基于内容检索的视频处理技术

从分析视频数据的结构和特点出发,总结了基于内容检索的视频处理方法的一般步骤,即视频分割、关键帧选取、静态和动态特征提取以及视频聚类等,然后深入介绍了各个处理过程中的一些最新方法,并分析了各种方法和技术的优缺点;最后,对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。     

基于内容的视频检索技术

基于内容的视频检索是当前计算机领域研究的热点之一。本文简要阐述基于内容的视频检索的系统结构和优点,重点分析视频检索关键技术,并介绍了一些新的方法。     

基于内容的视频检索

基于内容的视频检索一直是计算机科学研究的难点问题.从视频结构的分析入手,提出基于内容视频的研究问题、检索方式和评价指标,介绍当今国内外典型的基于内容的检索系统,对存在问题及发展趋势作出总结.     

基于内容视频分析的发展研究

随着多媒体技术和国际标准MPEG-4,MPEG-7的推出发展,基于内容的视频分析已经成为研究的热点。对基于内容视频分析中的视频分割、视频描述和视频检索三个主要问题进行了深入的探讨研究。对各个领域的最新研究算法进行了比较和评述,详细论述了这些方面已取得的成果、面临的困难和未来发展方向,最后对基于内容视频分析的发展进行了总结和展望。     

基于内容视频分析的发展研究*

随着多媒体技术和国际标准MPEG-4 、MPEG-7 的推出发展, 基于内容的视频分析已经成为研究的热点。对基于内容视频分析中的视频分割、视频描述和视频检索三个主要问题进行了深入的探讨研究。对各个领域的最新研究算法进行了比较和评述, 详细论述了这些方面已取得的成果、面临的困难和未来发展方向, 最后对基于内容视频分析的发展进行了总结和展望。     

基于内容的检索中视频相似性度量方法研究

视频检索中,最普遍的检索方式是提交例子视频,查询出类似的视频。所以要设计一个准确可靠的视频检索系统,就必须定义好怎样的视频才是相似的。论文对基于内容的视频检索的基本原理进行了阐述,介绍了基于帧和镜头的相似性度量方法的基本思想和主要公式,然后对视频相似性度量方法进行了分析研究,最后对新的视频相似性度量研究向提出了展望。     

自然保护区海量视频数据快速分析与检索

近年来,随着视频监控系统在自然保护区的大量部署,如何有效利用日益增加的海量视频监控数据成为亟待解决的难题.通过基于图像相似度的关键帧提取算法对海量视频数据进行清洗和压缩,同时利用基于深度学习的目标检测算法提取关键帧中的有效视频信息,并提供多种基于内容的视频检索方式,自动对用户提交的检索内容进行分析与处理,从而快速检索出感兴趣的视频.通过对青海湖野生动物视频监控数据进行分析与检索,验证了该系统的有效性.     

基于内容检索中的视频处理技术研究

基于内容的检索能使用户根据媒体特征对媒体内容进行检索和查询。由于多媒体数据中含有丰富的视频数据，并且是随时间动态变化的，其特征很难用一般的静态特征来描述。这给基于内容的检索带来很大困难。为了取得视频数据的特征，对视频数据的处理非常重要。本文介绍了基于内容的视频检索中视频的处理技术和方法，提出了一种渐变镜头的检测方法。讨论了基于内容的视频检索研究中值得探索的几个主要问题。     

基于语义的新闻视频检索研究

通过研究基于注释的视频检索和和基于内容的视频检索的优缺点以及认知学关于人对视频相似性的理解特征，对新一代基于语义的视频检索进行了探索。以视频数据的一个大类——新闻视频为研究对象，采用层次处理思想和综合利用新闻视频各组成媒质的内容特征及其所表达的丰富语义，设计实现了一个基于语义的新闻视频检索原型系统。实验表明该系统自动化程度高、语义客观、检索灵活。     

基于内容的视频检索综述

视频是携带信息量最大的媒体,随着抖音短视频等APP的兴起,网络以及数据库的视频数量急剧增加,人工标注的方法已经无法胜任视频检索的任务。视频检索通过提取视频帧的空间特征或者帧与帧之间的时间特征,使得用户能够更客观、更高效地进行视频查找与归类。文中概述了基于内容的视频检索算法,归纳总结了视频检索的一些经典算法,并总结了深度学习在基于内容的视频检索中的研究与应用,最后分析了深度学习在视频检索中的发展前景。     

视频数据库中的内容检索技术

计算机和网络的飞速发展,使视频数据库的内容检索成为迫切需求,对视频检索的基本概念进行了介绍,提出一种视频分段技术,利用镜头检测、运行特征、镜头聚类技术等方法对视频进行分段,对实现基于内容的视频检索和浏览,具有很大的实用性。     

基于内容的视频检索系统关键技术

基于内容的检索是一种新型的多媒体视频检索技术。本文分析了它与传统检索技术的不同以及它们的技术特点,并指出了基于内容的视频节目检索的关键技术。     

基于内容的视频检索技术

该文系统地介绍了实现基于内容的视频检索的一般过程,从分析视频检索的系统结构出发,全面地探讨了系统所涉及的视频结构的构造、视频检索的工作原理、关键帧提取技术、从视频流中构造场景或组的技术、特征提取技术以及视频检索、浏览和检索反馈技术,重点分析了一些关键技术中的算法以及未来的研究重点。     

基于内容的视频检索研究

基于内容的检索能使用户根据媒体特征对媒体内容进行检索和查询．由于多媒体数据中含有丰富的视频数据，并且是随时间动态变化的其特征很难用一般的静态特征来描述，为了取得视频数据的特征．对视频数据的处理非常重要，本文将介绍基于内容的视频检索中相似索引的处理技术和方法。     

基于内容的视频检索与挖掘关键技术研究

视频检索与挖掘是当前计算机视觉、视频分析及知识挖掘等领域的研究热点之一,在现实生活中有广泛的应用前景。基于内容的视频检索与挖掘是一种自动、智能的多媒体信息检索技术,借助于最新数学分析理论与工具,对视频数据进行建模,在此基础上进行智能分析处理的一项技术。本文从分析基于内容的视频检索与挖掘系统的结构和原理出发,详细的讨论了视频检索与挖掘的关键技术:镜头检测与关键帧提取,并对新的国际标准MPEG及其框架下的视频检索与挖掘技术作了介绍,最后对视频检索与挖掘的前景与发展方向作了展望。     

基于视频对象的视频内容分级描述模型

本文提出了一种基于视频对象的视频内容分级描述模型.视频序列首先被分成一个个的镜头,在每个镜头内对视频对象进行分割和跟踪.按照镜头、视频对象、视频对象平面和视频对象区域四级框架提取特征,对视频内容进行分级描述.本文对视频内容信息的描述可以用于视频检索、视频注释等应用.     

基于内容检索的视频数据库系统研究

视频处理技术的发展日新月异,将逐步满足人们对视频内容的随时随地按需式的访问与控制。详尽阐述基于内容检索的视频数据库的若干关键技术,包括镜头边缘检测技术、关键帧提取技术、视频特征提取技术、视频索引技术、查询检索技术等。     

图象和视频的检索技术

随着网络技术的发展,多媒体数据将成为网络服务的主要内容,因此对多媒体数据管理问题的研究成为近几年的热点。由于媒体信息表现性质的不同,传统关系数据库的检索方式不再适用于图象和视频,因此,必须采用基于自身内容的检索方式。文章对基于内容的图象和视频检索技术分不同层次进行了全面的总结,内容包括依据基本特征,色彩、纹理、形状、和位置关系的技术,视频的场景分割、关键帧提取技术以及基于声音、文字的检索技术等,并阐述了各种方法的优缺点,现状及发展方向。     

基于内容的视频检索技术

基于内容的视频检索系统是将视频结构化并依赖视频数据中的视觉特征以及时空特征进行相似度衡量的系统.讨论目前国内外基于内容视频检索领域的研究现状和发展趋势,并研究对基于内容的视频检索的关键技术和方法.     

基于声、像特征的视频暴力场面的探测

本文介绍了一种探测视频中暴力场面的方法,该方法综合声音和图像特征对视频进行分析,提高了探测的准确度,这种方法可用于对视频的高层语义特征建立索引,从而支持视频的基于内容检索。