ARM静态库函数识别技术研究

深入地分析了"dcc"对库函数的研究,针对运行在ARM处理器上的应用程序,对静态库函数识别提出在二进制级别上动态提取库函数特征文件的方法.该方法利用ARM处理器汇编特征提取函数模块,并在此基础上根据汇编代码的寻址方式编码特征提取模式文件并进行动态签名的生成,结合哈希算法对生成的待识别应用程序函数签名和已有签名文件进行特征匹配,识别库函数相关信息.该方案能准确的识别库函数,并有效地解决识别过程中库文件过多和匹配效率之间的矛盾.     

给C增加搜索子目录函数schsubdir

在C语言的库文件DIR.H中定义了一些对文件目录进行操作的函数,但令人非常遗憾的是没有哪个函数可搜索出指定目录下的所有子目录(findfirst()和findnext()用*.*匹配只能搜索出某一目录下所有的文件)。对此,笔者编制出一个实现此功能的函数schsubdir(),在应用中效果很好(见演示程序demo.c),可加入C库文件string.h中。下面具体介绍此函数的用法。     

基于多级签名匹配算法的Android恶意应用检测*

针对Android恶意应用泛滥的问题,提出了一种基于恶意应用样本库的多级签名匹配算法来进行Android恶意应用的检测。以MD5哈希算法与反编译生成的smali文件为基础,生成API签名、Method签名、Class签名、APK签名。利用生成的签名信息,从每一类恶意应用样本库中提取出这类恶意行为的共有签名,通过匹配待检测应用的Class签名与已知恶意应用样本库的签名,将待测应用中含有与恶意签名的列为可疑应用,并回溯定位其恶意代码,确定其是否含有恶意行为。在测试中成功的发现可疑应用并定位了恶意代码,证明了本系统的有效性。     

一种水声信号识别算法及仿真

应用小波包技术,提出了融合能量代价函数的概念及基于此函数的水声信号识别算法。算法以融合能量代价函数为标准,在整个小波库中确定特征空间及特征值。在MATLAB仿真环境下进行的BP神经网络实验显示：与固定尺度小波包能量法及最大距离小波包能量法相比,算法对特征模糊的信号有较好的识别效果。     

OpenCL的动态执行模式在静态编译支持下的实现

OpenCL的动态执行模式要求底层平台支持device文件的动态生成、编译和加载运行。对于不具备这些特性的平台,必须从软件层面考虑支持方法。通过采用函数更名技术解决同名函数正确识别问题,基于动态执行流的predo策略可以在静态编译环境下实现OpenCL的动态执行模式。     

基于函数抽取的Android应用安全加固技术

Android应用加固技术虽然在很大程度上能提高应用软件的安全性，但传统加固技术原理相对简单且效果单一。本文提出一种基于函数抽取的Android应用安全加固技术，该技术首先通过修改DEX文件中method＿idx＿diff结构体和隐藏code＿item结构体实现函数抽取，然后对DEX文件重构，最后整体加壳。应用程序运行时壳代码率先执行取得控制权，完成对原DEX文件的定位以及类加载器修正等操作，然后对原DEX文件进行动态加载。当调用被抽取的函数时，分别通过对Method结构体的重构以及Hook系统函数等方式实现函数的恢复。理论分析与实验结果证明，本文所提的方案能够有效抵御静态分析和动态恢复攻击，并且加固造成的时延与函数运行时间呈线性正相关，时延的大小是可以接受的，对用户体验的影响很小。     

基于函数参量的手写签名比较方法

本文介绍了一种基于函数参量的点一点手写签名匹配映射方法,首先对两个待比较的签名进行特殊点匹配,然后利用得到的对应特殊点序列将两签名分段,接着每一对相应笔段中的点级由点－点映射算法得到最后的匹配映射结果。     

基于EmbeddedMATLAB函数模块的图像相似度的实现

人脸识别算法的应用很广,这要求识别人脸的精确度要高,可通过计算待识别的图像与图像库中与之匹配的图像间的相似度来衡量是否准确识别。整个系统包括人脸识别的PCA算法的实现,主要是图像相似度的实现,通过采用Simulink模块库中的用户自定义模块--Embedded MATLAB函数模块来实现相似度算法。     

基于路由器的入侵检测系统

利用路由器所处网络位置的优势,在其上加载入侵检测系统不仅可以有效提高网络安全性能,降低网络安全成本,而且在增强网络数据传输的安全性、保证网络安全可靠的同时,提高了路由器的市场价值。对此,本文对在路由器上设计实现基于签名库特征匹配的入侵检测系统进行了有益的尝试。     

结合模糊理论的动态匹配脱机签名鉴定研究

为快速并准确地进行脱机签名鉴定,提出了一种结合模糊理论建立动态匹配目标函数用于鉴定的新方案。鉴于签名图像具有投影特征提取简单的特点,该方案通过选择合适的隶属度函数,归纳出动态匹配所必需的目标函数式,并给出了相应的求解方法。同时还根据实验结果讨论了新方案中参考样本的选择和判别阈值对鉴定结果的影响,并与其他方案的实验结果进行了比较,结果表明,该方案是有效的。     

基于基本块划分的库函数快速识别技术。

分析一般函数在反汇编后的结构特征,提出一种基于基本块划分的函数识别技术,将其用于库函数快速识别的设计中。针对库函数识别中的重定位及级联识别等问题,给出解决方案,阐述建立、读取库函数特征数据库的实现方法以及库函数识别算法。实验结果证实,该技术可以准确地识别库函数。     

基于改进DTW算法的手写签名识别系统设计

在线手写签名验证是一种基于生物特征的身份认证技术。为提高签名验证的效率,该文介绍了一种改进的在线签名识别算法。它优化了传统的动态时间弯折算法结构,提出了对最佳匹配路径的动态规划方法并将其应用于在线签名识别系统中。在模板较多时对匹配距离将适当限制,从而减少了系统运算量,提高了模板匹配速率。随着待识别模板数目的增多,该算法的效率优势更加明显。试验结果表明,该改进算法的运算效率高,误拒率和误纳率较低。     

接收方不可抵赖的数字签名方案

数字签名作为一项重要的数据安全技术,在保证网络通信数据的完整性、保密性和不可抵赖性方面发挥着重要的作用,并且随着网络技术的发展和普及,将会发挥更大的作用,该文首先介绍数字签名的理论基础：公开密钥体制、单向散列函数、CA机构和证书,然后针对特定的应用场合,设计出具有特定功能的数字签名方案——双方均不可抵赖的数字签名方案。     

基于动态二进制分析的密码算法识别

针对网络安全领域中应用程序内部密码算法识别问题,提出一种基于动态二进制分析的密码算法识别方法。该方法以二进制分析平台DynamoRIO作为支撑,动态记录程序执行期间的数据信息,并综合利用基于统计特征的过滤和分类、基于密码算法常数特征的匹配以及基于数据流分析的函数参数识别等技术,对密码算法进行识别。测试结果表明,该方法能够迅速识别并准确定位应用程序中所使用的密码算法。     

接收方不可抵赖的数字签名方案

数字签名作为一项重要的数据安全技术,在保证网络通信数据的完整性、保密性和不可抵赖性方面发挥着重要的作用,并且随着网络技术的发展和普及,将会发挥更大的作用,该文首先介绍数字签名的理论基础:公开密钥体制、单向散列函数、CA机构和证书,然后针对特定的应用场合,设计出具有特定功能的数字签名方案——双方均不可抵赖的数字签名方案。     

一种用于图像匹配的演化算法研究

图像匹配在目标检测、目标识别与跟踪等应用中是一项极其重要的技术。图像匹配的方法很多,现有的方法均采用遍历式搜索策略,因而计算量的降低有限,如果不采用新的搜索策略,则难以在计算量的降低上取得实质性的突破,这是现有图像相关匹配算法的共同缺陷。将演化算法引入匹配技术中,利用相关匹配计算简单、抗噪声性能好的特点,提出了一种基于演化算法的图像相关匹配方法。实验结果表明该方法具有运算速度快、正确匹配率高、抗噪声性能好等特点。     

基于OpenCV的遥操作工程机器人双目视觉定位技术

针对当前遥操作工程机器人双目视觉定位技术匹配精准度低,导致定位误差过大的问题,提出种基于OpenCV改进的遥操作工程机器人双目视觉定位技术。在分析HSV色彩空间后,建立适合工程机器人的颜色特征识别空间体系,通过分析图像特征及运动坐标确定圆形光点,利用提供的靶点目标,创建模板后通过双目视觉获取具有靶点特征的其他图像,将图像代入OpenCV技术函数库中。在OpenCV技术函数库中通过光流法对图像进行函数匹配,应用将目标的背景模型与图像的处理方式分割开来,提取背景与干扰因素的全部信息,利用二值化阈值处理运动目标的形态,实现无干扰图像显示,确保定位结果的准确性。实验结果表明,基于OpenCV的遥操作工程机器人双目视觉定位技术能够有效提高匹配精度,降低定位误差,具有一定的实际应用价值。     

基于Jena规则推理数字图书馆信息检索系统研究

数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检。将Jena用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆的特点和需求,接着提出了基于Jena数字图书馆信息检索模型,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证。     

基于跳变点能量的DTW匹配在线手写签名验证算法*

提出一种以签名能量为特征的在线手写签名验证算法,侧重签名能量特征提取和匹配判决的研究.对签名波形进行小波分解,提取签名波形在跳变点处的能量,从中提取若干个能量值作为特征矢量;在基于动态时间规整的特征匹配用改进的动态时间规整方法将测试特征序列和模式特征序列进行匹配的基础上,计算最小匹配距离,得出匹配路径.实验表明, 动态时间规整算法在签名验证识别中获得了良好性能,对于随机伪造签名,误拒率为0时,误纳率为6.86%.