实现了在异质节点系统中,如何使用多层体系结构、全局概念模式和全局外模式。它对全局用户和局部用户均提供了完全的数据透明性。同时,还对全局用户提供了具有查询优化功能的高级用户语言。SIRIUS-DELTA允许各种类型的数据分布,能够对数据库进行竞争性存取,而且采取了“滚回“的并发控制技术。该系统具有较好的私有性、完整性和可靠性。它对于我国开展分布式数据库系统的研究工作,无论从理论上、还是从实践上都具有一定的参考价值。     

分布式数据库系统的查询优化策略

简要的介绍了分布式数据库系统的概念和特点,并在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统的查询优化目标和代价分析,进而提出查询优化的策略,并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响。     

设计分布式数据库的几个问题

本文介绍了分布式数据库系统的三个重要组成部分:分布式数据控制管理系统,网络数据字典和网络存取进程.特别是讨论了设计分布式数据库系统的几个问题.例如,系统结构,数据分配,网络字典的分布和环境的均一性等.