港口拖轮优化配置研究

研究港口拖轮数量及马力的合理配置问题,传统的机械设备优化配置方法大都采用单纯的数学模型来解决,但该方法在实际应用中附加条件较多,而且复杂系统的数学模型难以建立.拖轮作业过程是一个离散的、动态的、随机过程,难以用确定性的数学模型来进行描述,通过分析港口拖轮作业的过程及其特点,利用离散系统仿真技术模拟复杂的拖轮的作业过程,采用面向事件的离散系统仿真策略,开发了一套可用于解决港口拖轮优化配置的计算机仿真系统,最后为了验证整个系统的可行性,拟定了不同拖轮配置方案进行仿真运行,得出在不同配置方案下拖轮的利用率和港口的服务性能,结合模糊决策的优化方法,选择港口拖轮的最优配置方案,该方案可为港口拖轮的优化配置提供科学合理的决策支持.     

战时血液保障组织资源优化的遗传算法模型

资源优化配置是战时血液保障组织系统系统中的一个重点,也是一个难点问题。本文在对传统算法模型在解决优化配置问题上的缺陷进行分析和研究的基础上,提出一个基于并行遗传算法的资源优化配置算法模型。考虑到血液保障组织系统系统中资源的特殊性,编码方式采用二进制编码,并行模型为粗粒度并行模型。该模型不但可以在血液全生命周期中的每个环节选1个或多个机构参加,而且不会遗漏任何一个可行的优化配置方案。最后通过具体实例以说明该模型的有效性。     

SVG在风力发电系统中的应用

风电技术的巨大进步,使得风电的开放和利用占据了新能源的主导地位,但由于风资源的不确定性和风电机组本身的运行特性使风电机组的输出功率是波动的,导致产生出线并网功率因数不合格、电压偏差、电压波动和闪变等问题,?给配电系统的电压无功带来了很大的影响。考虑双馈风力发电机自身的无功输出特点,对于大容量风电场接入系统时还存在稳定性问题;同时系统电压的波动也会对风机的正常运行造成影响,上述问题都可以通过合理的配置无功补偿得到改善。本文首先详细介绍了SVG的基本原理、控制方法、优缺点,研究了SVG在其电压无功控制时的应用,详细探讨了SVG并网时的关键技术点,同时结合具体工程实践介绍了SVG在风电场升压站设计中的注意事项以及应用SVG之后电网电能质量的改善情况。     

战时血液保障组织资源优化的遗传算法模型

资源优化配置是战时血液保障组织系统系统中的一个重点，也是一个难点问题。本文在对传统算法模型在解决优化配置问题上的缺陷进行分析和研究的基础上，提出一个基于并行遗传算法的资源优化配置算法模型。考虑到血液保障组织系统系统中资源的特殊性．编码方式采用二进制编码，并行模型为粗粒度并行模型。该模型不但可以在血液全生命周期中的每个环节选1个或多个机构参加，而且不会遗漏任何一个可行的优化配置方案。最后通过具体实例以说明该模型的有效性。     

变电站直流系统的容性无功优化设计及评价

针对变电站经常由于直流系统接地而导致保护装置误动作的问题,提出了直流系统容性无功的概念,并采用容性无功的优化设计方法设计了一种集中独立式直流系统供电优化方案。该方案降低了直流线路的对地容性,在满足供电可靠性的基础上,通过优化线路走径达到减少无功功率的目的,减少了保护装置的误动作问题,提升了直流系统的运行效率。最后对该方案的无功优化效果进行了评价,验证了其安全可靠性及经济性。     

孤岛模式下风-氢互补微电网的容量经济优化

为解决优化孤岛运行下风电场的电能质量及其配置经济性问题,提出了采用风机、制-储-燃氢装置的风氢互补系统及以运行成本、弃风成本和缺电成本为指标的容量优化方案。基于MATLAB中建立的Simulink仿真模型,通过模拟风氢耦合系统的运行,利用遗传算法对风电机组、电解槽-储氢罐-燃料电池系统进行最优容量配置,通过算例中某地区风电场的风速及负荷数据,得出地区风电场的优化方案,验证了在按所提方案进行优化配置后,可提升风电-氢能互补系统的总体经济性。     

基于DSP+ARM的风电机组振动监测仪的研究

主要研究了基于DSP+ARM双核的风电机组监测仪,以轴承振动信号作为监测对象,通过时域分析和小波包分析诊断风电机组故障;描述了系统设计方案,研究了数据检测方法、通讯方式、人机接口功能、DSP和ARM的通信方式。该系统是一款功能比较强大,能够可靠监测风电机组,并能有效的分析处理数据的系统。     

考虑源荷随机性的跨区互联电网直流联络线调度学习优化

在跨区互联电网中,充分利用直流联络线调度能力可以有效地平衡电力资源的配置,促进新能源的消纳.本文针对源荷不确定性的跨区互联电网直流联络线调度问题,首先用连续马尔科夫过程模型描述互联电网中风电出力与负荷需求随机动态特性;然后在功率平衡及联络线日交易电量约束等实际运行要求前提下,将直流联络线调度优化问题建立成离散马尔科夫决策过程模型.在该模型下,调度机构根据互联电网系统各时段源荷的功率情况,动态调整联络线输电计划和配套的柔性负荷调节方案,以达到提升系统运行效益的优化目标;最后引入强化学习方法对调度策略进行优化求解.通过学习优化,系统平均日运行代价显著下降且最终收敛.实验结果表明考虑源荷随机性的直流联络线动态调整方法可有效地提高互联电网发输电系统的运行效益.     

基于深度置信网络风电机组变桨系统的故障诊断

针对风电机组变桨系统常见故障,提出一种基于深度置信网络(DBN)的故障诊断方法。设计出基于DBN的变桨系统故障诊断框架;通过堆叠多层受限玻尔兹曼机(RBM),对比重构数据与原始输入数据差异,研究了DBN故障特征自提取能力;将堆叠RBM提取的故障特征输入到顶层分类器中进行训练,得到故障诊断模型;最后采用风场真实故障数据集进行了验证测试。实验结果表明,采用该方法进行风电机组变桨系统故障诊断相比其他方法具有更高的准确率。     

浅析低压配网无功补偿配置技术

利用无功补偿配置技术,实现无功优化是降低电力系统电能损耗、提高供电质量的重要方法。本文将现在主流的三种低压配网无功补偿配置技术进行分析,结合分析结果,对低压配网无功补偿配置技术的应用方法以及技术的选择进行探究,最后提出几种优化的手段。     

含有有功损耗的DFIG风电场优化调度策略

优化风电调度可以最大限度地提高风电在限电条件下的利用率。论文对风力发电机组的基本理论进行了研究,分析了风力发电机组的功率控制和输出特性,分析了双馈感应电机(DFIG)具有良好的功率解耦控制和无功输出能力。通过对风力发电出力特性的研究,提出了风力发电优化调度的策略。计算结果表明,风电场总的有功功率和无功功率输出满足调度中心的要求,并且总的有功损耗和无功损耗最小。     

考虑风电和储能接入电网的多目标协同博弈区间经济调度

针对风电的不确定性对电网调度的经济和安全运行造成影响的问题, 充分考虑储能灵活充放电的运行优 势, 提出了一种基于改进均衡协调算法的多目标区间储能经济调度优化方法. 本文综合考虑有功调度与无功优化之 间的内在耦合关系, 以典型日运行的电压偏差和系统综合运行总成本最小化为优化目标, 建立多目标区间储能经济 调度优化模型. 在优化过程中, 首先考虑在直流潮流的区间调度模型中, 通过优化储能和发电机的有功出力来实现 对风电不确定性的处理, 然后采用改进均衡协调算法对考虑交流潮流的有功–无功储能调度模型进行综合优化, 从 而获得兼顾电网安全性与经济性的均衡最优解. 本文还从风电的不同区间波动以及风电场并网规模的角度出发, 分 析了对系统储能调度运行的影响. 最后本文将改进算法获得的最优解与采用带权重系数的理想点法分析获得的 Pareto最优解进行对比分析, 可避免确定权重因子时的人为主观因素. 本文通过对IEEE RTS–24节点系统进行算例 仿真, 验证了所提模型的合理性和可行性.     

论数字化变电站继电保护配置的优化

现阶段,在我国大部分实体产业的发展过程中都采用了自动化、网络通信等技术来推进产业效能。在融合了智能科技手段后,国内变电站建设的质量与以往相比较有了质的飞跃。本文就数字化变电站继电保护配置进行阐述,并通过分析该配置在电网系统实际运作过程中的局限性,探究智能数字化变电站继电保护装置的优化策略,以期为电力系统的安全运作及管理带来有益的借鉴。     

基于静力测试的三维曲面结构测点优化配置

传感器测点优化配置在结构健康监测系统中具有重要作用。针对结构健康监测中静力作用下三维曲面结构变形状况进行了研究,提出了三维曲面结构的测点优化配置方法。首先,对三维曲面结构进行测点组合选取,根据已知测点的响应值采用三维超曲面样条函数插值估计未布置测点的响应值,然后建立适应度函数,对未布置测点的估计值与实际值的误差进行判定,最后通过二重结构编码遗传算法对测点组合进行优化,选取适应度函数值最小的测点配置方案,从而实现了传感器测点优化配置的目的。应用该方法对简支的圆柱壳弯曲变形进行了测点优化配置,得到的适应度函数值最小的测点配置方案中,未布置测点的估计值与实际值的误差为1.10％,从而验证了该方法的可行性和有效性。     

多目标控制方法的STATCOM系统仿真

为了研究采用多目标控制的静止无功发生器对电力系统的调节作用,建立了基于MATLAB的静止无功发生器的仿真模型。以含有静止无功发生器的单机无穷大系统为例,结合多目标控制方法,用S—Function仿真分析了静止无功发生器在系统暂态故障过程中的调节作用。仿真结果验证了所设计的多目标控制器的正确性以及该无功发生装置仿真模型的有效性。     

基于相关矩阵的动力传动系统故障诊断多类传感器优化布置方法研究

针对动力传动系统故障诊断研究中缺乏多类传感器优化布置方法的问题,在对测试性工程诊断设计阶段传感器优化布置方法进行深入研究的基础上,根据故障机理分析和故障树分析结果,提出基于故障-传感器相关矩阵的传感器布置备选方案获取方法及优化目标;在分析遗传算法和粒子群优化算法的基础上,提出遗传粒子群优化算法,在实例应用中获得了较好的结果;最后通过实例,验证了该方法的有效性。     

径向配电网中的电容器配置分析

电容器可以有效减少无功损耗,提升配电网电能质量。为了解决电容器的优化配置这一非线性混合整数优化问题,该文提出一种基于遗传算法的模因算法。通过应用分层结构的种群,借助局部寻优过程,能够在保证计算结果可靠性的同时优化计算效率。最后通过一个9节点的典型配电网络对该算法进行了测试,验证了其良好的实用性。     

改进PSO的可再生能源接入配电网无功补偿优化

由于风电自身固有的波动和接入配电网时形成的差异,导致风电并网过程中容易出现电网失稳现象.针对风电并网设计了一种改进PSO无功补偿方案.首先对风电接入配电网时的风电场和风机单元功率平衡进行分析,采用STATCOM动态补偿应对风电场出力的时变特性.然后在风电并网模型基础上,将无功补偿转化为多目标寻优问题,从电压偏差、有功损耗与谐波畸变三个角度构造寻优模型,并分别基于有功、无功、电压和电流关系设计了相应的等式、不等式与机会约束.最后对PSO的惯性系数与加速系数进行优化设计,根据分布熵计算动态调整惯性系数,根据粒子密度动态调整加速系数,从而改善PSO的收敛时间与收敛精度.算例仿真结果表明,基于改进PSO的无功补偿能够获得更好的电流质量和网络损耗,明显提高了无功补偿速度,有效保证了风电接入配电网的稳定性.     

基于输变电设备风险评估的维修决策*

针对目前输变电设备的维修技术,将风险评估引入输变电设备的维修决策中,建立了基于风险评估的维修方法,应用于输变电设备的基本技术框架。从经济风险和系统风险两方面出发,分别得到设备量化的各个风险指标。通过对系统风险进行经济性量化,将输变电设备故障造成的系统后果可以由相应的系统严重度来表示。最后的算例分析验证了该方法能够更加全面科学地评估风险,更加快速有效地进行维修决策。     

国内工矿企业电网无功优化控制方法研究

总结了目前国内工矿企业电网发展和研究现状,分析了企业电网中的各类无功优化设备、优化方法、常用数学模型及算法;以某典型企业为案例,分析采用禁忌搜索算法进行无功优化的方法及步骤,并进行了效益分析;最后,提出了针对工矿企业电网无功优化的发展建议。