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基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统 总被引:13,自引:0,他引:13
针对传统机械设备故障诊断专家系统存在知识获取能力弱、求解有一定局限性等问题,介绍了BP神经网络旋转机械故障诊断专家系统,对单位BP算法,BP神经网络的建立、训练及应用作了具体说明。该系统学习效率高,故障诊断准确,已成功应用于铁路机车走行部的轮对电机在线故障诊断。 相似文献
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基于神经网络的柴油机故障诊断方法 总被引:3,自引:4,他引:3
周红晓 《计算机测量与控制》2003,11(7):490-491,495
提出了一种基于三层BP网络的柴油机故障诊断模型,给出了一种基于黄金分割法的变步长学习算法。仿真结果表明,该算法比标准BP算法具有更快的学习速度,完全适用于柴油机故障诊断系统。 相似文献
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多层前向神经网络在柴油机故障诊断系统中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
周红晓 《计算机工程与应用》2003,39(18):208-211
故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出了基于ANN的柴油机故障诊断方法,设计了适合该诊断系统的BP网络结构,并给出了一种改进的BP算法(IBP),该算法基于黄金分割法自适应调整网络学习速率。仿真结果表明:该算法比标准BP算法具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于柴油机故障诊断系统。 相似文献
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深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果,由于电机结构的复杂性,其信号表现出的非平稳、非线性和复杂多样等特点,使得传统分类方法中的Softmax分类器+交叉熵损失函数对电机故障诊断力不从心。根据电机信号非平稳、数据量大等特点,结合短时傅里叶变换(STFT)与深度学习中的卷积神经网络(CNN)算法和Triplet Loss三元组思想,提出了深度度量学习电机故障诊断方法。该方法能将电机故障信号转换成时频谱图,同时构建CNN,将预处理后的样本用于CNN的训练,采用Triplet Loss作为损失函数度量故障数据高维特征间的距离,并结合标签有监督地微调整个网络,从而实现准确的电机故障诊断。实验表明该方法在处理复杂数据时能够度量特征在高维空间中的距离,高效完成故障诊断任务,弥补了交叉熵函数的不足。 相似文献
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针对旋转机械故障自动诊断问题及传统BP网络和遗传算法在进行故障诊断时所存在的缺点,提出了一种改进的遗传BP网络方法,该方法首先利用改进的遗传算法进行粗精度的学习以达到选取初值的效果,然后采用改进的BP算法完成对给定精度的网络学习,建立的网络学习收敛速度快且易于实现。仿真实验证明了该方法对旋转机械故障诊断问题具有良好的适应性。 相似文献
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基于BP神经网络的多电飞机电气系统故障诊断研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对未来多电飞机电气系统结构复杂、故障原因多的特点,基于理论上较为成熟的BP神经网络,文章对BP神经网络在多电飞机电气系统故障诊断方面的应用进行了研究,介绍了BP神经网络的模型、BP算法的基本原理以及编程实现的过程.在此基础上,采用VC 与MATLAB混合编程的方法,应用基本的BP算法进行了多电飞机电气系统故障诊断的仿真研究. 相似文献
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基于数值优化的改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
机械设备的安全运行对企业的现代化生产至关重要,因而对故障机械的诊断近年来受到了普遍关注,而神经网络具有分辨原因及故障类型的能力,在故障诊断领域中得到了广泛应用.本文针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,给出了两种基于数值优化方法的改进BP算法,应用改进的BP算法对旋转机械故障进行诊断研究,结果表明,加快了网络的收敛速度.证明该算法比BP算法精度更高且收敛速度更快. 相似文献
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实验台温度控制系统工作的正常与否是决定煤自然发火实验成功与否的关键因素,故进行实验台温度控制系统的故障诊断至关重要。本文在构建温度数据采集处理系统的基础上,利用神经网络理论中的BP网络对温度控制系统进行故障诊断,构建三层BP网络结构,设定阈值,建立故障诊断软件,并采用MATLAB6.1进行实现。以实例说明BP网络具体训练结果,故障诊断效果较好,对实验台的正常运行具有较重要的指导作用。 相似文献
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某舰艇柴油机冷却系统智能故障诊断系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
对某舰艇柴油机冷却系统的故障诊断进行了研究,针对传统故障诊断当中效率慢、准确度低的缺点,设计了某舰艇柴油机冷却系统的智能故障诊断系统;利用改进的BP神经网络算法通过VB加载C++写的DLL对某舰艇柴油机冷却系统进行了应用;应用结果表明,提高了故障诊断的效率并具有较强的自学习和自适应的能力。 相似文献