TD-LTE系统中数据转存技术的研究及实现

基于对TD-LTE系统中数据存储及传输技术的研究及分析,提出了一种下行链路处理的系统实现方案,并在Virtex-5系列FPGA芯片中完成DDR2 SDRAM控制器的设计及优化.该技术方案应用于TD-LTE无线综合测试仪中,完成下行链路大容量高速数据的接收和发送,实现硬件资源共享,其处理速度和数据精度满足TD-LTE测试...     

TDD中继系统下行链路自适应方法

为了解决3GPP LTE-A系统中Type-Ⅱ中继不发送下行参考信号导致基站无法获得中继到用户之间的链路质量信息、无法合理选择下行数据调制编码格式的问题,提出了一种TDD中继系统中新的下行链路自适应方法.该方法利用TDD系统上下行信道互惠性和UE周期性发送的上行探测信号更准确的进行信道估计,继而选择更合适的调制编码格式.给出了工作过程及发送接收算法模型,并进而提出基站与中继协作地采用发送分集技术传输下行数据.仿真实验结果表明,新的链路自适应方法及基站与中继发送分集的传输方式,显著地提高了系统频谱利用率.     

智能电量采集终端便携式校验仪设计与研究

设计开发一套智能电量采集终端测试校验系统,既能满足电量采集终端装置(简称TMR采集终端)的到货验收测试需要,又能满足对TMR采集终端的现场调试要求。校验系统实现了主站与终端通讯测试、规约测试,终端上行通讯检测,上行规约数据对比,下行规约检测。分析判断TMR采集终端的网络、上、下行规约的异常。系统的设计与研发即减少了TMR系统建设中的调试工作量,又为TMR系统建设的顺利实施提供有力的技术保障和支持。     

TD-LTE系统中上行功率控制的研究

上行功率控制是TD-LTE系统空中接口的关键技术之一,用户根据功率控制参数对不同信道设定不同的上行发射功率。本文首先介绍了TD-LTE系统架构与上行功率控制的基本概念;接着详细阐述了上行功率控制的3种方式：上行共享信道PUSCH的功率控制、上行控制信道PUCCH的功率控制和SRS的功率控制;最后对上行功率控制算法进行了性能仿真和简要的结果分析。     

加权轮询算法在TCP非对称网络中的应用及其性能分析

ＴＣＰ是利用接收端返回的确认信息调整发送端数据发送的传输层协议。在非对称信道存在的网络中,当传输确认信息的信道带宽远小于传输数据的信道带宽,确认信息的传输速率小于数据包的传输速率时,ＴＣＰ数据包的传输受到确认信息返回速率的限制。如何在数据包和确认包共享同一个上行信道的情况下,能够既保证上行信道上数据包传输带宽,又不使下行信道上的数据包传输受到抑制是笔者所关心的问题。文章在上行信道采用了一种加权轮询分组调度算法对其数据包和确认包的发送进行控制来解决这一问题,并通过理论分析对该分组调度算法的性能进行分析,最后用仿真验证了对该算法的分析。     

TD-LTE系统中RACH信号检测的仿真与实现

提出了TD-LTE系统中RACH(随机接入)信号检测算法.该算法利用ZC (Zadoff- Chu)序列和FFT(快速傅里叶变换)特点,结合循环相关函数为eNodeB提供快速有效的随机接入.仿真结果表明,在不同的信道环境下,该检测算法都能较好地工作,具有快速稳定、易于实现等优点.     

LTE系统eNodeB端PHICH信道的研究与实现

通过对eNodeB端PHICH信道的研究,结合上行链路的同步非自适应的HARQ技术,提出了一种发送PHICH承载的上行数据HARQ的ACK/NACK的DSP实现方案。该方案已经在TMS320C64×DSP中实现。将该方案应用于LTE-TDD无线综合测试仪表的开发中,实际运行验证了该方案的可行性、高效性。     

LTE-M系统上行数据传输改进方案

空口传输过程中有很多不确定性会导致调度请求(SR)发送失败或滞后,影响LTE-M系统下业务传输的时延和可靠性.为解决该问题,提出了一种针对LTE-M系统的上行数据传输优化方案.通过周期性低频率地向非调度状态终端发送授权信令,当有业务数据需要传输时,终端通过上行周期授权过程迅速恢复服务,节省通过SR过程获取上报缓存区状态报告(BSR)所需上行资源的时间,并且避免因SR上报失败增加传输时延.仿真结果表明,该方案可以有效降低LTE-M系统下终端上行数据传输业务时延、增强数据传输稳定性及提升系统可靠性.     

基于FPGA的PUSCH信道估计仿真与实现

基于最小平方(LS)算法,利用FPGA实现了一种适用于TD-LTE系统的上行信道估计算法。主要研究了如何利用FPGA实现LS算法,包括算法的介绍、方案的形成、FPGA实现的处理流程、FPGA实现结果及分析。以Virtex-5芯片为硬件平台,完成了仿真、综合、板级验证等工作。实现结果表明,该信道估计算法应用到TD-LTE系统具有良好的稳定性和可行性。     

TD-LTE综合测试仪表关键模块的研究与实现

在对OFDM调制以及FPGA、DSP、中频接口进行深入研究的基础上,提出了一种TD-LTE系统中下行链路基带信号发送的实现方案,在系统的设计思路和硬件资源上进行了优化。在实际的硬件环境下,通过大量测试,验证了该方案的可行性和有效性。     

基于业务自适应的LTE切换优化机制*

为了减少时延、增加数据传输率,根据业务自适应特征,引入两种触发切换需求,分别从测量控制、切换判决和切换执行三方面对3GPP规范的LTE切换过程加以改进。根据基站邻居列表缩小测量范围,使用层次分析法进行多参数切换判决,在终端与源基站保持连接时进行与目标基站的同步接入。仿真表明此优化机制减少了切换延时,增加了数据传输速率,并有效地提高了切换效率和全网利用率。     

天线相关性对D-MIMO系统极限性能的影响

研究用户设备(UE)天线相关性对多用户分布式多输入多输出(D-MIMO)系统极限性能的影响。与单用户D-MIMO系统中天线相关性会恶化系统性能的传统观点不同,仿真结果表明,在多用户环境下,UE端的天线相关性可以带来系统性能增益,该增益的主要来源是多用户分集和信道能量的聚集效应。     

分布实时系统中的点到点通信

本文给出了一种由点到点互连网络连接的实时系统通信方法,分析了通道建立过程,消息调度算法,缓冲预留方案,以及消息传递时间的计算模型,可提供确定性的消息传递延迟。     

基于稀疏主元分析的过程监控研究

主元分析（principal component analysis）是一种多元统计技术,在过程监控和故障诊断中具有广泛的应用。针对过程监控中数据量大的特点,提出一种稀疏主元分析（sparse principal component analysis）方法,通过引入lasso约束函数,构建稀疏主元分析的框架,将PCA降维问题转化为回归最优化问题,从而求解得到稀疏化的主元,并提高了主元模型的抗干扰能力。由于稀疏后主元相关的数据量减少,利用数据建立过程监控模型,减少了计算量,并缩短了计算时间,进而提高了监控的实时性。利用田纳西伊斯特曼过程（TE processes）进行实验仿真,并与传统的主元分析方法进行对比研究。结果表明,新提出的稀疏主元分析方法在计算效率和监控实时性上均优于传统的主元分析方法。     

TD—SCDMA系统中动态信道分配技术研究

作为第三代移动通信系统的标准之一,时分一同步码分多址（TD—SCDMA）系统由于采用了时分双工（TDD）方式而在性能上显示出了不同于其他两个主流标准的优势,它能更充分满足日益兴起的不对称传输服务的需求。动态信道分配（DCA）技术是TD—SCDMA系统中的一种关键技术,它从业务服务的实际情况和趋势出发,更合理地分配信道,缓解频谱资源的紧张状态。本文主要是在现有的动态信道分配技术的基础上提出一种改进算法,通过仿真分析确认该改进算法可以减少数据掉包概率,使得系统资源得到更好的利用,更好的提高无线频谱利用率,防止网络阻塞。     

基于CMAC神经网络的电池荷电状态估计

现有电池荷电状态(SOC)估计方法所需训练和学习时间较长,很难满足动力电池的实时性要求。为解决该问题,利用小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络对电池SOC进行评估,CMAC神经网络具有学习算法简单和逼近任意非线性函数的能力。对镍氢电池的模拟测试结果表明,与反向传播神经网络相比,CMAC神经网络的学习和收敛速度较快,能实时估计出电池SOC,并使估计误差在可接受范围内。     

Dual-Radio传感器网络链路调度算法的研究

针对传感器网络中正交信道较少和传感器节点不易配备过多Radio的特点,提出一种Multi-Sink Dual-Radio传感器网络中分布式信道分配算法（Channel Allocation,CA）,并在此基础上提出一种半分布式链路调度算法（Link Scheduling,LS）。根据节点距离Sink节点的最少跳数,将网络划分为不同的层次,形成层次结构网络。CA能消除不同层次节点间的通信冲突,而LS能消除同层次节点间的通信冲突。从而CA和LS高效率地实现数据无冲突并行传输,可较好地解决传感器网络中的数据收集问题。实验结果表明,提出的算法可显著减少数据收集时间,提高网络吞吐量。     

卫星终端小区重选策略设计及优化

小区重选能够保证为卫星终端提供不间断的服务。为了能更节能、更高效地完成小区重选,分别对卫星终端正常模式及低功耗模式下的小区重选进行了设计。小区重选过程中,为了使终端在切换频点后能够正常接收信道数据,分别提出了频率校正信道（Frequency Correction Channel,FCCH）同步和帧及时隙同步两种方法,并在低功耗场景中对这两种同步方法进行优化。经过实测功耗数据,优化后的方法实现过程功耗更低、效率更高;经过JY5000软件仿真后,设计的小区重选方案满足协议一致性。     

Supervised classification of share price trends

Share price trends can be recognized by using data clustering methods. However, the accuracy of these methods may be rather low. This paper presents a novel supervised classification scheme for the recognition and prediction of share price trends. We first produce a smooth time series using zero-phase filtering and singular spectrum analysis from the original share price data. We train pattern classifiers using the classification results of both original and filtered time series and then use these classifiers to predict the future share price trends. Experiment results obtained from both synthetic data and real share prices show that the proposed method is effective and outperforms the well-known K-means clustering algorithm.     

LTE上行链路信道估计的算法研究

信道估计技术作为获得信道信息的手段,是提高无线数据传输接收性能的关键技术之一。本文分别在不同的条件下对LS(Least Square)、LMMSE(Linear Minimum Mean Square Error)、SVD(Singular Value Decomposition)三种信道估计算法进行仿真,对比分析三种算法的MSE(Mean Square Error)和BER(Bit Error Rate),并得出相应的结论。