气相色谱法测定广式腊肉中三种抗氧化剂的含量

目的:建立气相色谱法测定广式腊肉中三种抗氧化剂含量的分析方法。方法:以丁基羟基茴香醚(BHA)、二丁基羟基甲苯(BHT)、特丁基对苯二酚(TBHQ)为标准物质,Inert Cap 5(30m×0.25mm×0.25μm)为分离柱,以初始温度70℃,保持1min,4℃/min升温至150℃,保持2min,再以10℃/min升温至250℃,保持2min为程序升温,氢火焰离子化检测器温度为250℃。腊肉经搅碎,石油醚与乙醚混合试剂多次提取,氮吹浓缩至近干,乙酸乙酯定容的条件下以外标法定量。结果:抗氧化剂的加标回收率在95.6%～108.8%之间,相对标准偏差在0.7%～0.9%之间,丁基羟基茴香醚(BHA)、二丁基羟基甲苯(BHT)、特丁基对苯二酚(TBHQ)的方法检出限分别为1.76 mg/kg、2.02 mg/kg、2.11 mg/kg。结论:该方法操作过程简单,无需净化,结果重现性好,灵密度高,回收率高,适用于广式腊肉中三种抗氧化剂含量的测定,能为广大的检测工作者提供一种检测腊肉中三种抗氧化剂的参考方法。     

基于多级签名匹配算法的Android恶意应用检测*

针对Android恶意应用泛滥的问题,提出了一种基于恶意应用样本库的多级签名匹配算法来进行Android恶意应用的检测。以MD5哈希算法与反编译生成的smali文件为基础,生成API签名、Method签名、Class签名、APK签名。利用生成的签名信息,从每一类恶意应用样本库中提取出这类恶意行为的共有签名,通过匹配待检测应用的Class签名与已知恶意应用样本库的签名,将待测应用中含有与恶意签名的列为可疑应用,并回溯定位其恶意代码,确定其是否含有恶意行为。在测试中成功的发现可疑应用并定位了恶意代码,证明了本系统的有效性。